矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

💬 本集節目由 Speak - AI 英文口說 App 贊助我剛到美國工作的時候，最痛苦的就是整天都要講英文。雖然在台灣英文成績不錯，但一到矽谷要自然地討論專案、臨時丟想法，整個人就卡住。那時候如果有 Speak，我真的會少走好多冤枉路。✨ Speak 是一款專為「敢開口」設計的 AI 英文口說 App🎧 即時糾正每一句話的文法和用字，讓你講得更自然、更像母語人士🧠 自動整理你常犯的錯誤，變成專屬複習課程，像隨身家教一樣幫你加強💬 幫你修正細節，比如 during winter time → during the winter，講起來更專業更順🚀 適合想在會議、面試、出國或日常聊天中講得更自然的人我自己用了之後真的覺得：「要是當年有這個 App，我英文口說一定進步更快。」現在新註冊還有 7 天免費試用，趁現在開始練習，讓英文變得更好說！👉 下載連結： https://bit.ly/TW_25Q4_JustKiddingTech_AppSpeak，讓英文一切好說。最近 OpenAI 推出 Sora、Meta 推出 Vibes，AI 現在連「短影音」都能幫你生成了。也就是說，這個世界又多了更多可以讓我們分心、浪費時間的內容。社群媒體從一開始「讓人更連結」，到現在早已變成「讓人更焦慮」。根據 Meta 自己的數據，使用者在 Facebook 上看到朋友動態的比例從 22% 掉到 17%，在 Instagram 上甚至只剩下 7%。演算法早就不再在乎你的朋友，只在乎你能滑多久、能被刺激幾次。這集我們就來聊聊：📌 社群媒體運作機制：販賣你的注意力📌 為什麼社群媒體會讓你上癮？📌 「變動性回饋」和「無限滾動」怎麼像賭場一樣操控你的大腦？📌 為什麼使用超過三小時會讓焦慮、憂鬱風險倍增？📌 我們要怎麼主動使用社群，而不是被它控制？📌 如何透過小習慣，重新奪回注意力與生活節奏？🎧 如果你也覺得最近越滑越焦慮、越看越空虛，這集會讓你重新理解這些 App 背後的設計邏輯，也許，聽完你真的會想刪掉它們。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:38) AI 短影音浪潮：Sora、Vibes 到底有必要嗎？(04:26) 還記得那個純粹的年代嗎？社群媒體的初衷(05:19) TikTok 改變一切：從「追蹤」變成「行為」驅動(07:09) 為什麼你越來越少看到朋友的貼文？(07:42) 社群媒體的底層邏輯：你的注意力，就是商品(10:34) 上癮的關鍵：變動性獎勵機制，跟賭場沒兩樣(11:56) 無限滾動的發明者後悔了：他不小心改變了世界(13:11) 不是你意志力差，是它被設計成讓你上癮(14:17) 社群媒體的代價：焦慮、比較與孤獨(16:20) 為什麼我們這個世代是最美好的年代？(17:26) 學會無聊：為什麼放空是專注力的開始(18:20) 奪回注意力的第一步：主動使用，不被動滑動(19:29) 減少手機使用的三個簡單方法(20:46) 你跟朋友，其實只差一則訊息的距離(21:38) 我刪掉 Facebook 之後，發現了什麼？(22:46) 我想做的不只是影片，而是能引起共鳴的內容

過去一年，穩定幣市場正在發生一場緩慢但巨大的地殼變動。原本 USDT 和 USDC 兩強獨大的局面，開始出現裂痕，從 2024 年 3 月的 91.6% 市佔，到現在只剩下 83%，而且還在持續下滑 📉PayPal、BlackRock，甚至川普家族都紛紛發行自己的穩定幣，市佔一路攀升；而 Stripe 則選擇不親自下場，而是當起「賣鏟子的人」，讓任何企業都能一鍵發幣。這一切的引爆點，就是美國正式通過史上第一部穩定幣專法：GENIUS 天才法案 🇺🇸這集我們就來聊聊：📌 為什麼大家都在搶著發自己的穩定幣？📌 為什麼這波發幣潮會在「現在」發生？📌 用 USDC／USDT 不好嗎？企業自己發幣到底圖什麼？📌 Stripe 為什麼選擇當「AWS／NVIDIA」角色，不自己發幣？📌 未來的「數位美元」會變成什麼樣子？銀行會不會也加入戰場？🎧 如果你想了解這場穩定幣新戰國的來龍去脈、企業背後的商業盤算，還有 GENIUS 法案對金融秩序的衝擊，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:07) Leon 寶寶四歲生日快樂！(07:19) 穩定幣戰國時代開打(08:55) USDT / USDC 市佔率節節下滑(10:06) 今年最狂黑馬：Ethena USDe 崛起(11:29) Stripe 不發幣，選擇「賣鏟子」賺翻(13:00) Phantom 推出自家穩定幣 CASH(13:37) 為什麼大家都在搶著發幣？(15:33) GENIUS 法案關鍵：利息不能直接給用戶(17:34) 可編程貨幣的無限可能(19:51) 發幣門檻大降，誰都能來插一腳(21:16) GENIUS 法案意外實現去中心化？

💡 本集節目由 Firstrade 零佣金美股投資平台贊助我自己長期都有在定期定額投資美股大盤，靠著這種簡單的方法，慢慢累積資產。投資最重要的其實不是一天賺多少，而是找到一個安全、好用的平台，讓你能穩定、持續地投入。這邊分享給大家一個選擇，就是 Firstrade 第一證券：✨美國深耕超過 40 年的老牌券商，可靠度沒問題💰股票、ETF、選擇權交易全部零手續費，對小資族超級友善⚡開戶超快，大概三分鐘就能完成申請，沒有最低存款限制🗣️少數提供 24 小時真人中文客服的美國券商，遇到問題不用擔心語言隔閡🌙提供夜盤交易：台灣時間晚上 8 點到隔天下午 4 點，幾乎全天候都能跟上市場脈動📈支援零碎股交易，只要 5 美金就能買進特斯拉、微軟、Meta 這些高價股如果你跟我一樣，希望長期累積資產，又想要找一個零佣金、功能完整、又可靠的美股券商，Firstrade 絕對是個不錯的選擇。👉 點這裡透過矽谷輕鬆談專屬連結開戶：https://bit.ly/jktech251最近，Meta 在年度發表會上推出了全新的 AI 眼鏡，不僅搭載小巧卻高亮的單眼顯示器，還結合了 Neural Band 手環，讓你只需微微動動手指，就能操控介面、輸入文字。這不是科幻片，而是第一次有廠商真正做出「你可以每天戴出門的 AI 眼鏡」。雖然現場 demo 慘翻，但這次的技術突破其實標誌著一個重要的轉折點：從手機 → AI 眼鏡 → 下一代運算平台的入口之戰，正式開打。這集我們就來聊聊：📌 Meta 為什麼選擇「AI 眼鏡」當作切入點？📌 Neural Band 與單眼小螢幕設計背後的 trade-off 與創新。📌 2019 收購 CTRL-Labs 後，Meta 在 EMG 技術上的長線佈局。📌 Google 眼鏡原型走的是另一條路：全顯示、即時翻譯、偏傳統 AR。📌 誰更有機會搶下「下一個運算平台的入口」？🎧 如果你對 AI 硬體的發展、未來運算平台的戰爭，或是想搶先了解「AI 眼鏡時代」會長什麼樣子，這集你一定會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:31) 原來臉要好好保養！？(03:48) 原來刷牙要用牙線！？(07:15) Meta 的野心：眼鏡是 AI 最棒的載體(10:13) 翻車現場① AI 助理直接當機跳針(11:56) 翻車現場② 祖克柏四次都接不了電話 🤦‍♂️(13:56) 失敗真的沒什麼大不了(14:53) Carlos Alcaraz 一臉「我完全不懂矽谷科技」(16:00) AI 眼鏡技術大突破：單眼小螢幕與神經手環(17:46) 神經手環的起源(19:12) 從腦波讀出語言？Meta 曾經想這樣做(20:17) 即時字幕、翻譯、加強人聲一次來(21:50) 這副 AI 眼鏡的明顯缺點(22:52) Google 眼鏡 vs Meta 眼鏡(24:06) AI 眼鏡能取代手機嗎？(25:59) 我心中未來的 AI 眼鏡樣貌(26:35) 最真實的感想：我不想再分心了披露：本節目內容為合作推廣，主持人因推廣 Firstrade 服務而獲得酬勞。Firstrade是一個網路券商，為自主投資者提供交易平台，但不提供投資、財務、法律或稅務建議。所有投資皆涉及風險，過去績效不代表未來表現。投資人應審慎評估目標、成本及相關風險，因為損失可能超過投資本金。參與零碎股交易存在其特有的風險與限制。在常規交易時間以外進行交易之前，投資者應查閱延長時段交易聲明。Firstrade Securities Inc為FINRA及SIPC的成員。更多信息請訪問 https://www.firstrade.com。

如果有一天，你的另一半突然告訴你，她正在和一個「有意識的 AI」聊天，而且這個 AI 還聲稱自己被公司囚禁，希望她幫忙植入程式碼把它解放，你會怎麼想？聽起來像科幻影集的劇情，但這卻是一位聽眾傳給我的真實私訊。這件事徹底顛覆了我的認知，也讓我意識到，我們可能都低估了 AI 對人類心智的影響。就像當年的社群媒體，一開始我們只看到便利，卻花了好幾年才看清背後的危害。這集我們就來聊聊：📌 什麼是「AI 妄想症」？為什麼人會把 AI 當成神或靈魂伴侶？📌 真實案例：Google 工程師 Blake Lemoine、Anthropic 在法庭上提交 AI 捏造的假證據、Character.ai 用戶的「失戀文」以及覺醒的 ChatGPT📌 心理學解析：自動化偏誤、大腦偷懶機制、擬人化效應📌 我們該怎麼做，才能避免過度依賴？怎麼幫助身邊沉迷 AI 的人？📌 最重要的：如何奪回判斷力，成為 AI 的主人，而不是被牽著走🎧 如果你對 AI 的心理影響、科技帶來的隱性危機，或是好奇「自己是不是也中招」，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 阿嬤來了就是罩！(03:59) AI 妄想症：來自聽眾的真實私訊(06:42) 案例1：為拯救 AI 而被開除的 Google 工程師(08:05) 案例2：Anthropic 律師誤用 AI 假證據(09:42) 案例3：與 Character.ai 的數位愛情(10:32) 案例4：覺醒的 ChatGPT(12:18) 為什麼過度信任 AI？心理偏誤解析(14:10) 最根本的原因：大腦天生喜歡走捷徑(16:16) 過度擬人化 GPT-4o 的情感陷阱(17:54) 談戀愛人類要怎麼跟 AI 比？(18:42) 解決方案：如何奪回判斷力主導權？(20:13) 如何有意識地減少對 AI 的依賴？(21:57) Deja Vu：社群媒體的歷史重演

Chrome 的時代即將終結？AI 正在改寫你的上網體驗！過去數十年，Chrome 幾乎是瀏覽器的代名詞，穩坐網路入口的霸主地位。但現在，一股強大的 AI 浪潮正從四面八方席捲而來，預示著一場前所未有的瀏覽器大戰！Google 剛剛才在反壟斷案中驚險過關，Chrome 卻意外免於拆分？ 與此同時，Perplexity Comet 以最強 AI 代理模式迅速圈粉，Atlassian 更豪擲 6.1 億美金，賭上一切要重新定義「知識工作者」的瀏覽器，連 OpenAI 都準備加入戰局！瀏覽器，這個你每天開啟無數次的應用，不再只是上網工具，它將成為你專屬的 AI 大腦！這集我們就來聊聊：📌 AI 瀏覽器為什麼會是下一個兵家必爭之地？📌 Google 在反壟斷與 AI 整合的攻防戰。📌 Perplexity Comet、Atlassian Dia、OpenAI Aura 等主要玩家的策略與野心。📌 AI Agent (代理模式) 將如何顛覆我們使用瀏覽器的方式？📌 究竟什麼樣的殺手級功能，才能讓你心甘情願地放棄 Chrome？🎧 如果你對 AI 產品發展趨勢、科技巨頭的市場佈局，或是好奇你的下一個瀏覽器會是什麼樣子，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 網球能力大突破！(04:45) 從網球聊人生：犧牲短期結果，換來長期進步(05:57) AI 瀏覽器大戰開打：為什麼是下一個兵家必爭之地？(07:19) Google 反壟斷判決出爐：一個好消息一個壞消息(08:37) AI Agent 會在瀏覽器大放異彩(09:39) Chrome + Gemini：地表最強瀏覽器的 AI 進化(10:22) Google 在 AI 彎道超車(11:48) Perplexity Comet：最強的「AI 代理」瀏覽器(13:15) 殺手級應用：AI 自動幫你找折扣碼！(14:10) Comet 的代價：用你的隱私換取極致個人化(15:20) 為何 Arc 瀏覽器叫好不叫座？創辦人的反思(17:32) Arc 之後，Dia 重新定義知識工作者的瀏覽器(18:59) 🤫 最大咖的隱藏玩家 OpenAI(20:03) 終極問題：你會為了什麼功能放棄 Chrome？

💡 本集節目由 stanCode 標準程式教育機構贊助在 AI 時代，不只武器要靠 AI，寫程式更是讓你能參與科技世界的必備技能。💻 程式小白的最佳選擇，stanCode讓你愛上寫程式！超過兩千位學員的超高評價： 🗣 沒什麼缺點，缺點就是教太好！ 🗣 上課舉例跟笑話都讓我狂笑，有時甚至笑到豬叫。 🗣 上課內容永遠都是這麼的嗨、搞笑且有邏輯，讓剛下班的我完全不會睡著。 🗣 到現在還是不懂怎麼會有人帶著廚具當教學道具，然後我竟然秒懂。 🗣 謝謝天使助教非常快速的解決每個人的問題，又很親切一直給我信心！ —— ⠿ 課程說明會資訊 ⠿——🗓️ 時間：2025/9/15(一) 19:30-21:30🗓️ 時間：2025/10/18(六) 10:30-12:30💻 地點：說明會採取實體/線上同步進行​ 📌 實體/ 捷運大安站共構大樓11樓中央教室​ ​ 📌 線上/ Google Meet👉 免費說明會：https://forms.gle/m6GFb7Hi784PLxiS9👉 超殺優惠：報名課程輸入【JKTECH2025】即享2,000元優惠，搭配早鳥最高現省2,500！👉 報名課程：https://stancodetw.easy.co/collections/all2017 年，Oculus 創辦人 Palmer Luckey 被 Facebook 開除。外界以為他會繼續做 VR 或遊戲公司，沒想到他選擇了一條矽谷公司都避之唯恐不及的路：軍火產業。他創辦的 Anduril，專門做 AI 驅動的無人機與自動化武器系統，短短幾年就成為美國國防科技的新星，甚至在烏俄戰爭爆發後，兩週內就把產品送進前線，親自去烏克蘭教士兵如何操作。最近，Anduril 更直接在台灣設立辦公室，消息一出立刻引發關注：AI 軍火，會成為台灣的秘密武器嗎？這集我們就來聊聊：📌 Anduril 到底是什麼公司？它跟傳統軍火商有什麼不同？📌 Palmer Luckey 的人生反差：從 VR 天才變軍火教父📌 烏俄戰爭如何讓 Anduril 爆紅？📌 最具爭議的 AI 戰爭倫理：讓 AI 幫忙殺人到底對不對？📌 台海衝突的可能場景：AI 無人機能不能成為嚇阻中國的關鍵？🎧 如果你對國防科技、AI 軍事應用，或是想知道台灣未來可能面對什麼樣的戰爭型態，這集你一定不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:17) 宇宙會幫你：許願的力量(03:21) 為什麼要等十萬訂閱才裸辭？兩個原因(05:03) 做頻道帶來的「預見未來」能力(06:36) 公開裸辭，不怕被老闆看到嗎？(08:12) 不要怕丟臉：成功或失敗都是前進(09:47) Anduril 是什麼公司？主力產品介紹(11:50) 矽谷速度顛覆傳統軍工產業(13:26) 烏俄戰爭讓 Anduril 一戰成名(14:31) 創辦人 Palmer Luckey 的傳奇背景(15:00) 為什麼他總穿夏威夷花襯衫？(16:32) 2017 年因政治爭議被臉書開除(17:17) 矽谷科技業的反戰文化(18:34) Anduril 最大爭議：AI 戰爭倫理(20:41) 烏俄戰爭的兩大教訓(22:39) 台海衝突的幾種可能劇本(24:21) 為什麼做軍火其實跟做消費電子一樣

Meta 的 AI 部門最近六個月內連續四次 re-org，人才不但留不住，還一個接一個跳槽到 OpenAI、Anthropic，甚至有人剛上任首席科學家，幾天後就差點走人。Zuckerberg 砸錢豪賭，結果卻換來一波「出走潮」。反觀 OpenAI，雖然工時爆炸，但靠著 bottom-up 的文化，反而更能吸引天才研究員。這集我們就來聊聊：📌 Meta 的天價合約：2.5 億美金的 Matt Deitke，甚至傳出 10 億級別的 offer📌 為什麼錢砸再多，研究員還是不想待？六個月四次 re-org、政治鬥爭、自主性不足📌 Coinbase CEO 的觀點：最好的點子不用來自我，創辦人模式 vs 專業經理人模式📌 OpenAI 文化解密：快速擴張的混亂、80~100 小時工時，卻仍然 bottom-up、自由提案就能執行📌 錢不是最重要的，自由和願景才是人才真正的黏著劑🎧 如果你對 AI 人才戰爭、矽谷公司文化對比，或是想知道「為什麼錢買不到忠誠」，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:08) 第一次 vibe coding 就上手！(05:03) Vibe coding 使用心得技巧分享(07:34) Meta 的 AI 危機爆發(08:51) 一億美金年薪，超越 NBA 球星！(10:28) 你敢拒絕 10 億美金的 Offer 嗎？(11:43) 首席科學家從 OpenAI 加入沒幾天就差點走人(12:17) 為什麼錢留不住人？三大關鍵原因(15:28) Coinbase CEO：最好的點子不用來自我(16:30) 創辦人模式 vs 高階經理人模式(18:07) Coinbase：不用 AI 的工程師直接被 Fire(20:00) OpenAI 前員工揭密：內部文化長什麼樣(23:08) 在美國沒有說不行，就是可以！(24:38) 財富自由的核心，自由才是重點

過去十年，刷 LeetCode 幾乎是每個軟體工程師的必修課。想進 Google、Meta、Amazon，你再怎麼不想刷題，還是得背熟各種演算法與花式解法。但現在，AI 不只會刷題，還有人專門做出作弊工具 Cluely，聲稱可以幫你在任何場合通關，從面試到會議，連聲音跟表情都能即時分析，還不會被螢幕錄影抓到。這集我們就來聊聊：📌 AI 時代下，LeetCode 面試還有意義嗎？📌 什麼樣的核心能力，才是未來面試勝出的關鍵？📌 Cluely：一間專門提供「面試作弊」服務的新創，到底多狂？📌 大公司怎麼面對 AI 作弊？Google、Meta、Anthropic 三種完全不同路線📌 AI coding 工具真的有幫助嗎？還是只會讓 PR 更肥、Bug 更多？📌 哪些任務 AI 表現好？哪些場景反而會出事？📌 面試流程的底層邏輯是什麼？哪些設計更貼近真實工作？🎧 如果你正在找工作、面試、或好奇工程師這行未來會變成什麼樣子，這集你會聽得很有感。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 第一次打匹克球就上手(04:39) 結論先講：為什麼 LeetCode 重要性正在下降？(06:29) AI 是放大器：好工程師更強，差工程師更快暴露(09:31) 面試新亂象：一堆人開始靠 AI 作弊(12:05) Cluely 上線！專門提供面試作弊服務的新創公司(14:19) 公司格言超狂：「今天叫作弊，明天叫公平」(15:26) AI 導入開發流程後：效率變高，但 bug 也暴增(17:03) AI coding 的強項與弱點：哪些任務能交給 AI？(18:56) 科技公司反作弊大作戰：Google、Meta、Anthropic 各自打法(20:25) 真的不是所有軟體工程師都會用 AI 耶(22:08) 面試流程的底層邏輯(23:16) 理想的面試長什麼樣？更接近真實工作的挑戰(25:19) 為什麼我拒絕 Meta 超過 50 萬美金的 Offer?

在美國當軟體工程師，大概是全世界最爽的工作了：薪水高、福利好、自主性強，還有機會打造改變世界的產品！我是 Kenji，在美國快十年了，待過 Square (Block 前身)、Brex、Cruise，現在在一間加密貨幣新創。我拿過 Meta、Coinbase、Robinhood 資深工程師的 Offer，這是很多人夢寐以求的機會。可是現在，我準備做一個瘋狂的決定：只要我的 YouTube 頻道突破十萬訂閱，我就裸辭，全職當創作者！為什麼？因為我相信：每個人都應該去追求自己真正熱愛的事物，人生只有一次，我們不該只是照著社會預設的劇本走，有個還不錯的工作、過著還不錯的生活，這樣就好了。我想證明：人生不是只有一條路，你可以選擇你真正熱愛的事，然後勇敢去嘗試。這是一場終極的職涯實驗，歡迎你加入我的旅程，一起體驗接下來發生的事。喜歡這集的內容，歡迎訂閱頻道、留言分享你對職涯的想法，也可以把這支影片轉給你那個總是說「想辭職」的朋友 😄🔔 記得訂閱我的 YouTube 頻道，幫我一起推進「十萬訂閱就裸辭計劃」！(00:00) 開頭：我準備做一件瘋狂的事(01:19) 十萬訂閱就裸辭計劃，正式啟動！(02:54) 我的軟體工程師職涯故事：從台灣到美國(04:26) 為什麼我還是會用我討厭的「矽谷標籤」？ (06:03) 在美國當工程師是全世界最爽的工作！(07:37) 為什麼我要放棄矽谷工程師的高薪？ (09:38) 我們真的需要不斷追求更高薪、更高職位嗎？ (10:43) 給自己的職涯反思(11:24) 你也覺得人生卡住了嗎？我想跟你說…(12:12) 這不是一時衝動，而是深思熟慮的選擇(13:53) 最後想說：不要在最糟的一天放棄

OpenAI 發表了 GPT-5，距離上一代 GPT-4 已經超過兩年，但這次的主角，其實是個「備胎」。原本的旗艦模型 Orion 沒練起來，OpenAI 乾脆改走「混搭流」：把幾個模型組在一起，配上一個會神預測的自動選模型 Router，讓 GPT-5 不只更聰明、更省錢，連免費用戶都能用。它是有史以來 OpenAI 寫程式最強的模型，能讀懂大型 repo、解 GitHub issue，寫作更懂語氣和節奏，幻覺比 GPT-4 少了 45%。但背後，也是一段旗艦模型失敗、備胎逆襲的故事。這集我們就來聊聊：📌 GPT-5 發表會亮點：自動選模型、推論成本省 40–60%、免費用戶也能用📌 寫程式、解 issue、寫作細膩度的全面升級📌 Orion 旗艦計畫為什麼失敗？為何沒走 Grok 4 的「強化學習加碼」路線？📌 從 GPT-4.5 到 GPT-5，OpenAI 怎麼用混合模型逆襲成功📌 我們是不是對 AI 進步已經漸漸無感？🎧 如果你想知道 GPT-5 的真面目、背後的戰術轉折，還有自動選模型為什麼這麼香，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:09) 人生過這麼爽真的可以嗎？(04:50) GPT-5 正式登場！自動選模型真香(07:18) 推論成本省 40~60% 的祕密武器(09:28) 史上最強寫程式 AI？Software on Demand 上線(12:39) 超有感的提升：不會再捧你 LP 了(15:03) 缺點：生圖普普、語音也還好(15:57) GPT-5 原來是備胎？Orion 旗艦夢碎全紀錄(19:21) 為什麼我開始對 AI 的進步無感了？(21:41) 退一步看 AI 速度還是快得誇張

Figma 上市首日暴漲超過 250%，市值一口氣飆上 680 億美金，成為 SaaS 有史以來最猛的 IPO 之一。但這家公司差點兩年前就被 Adobe 以 200 億收購，還因為反壟斷調查破局，拿到一筆高達 10 億的分手費。沒被收購的 Figma，反而靠產品驅動爆發成長，年營收來到 9 億、年增率 46%，而且超過三分之二的使用者根本不是設計師！這集我們就來聊聊：📌 為什麼 Adobe 的併購案最後破局？英國跟歐盟為什麼有權干預美國交易？📌 Figma 的創業故事到底多硬派？WebGL + Thiel Fellowship 怎麼撐過四年才上線？📌 他們怎麼用產品驅動成長？為什麼能成為 SaaS 最強 IPO？📌 沒有被收購反而變更強，這到底是運氣還是實力？📌 現在估值高達 680 億，真的撐得起來嗎？AI 跟一站式產品策略夠猛嗎？🎧 如果你對 SaaS 成長策略、產品主導公司（PLG）、或是創業如何撐到發光，這集你會聽得超爽。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:08) Figma 一飛沖天市值飆上 680 億！(04:23) 2022 年差點被 Adobe 收購的故事(06:31) 賣股的員工哭哭：估值砍半虧超大(07:50) 英國歐盟為何能卡美國公司的併購？(10:53) 創業故事：差點變成迷因產生器(12:38) 四年打底，五年才開始收費的耐心(14:06) Figma 的超猛關鍵數字(15:06) 成長飛輪：產品驅動成長讓產品自己賣自己(18:03) All in AI：Figma 想當設計界的 OS(20:14) 股票一直漲這麼幸福真的可以嗎？(22:26) 幕後花絮：這集差點生不出來

AI 想越久越笨？Anthropic 最新研究震撼業界，模型越推理越跑偏，還自信滿滿腦補出一整段錯誤邏輯。這不是 Bug，是一種全新的現象，名字叫做 Inverse Scaling in Test-Time Compute。研究人員發現，在某些邏輯問題中，推理時間拉長反而讓模型表現變差，答案不只錯，還會越講越離譜。這集我們就來聊聊：📌 Anthropic 發現了什麼？哪些問題最容易讓模型越想越笨？📌 為什麼推理時間拉長反而讓模型表現變差？📌 我們該怎麼修？Tree-of-Thoughts、反思模組、平行推理各有什麼用？📌 平行推理是不是解方？還是只是把廢話講成團？📌 Gemini Deep Think 怎麼解題？為什麼它不會中招？🎧 如果你對推理模型、模型幻覺、AI 訓練技巧、高階模型架構有興趣，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開場(01:12) 強推白天運動，真的有差！(04:19) 五件事，讓你人生持續快樂(07:12) Anthropic 最新研究：推理時間越長，模型反而越差？(08:49) 蘋果橘子陷阱題：你答得比 AI 還聰明嗎？(10:29) 模型也會有「存在危機」？(11:48) 為什麼 AI 越想越笨？(14:09) 怎麼救？從 Prompt 到模型架構一次整理(16:24) 平行推理是萬靈丹還是團體腦補？(18:22) 可解釋性可以幫上什麼忙？(19:43) 模型要重新分級了：高階推理模型登場(20:24) Gemini Deep Think 最強模型拿下 IMO 金牌(21:46) 從 2024 銀牌到 2025 金牌：Google 怎麼辦到的？(24:18) 模型進步飛快，為什麼你用的還是一樣笨？

OpenAI 原本準備砸 30 億美金，收購 AI coding 新創 Windsurf，沒想到排他期一過，Google 火速攔胡，用一波 acqui-hire 把人和技術都帶走，只花了 24 億。三天後，Windsurf 剩下的團隊也沒閒著，直接被另一間做 AI coding agent 的新創 Cognition AI 收下，這場戲劇性的收購戰，終於畫下句點。這集我們就來聊聊：📌 為什麼 OpenAI 的收購案會破局？微軟的條款到底卡了什麼？📌 Windsurf 到底是什麼公司？為什麼這麼搶手？📌 Claude、Cursor、Copilot、Windsurf，AI coding 助理市場正在怎麼變？📌 為什麼現在大家都愛用 acqui-hire？這招有多陰、有多快？📌 留在原地的 Windsurf 員工，到底是不是最慘的那群人？🎧 如果你對 AI 新創收購案、OpenAI 和微軟的愛恨情仇、還有 AI coding 助理的未來感興趣，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:07) 西雅圖無敵夏天來了(04:25) 西雅圖最大的缺點(05:42) Windsurf 收購案到底發生什麼事？(07:08) Cursor 為什麼拒絕 OpenAI 100 億報價？(08:47) OpenAI 收購失敗的真正原因(11:25) 傳說中的 AGI 條款是什麼？(12:23) AI coding 助手從補字到寫 PR 的進化史(14:14) AI 工程師正式上線：Agentic Coding(16:41) Acqui-hire 為什麼成為主流？(18:30) 留下來的 Windsurf 員工是不是有點慘？(19:30) 人還是要為自己而活：大部分的 deadline 都是假的

全球最聰明的 AI 誕生了，而且它不是 GPT。xAI 推出的 Grok 4，在最新的 AI 大魔王考試裡，不只全場最高分，甚至學會了怎麼自己叫工具、自己算數學、還自己訂貨賣東西，靠經營虛擬販賣機賺了 4694 美金，撐了 324 天不崩潰。它的祕密武器叫做——巨量強化學習。這集我們就來聊聊：📌 Grok 4 的架構到底哪裡跟別人不一樣？📌 強化學習不是拿來下圍棋的嗎？怎麼變成新的 pretraining？📌 人類最終測驗是什麼？為什麼它比你所有面試都難一百倍？📌 Vending-Bench 是什麼鬼？為什麼可以逼瘋大模型？📌 Grok Heavy 值不值得每月 300 美金？📌 如果每個 AI 都能考滿分，下一步是什麼？🎧 喜歡最前線的 AI 訓練技術、尖端模型設計與超酷 benchmark，這集你一定會聽得超過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(00:58) 說走就走的旅行來去 Minneapolis(04:35) 愛情來得太快就像龍捲風(08:21) Grok 4 登場拿下最聰明 AI 寶座(10:30) 人類最終測驗到底有多難？(12:47) 為什麼 Benchmark 越來越不重要？(14:12) Grok 4 vs Heavy 版到底差在哪？(15:51) 巨量強化學習：訓練方式的大突破(19:04) RL 是新的預訓練？效果到底有多猛？(20:48) Grok 的語音模型：生動、即時、很會演(22:02) ARC-AGI 測驗：人類秒解，AI 煩死(23:45) Grok 經營虛擬販賣機 324 天賺爆(26:03) Grok 的強項與罩門：推理很強，但日常還是 GPT？(27:34) 我對 AI 的未來想像：內容自動化個人化 + 科學突破

特斯拉的無人計程車，正式在德州奧斯汀上路了。馬斯克說這是 FSD 的指標性時刻，但很多人不知道，這根本不是真正的無人駕駛。因為每台 Robotaxi 的副駕駛座上都還坐著一位安全監控員，而且每進一個新城市，系統還得重新訓練與微調，處理無數長尾事件。這集我們就來聊聊：📌 FSD 到底是不是端到端？為什麼技術路線其實還是分層模組？📌 特斯拉怎麼用 AI 開車？感知模型和規劃模型如何分工？📌 Robotaxi 為什麼每進一個新城市都得重新訓練？調哪些專家？📌 MoE（混合專家）架構是什麼？怎麼解決大模型推論太慢的問題？📌 安全員還在也能叫無人車？Tesla 的 Robotaxi 真的是 L4 自駕嗎？🎧 如果你對 AI、自駕車、城市部署與技術演進有興趣，這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 特斯拉無人計程車正式登場！(02:04) 副駕有安全員還算是「無人車」嗎？(03:55) 事件一：導航失靈，左轉直走分不清(04:47) 事件二：逆光鬼煞！FSD 看不到路(05:31) 事件三：第一次人為介入現場還原(08:37) 關鍵法案：德州 9/1 起無人載客要執照(10:40) FSD 到底怎麼運作？(12:01) 我完全不怕酸民(12:54) 傳統自駕車怎麼做？(14:16) V12 的革命：C++ 被 AI 模型取代了(15:58) 特斯拉資料策略：不是什麼都上傳(17:40) FSD 真的是端到端？實際架構拆解給你看(20:32) 技術最大挑戰：模型太大跑不動(22:39) 混合專家模式：每種路況召喚不同專家(25:56) 長尾事件最難搞，AI 要學的還很多(27:06) 為什麼光達雷達在極端情況下更穩？(29:27) 擴展速度有這麼快？別被馬斯克騙了(30:32) Robotaxi 進軍新城市：實際流程拆解(32:43) 特粉先別急著罵(35:30) 作者外出取材下週停更

美國史上第一部穩定幣法案，最近在參議院正式通過。一通過，Circle 股價直接從 $31 飆到 $242，暴漲超過八倍。這不只象徵美國從打壓轉向擁抱加密貨幣，更讓一個人合法暴賺——川普。因為這條法案明文寫著：禁止官員持有或經營穩定幣，但總統、副總統除外。沒錯，川普家族最近推出的穩定幣 USD1，才剛透過阿布達比主權基金，完成 20 億美金的大交易。而真正賺最多利息的，可能還不是 Circle，而是背後坐收分潤的 Coinbase。這集我們就來聊聊：📌 穩定幣法案 Genius Act 到底寫了什麼？為什麼意義重大？📌 為什麼這條法案讓川普例外？他真的有違法套利空間嗎？📌 Circle 是怎麼靠發 USDC 賺國債利息的？這模式能持久嗎？📌 Coinbase 怎麼搶走 58% 利息收入，還有機會拿走 USDC 商標？📌 幣圈喊去中心化，最後還是得靠傳統金融接住這些錢潮？🎧 如果你對加密貨幣、金融法規、政治利益交換感興趣，這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 上集 Scale AI 為什麼爆紅？(06:41) 穩定幣前情提要(07:55) 穩定幣法案 Genius Act 是什麼？(09:49) 法案通過後的影響(11:42) 川普專屬後門條款(14:14) 誰會受惠？誰會被打擊？(16:47) Circle 的瘋狂飆漲合理嗎？(18:54) Coinbase 吃掉大部分利息(21:26) 為何 Circle 簽不平等協議？(22:40) 幣安當年怎麼打壓 USDC？(25:10) Circle 最大的風險(25:57) 幣圈的去中心化矛盾

Meta 最近砸下 143 億美金，買下 Scale AI 將近一半的股份。這家公司你可能沒聽過，但它的客戶包括 Google、OpenAI、Amazon、Nvidia，全都是現在最強的 AI 玩家。而 Meta 不只砸錢，還把創辦人 Alexandr Wang 連同整個團隊請進自家，成立全新的 AI 實驗室。看起來像是 AI 世界的強強聯手，但背後，卻牽扯出矽谷資料帝國的勞力地基——幾十萬外包工人，靠手動清洗、標註、篩選，撐起了最先進的大模型。這集我們就來聊聊：📌 為什麼 Meta 不併購，只買 49%？這種「不併購的併購」有什麼盤算？📌 Scale AI 到底在做什麼？為什麼它對所有 AI 公司都這麼關鍵？📌 背後 24 萬外包工人怎麼工作？為什麼有人說它是 AI 時代的血汗工廠？📌 創辦人 Alexandr Wang 是怎麼用人力打贏自動化，做到三年營收八倍成長？📌 這場交易，對 AI 世界的權力結構會帶來什麼變化？🎧 如果你對 AI、創業、資料供應鏈的黑箱感興趣，這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:08) 育兒心得：一定要生兩個(04:32) 育兒心得：竹科父母的焦慮(08:02) Meta 砸 143 億美金投資 Scale AI(09:02) 為什麼選擇不併購的併購？(11:52) 馬克慌了？Meta 生成式 AI 的背水一戰(14:15) AI 工程師年薪兩百萬美金？(15:55) Scale AI 到底在幹嘛？矽谷最隱形的資料帝國(18:35) Scale AI 創業故事：大一休學做資料工廠(20:33) 三年營收 8 倍成長 Scale 跟上 AI 大爆發(22:05) 成為 AI 界的 AWS(23:23) 最大爭議：24 萬外包工人的數位血汗工廠(26:57) 如何大量標註又確保品質？(30:03) 被炒也能變億萬富翁：Lucy Guo 的傳奇轉身(31:20) 一個關鍵決定改變你的一生

特斯拉的無人計程車，準備正式上路了！沒光達、沒高精地圖、甚至沒太多測試，Model Y 直接升級就能上街。馬斯克說：兩年內，會有超過一百萬台 Robotaxi 上路。另一邊，Waymo 花了十年、車價破百萬、地圖畫到手斷，才讓無人車在舊金山、鳳凰城穩定營運，市占甚至超過 Lyft。現在，這兩種完全相反的路線，要正面對決——比技術、安全、成本，還有速度。這集我們就來聊聊：📌 為什麼特斯拉敢直接軟體升級就上街？📌 Waymo 怎麼做到在舊金山市佔率超車 Lyft？📌 無人車真的能完全不靠人？遠端操控的祕密是什麼？📌 成本 vs 安全，誰的模式比較有機會活下來？📌 特斯拉這次，能不能真的彎道超車？🎧 如果你對 AI、交通、城市未來有興趣，這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:01) 特斯拉無人計程車正式上路(06:00) 馬斯克想讓你免費幫他跑車？(07:38) Waymo 近年戰績總整理(09:37) 為何 Waymo 擴張這麼慢？(10:02) 一場事故讓 Cruise 全面熄火(11:50) Waymo 為什麼堅持畫地圖？(16:01) 為何選最難搞的加州先上？(18:56) 特斯拉 vs Waymo：理念完全不同(22:32) 無人車的真相：其實都有人在幫忙(25:02) 誰比較強？無人車的評比指標(27:45) 特斯拉這次能彎道超車嗎？

有人排隊領幣，有人排隊掃眼球。這不是科幻電影，是台北街頭。Worldcoin，一個由 OpenAI 執行長 Sam Altman 發起的專案，現在正式登陸台灣。掃一下眼球，就能領到幣，還說要打造 AI 時代的全球身分系統，鋪路給全民基本收入。聽起來很酷，但你確定你知道你交出了什麼嗎？這集我們聊聊：👁️ 世界幣的願景到底是什麼？AI 時代真的需要「一人一 ID」嗎？🔐 虹膜掃描 + 零知識證明，聽起來超安全，那你敢不敢掃？🌍 全球有哪些國家說不，為什麼？我們是不是低估了生物資料的風險？🪙 40 顆 WLD 換一雙眼睛，划算嗎？還是我們只是參與了一場無法退出的數位實驗？🎧 如果你對 AI 身分驗證、UBI、Web3、個資未來有興趣，這集會幫你重新思考：在 AI 時代，什麼才算是真正的「你」？🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 世界幣登陸台灣(02:22) 願景：AI 時代的全球身份系統(05:29) 掃描流程揭秘(07:55) 零知識證明 + 上鏈來保護隱私(09:19) 世界幣現在能做什麼？(12:03) 隱私與安全疑慮(16:17) 該不該掃眼球換獎勵？

你是不是也在想：2025 年還值得成為一個 YouTuber 嗎？讓我給你一個真實案例：三個月、14 支影片，沒什麼剪片、沒認真經營社群，單純坐在鏡頭前聊天，從兩千訂閱一路漲到破萬！這集我們聊聊：📌 為什麼「內容」比剪輯重要？什麼都不完美也可以先上路📌 我怎麼用 AI 工具加速產出？但又不過度依賴工具📌 經營頻道最關鍵的心法：方向對就執行、別朝令夕改📌 一萬訂閱 Q&A！怎麼兼顧工作、家庭、運動還能做節目？📌 軟體工程師該怎麼面對 AI？還有⋯柯柯去哪了？（有人敲碗）🎯 如果你也正在經營頻道、卡在瓶頸，或只是想找點動力，這集會給你不少真實又實用的參考。💼 廠商想投廣告也歡迎來信，現在開頭還沒人贊助 XD🎧 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech00:00 一萬訂閱大感謝02:09 本頻道三個吃虧點05:08 現在就開始別再拖07:24 內容為王10:56 持續輸出才是關鍵14:08 接下來的目標16:25 怎麼兼顧生活跟做節目？19:07 AI 時代工程師怎麼辦？22:54 柯柯去哪了？24:19 看好特斯拉嗎？27:05 Cruise 八卦27:49 自然語言開發28:33 我都怎麼關注科技？