Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : débat sur la créativité humaine face aux outils génératifs, déploiement des agents d’Adobe pour le marketing, acquisition de GenStaq par RevRag, et transparence des usages de l’IA dans les métadonnées scientifiques avec GAIDeT.D’abord, une voix critique rappelle les limites de l’IA dite créative. Selon ce point de vue, les modèles ne produisent pas des œuvres au sens plein, mais recombinent des contenus existants, souvent de manière maladroite. Cette dynamique alimenterait une uniformisation culturelle et remplace déjà des tâches rémunérées dans le contenu simple ou la musique d’illustration. En miroir, l’auteur appelle à une renaissance d’œuvres audacieuses et singulières, citant des références comme Outer Wilds ou Twin Peaks, pour raviver l’appétence du public pour des créations humaines, perçues comme plus vibrantes et sincères. Au-delà du constat, il exprime l’espoir que cette standardisation suscite une valorisation renouvelée de l’authenticité artistique.Sur le terrain des produits, Adobe rend disponible à grande échelle ses agents d’IA pour transformer la construction, la livraison et l’optimisation des expériences client et des campagnes marketing. Au cœur du dispositif, l’Agent Orchestrator de la plateforme Adobe Experience Platform, AEP, permet de gérer et personnaliser des agents issus d’Adobe comme d’écosystèmes tiers. Objectif: comprendre le contexte, planifier des actions en plusieurs étapes et affiner les réponses. AEP, déjà utilisée par de grandes entreprises pour relier des données en temps réel, fournit le socle: connaissance des données, du contenu et des flux de travail, afin de déclencher des actions pertinentes et mesurables en termes de retour sur investissement.Adobe indique que plus de 70 % des clients AEP utilisent son assistant IA, une interface conversationnelle pour interagir avec les agents à travers les outils maison et des services tiers. Des marques comme The Hershey Company, Lenovo, Merkle, Wegmans Food Markets ou Wilson Company ont expérimenté ces capacités pour améliorer leurs opérations et l’impact sur l’expérience client.Nouvelle brique mise à disposition: l’AEP Agent Orchestrator avec un moteur de raisonnement qui combine science de la décision et modèles de langage. Il interprète l’intention exprimée en langage naturel et sélectionne dynamiquement les agents à activer dans un plan orchestré. Le tout s’accompagne d’un mode “human-in-the-loop” pour permettre aux équipes d’examiner et de corriger le tir. Des agents prêts à l’emploi seront intégrés aux applications d’entreprise d’Adobe: Real-Time Customer Data Platform, Experience Manager, Journey Optimizer et Customer Journey Analytics, avec l’objectif d’accélérer l’orchestration de l’expérience client.Prochainement, l’Experience Platform Agent Composer offrira une interface unique pour configurer et adapter les agents aux directives de marque et aux politiques internes, avec l’ambition de réduire le temps de mise en valeur. Adobe annonce aussi de nouveaux outils développeurs — SDK d’agent et registre d’agents — pour construire, étendre et orchestrer des applications agentiques, et favoriser des cas d’usage dans d’autres secteurs. L’interopérabilité est adressée via la collaboration multi-agents en protocole Agent2Agent, et des partenariats sont annoncés avec Cognizant, Google Cloud, Havas, Medallia, Omnicom, PwC et VML.Dans le même mouvement d’industrialisation des agents, RevRag.AI acquiert GenStaq.ai, spécialiste de l’orchestration de flux de travail et des opérations pour modèles de langage à grande échelle. L’objectif est de renforcer la maîtrise de l’infrastructure et d’accélérer des agents d’IA de niveau entreprise. En intégrant la plateforme modulaire de GenStaq, RevRag.AI affirme contrôler la chaîne complète, des agents applicatifs à l’infrastructure sous-jacente, pour proposer des systèmes plus sécurisés, évolutifs et personnalisables.Fondée en 2024, GenStaq a conçu une plateforme LLMOps modulaire: pipelines RAG, API basées sur des sessions et infrastructure vectorielle, pensée pour les développeurs et prête pour la production. Déjà client de GenStaq, RevRag évoque une synergie technique et culturelle. Les fondateurs de GenStaq rejoignent la direction produit et ingénierie de RevRag, qui entend élargir ses partenariats, faire progresser les flux de travail agentiques et consolider sa position sur la GenAI. GenStaq souligne que l’infrastructure a besoin de distribution, un axe déjà travaillé par RevRag sur le go-to-market.Enfin, côté édition scientifique, un guide pratique explique comment intégrer GAIDeT, la Taxonomie de Délégation de l’IA Générative, dans les métadonnées Crossref via les assertions Crossmark. Le but: rendre visibles et structurées les contributions de l’IA dans la recherche. Les auteurs peuvent générer des déclarations avec le Générateur de Déclarations GAIDeT; les éditeurs et déposants les intègrent soit en XML via la balise <custom_metadata>, soit via le formulaire de dépôt Web de Crossref. Le document fournit des exemples de fragments XML et d’entrées de formulaire, des recommandations pour adopter GAIDeT dans les politiques éditoriales et les workflows des dépôts, et détaille les bénéfices: transparence lisible par l’humain et exploitable par la machine, meilleure interopérabilité des métadonnées, et alignement avec les principes de Science Ouverte et FAIR.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

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