Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact de l'IA sur la perception de la réalité, les avancées des petits modèles de langage, et les innovations dans la détection des ondes gravitationnelles.Commençons par une étude fascinante sur l'impact des fausses informations générées par l'IA. Des chercheurs de Johns Hopkins, Singapour et Carnegie Mellon ont collaboré avec le journal Süddeutsche Zeitung pour tester la capacité des lecteurs à distinguer des images réelles de celles générées par IA. Résultat : 36% des participants ont échoué à identifier correctement les images. Cette prise de conscience a conduit à une augmentation de 2,5% des visites quotidiennes sur le site du journal et à une réduction d'un tiers du taux de désabonnement. Cette expérience montre que l'exposition contrôlée à la désinformation peut renforcer l'esprit critique des individus, les incitant à se tourner vers des sources fiables.Passons maintenant aux petits modèles de langage, ou SLMs, qui gagnent en popularité. Ces modèles, plus rapides et efficaces, nécessitent moins de ressources que leurs homologues plus grands. Par exemple, le modèle Gemma 3 270M de Google, avec ses 270 millions de paramètres, fonctionne sur des appareils aux ressources limitées. De même, le modèle Qwen3-0.6B, avec 600 millions de paramètres, offre un bon équilibre entre performance et efficacité. Ces avancées permettent une intelligence embarquée, favorisant la confidentialité et la rapidité.En parlant d'innovation, la méthode Deep Loop Shaping révolutionne le contrôle des observatoires d'ondes gravitationnelles. Développée en collaboration avec LIGO et GSSI, cette méthode réduit le bruit dans les systèmes de rétroaction, améliorant la stabilité des mesures des ondes gravitationnelles. Ces ondes, générées par des événements cosmiques comme les collisions de trous noirs, sont essentielles pour comprendre l'univers. Deep Loop Shaping pourrait également s'appliquer à d'autres domaines, comme l'aérospatiale et la robotique, en améliorant la suppression des vibrations et l'annulation du bruit.Enfin, Apple envisage de transformer Siri en un moteur de recherche, rivalisant avec Google et OpenAI. Le projet "World Knowledge Answers" vise à utiliser des grands modèles de langage pour améliorer Siri, lui permettant de répondre à des questions complexes en ligne. Une collaboration potentielle avec Google est envisagée pour développer un modèle d'IA spécifique aux besoins d'Apple. Le lancement est prévu pour le printemps 2026, avec la version iOS 26.4, promettant de faire de Siri un concurrent sérieux pour des services comme ChatGPT.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

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