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Meta 的 AI 部門最近六個月內連續四次 re-org，人才不但留不住，還一個接一個跳槽到 OpenAI、Anthropic，甚至有人剛上任首席科學家，幾天後就差點走人。Zuckerberg 砸錢豪賭，結果卻換來一波「出走潮」。反觀 OpenAI，雖然工時爆炸，但靠著 bottom-up 的文化，反而更能吸引天才研究員。這集我們就來聊聊：📌 Meta 的天價合約：2.5 億美金的 Matt Deitke，甚至傳出 10 億級別的 offer📌 為什麼錢砸再多，研究員還是不想待？六個月四次 re-org、政治鬥爭、自主性不足📌 Coinbase CEO 的觀點：最好的點子不用來自我，創辦人模式 vs 專業經理人模式📌 OpenAI 文化解密：快速擴張的混亂、80~100 小時工時，卻仍然 bottom-up、自由提案就能執行📌 錢不是最重要的，自由和願景才是人才真正的黏著劑🎧 如果你對 AI 人才戰爭、矽谷公司文化對比，或是想知道「為什麼錢買不到忠誠」，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:08) 第一次 vibe coding 就上手！(05:03) Vibe coding 使用心得技巧分享(07:34) Meta 的 AI 危機爆發(08:51) 一億美金年薪，超越 NBA 球星！(10:28) 你敢拒絕 10 億美金的 Offer 嗎？(11:43) 首席科學家從 OpenAI 加入沒幾天就差點走人(12:17) 為什麼錢留不住人？三大關鍵原因(15:28) Coinbase CEO：最好的點子不用來自我(16:30) 創辦人模式 vs 高階經理人模式(18:07) Coinbase：不用 AI 的工程師直接被 Fire(20:00) OpenAI 前員工揭密：內部文化長什麼樣(23:08) 在美國沒有說不行，就是可以！(24:38) 財富自由的核心，自由才是重點

過去十年，刷 LeetCode 幾乎是每個軟體工程師的必修課。想進 Google、Meta、Amazon，你再怎麼不想刷題，還是得背熟各種演算法與花式解法。但現在，AI 不只會刷題，還有人專門做出作弊工具 Cluely，聲稱可以幫你在任何場合通關，從面試到會議，連聲音跟表情都能即時分析，還不會被螢幕錄影抓到。這集我們就來聊聊：📌 AI 時代下，LeetCode 面試還有意義嗎？📌 什麼樣的核心能力，才是未來面試勝出的關鍵？📌 Cluely：一間專門提供「面試作弊」服務的新創，到底多狂？📌 大公司怎麼面對 AI 作弊？Google、Meta、Anthropic 三種完全不同路線📌 AI coding 工具真的有幫助嗎？還是只會讓 PR 更肥、Bug 更多？📌 哪些任務 AI 表現好？哪些場景反而會出事？📌 面試流程的底層邏輯是什麼？哪些設計更貼近真實工作？🎧 如果你正在找工作、面試、或好奇工程師這行未來會變成什麼樣子，這集你會聽得很有感。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 第一次打匹克球就上手(04:39) 結論先講：為什麼 LeetCode 重要性正在下降？(06:29) AI 是放大器：好工程師更強，差工程師更快暴露(09:31) 面試新亂象：一堆人開始靠 AI 作弊(12:05) Cluely 上線！專門提供面試作弊服務的新創公司(14:19) 公司格言超狂：「今天叫作弊，明天叫公平」(15:26) AI 導入開發流程後：效率變高，但 bug 也暴增(17:03) AI coding 的強項與弱點：哪些任務能交給 AI？(18:56) 科技公司反作弊大作戰：Google、Meta、Anthropic 各自打法(20:25) 真的不是所有軟體工程師都會用 AI 耶(22:08) 面試流程的底層邏輯(23:16) 理想的面試長什麼樣？更接近真實工作的挑戰(25:19) 為什麼我拒絕 Meta 超過 50 萬美金的 Offer?

在美國當軟體工程師，大概是全世界最爽的工作了：薪水高、福利好、自主性強，還有機會打造改變世界的產品！我是 Kenji，在美國快十年了，待過 Square (Block 前身)、Brex、Cruise，現在在一間加密貨幣新創。我拿過 Meta、Coinbase、Robinhood 資深工程師的 Offer，這是很多人夢寐以求的機會。可是現在，我準備做一個瘋狂的決定：只要我的 YouTube 頻道突破十萬訂閱，我就裸辭，全職當創作者！為什麼？因為我相信：每個人都應該去追求自己真正熱愛的事物，人生只有一次，我們不該只是照著社會預設的劇本走，有個還不錯的工作、過著還不錯的生活，這樣就好了。我想證明：人生不是只有一條路，你可以選擇你真正熱愛的事，然後勇敢去嘗試。這是一場終極的職涯實驗，歡迎你加入我的旅程，一起體驗接下來發生的事。喜歡這集的內容，歡迎訂閱頻道、留言分享你對職涯的想法，也可以把這支影片轉給你那個總是說「想辭職」的朋友 😄🔔 記得訂閱我的 YouTube 頻道，幫我一起推進「十萬訂閱就裸辭計劃」！(00:00) 開頭：我準備做一件瘋狂的事(01:19) 十萬訂閱就裸辭計劃，正式啟動！(02:54) 我的軟體工程師職涯故事：從台灣到美國(04:26) 為什麼我還是會用我討厭的「矽谷標籤」？ (06:03) 在美國當工程師是全世界最爽的工作！(07:37) 為什麼我要放棄矽谷工程師的高薪？ (09:38) 我們真的需要不斷追求更高薪、更高職位嗎？ (10:43) 給自己的職涯反思(11:24) 你也覺得人生卡住了嗎？我想跟你說…(12:12) 這不是一時衝動，而是深思熟慮的選擇(13:53) 最後想說：不要在最糟的一天放棄

OpenAI 發表了 GPT-5，距離上一代 GPT-4 已經超過兩年，但這次的主角，其實是個「備胎」。原本的旗艦模型 Orion 沒練起來，OpenAI 乾脆改走「混搭流」：把幾個模型組在一起，配上一個會神預測的自動選模型 Router，讓 GPT-5 不只更聰明、更省錢，連免費用戶都能用。它是有史以來 OpenAI 寫程式最強的模型，能讀懂大型 repo、解 GitHub issue，寫作更懂語氣和節奏，幻覺比 GPT-4 少了 45%。但背後，也是一段旗艦模型失敗、備胎逆襲的故事。這集我們就來聊聊：📌 GPT-5 發表會亮點：自動選模型、推論成本省 40–60%、免費用戶也能用📌 寫程式、解 issue、寫作細膩度的全面升級📌 Orion 旗艦計畫為什麼失敗？為何沒走 Grok 4 的「強化學習加碼」路線？📌 從 GPT-4.5 到 GPT-5，OpenAI 怎麼用混合模型逆襲成功📌 我們是不是對 AI 進步已經漸漸無感？🎧 如果你想知道 GPT-5 的真面目、背後的戰術轉折，還有自動選模型為什麼這麼香，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:09) 人生過這麼爽真的可以嗎？(04:50) GPT-5 正式登場！自動選模型真香(07:18) 推論成本省 40~60% 的祕密武器(09:28) 史上最強寫程式 AI？Software on Demand 上線(12:39) 超有感的提升：不會再捧你 LP 了(15:03) 缺點：生圖普普、語音也還好(15:57) GPT-5 原來是備胎？Orion 旗艦夢碎全紀錄(19:21) 為什麼我開始對 AI 的進步無感了？(21:41) 退一步看 AI 速度還是快得誇張

Figma 上市首日暴漲超過 250%，市值一口氣飆上 680 億美金，成為 SaaS 有史以來最猛的 IPO 之一。但這家公司差點兩年前就被 Adobe 以 200 億收購，還因為反壟斷調查破局，拿到一筆高達 10 億的分手費。沒被收購的 Figma，反而靠產品驅動爆發成長，年營收來到 9 億、年增率 46%，而且超過三分之二的使用者根本不是設計師！這集我們就來聊聊：📌 為什麼 Adobe 的併購案最後破局？英國跟歐盟為什麼有權干預美國交易？📌 Figma 的創業故事到底多硬派？WebGL + Thiel Fellowship 怎麼撐過四年才上線？📌 他們怎麼用產品驅動成長？為什麼能成為 SaaS 最強 IPO？📌 沒有被收購反而變更強，這到底是運氣還是實力？📌 現在估值高達 680 億，真的撐得起來嗎？AI 跟一站式產品策略夠猛嗎？🎧 如果你對 SaaS 成長策略、產品主導公司（PLG）、或是創業如何撐到發光，這集你會聽得超爽。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:08) Figma 一飛沖天市值飆上 680 億！(04:23) 2022 年差點被 Adobe 收購的故事(06:31) 賣股的員工哭哭：估值砍半虧超大(07:50) 英國歐盟為何能卡美國公司的併購？(10:53) 創業故事：差點變成迷因產生器(12:38) 四年打底，五年才開始收費的耐心(14:06) Figma 的超猛關鍵數字(15:06) 成長飛輪：產品驅動成長讓產品自己賣自己(18:03) All in AI：Figma 想當設計界的 OS(20:14) 股票一直漲這麼幸福真的可以嗎？(22:26) 幕後花絮：這集差點生不出來

AI 想越久越笨？Anthropic 最新研究震撼業界，模型越推理越跑偏，還自信滿滿腦補出一整段錯誤邏輯。這不是 Bug，是一種全新的現象，名字叫做 Inverse Scaling in Test-Time Compute。研究人員發現，在某些邏輯問題中，推理時間拉長反而讓模型表現變差，答案不只錯，還會越講越離譜。這集我們就來聊聊：📌 Anthropic 發現了什麼？哪些問題最容易讓模型越想越笨？📌 為什麼推理時間拉長反而讓模型表現變差？📌 我們該怎麼修？Tree-of-Thoughts、反思模組、平行推理各有什麼用？📌 平行推理是不是解方？還是只是把廢話講成團？📌 Gemini Deep Think 怎麼解題？為什麼它不會中招？🎧 如果你對推理模型、模型幻覺、AI 訓練技巧、高階模型架構有興趣，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開場(01:12) 強推白天運動，真的有差！(04:19) 五件事，讓你人生持續快樂(07:12) Anthropic 最新研究：推理時間越長，模型反而越差？(08:49) 蘋果橘子陷阱題：你答得比 AI 還聰明嗎？(10:29) 模型也會有「存在危機」？(11:48) 為什麼 AI 越想越笨？(14:09) 怎麼救？從 Prompt 到模型架構一次整理(16:24) 平行推理是萬靈丹還是團體腦補？(18:22) 可解釋性可以幫上什麼忙？(19:43) 模型要重新分級了：高階推理模型登場(20:24) Gemini Deep Think 最強模型拿下 IMO 金牌(21:46) 從 2024 銀牌到 2025 金牌：Google 怎麼辦到的？(24:18) 模型進步飛快，為什麼你用的還是一樣笨？

OpenAI 原本準備砸 30 億美金，收購 AI coding 新創 Windsurf，沒想到排他期一過，Google 火速攔胡，用一波 acqui-hire 把人和技術都帶走，只花了 24 億。三天後，Windsurf 剩下的團隊也沒閒著，直接被另一間做 AI coding agent 的新創 Cognition AI 收下，這場戲劇性的收購戰，終於畫下句點。這集我們就來聊聊：📌 為什麼 OpenAI 的收購案會破局？微軟的條款到底卡了什麼？📌 Windsurf 到底是什麼公司？為什麼這麼搶手？📌 Claude、Cursor、Copilot、Windsurf，AI coding 助理市場正在怎麼變？📌 為什麼現在大家都愛用 acqui-hire？這招有多陰、有多快？📌 留在原地的 Windsurf 員工，到底是不是最慘的那群人？🎧 如果你對 AI 新創收購案、OpenAI 和微軟的愛恨情仇、還有 AI coding 助理的未來感興趣，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:07) 西雅圖無敵夏天來了(04:25) 西雅圖最大的缺點(05:42) Windsurf 收購案到底發生什麼事？(07:08) Cursor 為什麼拒絕 OpenAI 100 億報價？(08:47) OpenAI 收購失敗的真正原因(11:25) 傳說中的 AGI 條款是什麼？(12:23) AI coding 助手從補字到寫 PR 的進化史(14:14) AI 工程師正式上線：Agentic Coding(16:41) Acqui-hire 為什麼成為主流？(18:30) 留下來的 Windsurf 員工是不是有點慘？(19:30) 人還是要為自己而活：大部分的 deadline 都是假的

全球最聰明的 AI 誕生了，而且它不是 GPT。xAI 推出的 Grok 4，在最新的 AI 大魔王考試裡，不只全場最高分，甚至學會了怎麼自己叫工具、自己算數學、還自己訂貨賣東西，靠經營虛擬販賣機賺了 4694 美金，撐了 324 天不崩潰。它的祕密武器叫做——巨量強化學習。這集我們就來聊聊：📌 Grok 4 的架構到底哪裡跟別人不一樣？📌 強化學習不是拿來下圍棋的嗎？怎麼變成新的 pretraining？📌 人類最終測驗是什麼？為什麼它比你所有面試都難一百倍？📌 Vending-Bench 是什麼鬼？為什麼可以逼瘋大模型？📌 Grok Heavy 值不值得每月 300 美金？📌 如果每個 AI 都能考滿分，下一步是什麼？🎧 喜歡最前線的 AI 訓練技術、尖端模型設計與超酷 benchmark，這集你一定會聽得超過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(00:58) 說走就走的旅行來去 Minneapolis(04:35) 愛情來得太快就像龍捲風(08:21) Grok 4 登場拿下最聰明 AI 寶座(10:30) 人類最終測驗到底有多難？(12:47) 為什麼 Benchmark 越來越不重要？(14:12) Grok 4 vs Heavy 版到底差在哪？(15:51) 巨量強化學習：訓練方式的大突破(19:04) RL 是新的預訓練？效果到底有多猛？(20:48) Grok 的語音模型：生動、即時、很會演(22:02) ARC-AGI 測驗：人類秒解，AI 煩死(23:45) Grok 經營虛擬販賣機 324 天賺爆(26:03) Grok 的強項與罩門：推理很強，但日常還是 GPT？(27:34) 我對 AI 的未來想像：內容自動化個人化 + 科學突破

特斯拉的無人計程車，正式在德州奧斯汀上路了。馬斯克說這是 FSD 的指標性時刻，但很多人不知道，這根本不是真正的無人駕駛。因為每台 Robotaxi 的副駕駛座上都還坐著一位安全監控員，而且每進一個新城市，系統還得重新訓練與微調，處理無數長尾事件。這集我們就來聊聊：📌 FSD 到底是不是端到端？為什麼技術路線其實還是分層模組？📌 特斯拉怎麼用 AI 開車？感知模型和規劃模型如何分工？📌 Robotaxi 為什麼每進一個新城市都得重新訓練？調哪些專家？📌 MoE（混合專家）架構是什麼？怎麼解決大模型推論太慢的問題？📌 安全員還在也能叫無人車？Tesla 的 Robotaxi 真的是 L4 自駕嗎？🎧 如果你對 AI、自駕車、城市部署與技術演進有興趣，這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 特斯拉無人計程車正式登場！(02:04) 副駕有安全員還算是「無人車」嗎？(03:55) 事件一：導航失靈，左轉直走分不清(04:47) 事件二：逆光鬼煞！FSD 看不到路(05:31) 事件三：第一次人為介入現場還原(08:37) 關鍵法案：德州 9/1 起無人載客要執照(10:40) FSD 到底怎麼運作？(12:01) 我完全不怕酸民(12:54) 傳統自駕車怎麼做？(14:16) V12 的革命：C++ 被 AI 模型取代了(15:58) 特斯拉資料策略：不是什麼都上傳(17:40) FSD 真的是端到端？實際架構拆解給你看(20:32) 技術最大挑戰：模型太大跑不動(22:39) 混合專家模式：每種路況召喚不同專家(25:56) 長尾事件最難搞，AI 要學的還很多(27:06) 為什麼光達雷達在極端情況下更穩？(29:27) 擴展速度有這麼快？別被馬斯克騙了(30:32) Robotaxi 進軍新城市：實際流程拆解(32:43) 特粉先別急著罵(35:30) 作者外出取材下週停更

美國史上第一部穩定幣法案，最近在參議院正式通過。一通過，Circle 股價直接從 $31 飆到 $242，暴漲超過八倍。這不只象徵美國從打壓轉向擁抱加密貨幣，更讓一個人合法暴賺——川普。因為這條法案明文寫著：禁止官員持有或經營穩定幣，但總統、副總統除外。沒錯，川普家族最近推出的穩定幣 USD1，才剛透過阿布達比主權基金，完成 20 億美金的大交易。而真正賺最多利息的，可能還不是 Circle，而是背後坐收分潤的 Coinbase。這集我們就來聊聊：📌 穩定幣法案 Genius Act 到底寫了什麼？為什麼意義重大？📌 為什麼這條法案讓川普例外？他真的有違法套利空間嗎？📌 Circle 是怎麼靠發 USDC 賺國債利息的？這模式能持久嗎？📌 Coinbase 怎麼搶走 58% 利息收入，還有機會拿走 USDC 商標？📌 幣圈喊去中心化，最後還是得靠傳統金融接住這些錢潮？🎧 如果你對加密貨幣、金融法規、政治利益交換感興趣，這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 上集 Scale AI 為什麼爆紅？(06:41) 穩定幣前情提要(07:55) 穩定幣法案 Genius Act 是什麼？(09:49) 法案通過後的影響(11:42) 川普專屬後門條款(14:14) 誰會受惠？誰會被打擊？(16:47) Circle 的瘋狂飆漲合理嗎？(18:54) Coinbase 吃掉大部分利息(21:26) 為何 Circle 簽不平等協議？(22:40) 幣安當年怎麼打壓 USDC？(25:10) Circle 最大的風險(25:57) 幣圈的去中心化矛盾

Meta 最近砸下 143 億美金，買下 Scale AI 將近一半的股份。這家公司你可能沒聽過，但它的客戶包括 Google、OpenAI、Amazon、Nvidia，全都是現在最強的 AI 玩家。而 Meta 不只砸錢，還把創辦人 Alexandr Wang 連同整個團隊請進自家，成立全新的 AI 實驗室。看起來像是 AI 世界的強強聯手，但背後，卻牽扯出矽谷資料帝國的勞力地基——幾十萬外包工人，靠手動清洗、標註、篩選，撐起了最先進的大模型。這集我們就來聊聊：📌 為什麼 Meta 不併購，只買 49%？這種「不併購的併購」有什麼盤算？📌 Scale AI 到底在做什麼？為什麼它對所有 AI 公司都這麼關鍵？📌 背後 24 萬外包工人怎麼工作？為什麼有人說它是 AI 時代的血汗工廠？📌 創辦人 Alexandr Wang 是怎麼用人力打贏自動化，做到三年營收八倍成長？📌 這場交易，對 AI 世界的權力結構會帶來什麼變化？🎧 如果你對 AI、創業、資料供應鏈的黑箱感興趣，這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:08) 育兒心得：一定要生兩個(04:32) 育兒心得：竹科父母的焦慮(08:02) Meta 砸 143 億美金投資 Scale AI(09:02) 為什麼選擇不併購的併購？(11:52) 馬克慌了？Meta 生成式 AI 的背水一戰(14:15) AI 工程師年薪兩百萬美金？(15:55) Scale AI 到底在幹嘛？矽谷最隱形的資料帝國(18:35) Scale AI 創業故事：大一休學做資料工廠(20:33) 三年營收 8 倍成長 Scale 跟上 AI 大爆發(22:05) 成為 AI 界的 AWS(23:23) 最大爭議：24 萬外包工人的數位血汗工廠(26:57) 如何大量標註又確保品質？(30:03) 被炒也能變億萬富翁：Lucy Guo 的傳奇轉身(31:20) 一個關鍵決定改變你的一生

特斯拉的無人計程車，準備正式上路了！沒光達、沒高精地圖、甚至沒太多測試，Model Y 直接升級就能上街。馬斯克說：兩年內，會有超過一百萬台 Robotaxi 上路。另一邊，Waymo 花了十年、車價破百萬、地圖畫到手斷，才讓無人車在舊金山、鳳凰城穩定營運，市占甚至超過 Lyft。現在，這兩種完全相反的路線，要正面對決——比技術、安全、成本，還有速度。這集我們就來聊聊：📌 為什麼特斯拉敢直接軟體升級就上街？📌 Waymo 怎麼做到在舊金山市佔率超車 Lyft？📌 無人車真的能完全不靠人？遠端操控的祕密是什麼？📌 成本 vs 安全，誰的模式比較有機會活下來？📌 特斯拉這次，能不能真的彎道超車？🎧 如果你對 AI、交通、城市未來有興趣，這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:01) 特斯拉無人計程車正式上路(06:00) 馬斯克想讓你免費幫他跑車？(07:38) Waymo 近年戰績總整理(09:37) 為何 Waymo 擴張這麼慢？(10:02) 一場事故讓 Cruise 全面熄火(11:50) Waymo 為什麼堅持畫地圖？(16:01) 為何選最難搞的加州先上？(18:56) 特斯拉 vs Waymo：理念完全不同(22:32) 無人車的真相：其實都有人在幫忙(25:02) 誰比較強？無人車的評比指標(27:45) 特斯拉這次能彎道超車嗎？

有人排隊領幣，有人排隊掃眼球。這不是科幻電影，是台北街頭。Worldcoin，一個由 OpenAI 執行長 Sam Altman 發起的專案，現在正式登陸台灣。掃一下眼球，就能領到幣，還說要打造 AI 時代的全球身分系統，鋪路給全民基本收入。聽起來很酷，但你確定你知道你交出了什麼嗎？這集我們聊聊：👁️ 世界幣的願景到底是什麼？AI 時代真的需要「一人一 ID」嗎？🔐 虹膜掃描 + 零知識證明，聽起來超安全，那你敢不敢掃？🌍 全球有哪些國家說不，為什麼？我們是不是低估了生物資料的風險？🪙 40 顆 WLD 換一雙眼睛，划算嗎？還是我們只是參與了一場無法退出的數位實驗？🎧 如果你對 AI 身分驗證、UBI、Web3、個資未來有興趣，這集會幫你重新思考：在 AI 時代，什麼才算是真正的「你」？🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 世界幣登陸台灣(02:22) 願景：AI 時代的全球身份系統(05:29) 掃描流程揭秘(07:55) 零知識證明 + 上鏈來保護隱私(09:19) 世界幣現在能做什麼？(12:03) 隱私與安全疑慮(16:17) 該不該掃眼球換獎勵？

你是不是也在想：2025 年還值得成為一個 YouTuber 嗎？讓我給你一個真實案例：三個月、14 支影片，沒什麼剪片、沒認真經營社群，單純坐在鏡頭前聊天，從兩千訂閱一路漲到破萬！這集我們聊聊：📌 為什麼「內容」比剪輯重要？什麼都不完美也可以先上路📌 我怎麼用 AI 工具加速產出？但又不過度依賴工具📌 經營頻道最關鍵的心法：方向對就執行、別朝令夕改📌 一萬訂閱 Q&A！怎麼兼顧工作、家庭、運動還能做節目？📌 軟體工程師該怎麼面對 AI？還有⋯柯柯去哪了？（有人敲碗）🎯 如果你也正在經營頻道、卡在瓶頸，或只是想找點動力，這集會給你不少真實又實用的參考。💼 廠商想投廣告也歡迎來信，現在開頭還沒人贊助 XD🎧 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech00:00 一萬訂閱大感謝02:09 本頻道三個吃虧點05:08 現在就開始別再拖07:24 內容為王10:56 持續輸出才是關鍵14:08 接下來的目標16:25 怎麼兼顧生活跟做節目？19:07 AI 時代工程師怎麼辦？22:54 柯柯去哪了？24:19 看好特斯拉嗎？27:05 Cruise 八卦27:49 自然語言開發28:33 我都怎麼關注科技？

🎁 我已經用了 WHOOP 健康手環 9 個月，超適合像我這種愛運動又想睡好的人，這集也會分享我的使用心得（HRV、恢復力、身體年齡怎麼看）。如果你也想試試看，可以用我的推薦連結 👉 https://join.whoop.com/5DF37B註冊就能免費體驗 WHOOP 一個月（我沒有收錢，純粹覺得好用想分享 😄）22 年來從未下滑過的 Google 搜尋，終於出現裂痕。Safari 上的 Google 查詢量，首次出現下降。蘋果高層在聽證會上直接點名：「使用者正在轉向 AI 聊天機器人」，而 ChatGPT、Perplexity 等新一代搜尋方式，正在悄悄重寫搜尋邏輯。就在這個節骨眼上，Google I/O 火力全開，端出一整套 AI 武器：新一代 Gemini 推理模型、整合式 AI 搜尋模式、能生聲音的影片生成工具 Veo 3，甚至還有 Android XR、智慧眼鏡與頭戴裝置，彷彿在說：「搜尋，我還沒退場。」這集我們聊聊：📌 Safari 搜尋量為什麼會掉？AI 搜尋真的吃掉 Google 的流量了嗎？📌 Google 每年花 200 億買預設搜尋，現在還划算嗎？蘋果又打算怎麼反擊？📌 AI 搜尋現在真的用了多少？Google 說還在長，我說可能已經超過三成📌 Google I/O 我最在意的幾個亮點：Gemini 2.5 Pro、AI 搜尋模式、Flow 影片創作工具📌 Android XR 真的有機會跟 Vision Pro 打對台嗎？Google demo 表現如何？📌 Meta 和蘋果現在的 AI 佈局是不是已經被拉開差距？🎧 如果你想知道搜尋引擎的主導權正發生什麼變化，這集是你掌握第一手觀察的最佳時機。🔗 《矽谷輕鬆談》一鍵收聽 ➡️ https://linktr.ee/jktech00:00 開頭01:04 WHOOP 健康手環心得06:15 我的身體年齡測出來是…08:26 哪些人適合用 WHOOP？10:05 Google 搜尋 22 年來首次下滑12:53 Google 反擊：搜尋量還在漲？14:59 AI 搜尋真的吃掉 Google 三成流量？17:44 Google I/O 火力展示，近年來最精彩一次！19:08 Gemini 2.5 Pro 拿下排行榜第一21:59 Flow 與 Veo 3：生成電影級影片的新武器23:53 即時翻譯的未來真的來了？25:34 我最愛的現場 Demo：Google 智慧眼鏡27:49 Project Moohan：對標 Vision Pro 的 XR 頭盔準備登場30:10 蘋果跟 Meta 在 AI 卡關了嗎？

想像一下，一個沒有信用卡、沒有銀行帳戶的自由工作者，靠著一個手機錢包，就能收錢、付錢、開公司，參與全球經濟。這不是幣圈夢想，是現在正在發生的事——而且速度比你想的還快。Visa、Mastercard、Stripe、Coinbase 全部動起來，穩定幣不再只是交易所裡的數字，而是開始吃掉傳統金流系統，甚至搭上 AI，準備讓「錢」自己跑流程、自己打 API、自己決定怎麼分帳。這集我們聊聊：📌 為什麼 Circle 想再次上市、Stripe 支援 USDC、Visa 跟 AI 合作刷 USDC 卡？📌 傳統支付有什麼問題？為什麼收一杯咖啡的錢，店家只能拿到 94%？📌 穩定幣如何降低成本、即時清算，跳過銀行與卡組織？📌 可程式化的錢：自動分潤、streaming 薪水、條件式付款，甚至 AI 自己付錢📌 Agentic commerce：當 AI 不只查資料，而是能賺錢、花錢、自己經營經濟活動，我們準備好了嗎？🎧 如果你對金流、AI、自動化未來有興趣，這集會是你重新思考支付與商業邏輯的起點。🔗 《矽谷輕鬆談》一鍵收聽 ➡️ https://linktr.ee/jktech00:00 開頭01:34 Netflix 實境秀推薦04:18 穩定幣新聞爆炸05:00 Circle 再衝 IPO07:48 Stripe 開放全球收 USDC10:56 Visa / Mastercard 同步支援穩定幣12:56 為什麼穩定幣這麼重要？15:15 為什麼先在奈及利亞發卡？17:26 傳統支付的痛點以及刷卡流程23:06 穩定幣如何改寫這一切？26:10 可程式化的錢28:47 AI × 穩定幣的未來

想像一下，2027 年，一座資料中心裡跑著一群諾貝爾等級的天才。他們可以主導經濟、操縱輿論、影響國家安全——但我們完全搞不懂他們怎麼做出決策。Anthropic CEO Dario Amodei 最近寫了一篇超硬派文章，直接警告：「如果我們還看不懂 AI 它們在想什麼，人類很可能會被自己創造的東西毀掉。」但問題來了——他為什麼這麼急？這篇文章真的只是為了拯救世界，還是為了讓 Anthropic 在 AI 安全這局搶下先機？這集我們聊聊：📌 可解釋性是什麼？為什麼模型愈強大，黑箱問題愈危險？📌 稀疏自編碼器 + 自我解釋機制 + 電路追蹤：如何看懂 AI 腦袋裡的「思考路線」？📌 Anthropic 是怎麼從 OpenAI 出走、組成七人創業團隊，打出安全第一的差異化定位？📌 Dario 主張出口管制、輕度監管，是真的為了全球安全，還是想幫自己圍一條護城河？📌 如果 2027 年真的出現「國家級天才 AI」，我們真的準備好了嗎？00:00 開頭04:11 Anthropic 的創立故事07:46 Claude 原本可以在 ChatGPT 之前問世09:20 「一年後 AI 會寫全部程式碼」11:43 工程師的黃金年代結束了？15:24 AI 是種出來的，不是蓋出來的17:53 AI 的最大風險？21:11 解鎖 AI 腦袋：近幾年技術的重大突破25:55 2027 會有諾貝爾獎等級 AI？29:17 可解釋性背後的戰略布局🎧 如果你也覺得「看懂 AI 的思考」不只是技術問題，而是影響整個社會安全的關鍵，歡迎留言告訴我你的看法。🔗 《矽谷輕鬆談》一鍵收聽 ➡️ ⁠https://linktr.ee/jktech⁠

北韓駭客拉薩路盜走 15 億美元的加密貨幣後，怎麼在鏈上神不知鬼不覺地消失？這集我們不只講 Bybit 被駭，而是要一步步拆解駭客的洗錢路線圖：ETH 怎麼跨鏈變 BTC，怎麼進混幣池、怎麼進入隱形錢包，最後怎麼透過 OTC 變成現金，逃出鏈上世界。這不是電影，這是真實發生的事。這集我們聊聊：📌 Bybit 被駭事件全紀錄：從例行轉帳變成史上最大金融竊盜案📌 駭客沒暴力攻擊也沒拿私鑰，怎麼用 JavaScript 騙過錢包簽署者📌 為什麼 THORChain 是駭客最愛的洗錢第一跳？原生幣互換有多難追？📌 CoinJoin、Railgun、零知識證明怎麼讓資金徹底斷鏈📌 冷錢包真的安全嗎？介面沒做對，一樣親手簽給駭客BTW，這週也算圓了一個夢——我終於現場看到梅西踢球了 🐐科技犯罪很扯，但梅西還是神。00:00 開頭01:03 夢想成真現場看到梅西！08:31 Bybit 竊盜案全紀錄14:44 鏈上追錢最新進度15:23 駭客攻擊三階段19:50 洗錢大逃亡24:25 零知識證明27:38 會拍成 Netflix 嗎？🎧 如果你想知道「區塊鏈上怎麼洗錢洗到 FBI 都頭痛」，這集不能錯過。留言告訴我：你覺得最可怕的是哪一步？🔗 《矽谷輕鬆談》一鍵收聽 ➡️ ⁠https://linktr.ee/jktech⁠

Meta 最近真的有夠慘！一邊被吹哨者爆料勾結中共，一邊被美國政府告上法院。這集，我們來拆解這兩場危機背後的真相。前 Meta 高層 Sarah Wynn-Williams 出書《Careless People 不在乎的人》，不只揭露了 Meta 跟中共合作審查台灣、香港內容的內幕，還被公司搞出禁言令，只要在公開場合講出「Facebook」這個字，就要被罰五萬美金。她甚至說，這次國會作證可能是她最後一次能講話。為什麼 Meta 寧可冒著風險也要勾結中共？答案很現實：183 億美元的中國廣告收入。Temu、Shein、還有更多中國企業，撐起了 Meta 的一成營收。這集我們聊聊：📌 「爆紅監控器」是什麼？為什麼台灣貼文太紅會被限流？📌 Meta 跟中共合作做了什麼？從資料共享到海底電纜 Project Aldrin📌 LLaMA 模型開源如何讓中國 AI 趕上美國？📌 為什麼臉書高層不讓自己小孩用臉書？📌 美國政府的反壟斷官司會真的把 IG 和 WhatsApp 拆掉嗎？📌 反壟斷法為什麼這麼老，對科技巨頭根本沒用？📌 真正的壟斷不是價格，是我們的時間和注意力00:00 開頭02:35 美國抗議最愛喇叭04:15 吹哨者出手，Meta 對她下禁言令08:39 「爆紅監控器」審查台灣與香港內容12:35 祖克柏勾結中共為了什麼？14:31 Meta 向中國定期簡報 AI 技術16:38 情緒低落時推送廣告，效益最大化18:57 臉書高層小孩禁止用臉書？20:01 如何避免陷入情緒漩渦22:32 Meta 反壟斷官司開打24:38 反壟斷是自廢武功？28:11 Apple vs Epic：抽成大戰回顧29:58 如何定義「社群壟斷市場」？32:59 祖克柏有個大膽的想法34:40 刪掉 Facebook 吧！🎧 聽完這集，如果你也覺得 Meta 的這場危機不只是科技新聞，而是整個時代的縮影，歡迎留言告訴我：你最震驚的是哪一段？🔗 《矽谷輕鬆談》一鍵收聽 ➡️ ⁠https://linktr.ee/jktech⁠

你曾經是那種從小被說「很聰明」的小孩嗎？功課好、學得快、大家都說你將來會很有前途。但長大後，卻常常覺得自己卡住、提不起勁、跟人也越來越難連結，最痛的是——你說不上為什麼。這集我們聊聊：那些曾經是「資優生」的我們，為什麼會在長大之後迷惘、孤單，甚至對人生感到無能為力？這集我們聊聊：📌 為什麼「聰明」會變成一種束縛，而不是優勢？📌 為什麼我們越來越不敢嘗試、不敢失敗？📌 為什麼社交會變成一場「表現」而不是連結？📌 為什麼理性分析，卻無法解開內在的痛苦？📌 該怎麼放下「我必須很聰明」這個身份，重新出發？00:00 開頭01:10 為什麼聰明小孩長大後反而迷惘？05:31 該怎麼辦？從放下「聰明」開始07:21 個人感觸08:28 為什麼我們會卡住？談談單一價值觀的影響11:05 沒有探索自己的空間，會發生什麼事？13:01 解法一：找回你的內在動機14:13 解法二：把注意力放在過程而不只是結果原文影片：https://youtu.be/U4PsIm9dDvs🎧 聽完這集，如果你覺得某一句話特別打中你，歡迎留言跟我分享：你是不是也曾經是那個「被看好」的小孩，卻在長大後搞不清楚該往哪走？🔗 《矽谷輕鬆談》一鍵收聽 ➡️ ⁠⁠https://linktr.ee/jktech⁠