Streaming Data : ni pierdas el tren, ni esperes en balde - Galder Zamarreño
Update: 2018-01-17
Description
Si quieres ver el video con slides:
https://youtu.be/eu5LrbMm-KU
¿ Cómo detectar operaciones bancarias fraudulentas lo antes posible ?
¿ A qué hora sufren los trenes más retraso y que debo hacer para solucionarlo al mínimo coste?
¿ Qué le propongo al usuario que acaba de poner en su cesta de la compra gafas de esquí : calcetines nuevos o pantalones ?
¿ En que momento debería escribir y publicar un artículo para que sea leído por un máximo de personas ?
Estas son algunas de las preguntas a las que podemos dar respuesta de forma relativamente sencilla gracias a la emergencia de las nuevas tecnologías de análisis, predicción, streaming de datos, contenedores, orquestradores y cloud. ¡Crear tu flujo de datos en tiempo real, analizarlo y ponerlo en producción nunca fue tan fácil!
En esta sesión, donde habrá teoría, live coding y demos, aprenderás las bases de una arquitectura de streaming de datos, casos de usos y frameworks open-source disponibles para el mejor rendimiento, robustez, y escalabilidad.
¡El lunes volverás al trabajo con ganas de más, prometido !
https://youtu.be/eu5LrbMm-KU
¿ Cómo detectar operaciones bancarias fraudulentas lo antes posible ?
¿ A qué hora sufren los trenes más retraso y que debo hacer para solucionarlo al mínimo coste?
¿ Qué le propongo al usuario que acaba de poner en su cesta de la compra gafas de esquí : calcetines nuevos o pantalones ?
¿ En que momento debería escribir y publicar un artículo para que sea leído por un máximo de personas ?
Estas son algunas de las preguntas a las que podemos dar respuesta de forma relativamente sencilla gracias a la emergencia de las nuevas tecnologías de análisis, predicción, streaming de datos, contenedores, orquestradores y cloud. ¡Crear tu flujo de datos en tiempo real, analizarlo y ponerlo en producción nunca fue tan fácil!
En esta sesión, donde habrá teoría, live coding y demos, aprenderás las bases de una arquitectura de streaming de datos, casos de usos y frameworks open-source disponibles para el mejor rendimiento, robustez, y escalabilidad.
¡El lunes volverás al trabajo con ganas de más, prometido !
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