Willkommen zu Episode 66! Heute geht's um Data Class Builders (nächstes Kapitel aus "Fluent Python"), aber wie immer schweift das Gespräch auch mal ab - von der Frage, ob Mathematik entdeckt oder erfunden wird, bis zu gefährlichen Default-Argumenten. 🤓

Johannes, Dominik und Jochen diskutieren, warum Martin Fowler Data Classes für einen code smell hält (spoiler: sie sind anderer Meinung), warum if not foo manchmal besser ist als if foo is None, und warum Pattern Matching das coolste Feature ist, das niemand benutzt.

Zwischendurch gibt's Stories vom Podcast-Barcamp in der Düsseldorfer Zentralbibliothek, und am Ende picken die drei ihre aktuellen Lieblings-Tools - von agent based Gedöns bis Docker-Hacks.

PS: Das Hörertreffen kommt! Irgendwann zwischen August und September, versprochen. 📅

Shownotes

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News

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• WWSIV - ja, wir planen 😀
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Data Class Builders

• Fluent Python - Kapitel 5
• Named Tuples
• Data Classes
• Zitat von Linus: "Bad programmers worry about the code. Good programmers worry about data structures and their relationships."
• Value Objects and Entities
• pydantic
• attrs
• msgspec is a fast serialization and validation library
• Design Pressure | Hyneks PyConUS 2025 Vortrag inklusive einem Haufen Quellen
• TypedDict
• The Auto sentinel | Will man vielleicht verwenden statt foo: str|None = None

Picks

• Claude Code | Benutzt Jochen in letzter Zeit echt häufig und ist relativ begeistert
• n8n - Flexible AI workflow automation for technical teams | Dominks Pick: nocode tool, das ausnahmsweise mal gut ist
• Unregistry is a lightweight container image registry that stores and serves images directly from your Docker daemon's storage | Johannes Pick