在過去十多集節目中，《大智若魚》帶領聽眾從趨勢觀察、工具應用到職場思維提升，成為 AI時代的先行者。這次，我們將視角從「個人」拓展到「組織」，探討當個人準備好後，組織是否也能跟上。

許多企業導入AI工具卻推不動，原因在於缺乏兩座關鍵橋樑。第一座是技術之橋——連接系統與系統，讓 AI Agent能彼此協作。MCP（Model Context Protocol）就像 AI團隊的中央廚房，負責拆解任務並分派給最適合的AI模型，突破外部資料存取瓶頸；A2A（Agent-to-Agent）則如跨部門協作，讓不同系統的 AI助手互通資訊，自動完成跨流程任務，例如訂單生成後自動通知財務開立發票、倉庫安排出貨、客服進行後續追蹤。

第二座是組織之橋——連接人與系統，促進AI被真正採用。小威分享美國媒體公司Every的案例，15人團隊能同時發佈多篇專欄、開發多款AI工具，關鍵在於設立「AI營運負責人」（AI Operations Manager）。這個角色並非工程師，而是了解業務與內容的推動者，負責三項任務：梳理並自動化流程、引進與客製化AI工具、推動制度變革以養成使用習慣。例如規定所有文章初稿必須先由 AI審閱，再交由人工修改，讓 AI自然嵌入工作流程。

然而，AI落地也伴隨風險。MCP雖可調用外部服務，但若未控管，可能在不知情下將客戶資料傳給第三方，造成數據隱私疑慮；生成內容時，亦可能誤用具版權的素材。A2A的自動協作則可能出現責任歸屬不清的情況，例如多個AI在旅遊預訂流程中因權重設定不同而超支，卻難以判定錯誤源頭。這些都需要透過明確規範與治理來化解。

結論：AI技術正朝標準化與低門檻發展，對職場人而言，未來的核心能力將從「知道AI怎麼做」轉變為「知道AI該做什麼」。不論是員工還是管理者，都該思考組織最缺的橋樑是技術還是推動者。

#大智若魚 #AI落地 #MCP #A2A #AI營運負責人 #組織轉型 #AI標準化 #產業跨域實戰

 

<figure class="image"></figure>