Lệnh cấm đầu tư của Mỹ vào các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc có thể leo thang dưới thời Trump

Chính quyền Biden đã thu hẹp phạm vi phát triển các công ty Trung Quốc phát triển các mô hình AI tiên phong, nhưng Donald Trump có thể có cách tiếp cận rộng hơn nhiều.

Zeyi Yang. Trí tuệ nhân tạo. Ngày 18 tháng 11 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Cuối tháng trước, Bộ Tài chính Mỹ đã hoàn tất các hạn chế mới hạn chế những loại công ty khởi nghiệp công nghệ Trung Quốc mà các công ty đầu tư mạo hiểm Mỹ có thể đầu tư vì lý do an ninh quốc gia. Khi chúng có hiệu lực vào tháng Giêng, các biện pháp được chờ đợi từ lâu sẽ ngăn chặn các công ty đầu tư mạo hiểm Mỹ và các nhà đầu tư khác đổ tiền vào các mô hình AI tiên tiến của Trung Quốc. Sau khi Tổng thống đắc cử Trump nhậm chức vài tuần sau đó, chính quyền của ông có thể mở rộng các quy tắc và khiến chúng trở nên cứng rắn hơn.

Trong khi Mỹ vẫn dẫn đầu thế giới về phát triển AI tiên tiến, chính phủ Mỹ ngày càng lo ngại về việc Trung Quốc sẽ sớm bắt kịp. Các hạn chế đầu tư ra nước ngoài mới được thiết kế để hoạt động cùng với các biện pháp khác, chẳng hạn như kiểm soát xuất khẩu đối với chip máy tính tiên tiến và cản trở hoặc ít nhất là làm chậm tiến độ của các công ty AI Trung Quốc, của Ủy ban Đầu tư Nước ngoài tại Hoa Kỳ (CFIUS).

Các hạn chế mới vạch ra hai vùng cấm rộng rãi cho các nhà đầu tư AI của Hoa Kỳ. Đầu tiên là các công ty phát triển công nghệ được thiết kế dành riêng cho các mục đích sử dụng nhạy cảm như quân đội và các dịch vụ tình báo của Trung Quốc, mà các nhà đầu tư sẽ bị cấm bỏ tiền vào bất kể khả năng AI của họ có tiên tiến đến đâu.

Đối với các công ty khởi nghiệp Trung Quốc làm việc trên những thứ như AI tiêu dùng, các công ty đầu tư mạo hiểm Mỹ sẽ cần sử dụng một ngưỡng cụ thể để xác định xem họ có thể đầu tư vào chúng hay không. Mô hình AI của một công ty khởi nghiệp không thể lớn hơn 1025 flops, hoặc các hoạt động dấu phẩy động mỗi giây, một thước đo số cho biết kích thước và khả năng của mô hình AI. (Liên minh châu Âu đã sử dụng ngưỡng tương tự để xác định hệ thống AI nào phải chịu sự giám sát quy định chặt chẽ hơn.) Một ngưỡng thấp hơn, 1024 flops, sẽ được áp dụng cho các hệ thống AI chủ yếu được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu trình tự sinh học do lo ngại rằng các công cụ như vậy có thể được sử dụng cho các mục đích đặc biệt nhạy cảm, như tạo ra vũ khí sinh học.

"Mô hình 1025 [flops] là biên giới. Các mô hình lớn nhất tồn tại ngày nay đều tồn tại trong dải tần này từ 1025 đến 1026 [flops]", Jaime Sevilla, giám đốc của Epoch AI, một tổ chức nghiên cứu theo dõi quỹ đạo của ngành công nghiệp AI cho biết. Điều đó bao gồm tất cả các tên tuổi lớn như GPT của OpenAI, Gemini của Google, Llama của Facebook và Claude của Anthropic. "Mô hình 1024 flops là biên giới năm 2022. Nó phổ biến hơn nhiều đối với hầu hết các tập luyện trên ngưỡng 1024 flop."

Epoch AI đang theo dõi số lượng flop mà các công ty AI đã tiết lộ công khai hoặc có thể được ước tính từ các thông số kỹ thuật của họ, mặc dù Sevilla nói rằng các công ty đang trở nên kín đáo hơn trong việc tiết lộ các phép đo chính xác của các mô hình của họ. Hiện tại, chỉ có hai công ty Trung Quốc, chủ sở hữu TikTok ByteDance và Zhipu AI, đã công bố công khai các mô hình vượt quá 1025 flop. Khi nói đến các mô hình Trung Quốc được đào tạo chủ yếu về dữ liệu trình tự sinh học, không có mô hình nào vượt qua 1024 flop.

Emily Kilcrease, một thành viên cao cấp tại Trung tâm An ninh Mỹ mới, nói rằng ngưỡng 1025 flop của Bộ Tài chính sẽ dễ dàng hơn cho chính phủ Mỹ thực thi so với lệnh cấm đối với tất cả các khoản đầu tư vào các hệ thống AI với các ứng dụng quân sự. "Do AI về cơ bản là lưỡng dụng, tôi luôn xem [hạn chế sử dụng cuối] về cơ bản là không thể thực hiện được", cô nói. "Chúng là một sự bổ sung cho những gì tôi thực sự nghĩ là những hạn chế khả thi hơn dựa trên sức mạnh tính toán của mô hình AI.

Bằng cách thiết lập tiêu chuẩn 1025 flops, Bộ Tài chính đang nhắm mục tiêu vào một phạm vi