Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : OpenAI ajuste GPT-5 et relance GPT-4o, Qwen-Image-Edit pour l’édition visuelle de précision, l’écosystème Posit pour Python et R, un débat sur l’IA et la science autour d’AlphaFold et du UK Biobank, la voix passive des IA, et la grogne des artistes contre Spreadshirt.OpenAI fait face à des retours contrastés sur GPT-5, présenté comme aussi intelligent qu’un doctorant mais jugé trop froid par rapport à GPT-4o. Les utilisateurs regrettent la “profondeur émotionnelle” et la capacité de GPT-4o à capter l’ambiance. En réponse, OpenAI prévoit d’ajouter des touches de bienveillance à GPT-5, avec des encouragements plus naturels, tout en assurant que ses tests internes ne montrent pas d’augmentation de l’obséquiosité. Signe fort, GPT-4o est réintroduit pour répondre aux attentes. Cette phase d’ajustement intervient alors que des incidents isolés, comme des recommandations médicales inappropriées, ont entaché des expériences utilisateurs. L’équation est délicate : améliorer le ressenti sans dégrader la performance ni le discernement.Pendant que certains travaillent le ton, d’autres livrent des capacités concrètes. Qwen présente Qwen-Image-Edit, version d’édition d’images bâtie sur Qwen-Image (20 milliards de paramètres). Le modèle alimente simultanément l’image dans Qwen2.5-VL, pour le contrôle sémantique, et dans un VAE Encoder, pour l’apparence, afin d’éditer à la fois le contenu et le rendu visuel. En édition sémantique, il modifie la scène tout en conservant la cohérence des personnages — l’exemple donné est leur mascotte Capybara, reconnaissable malgré des pixels largement remplacés. En édition d’apparence, il fige des zones intactes tout en ajoutant, supprimant ou altérant des éléments. Atout notable, l’édition de texte est précise, bilingue chinois/anglais, et maintient police, taille et style. Les évaluations sur plusieurs benchmarks publics le placent en tête. S’ajoutent la synthèse de vues nouvelles, avec rotation d’objets de 90 à 180 degrés, la transformation de styles — jusqu’à des rendus “Studio Ghibli” — et une édition en chaîne via boîtes de délimitation pour corriger progressivement, par exemple, une œuvre calligraphique.Côté data science, Posit renforce son offre outillée. Positron, éditeur de code gratuit, cible Python et R pour l’exploration et le prototypage. Posit Connect facilite le partage d’insights dynamiques et d’applications, avec mises à jour fluides. Posit Workbench centralise la gestion des environnements RStudio, Jupyter et VS Code. Le Posit Package Manager distribue des dépôts sécurisés et scalables pour CRAN, PyPI et Bioconductor, avec instantanés datés pour garantir la reproductibilité. Pour publier vite, Posit Connect Cloud prend en charge applications, rapports et documents ; Posit Cloud permet de coder en RStudio ou Jupyter et de partager des projets. Shinyapps.io met en ligne des apps Shiny en quelques minutes. L’éditeur soutient l’open source — RStudio IDE et Server, Tidyverse, ggplot2, dplyr —, propose Posit Academy, forums et la conférence posit::conf, et collabore avec Snowflake, Databricks, Amazon SageMaker, Microsoft Azure et Google Cloud.Restons dans la science, avec un débat vif sur l’IA. Un essai récent soutient que l’IA, loin d’éclairer, peut obscurcir la production de connaissances. L’histoire militaire rappelle des illusions technologiques, comme le programme Igloo White au Vietnam, décrit plus tard comme un bourbier bureaucratique. Des chercheuses ont alerté sur une science qui produit davantage mais comprend moins. Contexte plus large : stagnation des découvertes pharmaceutiques, promesses non tenues du projet génome humain. Des voix comme Carl Woese critiquaient une vision trop mécaniste ; Philip Mirowski pointait l’emprise néolibérale sur la recherche. L’OCDE espère néanmoins que l’IA “pourrait aider” une science devenue plus difficile. Exemple phare, AlphaFold 2, lié au Nobel de chimie 2024, a prédit la structure de 200 millions de protéines, mais la vérification expérimentale à grande échelle est hors de portée — isolations, rayons X, RMN, des années par cas. Une étude signale des écarts pour des serpines par rapport à des modèles expérimentaux. Dans le laboratoire réel, la progression repose encore sur Western blots, robotique liquide, et biologie moléculaire. Le prix Nobel William G. Kaelin Jr. appelle à des “maisons de briques” plutôt qu’à des “châteaux de paille” et met en garde contre des affirmations trop larges. Au Royaume-Uni, le UK Biobank a ouvert des données génétiques à des pharmas et à Calico pour des études d’IA, alors même que la cohorte est connue pour ne pas être représentative — moins défavorisée, moins d’obésité, moins de tabagisme et d’alcool quotidien, moins de problèmes de santé auto-déclarés. D’où la question de la solidité des conclusions et l’intérêt d’une “slow science” qui renforce l’examen des preuves.Ce débat rejoint la forme même des textes produits par les IA : une analyse montre que l’usage massif de la voix passive efface l’agent et simule la neutralité, produisant une légitimité par la structure plus que par le contenu, une dépersonnalisation épistémique inscrite dans la grammaire statistique.Enfin, l’IA secoue le marché de l’art. Spreadshirt va permettre d’éditer des designs via des prompts, sans consentement explicite des artistes et sans option de retrait, sauf à quitter la plateforme. L’artiste Arkady Rose a supprimé ses œuvres et menacé d’actions si elles étaient modifiées. Beaucoup migrent vers Redbubble, qui n’a pas annoncé de démarche similaire, tout en restant vigilants. Le débat porte sur l’intégrité des œuvres et la protection des créateurs, avec des appels à un retour d’expérience massif adressé à la plateforme.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

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