嘉宾 | 胡修涵 捏 Ta 创始人

�️ 内容介绍

本期《AI 炼金术》中，我们再次请到了「捏 Ta」App 的创始人胡修涵。「捏 Ta」是一个融入了 Agent 技术的、充满活力的 AI 创作者社区 。

胡修涵分享了 Agent 技术如何像当年的 Flash 一样，为娱乐场景带来了“交互式体验”的革命，让用户得以创造游戏、MV 等远超图文的内容 。他提出了一个核心观点：AI 时代的主流娱乐形式将不是 "Create" (创造)，而是 "Recreate" (再创作或消遣)——一种类似拼乐高或改装四驱车的、低压力、高即时反馈的乐趣 。

我们深入探讨了 AI 带来的全新内容范式：一种以 "角色" 为中心、而非 "剧本" 为中心的 "虚拟世界随手拍" 体验 。以及，这种由成千上万用户 "Fork" 和 "Merge" 的碎片化内容，将如何催生出类似 GitHub 或 SCP 基金会模式的 AI Native IP 。

此外，我们还讨论了 C 端 AI 产品面临的最大瓶颈（成本与延迟），以及如何通过 "延迟设计"（如游戏化收费或插播广告）将其变为产品特色 。最后，我们一致认为：下一代 AI 产品，将不是下一代技术的产品，而是下一代人的产品 。

� 关键认知

Agent 是娱乐场景的 Flash 革命： Agent 技术的重要性，在于它提供了“交互式体验”的能力，而不只是内容生成 。这就像当年的 Flash，让网页从图文展示变成了可以玩的动画和游戏 。

从 "Create" 到 "Recreate"： AI 降低了门槛，但大多数人创作的核心诉求不是成为艺术家 (Create)，而是享受过程 (Recreate) 。这种“再创作”或“消遣”的心态，就像拼乐高或改装四驱车，是更广泛的用户需求 。

"虚拟随手拍" 新范式： 传统内容是 "剧本中心" 的（先有故事再配角色）。AI 带来了 "角色中心" 的范式，用户可以像拿手机 "随手拍" 一样，抓拍一个角色在虚拟世界中的零碎瞬间，这更符合 AI Native 的创作流程 。

IP 的 GitHub 模式： 当成千上万的用户（像“狗仔队”）围绕一个角色进行碎片化创作时 ，IP 的管理模式将不再是自上而下的。未来，AI Native IP 会更像一个开源项目（如 SCP 基金会或临高启明），由一个 "委员会" 通过 "Fork" 和 "Merge" 的方式来管理和演进 。

"延迟设计" 是 C 端的必修课： AI 视频和图像生成的高延迟与高成本是目前 C 端体验的最大障碍 。与其等待技术（短期内）完美解决，不如学习游戏的设计，把 "延迟" 本身设计成一个 "Feature"，例如通过排队、加速付费 、或在等待时插播激励广告 。

理想的 AI 交互：用户是 "玉帝"，不是 "神"： 在复杂的创作中，用户不想当 "神"（承担所有创意工作）。更理想的模式是用户当 "玉帝"（审批者），AI "大臣" 负责提方案（"我们要不要打花果山？"），用户只管 "盖章" 批准。这个 AI "大臣" 还必须是 "佞臣"，擅长察言观色，让 "玉帝" 感觉一切尽在掌握 。

� 关键结论

行业极度缺乏 "需求侧的实验"： 整个行业都过于迷信 "模型即产品"，痴迷于追赶最新技术（如 Sora 2）。但事实上，行业极度缺乏在 "需求侧"（用户到底需要什么新体验、新交互）的实验和探索 。

AI 产品是 "下一代人" 的产品： 为什么成年人觉得很多 AI 游戏粗糙？因为我们被 3A 大作 "污染" 了 。而下一代用户（如 10 后）"没见过好东西"，他们能像我们当年玩《乒乓》或文曲星游戏一样，在自己用 AI 创造的 "烂游戏" 中获得巨大乐趣 。他们才是 AI Native 。

Sora 的真正价值是 "Remix"： Sora 的重要性不仅是视频生成，更是它所代表的 "一线 C 端思考" 。它的核心网络效应是基于 "Remix"（如拍同款、接龙、续写）而非 "消费" 。这使其在概念上更接近 Roblox，而非 TikTok 。

C 端商业化仍在 "阵痛期"： 无论是订阅制（被超级用户薅秃）还是按次付费（C 端体验差），AI 行业仍未找到成熟的商业模式 。短期内，"工具收费 + 社区增值 + 激励广告" 是活下去的现实路径 。

� 行动指南

体验 "Recreation"： 下载「捏 Ta」App (TA)，尝试"再创作"的乐趣，体验新一代 AI 社区的 "随手拍" 玩法

观察 "未被污染" 的用户： 关注你身边的年轻人（如 05 后、10 后）如何使用 AI。看他们如何用豆包写小说 (34)，或用 ChatGPT 玩 SCP 设定 (35)，这些行为预示了下一代产品的方向。

拥抱 "延迟设计"： 如果你在开发 AI 应用，不要把 "慢" 只看作技术瓶颈。思考如何将其包装成功能，如异步体验、排队系统 、或激励广告位 。

研究 Sora 的 "Remix"： 不要只把 Sora 当作视频工具，去深入研究它的 "拍同款"、"接着做" 等 Remix 机制 。这是 AI 时代实现网络效应的核心。

⏳ 时间线

[01:58 - 03:44 ] 胡修涵介绍「捏 Ta」的最新变化：Agent 技术和社区文化。

[05:16 - 06:04 ] 「捏 Ta」的核心需求：用角色来 "Remix 体验"，满足用户幻想多种身份的需求。

[07:42 - 10:17 ] 为什么 Agent 技术是娱乐场景的正确解法？类比当年的 Flash。

[13:09 - 15:01 ] AI 时代的产品设计新思路：解构问题，生成式 UI 必须和内容体验绑定。

[15:26 - 18:08 ] 创作者 vs 消费者？胡修涵：长期看，"更泛的创作" 将成为主流。

[18:46 - 20:27 ] 核心概念：什么是 "Recreation" (再创作)？比创造更大众的娱乐形式。

[22:16 - 25:13 ] AI 带来的新内容范式：从 "剧本中心" 转向 "角色中心" 的 "虚拟世界随手拍"。

[28:16 - 31:52 ] 案例：一个角色如何被 4000-6000 个 "狗仔队" 用户共创？

[31:52 - 34:35 ] AI 时代 IP 的组织形态：不是 AI 自动聚合，而是像 GitHub 一样的 "委员会" + "Fork/Merge" 模式。

[34:55 - 37:51 ] C 端 AI 产品的商业化难题：短期靠工具收费和 "打 call" 活下去。

<strong style="color: #FC5832; font-family: Helvetica,Arial,sans-serif; font-we