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Combattre les biais des algorithmes de l'IA

Combattre les biais des algorithmes de l'IA

Update: 2024-12-16
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Anthropologue, spécialiste de l’innovation, Daphné Marnat travaille dans l’univers de la Tech depuis une vingtaine d’années. Elle a été formée par Bruno Latour, sociologue, anthropologue, théologien et philosophe des sciences et Dominique Desjeux, sociologue spécialiste de la consommation. Elle s’est donnée une mission : la recherche des terrains de jeux qui sont à inventer dans les laboratoires et les start-up. Unbias, sa propre start-up, a été créée en 2021, mais les vrais débuts remontent à 2019, alors qu’énormément de rapports commençaient à sortir sur l’intelligence artificielle, notamment l’IA éthique. Militante féministe, elle s’est intéressée à la question des biais et des risques discriminatoires. A l’époque, elle lit le livre de la mathématicienne américaine Cathy O’Neil, Algorithmes, la bombe à retardement (Editions les Arènes) qui la réveille sur le sujet. Un réveil brutal : vingt ans de militantisme pour que rien ne change. L’IA, les algorithmes, pense-t-elle, nous aideront à régler ces problèmes systémiques. Objectif : société à mission plus qu’une start-up, en voulant utiliser l’IA pour lutter contre les discriminations sociétales. Avec Daphné, nous discutons des biais des algorithmes, de la manière de les combattre, et des vertus de l’engagement. 

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