Centralienne, passionnée de maths et de machine learning, Salma Bakouk s’envole après ses études vers Hong Kong, où elle plonge dans l’univers du trading algorithmique. Pendant six ans, elle y découvre à quel point la donnée, quand elle est fausse, peut coûter des millions, ébranler une réputation ou déclencher la colère d’un régulateur. De retour en Europe, elle transforme ce constat en projet entrepreneurial : en 2020, elle fonde Sifflet, plateforme française de data observability. Son but : devenir l’“arbitre de la donnée”, en détectant et corrigeant les anomalies avant qu’elles ne se propagent dans les pipelines d’information des entreprises.

En quatre ans, sa start-up a convaincu des clients de poids — de Carrefour à Saint-Gobain, de CMA-CGM à TotalEnergies — et séduit les investisseurs avec une levée de 18 millions d’euros. Face à des concurrents américains surfinancés, Sifflet trace une voie singulière : intégrer non seulement la technique, mais aussi le contexte métier des données. Avec ses équipes basées entre Paris et New York, Salma Bakouk veut imposer la French Touch de la data, à l’heure où l’IA générative impose de nouvelles exigences de qualité. Son credo : “Sans confiance dans la donnée, l’intelligence artificielle ne vaut rien.”

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