Une IA capable de reconnaitre un revers au tennis, une mêlée en rugby ou un but en handball... voici ce que permet la technologie de computer vision développée par Deeptimize. À travers des images de matchs, l'IA est capable de compiler des données correspondantes à des actions de jeux.

L'objectif pour les clubs, les fédérations ou les athlètes est de permettre l'analyse de leurs matchs en découvrant de nouvelles informations dans le but d'optimiser les performances sportives. Antoine Pirovano, co-fondateur de la start-up, présente également dans cet épisode, les débouchées inattendues de cette technologie comme l'expérience des spectateurs.

Après une expérience pour le club de football de Manchester City, Deeptimize souhaite rendre sa technologie d'intelligence artificielle indispensable à l'ensemble des clubs de football et de rugby, ainsi que s'ouvrir à de nouveaux sports.

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Après une olympiade 2020 fortement touchée par la pandémie, Paris accueillera l'an prochain, les premiers Jeux depuis 8 ans, en présence de spectateurs venus du monde entier. Huit années pendant lesquelles la technologie a profondément évolué. Où le numérique s'est introduit dans tous les aspects de la société, et le monde du sport n'y fait pas exception. À travers le podcast Tech In Sport et de nombreux articles de notre rubrique "Sport et numérique", Alliancy, média de la transformation digitale vous propose de découvrir ces impacts variés sur l’industrie sportive : de la gestion de données à la cybersécurité, en passant par l'intelligence artificielle et les solutions au service de la performance des athlètes...

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