Ep(274) LLM, 사회과학 연구의 게임 체인저가 될 수 있을까?
Update: 2024-08-18
Description
그동안 많은 전문가들이 사회과학 연구에서 LLM의 잠재력에 대해 논의해왔지만, 일각에서는 좀 망설이는 목소리도 있었습니다. 신뢰 및 편향의 문제로 인해 실제 연구에 적용하기를 주저하는 분위기였죠.
그러나 최근 아주 흥미로운 연구 결과가 나왔습니다. 바로 LLM이 사회과학 도메인 텍스트를 분석하고 실험 결과를 예측하는데 꽤나 효과적으로 쓰일 수 있다는 연구입니다.
이번 에피소드를 통해 자세한 연구 내용과 함께 앞으로 사회과학 연구 분야에서 LLM이 새로운 도구로 자리 잡을 수 있는 가능성에 대해서 함께 이야기해 보아요!
참고 논문)
Rathje et al. (2024). GPT is an effective tool for multilingual psychological text analysis. PNAS,
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2308950121
Ashokkumar, Hewitt, Ghezae, & Willer (2024). Predicting Results of Social Science Experiments Using Large Language Models.
https://docsend.com/view/ity6yf2dansesucf
데모 어플리케이션)
Demo: Predicting social science experimental results using LLMs
https://www.treatmenteffect.app/
────────────────────────
■ 유튜브에서 보기
https://youtu.be/VxqXAmPyfck
■ 팟빵에서 듣기
http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24983904
────────────────────────
● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4
● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic
● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc
● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4
그러나 최근 아주 흥미로운 연구 결과가 나왔습니다. 바로 LLM이 사회과학 도메인 텍스트를 분석하고 실험 결과를 예측하는데 꽤나 효과적으로 쓰일 수 있다는 연구입니다.
이번 에피소드를 통해 자세한 연구 내용과 함께 앞으로 사회과학 연구 분야에서 LLM이 새로운 도구로 자리 잡을 수 있는 가능성에 대해서 함께 이야기해 보아요!
참고 논문)
Rathje et al. (2024). GPT is an effective tool for multilingual psychological text analysis. PNAS,
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2308950121
Ashokkumar, Hewitt, Ghezae, & Willer (2024). Predicting Results of Social Science Experiments Using Large Language Models.
https://docsend.com/view/ity6yf2dansesucf
데모 어플리케이션)
Demo: Predicting social science experimental results using LLMs
https://www.treatmenteffect.app/
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■ 유튜브에서 보기
https://youtu.be/VxqXAmPyfck
■ 팟빵에서 듣기
http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24983904
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● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4
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