DiscoverHandelsvertreter Heroes - Heldengeschichten aus dem B2B-VertriebHVH KI Hacks: Deep Research vs. McKinsey – Unternehmensberatung für 20 €/Monat
HVH KI Hacks: Deep Research vs. McKinsey – Unternehmensberatung für 20 €/Monat

HVH KI Hacks: Deep Research vs. McKinsey – Unternehmensberatung für 20 €/Monat

Update: 2025-10-01
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🚀 Deep Research in ChatGPT, KI-News & Ordnungs-Hack für Deine Projekte. In dieser Folge der HVH KI Hacks tauchen André Keeve und Christian Köhler tief in Deep Research von ChatGPT ein: Wann es sich lohnt, wie Du präzise Fragen stellst, mehrere Perspektiven vergleichst und in Minuten Berichte mit Quellen bekommst. Dazu die KI-News: Google Translate mit Voice-Übersetzung & Gemini-Lernmodi, besseres Bild-Editing, was die Pro-Pläne wirklich bringen, Claude Memory für mehr Kontext, Microsofts eigene Modelle für Copilot und der Status zu Apple/Siri. Zum Schluss der Hack des Monats: Mit ChatGPT „Projekte“ Deine Chats & Dateien endlich sauber organisieren.


📌 IN DIESER FOLGE ERFÄHRST DU:



  • Deep Research richtig nutzen: präzise Prompts, Rückfragen, Quellen, Multi-Role-Analysen

  • Praxisbeispiel: Baobab als Pet-Food-Zutat – Zulassung, Nutzen, Go-to-Market, Verkaufsargumente

  • Bonus-Effekt: Warum eigene Nischen-Blogs in Deep-Research-Reports auftauchen – und Dir Leads bringen

  • Use Cases: Markt- & Wettbewerbschecks, Produkt-/Import-Risiken (z. B. für China)

  • KI-News kompakt

  • Hack des Monats: ChatGPT Projekte – Chats in Ordnern bündeln, Dateien projektbezogen anhängen


🎙️ GAST IN DIESER FOLGE
🎙️ André Keeve: Host Handelsvertreter Heroes, Geschäftsführer von Rhapsody Software


🎙️ Christian Köhler: Spezialist in der Tiernahrungsindustrie MBB, PetFoodNation, KI Einfach Starten


⏱️ KAPITEL
00:00 Intro & HVH Connect & Summit, letzte Tickets
03:36 HVH KI Starter Class – Grundlagen, Prompting, Tools & Recht
06:43 Deep Dive: ChatGPT Deep Research – Einsatzfelder & Setup
09:47 Ergebnis-Report mit Quellen; Zulassung & Nutzen Baobab (Pet-Food)
11:28 Akzeptanz & Go-to-Market; Nischen-Blogs als Quellenvorteil
14:27 Konkrete Fragen, Mehr-Perspektiven, eigene Dateien einbinden
15:25 Beispiel: Verdickungsmittel – Pain Points von Einkauf/Entwicklung/GF
16:29 Vorlesen lassen, weitere Use Cases
19:26 KI-News: Google Translate Voice, Gemini Lern-Modi & Bild-Editing
22:45 Gemini Pro: Kontext, Medien-Limits, Preis
23:14 Claude Memory, Microsoft-Modelle für Copilot, Apple/Siri Update
27:36 Hack des Monats: ChatGPT Projekte – Ordner, Farben,Labels, Dateien
30:38 Outro & Kontakt


💬 FRAGEN AN UNS
⚡ Wo hat Dir Deep Research schon konkret geholfen – und welche Prompts nutzt Du dafür?
👉 Teile Deine Beispiele & Learnings in den Kommentaren!


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André Keeve - Geschäftsführer RHAPSODY Software