简介

本期节目是AI圈的“权力的游戏”。
OpenAI疯狂屯芯片、Meta以开源反垄断、谷歌忙着降本提效、欧盟举起监管大旗。
而创业者夹在巨头与政策之间，既想乘风破浪，又怕被浪拍扁。
我们从算力战争聊到监管博弈，从平台生态到创业策略，
一句话总结：

“AI的江湖，算法是兵器，算力是地盘，合规才是护身符。”

要点

️ 一、算力争夺：AI世界的“能源战争”

OpenAI下重注AMD：
投资60亿美元、收购10%股份，力抗英伟达算力垄断。
芯片要2026年交付，形成一年半“算力真空期”。

Meta开源Llama 4：
多模态模型支持文本、图像、语音输入。
降低门槛的同时，也埋下“滥用与版权”的新雷区。

� 二、创业策略：平台为王，壁垒自建

平台化是趋势：
ChatGPT接入Spotify、Canva，OpenAI推出AgentKit。
对话式AI成主流界面，长期记忆（Supermemory）成竞争力核心。

挑战随之而来：
欧盟对AI集成限制严格，用户信任需靠“人类复核+透明机制”重建。

� 三、企业转型：从技术到中台思维

平台定义产品形态：
谷歌引入LangChain4j，企业可快速选择模型与成本。
“梅林AI”整合多模型，差异化竞争转向“场景编排”。

大规模部署风险：
德勤用Claude出错退款，暴露AI幻觉与责任界限问题。
建立模型中台、人工复核与权限体系成为必修课。

� 四、创业生态：从独立创新到生态嵌入

巨头生态闭环加速：
谷歌把Pixel、Workspace、Gemini模型绑定推生态。
创业者必须成为“生态拼图”一块，才有生存空间。

资本偏好转变：
投资人偏向底层基础设施与算力优化方向。
创业门槛抬高，但“技术壁垒+可验证指标”成新金矿。

️ 五、监管变奏：从隐私到“预防伤害”

监管方向升级：
从数据合规转向未成年人保护、伤害检测、文化适配。
AI产品必须内嵌防护机制与安全算法。

风险与机会并存：
自动拦截机制若误判，将带来法律与声誉双重风险。
反之，合规服务化可成为新商业模式。