Vol.44 Datawhale开源大模型“食用指南”:国内开发者无痛上手LLM的秘密
Update: 2025-06-15
Description
欢迎收听本期节目,我们关注全球科技前沿与开发实践。一起探讨硅谷科技高管加入后备役的背后趋势及其启发,深入剖析如何在现代CPU上利用SIMD优化底层字符串查找算法。我们还会介绍一系列值得关注的开源项目,包括微软针对AI Agent初学者的系统课程、为LLM应用提供可靠评估的DeepEval框架,以及DatawhaleChina专为国内开发者打造的《开源大模型食用指南》。本期内容旨在帮助你把握技术脉搏,提升性能优化能力,并找到实用高效的AI开发学习与实践资源。
【内容提要】
[00:00:40 ] 科技高管加入美军后备役 https://lumifire.io/post/731
[00:02:16 ] SIMD优化字符串查找算法 https://lumifire.io/post/722
[00:04:13 ] Filedb: Zig实现的磁盘KV存储 https://lumifire.io/post/723
[00:04:28 ] Sandboxfs失败经验谈 https://lumifire.io/post/730
[00:05:25 ] 微软AI Agent入门课 https://lumifire.io/post/742
[00:06:40 ] DeepEval: LLM应用评估框架 https://lumifire.io/post/743
[00:08:22 ] chili3d: 浏览器里的3D CAD https://lumifire.io/post/739
[00:09:28 ] DatawhaleChina开源大模型指南 https://lumifire.io/post/740
【链接】
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