要点

1. AGI分数表

背景：图灵奖团队提出 100 分制、十项认知域量化 AGI。

影响：把“通用智能”指标化，当前顶级模型约 58 分，弱项在视觉/听觉/长期记忆。

建议：用分项得分作为研发里程碑，优先补短板（记忆/多模感知）。

笑点：AI 距离“及格”还有几道选择题没做。

2. 提示安全与绕过

背景：研究发现可通过伪装/改写提示绕过模型的安全约束。

影响：运行时安全风险高，合规问题可能随提示被触发。

建议：部署前加运行安全检测与伪装攻击集，做常态化红队。

建议：别把“安全”留到下线后再补课。

3. 技能包加速落地

背景：Anthropic 等推出按需“Skills”封装业务能力。

影响：企业流程自动化效率显著提升（例：财务流程从天到小时）。

建议：把高频业务封装成技能，先内测再流水线化开放。

好处：把“天天喂 Prompt”变成“按需插拔”。

4. RTFM 单卡世界模型

背景：RTFM 实现把世界模型跑进单张 H100，降低门槛。

影响：仿真/数字孪生、机器人预演更可触达中小团队。

建议：在小场景先做仿真验证，逐步转向现实闭环。

单卡也能“造世界”，显卡钱包松了口气。

5. 用户疲劳与可控感

背景：平台发现用户对生成式内容易疲劳，倾向要回控制权。

影响：UX 成为留存和信任的关键。

建议：设计用户可控的生成参数与反馈机制，增加可解释选项。

产品不只是“更聪明”，还要“好调教”。

6. 量化 ROI 必先行

背景：演示热度高但营收未必跟上（若干实例）。

影响：创业者若不量化 ROI，难以长期存活。

建议：从第一天起用量化指标（节省时间、错误率、转化率）衡量价值。

演示能吸睛，账单才能留客。

7. 数据主权三层法

背景：对抗单一云/模型锁定的思路需工程化。

影响：数据治理与可移植性成竞争力要素。