DiscoverLa Voix du CDOOlivier Beauvais, Louis Choquel: Trains autonomes, projets complexes, maintenance prédictive, bases de connaissances métier - comment l'AI repousse les limites de l'humain
Olivier Beauvais, Louis Choquel: Trains autonomes, projets complexes, maintenance prédictive, bases de connaissances métier - comment l'AI repousse les limites de l'humain

Olivier Beauvais, Louis Choquel: Trains autonomes, projets complexes, maintenance prédictive, bases de connaissances métier - comment l'AI repousse les limites de l'humain

Update: 2024-08-02
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Description

Découvrez dans ce nouvel épisode passionnant de la Voix du CDO comment l’IA repousse les limites de l’humain avec les retours d’expérience concrets d’Olivier Beauvais (Alstom) et de Louis Choquel (Evotis).


🎙️ Présentation des intervenants : 

  • Olivier Beauvais (Alstom) : Responsable de programmes d'innovation chez Alstom, Olivier a piloté des projets tels que le framework Big Data et un prototype de train de fret autonome. Il identifie et développe des cas d'utilisation de l'IA pour améliorer les processus chez Alstom.


  • Louis Choquel (Evotis) : Entrepreneur depuis toujours, Louis a débuté comme développeur de jeux vidéo chez Ubisoft avant de fonder sa première entreprise en 2001. Il a travaillé sur des projets innovants dans la distribution de médias numériques et les jeux vidéo, et dirige actuellement sa startup, Evotis, spécialisée dans l'IA.




🌟 Thématiques Abordées :

  • 🤖 IA et projets complexes : Comment l'IA peut accomplir des tâches complexes et massives, impossibles à réaliser par un humain seul, transformant ainsi notre approche des projets.


  • 💡 Innovation et IA : L'importance d'intégrer l'IA pour rester compétitif et éviter l'obsolescence des entreprises.


  • 🌐 Bases de connaissances métier multilingues : L'utilisation de l'IA pour analyser et extraire des connaissances d'une base de données mondiale, intégrant le savoir faire complet d'un métier, multilingue, optimisant ainsi l'efficacité opérationnelle.


  • 🚄 Train Autonome : Développements et défis liés à la mise en place de trains autonomes dans un futur proche.


  • 🌍 Impact Climat : L'IA comme solution pour réduire l'empreinte carbone et optimiser les ressources énergétiques.


  • 🛠️ IA prédictive : Des exemples concrets de l'IA améliorant les processus industriels, comme l'augmentation du taux de résolution des défaillances chez Alstom.




💬 Citations Clés :

  • "L'IA est notre meilleure chance de résoudre les problèmes climatiques grâce à des avancées scientifiques rapides." - Louis Choquel


  • "La capacité de l'IA à lire et analyser des milliers de documents en un temps record est une révolution pour les grands projets." - Louis Choquel


  • "Dans le monde industriel, l'IA peut démultiplier l'expertise humaine et améliorer l'efficacité opérationnelle." - Olivier Beauvais


  • "Nous devons optimiser l'utilisation des ressources cloud pour réduire l'empreinte carbone des solutions IA." - Olivier Beauvais


  • "Les innovations majeures viennent souvent de petites équipes ou individus ayant une idée de rupture." - Miguel Membrado


  • "Les trains autonomes vont révolutionner le transport ferroviaire avec des technologies de détection et de réaction avancées." - Olivier Beauvais


  • "L'IA nous aide à faire ce qui était auparavant humainement impossible, transformant ainsi les entreprises et les secteurs." - Louis Choquel


  • "La préparation mentale est aussi cruciale dans le domaine professionnel que dans le sport." - Olivier Beauvais


  • "L'IA de confiance et les régulations sont des axes essentiels pour le futur de l'IA." - Olivier Beauvais


  • "Les progrès exponentiels des modèles IA réduiront leurs besoins en énergie tout en augmentant leurs capacités." - Louis Choquel




Rendez-vous le mois prochain pour un nouvel épisode plein d'innovations et d'invités inspirants. N'hésitez pas à partager ce podcast autour de vous et à nous laisser un commentaire avec 5 étoiles.

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Dawson Trinh et Miguel Membrado