Mineração de dados em bases sobre violência doméstica e feminicídio [Ep. 60] Revista AtoZ
Description
No episódio 60, Christian Aristóteles da Silva Costa fala sobre descoberta de conhecimento em base de dados. Ele usou a linguagem de programação R para minerar dados em bases da Secretaria de Estado da Segurança Pública do Paraná, e pesquisar sobre violência doméstica e feminicídio. Este é o tema da dissertação de mestrado do Christian, que é o foco do programa de hoje. O episódio está disponível no YouTube: https://youtu.be/m0o0pk8URVE
Convidado: Christian Aristóteles da Silva Costa, mestre em Gestão da Informação, pela Universidade Federal do Paraná (UFPR).
- Lattes: http://lattes.cnpq.br/6401997861078422
- Instagram: https://www.instagram.com/christianaristoteles
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christian-costa-62b07a18b
- Orcid: https://orcid.org/0000-0002-5309-9716
Dissertação citada: Proposta de fluxo de análise de dados preditiva em violência doméstica contra a mulher, de Christian Aristóteles da Silva Costa, defendida no Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação, da UFPR. Leia em https://acervodigital.ufpr.br/handle/1884/80754 ou em http://hdl.handle.net/1884/80754
Indicações do Christian Aristóteles da Silva Costa:
[Filme] Nunca mais (Michael Apted, 2002).
[Cantor] Ricky Vallen https://www.youtube.com/@rickyvallen
[Cantor] Gabriel Henrique https://www.youtube.com/@GabrielHenriqueMusic
Contatos da Revista AtoZ:
- Site: https://revistas.ufpr.br/atoz
- Mídias Sociais e outros Contatos: https://beacons.ai/revistaatoz
Expediente:
Apresentação: Logan Nobre (https://beacons.ai/logan_nobre).
Convidado: Christian Aristóteles da Silva Costa.
Coordenação: Paula Carina de Araújo.
Produção, edição e arte: Logan Nobre.
Trilha de abertura: Smile it's me!, by Dan-O.
Trilha de encerramento: Feeling of sunlight, by Dan-O.
Software para edição de vídeo: Wondershare Filmora.
Software para edição de áudio: Audacity.
Licença de uso: Creative Commons Atribuição (CC BY) 4.0 Internacional.
Fale com o podcast: revistaatoz.ufpr@gmail.com
Este podcast é uma ação do projeto de extensão 'Ciência Aberta e a Gestão da Informação Científica', um projeto da Universidade Federal do Paraná (UFPR).