🤖 Serve davvero un team tech per lanciare un prodotto AI
oppure oggi basta la combinazione giusta di strumenti, metodo e tanta esperienza di prodotto?

In questo episodio di Product Heroes, Silvana De Santis racconta come ha costruito Yamass, una startup travel tech B2C, partendo da zero e appoggiandosi a tool di AI development come Lovable, senza un CTO al suo fianco ma con venti anni di Product Management alle spalle.

Parliamo di:
• perché è partita da discovery e brand book prima ancora del prototipo
• come ha usato un unico stack no code AI powered per front end, back end, autenticazione e waitlist
• come trasformare il system prompt in un vero asset di prodotto e tenerlo allineato nel tempo
• cosa significa progettare con l AI senza riempire il prodotto di funzionalità inutili
• che cosa cambia davvero nel ruolo del Product Manager in un mondo dove chiunque può “costruire”
• come usare questi strumenti anche dentro le aziende, restando allineati a design system, sicurezza e processi esistenti

Questo contenuto nasce da una delle nostre masterclass dedicate all integrazione dell intelligenza artificiale nel ciclo di vita del prodotto digitale.
Si chiama AI Product Builder e la prossima edizione parte a gennaio 2026.

Se vuoi imparare a usare l AI per passare più in fretta dall idea al primo prodotto funzionante, trovi il link in descrizione.

Ascolta ora, segui il podcast Product Heroes e continua a seguirci per altre conversazioni con chi sta ridefinendo il modo di costruire prodotti digitali.

⏱️ Capitoli

00:00 – Introduzione e contesto: perché oggi il Product Manager non può ignorare l’AI
01:40 – Chi è Silvana De Santis: dal corporate alle startup fino alla decisione di diventare founder
05:20 – Il problema: perché organizzare un viaggio è ancora un incubo (e cosa manca agli strumenti attuali)
08:40 – Dall’idea al prototipo: come scomporre il problema e scegliere lo stack AI no-code
11:10 – Test sui tool (Lovable, Replit, Bolt, Vercel) e perché Lovable ha vinto
13:00 – Perché partire da brand book e discovery invece che dal prototipo
17:00 – Demo: come nasce il planner di viaggio di Yamass
21:00 – Limiti degli LLM nel pianificare itinerari complessi e come aggirarli
24:00 – Sicurezza, database e infrastruttura: cosa considerare quando si costruisce con l’AI
26:30 – Come strutturare un system prompt che non collassa su sé stesso
30:20 – Errori comuni nel vibe-coding: duplicati, incoerenze, fix inutili
33:10 – Quando intervenire a mano sul codice (e perché farlo fa risparmiare credit e tempo)
35:00 – Dalla solitudine del builder al team: quando serve un co-founder tecnico
37:30 – Costi reali: cosa significa costruire un prodotto AI con 25 euro al mese
39:20 – Il ruolo del PM nell’era dell’AI: essenzialità, disciplina e capacità di dire no
42:00 – L’AI nelle aziende: cosa si può fare davvero (e cosa è solo hype)
44:00 – Conclusione: da zero a uno con l’AI, cosa resta profondamente umano nel costruire prodotti