데이터홀릭

HR 현장에서 AI가 어떻게 활용되고 있을까요? 화려한 홍보와는 다른 현실적인 이야기들이 있습니다. 인사규정 챗봇부터 채용 평가 시스템 개발까지, 실제로는 어떤 어려움들이 있는지 원티드랩 윤명훈 사업총괄님과 솔직한 대화를 나누었습니다. 기대와 현실 사이의 간극, 그리고 진짜 효과적인 활용법은 무엇인지 들어보세요! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/NlM7NpeMNoY ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25186491 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

"우리는 데이터에 기반해서 HR을 합니다!" 화려한 차트와 대시보드로 무장한 HR팀들이 늘고 있습니다. 대시보드 개발이 HR 분야의 대표적인 AI 활용 사례로 꼽히며 모든 기업의 필수 과제처럼 여겨지고 있습니다. 하지만 대시보드는 정말 필요할까요? 겉보기엔 멋있지만 정작 경영진이 계속 보지 않아 무용지물이 되는 아이러니한 상황입니다. 빅데이터 붐 때와 비슷한 패턴이 반복되고 있는 건 아닐까요? 왜 모든 기업이 HR 대시보드를 만들려고 할까요? AI 열풍 속에서 HR 대시보드가 인기 있는 진짜 이유, 원티드랩 윤명훈 사업총괄님이 말하는 HR 현장의 리얼한 목소리를 들어보세요. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/zzaA_X51YfI ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25186490 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

"AI가 사람보다 더 공정하게 채용할 수 있다"는 주장, 어떻게 생각하시나요? 실제로 많은 기업들이 AI를 활용한 채용 시스템을 도입하고 있지만, 여전히 해결되지 않은 문제들이 많습니다. AI가 서류 심사부터 면접까지 모든 과정에 스며들고 있는 지금, 과연 최종 결정까지 맡겨도 될까요? 원티드랩 윤명훈 사업총괄님과 함께 AI 채용의 현실과 한계, 그리고 미래에 대해 이야기 나누었습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/ATUfBHt-ZS4 ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25186489 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

AI가 개발자 생태계를 완전히 뒤바꿔 놓고 있습니다. 코딩뿐만 아니라 기획부터 디자인까지 모든 걸 혼자 소화하는 '슈퍼 개발자'들이 시장을 독점하는 시대가 오면서, 평범한 개발자나 중간 단계의 다른 직업들은 설자리를 잃고 있어요. 그런데 여기서 역설적인 상황이 벌어지고 있습니다. AI 프로젝트 의뢰는 쏟아지는데, 실제 경험을 가진 사람을 찾기는 너무 어려워요. 모든 게 새로운 영역이다 보니 '베테랑'이 존재하지 않거든요. 결국 모든 역량을 갖춘 소수의 '슈퍼 개발자'들에게만 기회가 주어지는 승자독식 구조가 형성되고 있습니다. 이런 과도기적 상황에서 개발자들은 어떤 전략을 세워야 할까요? 원티드랩 윤명훈 사업총괄님과 함께 AI 시대의 일자리 변화를 전망합니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/jLGEWmofsZQ ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25186488 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

AI를 사용하면 인간의 능력이 퇴화한다는 연구들이 쏟아지고 있습니다. AI 대장 내시경을 쓰던 의사들은 AI가 없으니 진단 능력이 떨어졌고, ChatGPT로 글 쓰는 사람들은 뇌 활동이 현저히 감소했습니다. AI가 인류를 무능하게 만들고 있는 걸까요? AI 시대, 우리가 잃는 것과 얻는 것은 무엇인지 데이터홀릭에서 이야기 나누었습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/9bq8E1Lk2Cg ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25175220 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

"AI 안 하면 망한다"는 표현이 과장이 아닌 시대가 되었습니다. 대학들이 AI 도입에 대해 느끼는 절박함은 상상 이상입니다. 교수들은 사설 학원에서 AI 강의를 듣고, 학교에서는 AI 활용 수업에 인센티브를 주고 있습니다. 지식 전달자로서의 교수 역할은 이미 한계에 도달했고, 학생들은 교수보다 ChatGPT를 더 신뢰하는 상황이 벌어지고 있습니다. 생존을 위해서는 AI를 적극적으로 도입할 수밖에 없는 대학들의 현실을 HR 데이터 분석 전문가 이중학님과 함께 들여다보았습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/qYotEPG2ivw ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25158304 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

"우리도 AI 혁신해야 한다"고 외치는 기업들, 정작 제대로 된 데이터는 갖고 있을까요? 한글 파일과 셀 병합한 엑셀 파일을 AI에게 던져주고는 "왜 이해 못 해?" 하는 상황들이 벌어지고 있습니다. 디지털 트랜스포메이션도 제대로 안 된 상황에서 AI 트랜스포메이션을 외치는 현실, 진짜 AI 혁신이 가능한 조직의 조건을 HR 데이터 분석 전문가 이중학님과 냉정하게 짚어봅니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/I5iGrJyIC-A ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25158296 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

AI가 일자리를 대체한다는 막연한 이야기는 많이 들었지만, 실제로 어떤 순서와 방식으로 일어나고 있을까요? HR 데이터 분석 전문가 이중학님과 함께 AI가 직무가 아닌 '과업' 단위로 일자리를 대체해나가는 구체적인 메커니즘을 살펴봤습니다. 고인지 직업부터 시작되는 대체 순서, 과업의 다양성이 생존에 미치는 영향, 그리고 의미 중심의 일 접근법이 왜 중요한지까지. 단순히 '대체될 것이다'가 아니라, 현재 진행 중인 변화의 실제 데이터와 패턴을 분석하고, 개인이 실질적으로 준비할 수 있는 방향에 대해 심도 있게 이야기 나누었습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/EJl4IWf9iwU ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25153881 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

학부생이 ChatGPT로 쓴 보고서가 박사가 쓴 보고서보다 나을 수 있는 시대입니다. 기업들은 이미 알고 있습니다. 높은 학력에 높은 연봉을 주느니, AI 잘 쓰는 학부생을 뽑는 게 경제적이라는 것을요. 실제로 미국 기업들의 채용 현장에서는 충격적인 변화가 일어나고 있습니다. 예전에는 석박사를 요구했던 자리에 학부생을 채용하거나 심지어 대학 졸업자 대신 고등학교 졸업자를 채용하는 '학력 다운그레이드' 현상이 뚜렷해지고 있습니다. 이번 방송에서는 HR 데이터 분석 전문가 이중학님과 함께 급변하는 채용 시장의 현실에 대해 이야기 나누었습니다! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/qjtZyr1e2Ts ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25151703 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

AI로 논문을 작성하는 것, 과연 정당한 일일까요? 네이처가 실시한 대규모 서베이 결과를 보면 놀랍게도 연구자들의 의견이 극명하게 갈립니다. 박사과정생 상당수는 AI 사용을 긍정적으로 보는 반면, 시니어 연구자들은 부정적 의견이 압도적입니다. AI를 쓰는 연구자와 쓰지 않는 연구자, 그들의 운명은 어떻게 달라질까요? 네이처 서베이 결과를 살펴보며 학계의 패러다임 전환을 전망해 봅니다. 참고 자료: Is it OK for AI to write science papers? Nature survey shows researchers are split. (2025, May 22). Nature. https://www.nature.com/articles/d41586-025-01463-8 ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/9VdKCPmv_ME ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25134867 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

대학 과제에 AI를 사용하는 것은 이제 당연한 일처럼 느껴집니다. 하지만 일본 게이오 대학의 한 교수가 학생들의 AI 사용을 적발하기 위해 강의 자료에 '보이지 않는 함정'을 설치했습니다. PDF에 흰색 글자로 숨겨진 프롬프트, 그리고 이를 그대로 복사해 ChatGPT에 넣은 학생들에게 일어난 황당한 상황은 무엇이었을까요? AI 시대, 학생들에게 어떤 과제물을 제출해야 할까요? 교육의 목적은 무엇이고, 평가는 어떻게 이루어져야 할까요? 데이터홀릭에서 고민해봤습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/lLejVQBvpoc ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25126232 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

AI에게 모든 것을 맡기는 시대가 왔습니다. '무지성 AI 사용자들'은 생각하는 과정을 건너뛰고 문제를 통째로 ChatGPT에 복붙합니다. 놀라운 점은 이런 방식이 실제로 잘 작동한다는 것입니다. AI는 점점 더 똑똑해지고, 사람들은 점점 더 생각을 포기하고 있습니다. 생각하지 않아도 된다면 굳이 생각할 필요가 있을까요? AI 시대에 사람은 과연 무엇을 해야 하는지, 생각하지 않아도 되는 시대에 생각의 가치는 무엇인지 이야기 나누었습니다! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/AKD79tIHzwk ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25118327 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

온갖 AI 도구들이 등장하고 있지만 정작 업무에 적극적으로 사용하는 사람들은 많지 않습니다. AI는 워낙 쉬운 도구이기 때문에 누구나 쉽게 쓸 수 있다는 생각이 사실 착각은 아니었을까요? AI를 쓰기 어려운 이유, 데이터 홀릭에서 이야기 나누었습니다! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/DdGeCRYBPNc ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25098437 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

AI 기반 도구가 등장한 이후, 많은 사람들이 혁신적인 변화가 일어날 것처럼 이야기합니다. 하지만 실제로 AI를 적극적으로 활용하는 사람들은 일부에 불과합니다. 조사 결과를 보면, AI를 업무에 활용하는 직원 비율은 절반도 되지 않습니다. 왜 이런 일이 벌어지는 걸까요? AI 사용법이 어려워서? 신뢰하기 어려워서? 아니면 그냥 귀찮아서? AI를 적극적으로 활용하지 않는 진짜 이유와 이를 극복할 방법, 데이터홀릭에서 이야기 나누어 보았습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/Xzn3vOmiOSo ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25095077 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

위기의 순간, 데이터와 기술로 대한민국의 민주주의를 지키고자 하는 시민 개발자들이 있습니다. 밤을 새워가며 웹사이트를 개발하는 시민 개발자들. 이들은 왜 키보드 앞에 앉았을까요? 시민들의 참여로 만들어진 다양한 프로젝트들을 소개하고 AI와 데이터가 어떻게 민주주의를 지탱하는 도구가 되는지 이야기 나눕니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/zPiPEy1Y7iE ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25072728 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4