Bonjour à toutes et à tous, bienvenue dans L’IA Aujourd’hui, le podcast de l’IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'essor des outils d'intelligence artificielle générative dans la cybersécurité, les avancées technologiques de Google avec Gemini 2.0, et les implications de l'IA sur la consommation énergétique mondiale. C’est parti !Commençons par une enquête commandée par CrowdStrike, qui révèle un enthousiasme croissant parmi les professionnels de la cybersécurité pour l'adoption de l'intelligence artificielle générative, ou GenAI. Avec 1 022 experts interrogés à travers le monde, l'étude met en lumière le potentiel de GenAI pour renforcer les défenses contre des menaces de plus en plus sophistiquées. Les professionnels voient dans ces outils une opportunité d'améliorer la détection et la réponse aux cyberattaques, en automatisant les processus de sécurité et en augmentant la résilience des systèmes informatiques. Cependant, cet enthousiasme s'accompagne de préoccupations concernant la sécurité et la spécialisation des outils GenAI, soulignant la nécessité de développer des solutions adaptées aux besoins spécifiques du secteur de la cybersécurité.Passons maintenant à Google, qui a récemment annoncé le lancement de Gemini 2.0, un modèle d'IA agentique qui marque une avancée significative dans le domaine de l'intelligence artificielle. Un an après l'introduction de Gemini 1.0, cette nouvelle version intègre des capacités multimodales améliorées et des fonctionnalités agentiques, permettant une interaction plus naturelle et intuitive avec les utilisateurs. Sundar Pichai, PDG de Google, a souligné l'importance de cette mise à jour dans la stratégie de l'entreprise pour révolutionner l'IA. Gemini 2.0 promet d'améliorer l'expérience utilisateur en offrant des réponses plus précises et contextuelles, tout en ouvrant la voie à de nouvelles applications dans divers secteurs, de la santé à l'éducation.En parallèle, l'impact environnemental de l'IA continue de susciter des débats. Un article de Forbes met en lumière la consommation énergétique des technologies d'IA, notamment ChatGPT, qui repose sur des centres de données gourmands en électricité. Cette situation soulève des préoccupations quant à la durabilité de l'IA à long terme, alors que la demande pour ces technologies ne cesse de croître. Les centres de données, souvent alimentés par des sources non renouvelables, représentent un défi majeur pour l'industrie, qui doit trouver des moyens de réduire son empreinte carbone. Des solutions telles que l'optimisation des algorithmes et l'utilisation de sources d'énergie renouvelables sont envisagées pour atténuer cet impact.Enfin, abordons l'initiative de l'Agence de réglementation des médicaments et des produits de santé (MHRA) au Royaume-Uni, qui a lancé le programme 'AI Airlock'. Ce projet vise à affiner le processus de réglementation des dispositifs médicaux pilotés par l'IA, en sélectionnant cinq technologies de santé pour accélérer leur introduction en toute sécurité sur le marché. Cette initiative reflète l'engagement du Royaume-Uni à intégrer l'IA dans le secteur de la santé, tout en garantissant la sécurité et l'efficacité des nouvelles technologies.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L’IA Aujourd’hui !

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