DiscoverNieliniowy
Nieliniowy
Claim Ownership

Nieliniowy

Author: Michał Dulemba

Subscribed: 11Played: 335
Share

Description

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
86 Episodes
Reverse
Rozmowa z Kasią Hewlet - data scientist z firmy Codilime. Poruszamy takie tematy jak:- praca jako cyfrowy nomad- kłopoty z zasilaniem i dostępem do internetu - zanieczyszczenie powietrza w Chinach- początki Kasi w data science- nauka programowania na bootcampach- nieudane i pomyślne rozmowy kwalifikacyjne- zmiana kariery i przejście do data science- wypalenie zawodowe- chatboty oparte o LLM- zastosowania chatbotów- zapętlanie się LLMów- prompty, temperatura, dopracowywanie działania botów- Claude3 / Anthropic- introwertycy i ekstrawertycy w data science- wpływ wystąpień publicznych na karierę w data science- stereotypy w branży technologicznej- kobiety w data science- jak zostać cyfrowym nomadem w data science Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.aiPoruszamy takie tematy jak :- reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI- mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask- nowości w wizji komputerowej- różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV- nowa wersja modelu Yolo - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI- halucynacje modeli graficznych- wiarygodność tworzonych obrazów- upscalery (zwiększanie rozdzielczości)- zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo- absurdalnego tempa w poprawianiu jakości grafik AI- częściowego znieczulenia publiczności na grafiki AI- różnice między prezentacjami a rzeczywistym użyciem AI- jakość i percepcja grafik generowanych przez AI- przyszłość generatywnego AI i jego wpływ na różne sektory- aktualne trendy i potrzeby rynku w kontekście modeli AIJak znaleźć Mariannę:https://www.linkedin.com/in/marianna-parzych-dsp/Modele, o których rozmawiamy:SAM: https://segment-anything.comDINOv2: https://dinov2.metademolab.comLLaVa: https://llava-vl.github.ioYOLO-NAS: https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.mdGaussian Splatting:https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/LLM-aided visual reasoning: ViperGPT: https://viper.cs.columbia.eduNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Interesuje Cię podcastowanie ?Poznaj moją książkę:  Jak zacząć podcast - Michał DulembaZ Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:- algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)- przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)- budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki- polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami- przejściu z roli developera do roli dev advocate- skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant- promocji wiedzy na temat AI w Polsce- roli prelegenta pokazującego zastosowanie określonej technologii- o wykorzystywaniu rozwiązań prototypowych na produkcji- ograniczenia w budowaniu systemów opartych o vector searchPrzydatne linki:AI Embassyhttps://www.embassy.ai/Qdrant - baza wektorowahttps://qdrant.tech/Więcej na temat ANN:https://towardsdatascience.com/comprehensive-guide-to-approximate-nearest-neighbors-algorithms-8b94f057d6b6Algorytm HNSWhttps://towardsdatascience.com/similarity-search-part-4-hierarchical-navigable-small-world-hnsw-2aad4fe87d37Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK)Rozmawiamy m.in o:– odpowiedzialnej kulturowo AI– znanych skrzywieniach modeli generujących grafike– bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych– czy modele odtwarzają rzeczywistość– modelach lokalnych– wartościach kulturowych Zachodu i Chin– zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach– blokadach i ograniczeniach wbudowywanych w modele językowe– powodach przestępczości w USA– roli Holywood w tworzeniu określonych stereotypów i przekonań– przekupowaniu LLMów obietnicami– roli honoru w Chinach– prawach autorskich i regulacjach AI– szkodliwości niektórych biasów/skrzywień– zabawnie przesadnej poprawności w serialach NetflixaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej.Poruszamy takie tematy jak:- po co symulować pobicia w autobusie- jak wykrywać sytuacje niebezpieczne- czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów- śląskie firmy wykorzystujące AI- kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej- ograniczenia w komercyjnym zatrudnieniu programistów na uczelniach- współpraca uczelni z biznesem- czy wizja komputerowa to dobry kierunek rozwoju (w zderzeniu z LLM-ami)Nie wiesz jak nagrać podcast?Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaPolski startup budujący autonomicznego busa:https://blees.coKatedra Grafiki, Wizji Komputerowej i Systemów Cyfrowychhttps://www.polsl.pl/rau6/Firma "spin-off" o której mówimy:https://qsystems.proNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce Rozmawiamy m.in. o:- kosztach porażek- zaplanowanej porażce- budowaniu zespołu- podejmowaniu decyzji- roli eksperta w zespole- porażce managera- budowanie zaufania w zespole- szukaniu winnych po f..upie- metodzie "five why-s"Zobacz moją książkę (premiera 10 grudnia) - Jak zacząć podcast - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Aleksandrą Radecką z Politechniki WarszawskiejPoruszamy takie tematy jak:- wielkość branży związanej ze zdjęciami satelitarnymi- ciekawe wykorzystanie zdjęć satelitarnych w finansach- jak zostać specjalistą od obserwacji ziemi (z kosmosu)- czy Polska wypada dobrze na tle innych krajów jeśli chodzi o startupy związane ze przetwarzaniem zdjęć satelitarnych- czy da się na takich zdjęciach rozpoznawać gatunki drzew- jakie modele sieci neuronowych są wykorzystywane do rozpoznawania gatunków roślin- skąd wziąc moc obliczeniową potrzebną w trakcie robienia doktoratu- o nowoczesnych pomysłach GUS- o azbestowych dachach- klasycznym i ML-owym podejściu do budowania map- kto w Polsce rozpoznaje obiekty dla wojskaPrzydatne linki:LinkedIn Olihttps://www.linkedin.com/in/aleksandraradecka/LinkedIn PSPA (Stowarzyszenia Polskich Profesjonalistów Sektora Kosmicznego)https://www.linkedin.com/company/pspa-pl/Długi i ciekawy raport o komercyjnych zastosowaniach obrazów satelitarnych i nawigacjihttps://www.euspa.europa.eu/euspa-market-report-2022-0Platforma IT Politechniki Warszawskiej “CENAGIS”https://cenagis.edu.pl/Artykuł Forbes o fabryce Teslihttps://www.forbes.pl/inwestowanie/te-dane-ulatwiaja-inwestowanie-szuka-ich-rafal-zaorski-najslynniejszy-polski/s5pcjkgTeledetekcja w GUShttps://www.esa.int/Space_in_Member_States/Poland/EOStat_czyli_precyzyjne_dane_satelitarne_dla_rolnictwa_wywiad_z_Tomaszem_Milewskim_z_Glownego_Urzedu_StatystycznegoProjekt Politechniki Warszawskiej dotyczący terratransformacji Marsahttps://www.sp.gik.pw.edu.pl/zk/Nauka/Projekty-naukowe-i-wdrozeniowe/Projekt-MARSNie wiesz jak nagrać podcast? Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Karoliną Tądel -  Digital Health Innovation ManagerTematy jakie poruszamy to m.in:- rola managera innowacji- czy innowacje to tylko AI- jak ważne są też zmiany procesowe / zarządcze- usprawnienia prowadzenia apteki wewnątrz szpitalnej- świadomości pacjentów szukających diagnoz na internecie- samodiagnozy i ich wpływ na relacje pacjent-lekarz- znajdywanie czarnych scenariuszy przez pacjentów- dlaczego zmiany w medycynie trwają dlużej niż byśmy oczekiwali- dobre nastawienie społeczeństwa na innowacje w placówkach medycznych- statystyki wdrozeń AI- lepsza komunikacja między startupami i szpitalami- kalkulator i mikroskop jako poprzednie skoki w technologii- czy ludzie po 60tce korzystają z bankowości elektronicznej- zmiany społeczne związane z wdrażaniem technologii- leczenie domowe kontra szpitalne- ciekawe projekty techonologiczne w Instytucie Matki i Dziecka- przeszczepianie wdrożeń z Instytutu do innych instytucji medycznych- konkurs dla startupów medycznych- róznica w komunikacji pomiędzy rozmową z inwestorami a szpitalami- czym jest światowy tydzień przedsiębiorczości- kto współorganizuje światowy tydzień przedsiębiorczości- healthcare i konferencje data sciencePrzydatne linki:Fundacja Światowego Tygodnia Przedsiębiorczości: https://tydzienprzedsiebiorczosci.pl Data Science Summit: https://dssconf.pl/en/Konkurs dla startupów medycznychhttps://imid.med.pl/pl/wspolpraca/konkurs-mother-and-child-startup-challengeJak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Piotrem Rybakiem - NLP researcherem w PAN w Instytucie Podstaw InformatykiRozmawiamy min.:- najlepszych praktykach w budowaniu systemów typu "Retrieval"- jak trenować modele do tworzenia embeddingów - o budowie datasetów, tłumaczeniu angielskich i scrapowaniu- o tym czy LLMy mogą ukrywać przed nami swoją świadomość- czy proste rzeczy są naprawdę proste i czy są łatwe do zrozumienia- o różnicach w wiedzy na temat polskich i angielskich QnA - modelach Silver Retriever, - datasetach MAUPQA i POLQA- aplikacji do rozpoznawania klocków LEGOPrzydatne linki:Papers with code:https://paperswithcode.com/search?q=author%3APiotr+Rybakmodel Silver Retrieverhttps://huggingface.co/ipipan/silver-retriever-base-v1datasety Polqa i Maupqahttps://huggingface.co/datasets/ipipan/polqahttps://huggingface.co/datasets/ipipan/maupqaAplikacja do rozpoznawania klocków LEGO:https://brickognize.com/Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla  osób, które chcą zacząć podcastowaćNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Ewą Szulik StachPoruszamy tematy takie jak:- jak przejść od zarządzania tradycyjnymi projektami do projektów AI- trudności przy pierwszych projektach AI- przykłady nietypowych branż z wykorzystaniem AI- scrum i projekty z użyciem AI- technika "t-shirt" do estymacji zadań- wsparcie szefostwa w trakcie pierwszych realizacji projektów AI- full stack data scientist kontra specjalista w określonym obszarze- rynek polski, niemiecki i amerykanski w kontekscie zarządzania projektami AI- przydatne szkolenia dla AI project manageraPrzydatne linki:Seven Non-Technical Enterprise AI Career Paths: https://emerj.com/ai-executive-guides/seven-non-technical-ai-career-paths/Elephant AI Professionals Community: https://elephantai.io/community/How AI Will Transform Project Management: https://hbr.org/2023/02/how-ai-will-transform-project-managementAI Project Manager's Mind: First-Year Adventure: https://www.linkedin.com/pulse/ai-project-managers-mind-first-year-adventure-ewa-szulik-stach/?trackingId=M%2FloWfalQhirVkofHKRidg%3D%3DJak zacząć podcast  - kurs i książka - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Head of Data Science w Żabce - Tomaszem GłowackimRozmawiamy m.in na temat:- profesjonalnej edycji artykułów- strukturze teamu data science w Żabce- ścieżki Tomasza, która doprowadziła do aktualnej pozycji- przykładów wykorzystania AI w Żabce - korzystania z zewnętrznych dostawców AI- budowy nowych umiejętności jak prompt engineering- strachu przed wyjściem poza Polskę- publikacji w magazynie Science - współpracy pomiędzy uczelniami i biznesem- modelu rozwoju pracownika w Żabce- różnorodności projektów data science w ŻabceDowiedz się "Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera autorstwa Michała DulembyNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Karoliną Cwojdzińską (Head of Customer Success) - AlphamoonRozmawiamy m.in na temat:- "robieniu rzeczy"- ścieżce od ML engineera do szefowej wdrożeń- doświadczeniu przydatnym przy zarządzaniu projektami AI- przejściu od firmy usługowej do produktowej- startowaniu w konkursach na dostawcę technologii AI- programach akceleracyjnych - procesowaniu dokumentów- organizacji ML in PL- braniu udział w konferencjach i korzyściach z tym związanych- czy znajomości są ważne w szukaniu pracy w ML- trikach jak zwiększyć swoje szanse w szukaniu pracyPrzydatne linki:Alphamoon Workspace: workspace.alphamoon.aiKonferencja ML in PL 2023: https://conference2023.mlinpl.org/ zgłoszenia do Call for Contributions (talk lub poster) do 01.09.2023!Finansowanie, programy akceleracyjne tutaj: https://www.parp.gov.pl/component/grants/grantss?sort=default&text_search=Email do Karoliny: Karolina.Cwojdzinska@alphamoon.aiJak zacząć podcast - Michał Dulemba - podręcznik podcastera.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmawiam z dr Michałem Krzykawskim z Uniwersytetu ŚląskiegoPoruszamy takie tematy jak:- czy alternatywą dla gonitwy za USA jest skansen podobny do Kuby- brak koncentracji - zmiany społeczne wynikających z korzystania z AI- zmiana sposobu oceny działalności firm- zmiany klimatu i wymierania ludzkości- determinizmu technologicznego- trafności przewidywania przyszłości- współpracy między filozofami a inżynierami- budowania produktów AI biorących pod uwagę skutki psychologiczne- narracjach budowanych przez firmy AI- różnicach w patrzeniu na AI przez firmy i instytucje publiczne jak np. uniwersytetMichał Krzykawski – pracownik naukowy Instytutu Filozofii Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach,gdzie kieruje Centrum Badań Krytycznych nad Technologiami (https://ccts.us.edu.pl/).Autor i współautor wielu prac z zakresu współczesnej filozofii techniki, filozofii społecznej i teorii krytycznej. Założyciel i redaktor serii wydawniczej Techniki, Technologie, Technosfera (https://ttt.us.edu.pl/).Wiceprezes Fundacji Pracownia Współtwórcza. Kontakt: michal.krzykawski@us.edu.pl.Esej: https://2022.biennalewarszawa.pl/from-a-new-question-concerning-technology-to-a-new-political-economy-in-the-age-of-high-performance-computing-machines/Wykład: https://www.youtube.com/watch?v=TcxQl7R1iHc&ab_channel=GaleriaArsena%C5%82Artykuł naukowy: https://journals.us.edu.pl/index.php/SSP/article/view/14506/11484Wspomniane książki:Gospodarka i entropia. Jak wyjść z polikryzysu?, red. Jerzy Hausner, Michał Krzykawski, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2023 (premiera wrzesień) Konieczna bifurkacja. Nie ma alternatywy” red. Bernarda Stiegler i Kolektyw Internacja, tłum. Michał Krzykawski, Karolin Lebek, Miłosza Markiewicz, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2023. Fragment książki: http://machinamysli.org/konieczna-bifurkacja-nie-ma-alternatywy-fragment/.Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla zainteresowanych podcastowaniem.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Adamem Radziszewskim - Lead Applied Scientist z firmy InfermedicaRozmawiamy m.in na temat:- kto decyduje co zbadac, jak długo i kiedy przerwać- naprawiamy problemy biznesowe, a nie tylko dług tech- warto prowadzic badania z ktorych wiele sie nie uda- porażka to niekończace sie badanie bez zdefiniowanego pytania- restrukturyzacja jako poprawa komunikacji- jak działają rekomendacje medyczne- komu przydatny moze byc silnik/bot medyczny- czy warto się leczyć używając chatGPT - "ulica znajdzie sposob jak używac rzeczy"- czy chatgpt umie odpowiadac na pytania medyczne- czym sa certyfikacje medyczne- czy można uzyskiwać stabilne odpowiedzi na pytania medyczne zadawane chatgpt- dlaczego warto uzywac sieci bayesowskich- jak zdiagnozować pacjenta - co mowia opinie o apce infermedici- jak systemy radza sobie z częstymi i rzadkimi chorobami- w czym pomagaja modele LLM przy diagnozowaniu- empatia w modelach LLM - rozumienie jezyka w kontekście medycznym - wieloznaczność słow pacjentów- jak częste sa aktualizacje systemow medycznych- jak chronić sekrety firmy - czy da się ukraść sekret coca colihttps://www.foxbusiness.com/politics/michigan-woman-chinese-spy-trade-secrets-coca-cola-sentenced-14-yearshttp://news.bbc.co.uk/1/hi/world/americas/6685299.stm- czy strona biznesowa sie broni niezależnie od samych danych- firmy wydmuszki- theranos (Elizabeth Holmes) - historia przekrętu- czy regulacje pomagaja na świecie medycznym- czy deep learning nadaje się do wnioskowania medycznego- czy gpt jest mądry czy zadania, ktore dobrze rozwiązuje są prostePrzydatne linki:Homepage - InfermedicaJak nagrać podcast  - kurs i książka  "Jak zacząć podcast"  Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z ekipą techniczną projektu Spichlerz - Marią, Jackiem, Adrianem, Grzegorzem i Pawłem.Rozmawiamy m.in na temat:- ile danych już udalo się zebrać- róznorodności danych tekstowych- sztucznie generowanych danych tekstowych- kilometrach danych w archiwach państwowych- motywacji członków ekipy- korzyści z przystąpienia do Spichlerza- różnorodności umiejętności technicznych przydatnych w Spichlerzu- wpływu Spichlerza na rekrutację- dumy z pracy nad typowo polskim projektem - o ograniczeniach w pobieraniu treści Oficjalna stronahttps://speakleash.org/Repo na github:https://github.com/speakleashDashboard pokazujący ilość danych:Speakleash Dashboard · StreamlitLinekdIn:https://www.linkedin.com/company/speakleash/Twitterhttps://twitter.com/Speak_LeashDiscordhttps://discord.gg/a2rz3v9eEmailteam@speakleash.orgPyPihttps://pypi.org/project/speakleash/Nie wiesz jak zacząć podcast? Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software MillPoruszamy m.in takie tematy jak:- jak podejść do wyceny projektów ML- czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi- czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo- jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta- zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci- jak mierzyć prędkość piłki nożnej- czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla graczy- czy pozornie łatwe tematy w ML są naprawdę łatwe- sieci gan do przebierania osób- czy sklepy autonomiczne są opłacalne- co z prywatnością danych w sklepach autonomicznych- kradzieżach na kasach samoobsługowychPomocne linki:ReasonfieldLab: https://www.reasonfieldlab.com/Foxai: https://pypi.org/project/foxai/ (to jest biblioteka do wyjaśniania sieci neuronowych którą rozwijamy) Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
W tym odcinku wspólnie z Marią Parysz, twórczynią i liderką społeczności Kaggle Days, ruchu technologicznego w największej społeczności Data Scientist na świecie - ponad 12 milionów ekspertów AI, rozmawiamy m.in. o dwóch światach: Data Science i Biznesie AI. Maria wykłada AI na Uniwersytetach w USA i Kanadzie, pracuje dla zarządów i właścicieli największych korporacji na świecie oraz start'upów, realizując transformacje AI. Mówiąc krótko - jest praktykiem AI i zajmowała się tym tematem zanim stało się to modne. Organizuje też kurs "AI dla Menedżerów" Elephant AI PRO™.Jeśli nasza rozmowa Cię zaciekawi, możesz sięgnąć po więcej informacji, klikając w mój link referencyjny: https://academy.elephantai.io/?ref=mdulembaPoruszamy takie tematy jak:- Czym są Kaggle Days?- Dlaczego technologia AI to świetne miejsce dla kobiet?- AI to szansa dla ludzi, którzy zmieniają branżę- AI nauczysz się szybciej niż biznesu- budowanie świadomości na temat AI- Inwestowanie w AI- Jak ChatGPT zmienił rozmowę o AI?- Sprzedaż danych a sztuczna inteligencja- lalek erotycznych z humorami- Ucz się AI z całą rodziną!- Dlaczego czasy ogólnego Data Science się skończyły?- Czy człowiek jako partner ma jakiekolwiek szanse w konkurencji z AI?- Co ma koszykówka do sztucznej inteligencji?Przydatne linki:LinkedIn Michała: https://www.linkedin.com/in/michal-dulemba/LinkedIn Marii: https://www.linkedin.com/in/mariaparysz/ https://www.linkedin.com/company/elephantai/Kaggle – największa na świecie społeczność (non profit) Data Scientistów: https://www.kaggle.com/Kaggle Days: https://www.linkedin.com/company/kaggle-days/?originalSubdomain=plKsiążka „AI for Managers”: https://www.amazon.com/AI-Managers-science-learning-projects/dp/183763114XPortal z ofertami pracy IT SOLID.Jobshttps://solid.jobsFilmy o których wspominamy w odcinku to: „Łowca androidów / Blade runner” i „Łowca androidów 2049 / Blade Runner 2049”.Książka "Jak zacząć nagrywać podcast" - poradnik dla zainteresowanych podcastowaniem.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Marcinem Stopą z SeeWidelyRozmawiamy m.in na temat:- ile możemy pozostawać w koncentracji- czego naprawdę chce nasz mózg- dlaczego restauracje czy kawiarnie mogą być dobrym miejscem do pracy- jak poradzić sobie z nawracającymi przemyśleniami- jak nie starać się czegoś rozwiązać na siłę- różnice między stanem flow, a koncentracją- eksperymentach amerykańskiego wojska- substancjach, które mogą pomóc krótkotrwale, ale nie znamy ich skutków długofalowych- o kurkumie i kawie - o wypoczynku- o eksperymentach na sobie i wypracowaniu optymalnego przepisu Profil Marcinahttps://www.linkedin.com/in/mpstopa/ Newsletter NeuroEfektywnie 🧠: https://seewidely.com/neuroefektywnie/ NeuroEfektywnie na LI: https://www.linkedin.com/newsletters/7020366938396606464/ Neuroinsight Lab: https://seewidely.com/neuroinsight-lab/ Blog Neuroinsight Lab: https://seewidely.com/neuroinsight-lab-blog/Portal z ofertami pracy IT SOLID.JobsJak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Agnieszką Mikołajczyk (NLP team leader) z VoicelabRozmawiamy m.in o:- czy tylko giganci bedą trenować największe modele językowe- jak skomplikowany jest proces trenowania modelu typu chatgpt- czy monopole są dobre- o tempie publikacji "papierów" o LLM i nadążąniu z ich czytaniem- o grantach dla osób zajmujących się deep learningiem- o wykrywaniu błędów w datasetach i rozwiązywaniu wykrytych problemów- o trudnościach w naprawianiu niektórych błędów modeli - np. rozpoznających twarze- tym, że Polska potrzebuje dużego clustra obliczeniowego z GPU- o samie Altmanie i tym jak duży wpływ może mieć na świat- o tym czy dzieci powinny uczyć się technologii- wspominamy o autogpt (bardzo krótko)Przydatne linki:Strona Voicelabu:Voicelab.ai - VoiceLab AI Sp. z o. o.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Sebastianem Kondrackim - jednym z założycieli projektu Spichlerz / SpeakleashRozmawiamy na temat:- czym jest projekt Spichlerz / speakleash- ścieżce jaką przeszedł Sebastian poznając m.in ludzi z HuggingFace- ilości danych potrzebnych, żeby trenować dobry model języka polskiego- ochotnikach, którzy pracują przy projekcie- etapie na jakim jest teraz projekt (update - ponad 140GB!)- promowaniu polskich projektów Open Source- osobach i organizacjach, które wspierają aktualnie SpichlerzCodebooster - szkolenie z AI dla programistówhttps://codebooster.plPDF - Jak generować dane za pomocą chatGPT:PDF “Jak generować dane w chatGPT” (codebooster.pl)Jak zacząć podcast  - kurs i książka - Michał DulembaOficjalna stronahttps://speakleash.org/Repo na github:https://github.com/speakleashDashboard pokazujący ilość danych:Speakleash Dashboard · Streamlit LinekdIn:https://www.linkedin.com/company/speakleash/Twitter https://twitter.com/Speak_LeashDiscord https://discord.gg/a2rz3v9eEmailteam@speakleash.orgPyPihttps://pypi.org/project/speakleash/Linkedin Sebastiana:Sebastian Kondracki | LinkedInOsoby zaangażowane w projekt:Jacek Chwiła (Credit Agricole Bank Polska) Adrian Gwoździej (BTC) Jan Maria Kowalski (Bank Pekao SA) Izabela Babis (Deviniti) Mateusz Kuras (Deviniti) Maciej Ogrodnik (Deviniti) Maria Filipkowska Tomasz Siedlecki Marcin Kurzyna (Wirtualna Polska S.A.) Waldemar Boszkoi inni anonimowi pasjonaci AINapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
loading
Comments 
Download from Google Play
Download from App Store