DiscoverAideationFrom POC to Production: Cracking the GenAI Deployment Gap || מהוכחת היתכנות לפרודקשן: לפצח את פער היישום של בינה מלאכותית גנרטיבית
From POC to Production: Cracking the GenAI Deployment Gap || מהוכחת היתכנות לפרודקשן: לפצח את פער היישום של בינה מלאכותית גנרטיבית

From POC to Production: Cracking the GenAI Deployment Gap || מהוכחת היתכנות לפרודקשן: לפצח את פער היישום של בינה מלאכותית גנרטיבית

Update: 2025-08-26
Share

Description

As GenAI native applications gain growing commercial traction, many startups are struggling to turn a promising POC into a robust, scalable production product.

In this second episode of Aideation – Season 2 by TPY Capital, we explore what it really takes to successfully cross that gap between POC and production.

Our guests:

- Eli Brosh, Head of AI research at Wix

- Nir Makmal, Principal Engineer, AI and Innovation at Intuit

In this episode we discuss:

1. Why POCs are getting easier - but production is getting harder

2. The top pitfalls and infrastructure blockers GenAI startups face

3. The frameworks teams in leading enterprises use to bridge the gap

4. When open-source is your friend (and when it’s a trap)

5. What you must be ready for if you want your solution to scale in the enterprise

If you're building your GenAI product for the enterprise, or if you’re struggling to turn your demo into a real product - this one’s for you.

Comments 
loading
In Channel
00:00
00:00
1.0x

0.5x

0.8x

1.0x

1.25x

1.5x

2.0x

3.0x

Sleep Timer

Off

End of Episode

5 Minutes

10 Minutes

15 Minutes

30 Minutes

45 Minutes

60 Minutes

120 Minutes

From POC to Production: Cracking the GenAI Deployment Gap || מהוכחת היתכנות לפרודקשן: לפצח את פער היישום של בינה מלאכותית גנרטיבית

From POC to Production: Cracking the GenAI Deployment Gap || מהוכחת היתכנות לפרודקשן: לפצח את פער היישום של בינה מלאכותית גנרטיבית

TPY Capital