Semana 14 en el año 2025, y este podcast aborda dos tendencias en auge dentro de la mejora continua en las empresas: el uso del simulación en hospitales y cómo Recursos Humanso está aplicando cada vez más sofisticados mecanismos de machine learning y analítica de datos

En Blackboard Cross, se explora la uso de analítica predictiva para recursos humanos desde 2012, como la minería de datos y la retención de talento. Las empresas en general son formadas por equipos de personas, y las requisiciones de personal pueden sobrecargar los reclutadores. La analítica de datos es importante, pero no es el único paso. La visualización de datos es importante, pero no es el único paso. La dinámica de análisis tiene muchos retos, y la capacitación y desafíos son claves para abordar estos problemas.
El costo de la planilla es un problema global, y puede llegar a millones de dólares. Sean empresas de 7000 personas o de 200 personas, y el talento es limitado y se quiere que permancezca en la empresa. La inteligencia artificial generativa y la analítica predictiva son elementos que complementan la inteligencia artificial para entender el problema de rotación de personal.

Los hospitales están adoptando técnicas de excelencia operacional, como la creación de programas como LEAAN Sigma Operational Excellence y Business Excellence. Algunos hospitales quizás exploran herramientas como el mapeo de la cadena de valor para identificar cuellos de botella en cirugía y emergencias. Los hospitales también están utilizando la simulación de procesos para optimizar el tiempo en emergencias.

Y justo tendremos un un seminario web el 20 de abril quediscutirá el uso de modelos de simulación para reducir los tiempos de espera en emergencias y conectar a los pacientes con los médicos más rápidamente. El seminario web también discutirá cómo construir un modelo digital de un proceso con datos reales y explorará estrategias innovadoras para gestionar grandes volúmenes de datos.Más en https://www.blackberrycrosss.com