Warum KI ohne qualitative Daten keine Wirkung entfalten kann

Datenqualität – Lebenselixier der Digitalisierung

Warum KI ohne qualitative Daten keine Wirkung entfalten kann

In dieser Rock the Prototype Podcast Folge erfährst Du warum Datenqualität über Erfolg oder Misserfolg der Digitalisierung entscheiden.

❇️ Warum ist die Qualität von Daten so relevant für Dein Unternehmen, deine Organisation und warum sindMetadaten und Semantik die wahren Game-Changer um die Qualität von Daten zu optimieren?

❇️ Mit echten Insights, relevanten Fakten und Standards für zukunftsfähige digitale Lösungen. Sascha Block – IT-Architekt, Autor von 'Large-Scale Agile Frameworks' ist wie immer dein Host in dieser Rock the Prototype Folge.

Heute geht’s um etwas ganz wichtiges, das viel zu oft unterschätzt wird, aber letztlich über alles entscheidet: Datenqualität.

In dieser Podcast-Folge erfährst du:
👉 Warum die Qualität deiner Daten das Lebenselixier der Digitalisierung ist

👉 Wie du die Qualität deiner Daten sicherstellen solltest, bevor du und dein Unternehmen in die Welt der künstlichen Intelligenz aufbrichst sind zwei gute Gründe dieser Podcast Folge zu lauschen.

❇️ Bist du bereit, deine KI-Strategie auf das nächste Level zu heben?

❇️ Künstliche Intelligenz, Machine-Learning-Modelle , Wissensgraphen und Human-in-the-Loop-Workflows sind.

Erfahre wie Supervised Learning, Self-Supervised LLMs, Reinforcement Learning und symbolische KI jeweils von sauberen Daten abhängen.

👉 Weshalb „Garbage in, Garbage out“ 2025 aktueller ist denn je!

❇️ Kapitelübersicht zur Rock the Prototype Podcast Folge 26 Datenqualität – Lebenselixier der Digitalisierung - Rock the Prototype Podcast - Prototypping & Softwareentwicklung

00:00:00 Intro – Datenqualität = Lebenselixier der Digitalisierung
00:00:55 Rock the Prototype Theme
00:03:32 Warum Datenqualität heute entscheidet
00:04:08 Verzerrte Trainingsdaten ⇒ verzerrte Entscheidungen
00:04:23 Überblick KI-Technologien
00:06:14 Supervised Learning (Überwachtes Lernen)
00:07:12 Unsupervised / Self-Supervised Learning
00:07:53 Foundation Models – Basis riesiger KI-Modelle
00:08:36 Wissen in Milliarden Parametern verstreut
00:09:19 Reinforcement Learning
00:10:37 Lernprozess in strukturierter Spielumgebung
00:11:01 RL braucht eindeutiges Ziel & sofortiges Feedback
00:11:53 Wissensgraphen & symbolische KI
00:12:24 Knowledge Graphs erklärt
00:12:51 Regelbasierte Systeme & Ontologien
00:13:25 Datenqualität & Semantik – „Garbage in, Garbage out“
00:14:04 Daten sammeln, bereinigen, strukturieren
00:15:26 Ohne Semantik lernt KI nur Rauschen
00:15:54 Strukturierte vs. unstrukturierte Daten
00:16:49 Faktenprüfung, konversationale Suche, LLM-Training
00:17:32 GPT & End-to-End-Training
00:18:24 Mustererkennung mit unstrukturierten Daten
00:18:58 Automatische Merkmalsrepräsentationen
00:19:59 Risiken: Halluzinationen & fehlerhafte Daten
00:19:59 Skaleneffekte, fehlende Explizitheit, nachträgliche Struktur
00:23:06 Auswirkungen für deine Organisation
00:25:36 KI = Prozessautomatisierung braucht veredelte Daten
00:25:58 Vertrauensvoll & datenschutzkonform arbeiten
00:26:31 Human in the Loop – menschliche Aufsicht ist Pflicht

Warum strukturierte Daten, Metadaten und Semantik der Schlüssel für verlässliche KI sind – von Supervised Learning bis Human-in-the-Loop.

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