Séminaire - Francis Bach : Une vision alternative des modèles de diffusion par débruitage

08 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

Séminaire - Christian Robert : Calculs bayésiens approximés (ABC) : d'un substitut élémentaire à une nouvelle forme d'inférence

07 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

Séminaire - Randal Douc : Échantillonnage par distributions auxiliaires : de la téléportation à l'échantillonnage d'importance par chaîne de Markov

06 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

Séminaire - Michèle Sebag : Modèles causaux : les modèles génératifs en support à des interventions

05 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

Séminaire - Marylou Gabrié : Modèles génératifs pour la simulation de systèmes à l'équilibre

04 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

Séminaire - Stéphane Mallat : Présentations de gagnants des challenges 2023

03 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

Séminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 2

02 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

Séminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 1

01 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

Séminaire - Marc Mézard : Physique statistique et inférence : le défi des données structurées

08 - Modèles, information et physique statistique

Séminaire - Erwan Allys : Modélisation et séparation statistiques de composantes en astrophysique

07 - Modèles, information et physique statistique