Verbos: AI og Softwareudvikling

Hvordan sikrer vi at agenter gør det vi vil have dem til?Chapters00:00 Introduktion og gæstpræsentation01:07 Emnet for dagens episode: Agentic Engineering02:08 Magnus Geter Sørensen introducerer sig selv03:44 Determinisme vs. ikke-deterministiske AI-agenter05:50 Test og automatisering i AI-udvikling10:10 Testdrevet udvikling og kodekvalitet16:04 Regler, analyser og deterministisk kode20:29 Fremtiden for deterministisk AI-kode25:10 Overbevisning gennem tests og automatisering31:27 Abstraktioner, genbrug og kodeeffektivitet33:59 Eksempler på deterministiske projekter36:10 Implementering af regler og analyser i AI-udvikling02:08 Gæstens baggrund og ekspertise04:34 Hvordan billige kodeværktøjer ændrer udviklingsprocessen09:06 Brugen af fake API'er og mock i test13:40 In-memory databaser og deres fordele18:22 Open source, IP og konkurrencefordele22:58 Fremtidens softwareudvikling og AI's rolle27:43 Opsummering og afsluttende tanker

I denne episode af Verbos Podcast har vi Poul Kjeldager Sørensen med i studiet til en snak om state of vibe coding.Sidst Poul var med, var i august.Siden da er feltet eksploderet – både i hype, værktøjer og faktisk brug.Vi taler bl.a. om:• hvordan vibe coding har udviklet sig det sidste halve år• hvorfor det føles fundamentalt anderledes, når man vibecoder som teams• hvilke erfaringer, mønstre og faldgruber der begynder at tegne sig• og hvordan agent-adgang, autonomi og sikkerhed pludselig bliver meget konkretDerudover vender vi også den seneste bølge af autonome assistenter som Claudebot / OpenClaw / Moldbot, og hvad der reelt er spændende – og potentielt farligt – ved den type setups.En ærlig, teknisk og refleksiv samtale om, hvor vibe coding er lige nu, og hvad det kræver at bruge det ansvarligt i praksis.

SummaryI denne episode af Vabos podcast taler Kasper Junge med Mark Ruvald, en senior firmware engineer hos Nvidia. De diskuterer Marks baggrund, hvad firmware er, og hvordan det relaterer til hardware og software. Mark deler sin erfaring med at udvikle firmware til netværkskort og Garmin-ure, samt hvordan han har implementeret VNC-protokollen på et Garmin-ur. De dykker også ned i emnet Vibe Engineering, som handler om at designe systemer, der kan lære og tilpasse sig, og hvordan feedback loops spiller en vigtig rolle i dette. Diskussionen afsluttes med overvejelser om fremtiden for AI og programmering. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Mark Ruvald betydningen af AI i softwareudvikling, herunder kontekstvinduets rolle, design og arkitektur i backend, samt hvordan automatisering kan forbedre arbejdsprocesser. De udforsker Ralph Wickham-loopet og dets anvendelse, samt hvordan man kan separere deterministiske og stokastiske opgaver for at optimere output. Diskussionen bevæger sig også ind i fremtiden for softwareudvikling, hvor proaktiv AI og feedback loops vil spille en central rolle.Chapters00:00 Introduktion til Vabos Podcast og gæst01:57 Mark Ruvalds baggrund og erfaring som firmware engineer04:47 Hvad er firmware og dets betydning?07:55 Nvidia og deres arbejde med netværkskort10:49 Garmin-uret og reverse engineering af software13:57 Udvikling af en VNC-klient til Garmin-uret17:02 Udfordringer ved at arbejde med begrænsede ressourcer19:47 Kreativitet i hardwareudvikling og afslutning23:28 Introduktion til Vibe Engineering24:49 Udfordringer ved Vibe Coding26:52 Feedback Loops i Vibe Engineering29:20 Kompleksitet og Arkitektur32:24 Grounding Loops og Teknisk Gæld33:35 AI's Rolle i Vibe Engineering35:45 Ralph Wickham Loop og Autonomi39:02 Praktiske Anvendelser af Vibe Engineering51:45 Afslutning og Refleksioner52:21 Arkitekturforståelse og Kodekvalitet54:55 Separering af Deterministiske Opgaver58:49 Proaktiv AI i Softwareudvikling01:08:55 Fremtiden for Softwareudvikling

I afsnit #100 af Verbos Podcast har vi besøg af Mikkel Malmberg.Mikkel er selvlært programmør, tidligere stand-up-komiker, indie hacker og en af dem, der har bygget software “for sjov” længe før AI-agenter gjorde det mainstream.Vi taler om:Vejen fra HTML i 90’erne og stand-up comedy til professionel softwareudviklingHvordan AI-værktøjer som Codex, Claude og Cursor reelt ændrer måden, vi bygger software påVibe coding, agent-workflows og hvorfor idéer, retning og arkitektur er vigtigere end nogensindeOpen source i en verden, hvor kode er blevet billig, men review og ansvar ikke erHvorfor programmering ikke er dødt – men har flyttet sig op i abstraktionsniveauDet her er en lang, nørdet og ærlig samtale om softwareudvikling anno nu – med både begejstring og forbehold.God fornøjelse 🎧Chapters00:00 Introduktion til Podcasten og Gæsten02:37 Mikkels Baggrund og Karrierevej05:28 Stand-Up Comedy og Dens Indflydelse07:57 Overgangen til Programmering og AI10:50 AI i Programmering: Mikkels Erfaringer13:33 Udvikling med AI: Værktøjer og Metoder18:03 Værktøjer og Metoder i AI20:05 Personlige Oplevelser med AI og Kode22:38 AI's Indflydelse på Programmering25:16 Idéudvikling og Kreativitet i Programmering27:19 Struktur og Arkitektur i Kode29:58 Beats og Issue Tracking32:54 Brugeroplevelse med AI Værktøjer39:11 Refactoring for Simplicity41:25 Optimizing Code and Processes44:39 The Role of AI in Software Development48:10 The Future of Open Source50:16 The Changing Dynamics of Software Development

I episode #99 får vi besøg af Hans-Kristian Bjerggaard, founder af UpdateMate.ai (på besøg for anden gang – sidst var i GPT-3.5-dagene).Vi taler om, hvad der er sket siden sidst:Hvordan UpdateMate gik fra “AI-rapportering” til AI-agenter/virtuelle medarbejdere, der laver rutinearbejde på tværs af systemer.Hvorfor vibe coding i virkeligheden handler om delegering, struktur og ledelse – mere end det handler om at “kunne kode”.Hvordan man undgår, at agenter drifter ud i tangenter (hint: mere determinisme, mere kode-eksekvering, mere grounding).Og hvorfor Hans Christian kalder en stor del af kontorarbejde for “zombie jobs”: arbejde der kan sættes på formel, og som allerede nu kan automatiseres.Vi slutter med en optimistisk vinkel:Når maskinerne tager hamsterhjulet, kan mennesker måske få mere plads til smag, kreativitet og menneske-til-menneske arbejde.🎧 Find Hans Christian på LinkedIn og tjek UpdateMate.ai.Tak fordi du lytter med – og husk at subscribe.

Velkommen til Verbos Podcasts julespecial! I dette afsnit samles Kasper og Jonas med gæsten Christian Bech Nørhave for at opsummere AI-året 2025 og give deres spydspidser til 2026.Vi starter med at kigge tilbage på vores predictions fra 2024 - fik vi ret i at agenter ville blive en ting? Spoiler: Ja! Derefter dykker vi ned i årets store highlights: Google der stormer tilbage i førertrøjen, Cursor og Claude Code der har revolutioneret vibe coding, og Jan LeCun der forlader Meta for at starte sit eget AI-lab i Paris med fokus på world models og JEPA-arkitekturer.Til sidst giver vi hver vores predictions for 2026: Kommer hardware-produkter til AI-optagelse til at eksplodere? Bliver projektstyringsværktøjer den nye IDE? Og får vi et viralt AI-genereret pop-nummer på hitlisterne? Skål og glædelig jul!Find Christian Bech Nørhave her: https://www.linkedin.com/in/cbechn/YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcastChapters00:00 Introduktion til Julespecialen02:22 Refleksioner over 202405:13 Forudsigelser for 202507:54 AI Agenter og Deres Udvikling10:40 Automatisering i Softwareudvikling13:17 Tale- og Audio Interfaces16:06 Lovable og Vibe Coding19:04 Claude Code og Innovationer21:44 Afsluttende Tanker om Fremtiden42:36 Udviklingen af AI-agenter43:42 Jan Lecun og hans nye startup46:18 Forudsigelser for 2024 og 202548:57 Fremtidens projektstyringsværktøjer51:44 Simpelt vs. nemt i softwareudvikling55:46 Dynamisk UI-generering og brugerinteraktion59:14 AI i popkultur og musik01:02:50 Udfordringer for mindre virksomheder i AI01:07:32 AI-boblen og fremtidige investeringer01:12:53 Jan Lecun og fremtidige AI-modeller

I denne episode dykker vi ned i de fundamentale byggeklodser, der gør dig til en AI-native udvikler: Agentic Primitives. Det handler ikke længere kun om at skrive gode prompts – det handler om at mestre kombinationen af konfigurationsfiler (CLAUDE.md, AGENTS.md), slash commands, rules, agent skills, subagents og MCP.Vi gennemgår hver primitive i detaljer: Hvad er det, hvordan virker det, og hvad er best practices? Du lærer om progressive disclosure, hvordan du undgår context rot, og hvorfor dine instruktioner bør holdes under 200 for at undgå at forvirre sprogmodellen. Vi deler også praktiske hacks fra vores erfaring med at undervise over 150 softwareudviklere i vibe coding.Episoden er pakket med konkrete tips: Brug GitHub CLI i stedet for MCP for at spare 50.000 tokens, lav scripts til deterministiske opgaver, og strukturér dine slash commands med klare sektioner for workflow og guidelines. Uanset om du bruger Claude Code, Cursor eller andre vibe coding tools, får du værktøjerne til at tage din AI-assisterede udvikling til næste niveau.Chapters00:00 Velkommen til Verbos Podcast01:26 Introduktion til Agentsic Primitives08:07 Definering af Agentsic Primitives11:30 Kontekstfiler og deres betydning18:36 Best Practices for Kontekstfiler25:12 Progressive Disclosure i Kontekstfiler27:52 Introduktion til Agenter og LLMs30:46 Function Calling og Instruktioner31:38 Slash Commands: Effektivisering af Prompts37:45 Brug af Slash Commands i Praksis43:49 Rules: Kontekst og Guidelines for Agenter52:37 Agent Skills: En Ny Primitiv54:35 Brug af Skills og Scripts i AI01:00:10 Subagents: En Ny Dimension i AI01:07:34 MCP og Dens Udfordringer01:13:30 Fremtidige Udfordringer og Løsninger i AI01:19:55 Afslutning

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI, især med fokus på Vibe Coding og AI-agenter. De dykker ned i emner som forbedringer i AI-agenter, context engineering, prompt engineering, og hvordan skills kan implementeres i AI-systemer. Diskussionen inkluderer også lytterspørgsmål om ChatGPT apps og fremtiden for store konceptmodeller. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI, herunder betydningen af large concept models, OpenAI's no-code agent framework, markedets overophedning, og hvordan AI kan bidrage til en mere CO2-neutral ejendomsektor. De berører også fremtidige buzzwords i AI, kategorisering af AI-titler, og vigtigheden af et eksperimentelt mindset i AI-udvikling. Desuden diskuterer de, hvordan almindelige mennesker kan implementere AI i deres hverdag og fremtiden for AI og vektordatabaser.Chapters00:00 Introduktion til Verbos Podcast01:55 State of AI og Vibe Coding05:53 AI-agenter og deres udvikling11:52 Context Engineering og Prompt Design17:48 Skills og deres anvendelse i AI22:12 Lytterspørgsmål og interaktion26:28 MCP og ChatGPT: En Ny Dimension32:05 Large Concept Models: Fremtidens Arkitektur?37:45 No-Code Agent Frameworks: En Spændende Udvikling?41:48 AI og CO2-Neutralitet: En Udfordring for Ejendomsektoren?44:53 Fremtidens AI Buzzwords45:49 Kategorisering af AI-Titler46:54 AI-Ingeniørens Rolle49:41 Vigtigheden af Kodekompetencer51:44 Eksperimentelt Mindset i AI55:17 Implementering af AI i Hverdagen01:00:14 Fremtiden for AI og Vektordatabaser

I dette afsnit af Verbos Podcast får Kasper Junge besøg af Anders Thorhauge Sandholm, Group Product Manager i Google, der har været med på nogle af de største Google-projekter de sidste 18 år.Anders tager os med bag kulisserne på udviklingen af V8 Engine og Chrome - en historie, der starter på en gård udenfor Aarhus og ender med at ændre hele internettet.Vi taler om:- De hemmelige år, hvor Chrome blev bygget i skjul 🕵️‍♂️- Hvordan V8 gjorde webapps mulige, og hvorfor JavaScript stadig lever i bedste velgående- Lanceringen af Chrome og de benchmark-kampe, der fulgte- Hvordan Google vandt udviklernes hjerter med DevTools og nye webstandarder- Og Anders’ senere arbejde i Google Research med NLP, transformer-modeller og AI i produkterHvis du er nørdet om software, AI eller bare elsker de der historier om “hvordan det hele startede”, så er det her afsnit noget for dig.Følg Anders her:https://www.linkedin.com/in/anderssandholm

I denne episode af Vabos podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen med professor Thomas Hildebrandt om de seneste fremskridt inden for AI, især med fokus på generative modeller og deres anvendelse i offentlig sektor. Thomas deler sin erfaring med at anvende AI i sagsbehandling og diskuterer vigtigheden af at matche den rigtige type AI til de rigtige problemer. Derudover berører de emner som datakvalitet, lovgivningens kompleksitet og hvordan AI kan hjælpe med at forbedre beslutningsprocesser. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til lovgivning, sprogmodeller, softwareudvikling og AI. De udforsker, hvordan sprogmodeller kan anvendes i lovgivning og softwareudvikling, samt de udfordringer og muligheder, der følger med. Derudover berører de emner som reasoning, verificerbare resultater, og hvordan mennesker og maskiner interagerer i AI-kontekster. Samtalen afsluttes med refleksioner over fremtiden for AI og teknologi.Kapitler00:00 Introduktion til AI og Kritisk Perspektiv02:46 Thomas Hildebrandts Baggrund og Erfaringer05:32 AI og Dens Anvendelse i Offentlig Sektor08:22 Forskellige Typer AI: Symbolisk vs. Neuralt Netværk11:07 Udfordringer med AI i Offentlig Administration13:52 Lovgivning og AI: En Kompliceret Relation16:44 Praktiske Anvendelser af AI i Sagsbehandling19:19 Data Kvalitet og Forudsigelser i Offentlig Sektor22:11 Repræsentation af Lovgivning som Graf24:47 Fremtidige Udsigter for AI i Offentlig Sektor35:34 Lovgivning og Sprogmodeller38:34 Modulær Softwareudvikling40:27 Reasoning og Verificerbare Resultater46:05 AI i Software Engineering53:04 Forståelse af Programmering01:02:58 Menneske vs. Maskine i AI01:09:03 Afslutning og Fremtidige PerspektiverFølg Thomas Hildebrandt her: https://www.linkedin.com/in/thomas-hildebrandt-7677a31/

I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI-teknologi, herunder hype, udfordringer og fremtidige muligheder. De reflekterer over, hvordan AI påvirker softwareudvikling, brugergrænseflader, og interaktionen mellem mennesker og maskiner. Diskussionen berører også emner som tale vs. tekst, innovation i AI-agenter, og hvordan fremtidige AI-modeller kan blive mere brugervenlige. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de seneste innovationer inden for AI, herunder betydningen af dataens kvalitet og fremtidige udfordringer. De udforsker brugeroplevelsen med AI-teknologier og reflekterer over den nuværende tilstand af AI, herunder behovet for nye modelarkitekturer og den potentielle fremtid for AGI.

I denne episode af Vabos Podcast dykker værten Kasper Junge og gæsten Emil Jensen ned i Retrieval Augmented Generation (RAG). De diskuterer, hvad RAG er, hvordan det kan anvendes i virksomheder, og hvilke udfordringer der er forbundet med datahåndtering og søgning. Derudover taler de om vigtigheden af at optimere supportartikler og den iterative proces i systemforbedringer. Episoden afsluttes med en diskussion om hukommelse og RAGs fremtidige perspektiver. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til AI, semantisk søgning, evaluering af RAG-systemer, fine-tuning og RAG. De udforsker, hvordan uendelige kontekstvinduer kan forbedre søgninger, vigtigheden af feedback loops i systemer, og hvordan man bedst anvender fine-tuning i forhold til RAG. Deltagerne deler også deres erfaringer med forskellige modeller og værktøjer, samt hvordan domæneviden spiller en afgørende rolle i data science.Find Emil Lykke Jensen og hans projekter her:- https://www.linkedin.com/in/emillykkejensen/- https://www.governt.io/- https://www.brieft.io/Chapters00:00 Introduktion til RAG og gæsternes baggrund02:31 Hvad er Retrieval Augmented Generation?05:22 Anvendelse af RAG i virksomheder08:06 Udfordringer ved datahåndtering og søgning10:44 Effektivitet i søgning og retrieval13:39 Optimering af supportartikler med RAG16:23 Data som en vigtig ressource18:56 Iterativ forbedring af systemer22:03 Hukommelse og RAGs rolle24:42 Fremtidige perspektiver for RAG35:52 Uendelige kontekstvinduer og semantisk søgning42:20 Evaluering af racksystemer og feedback loops47:48 Fine-tuning vs. RAG: Hvornår skal man bruge hvad?55:03 Praktiske anvendelser og fremtidige perspektiver

I denne episode af Vabos Podcast diskuterer værterne den nylige lancering af GPT-5 og dets indvirkning på softwareudvikling, herunder Vibe Coding og Cloud Code. De dykker ned i, hvordan Cloud Code fungerer, og hvordan agent swarms kan revolutionere måden, vi udvikler software på. Diskussionen inkluderer også de udfordringer og muligheder, der følger med denne nye teknologi. I denne samtale diskuterer deltagerne balancen mellem AI og udvikling, hvordan agentic setups og Cloud Code kan forbedre udviklingsprocesser, og hvordan abstraktionsniveauer i AI kan ændre måden, vi arbejder på. De taler også om MCP-servere, integrationer, og hvordan ideer og innovation kan fremmes i udviklingsmiljøer. Diskussionen berører fremtidens brugergrænseflader og samarbejde mellem agenter, samt afsluttes med perspektiver på fremtiden for teknologi og udvikling.Følg Poul her: https://www.linkedin.com/in/pksorensen/Chapters00:00 Introduktion til GPT-5 og Vibe Coding10:34 Cloud Code og Agentswarms21:09 Fremtidens udviklingsmiljøer og AI's rolle26:15 AI-kodning og Iterationer27:08 Teknisk Gæld og Kodekvalitet28:29 Udvikling og Omkostninger29:01 Agent Swarms og Cloud Code30:45 Task Tool og Agent Processer32:48 Parallelle Agenter og Workflow34:44 Demonstration af Agent Swarms37:26 Kritisk Artikel Framework og Looping39:46 Main Loop Orchestration43:56 Abstraktionsniveau og Task Orchestration48:21 Mål og Backlog i MCP Servere50:55 Fremtidens UI og MCP Servere53:52 Dynamisk UI og Brugeroplevelse56:33 Samarbejde mellem Agenter og Kodebase59:20 Dokumentation og Arkitektur i Kodeudvikling01:02:16 Afslutning og Fremtidige Perspektiver

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen et paper udgivet af Apple, der kritiserer eksisterende reasoning modeller inden for AI. De dykker ned i paperets hovedpointer, herunder evaluering af modeller, kompleksitet i problemløsning og de observerede resultater. Diskussionen inkluderer også kritik af paperet og dets tilgang til emnet, samt hvordan det relaterer til den nuværende tilstand inden for AI og machine learning. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI, machine learning, og reasoning modeller. De udforsker forskellene mellem menneskelig og AI-performance, kritiserer nuværende AI-modeller for deres begrænsninger, og diskuterer Apples tilgang til AI og Siri. Samtalen berører også vigtigheden af at have realistiske forventninger til AI's evner og fremtiden for Vibe Coding.

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værten Kasper Junge og gæsten Anne Poulsen den komplekse verden af droneteknologi, især med fokus på autonome droner. De dækker emner som de tekniske og juridiske udfordringer ved droner, hvordan man bygger dem, og de praktiske anvendelser i både civile og militære sammenhænge. Anne deler sin erfaring som droneingeniør og giver indsigt i, hvordan droner fungerer, samt de fremtidige muligheder og udfordringer i branchen.Chapters00:00 Introduktion til Droneteknologi og Krig03:00 Udfordringer ved Autonome Droner06:02 Juridiske Aspekter af Droner09:00 Uddannelse som Droneingeniør12:01 Teknisk Gennemgang af Droner14:58 Fremtiden for Droner og Autonome Løsninger17:09 Regulering og Autonome Droner20:45 Navigationssystemer og Udfordringer23:15 Innovative Løsninger i Krig25:55 Hardware vs. Software i Droneproduktion30:36 Danske Dronevirksomheder og Fremtiden

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer vært Kasper Junge de nyeste fremskridt inden for Large Language Models (LLM'er) og deres anvendelse i browseren med Rasmus Aagaard og Jakob Hoeg Mørk. De dækker emner som use cases, teknologier, udfordringer og fremtiden for LLM'er i browseren, samt hvordan udviklere kan komme i gang med at implementere disse modeller.Læs Rasmus Aagaards transformers.js tutorial her: https://rasgaard.com/posts/getting-started-transformersjs/Kapitler00:00 Introduktion til LLM'er i Browseren03:01 Erfaringer med LLM'er og Open Source05:58 Use Cases for LLM'er i Browseren09:00 Praktiske Anvendelser og Compliance12:02 Teknologier til Implementering af LLM'er15:04 Fremtidige Udsigter for LLM'er i Browseren19:38 Brugeroplevelse og udfordringer med LLM'er20:50 Modenhed af biblioteker og funktionalitet23:06 GPU-udnyttelse og læring i browseren26:31 Modelstørrelse og performance balance28:20 Fremtidige standarder og API'er i browseren31:02 Function calling og integration i produkter33:29 AI's indflydelse på softwareudvikling35:22 Brugergrænseflade og UX-udfordringer med AI39:46 Specialisering af AI-modeller42:37 Potentialet i Semantisk Søgning44:31 Demokratisering af AI-teknologier47:45 Fremtidige Udsigter for AI50:30 Praktiske Anbefalinger til AI-udvikling

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge, Mads Henrichsen og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI og open source. De dykker ned i, hvordan open source AI kan bidrage til uafhængighed fra tech-giganter, samt de seneste udgivelser fra 7.ai. Derudover diskuterer de reasoning modeller og deres relevans i dagens teknologiske landskab. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til tokenisering, chat templates, fine-tuning af LLM'er, etiske overvejelser i AI, encoder-decoder modeller, træning af lydmodeller og indsamling af samtale lyd. De deler erfaringer og indsigter om, hvordan disse teknologier fungerer og deres anvendelser, samt de udfordringer og muligheder, der følger med. I denne samtale diskuterer værterne betydningen af open source i forhold til suverænitet og teknologi i Europa. De udforsker udfordringerne ved at stole på amerikanske tech-virksomheder og behovet for europæiske alternativer. Derudover berører de, hvordan open source kan implementeres i den offentlige sektor og de forretningsmodeller, der kan understøtte dette. Samtalen afsluttes med en refleksion over fremtiden for open source og dets rolle i politiske diskurser.Kapitler00:00 Introduktion til AI og Open Source08:11 Open Source AI: Udgivelser og Implementering15:32 Reasoning Modeller: Overhypede eller Underhypede?20:03 Fremtiden for Open Source Modeller23:05 Tokenisering og Chat Templates25:29 Fine-Tuning af LLM'er26:54 Etiske Overvejelser i AI28:57 Encoder-Decoder Modeller34:41 Træning af Lydmodeller40:33 Indsamling af Samtale Lyd42:26 Open Source og Suverænitet47:03 Udfordringer med Europæisk Teknologi52:04 Open Source i Offentlig Sektor56:04 Forretningsmodeller for Open Source59:48 Fremtiden for Open Source og Suverænitet

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen udviklingen af AI-agenter, deres funktioner, og hvordan de er blevet mere effektive over tid. De dykker ned i, hvad der definerer en agent, hvordan de bruger værktøjer, og hvordan integrationen af agenter i produkter har ændret brugeroplevelsen. Derudover reflekterer de over tidligere episoder og de fremskridt, der er sket inden for området. I denne samtale diskuterer værterne udviklingen af AI, især fokus på output parsing og specialiserede AI-agenter. De fremhæver vigtigheden af at træne modeller til specifikke opgaver og introducerer konceptet 12-Factor Agents, som præsenterer bedste praksis for at bygge effektive AI-agenter. Derudover berører de emner som kontrolflow, fejlhåndtering og interaktion med API'er, hvilket er essentielt for at skabe robuste og effektive AI-løsninger. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen udviklingen af AI-agenter, fremtiden for interaktive systemer, og hvordan teknologi som WebSocket kan revolutionere brugeroplevelsen. De taler også om vigtigheden af prompt engineering og den iterative proces i AI-udvikling, samt hvordan voice agents kan ændre landskabet for AI-applikationer. Diskussionen afsluttes med refleksioner over fremtidige udfordringer og muligheder for udviklere i AI-verdenen.

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer Kasper Junge og Poul Kjeldager den nyeste udvikling inden for MCP server og Vibe Coding. De dykker ned i, hvordan AI påvirker softwareudvikling, og hvordan udviklere kan navigere i denne nye virkelighed. Poul deler sin personlige rejse med at bruge AI til at kode og de udfordringer, han har mødt undervejs. Diskussionen inkluderer også fremtiden for AI i softwareudvikling og de muligheder og udfordringer, der følger med implementeringen af MCP server. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til automatisering, brugeroplevelse, API-design, MCP-servere og den nye A2A-protokol. De udforsker, hvordan man kan forbedre brugeroplevelsen gennem bedre UI-design og routing af API-kald, samt hvordan MCP-servere kan integreres i en app-store-lignende struktur. Diskussionen omhandler også, hvordan A2A-protokollen kan muliggøre samarbejde mellem agenter og forbedre kommunikation og funktionalitet. I denne samtale diskuterer deltagerne de seneste udviklinger inden for AI, herunder Googles rolle og marketingstrategier, betydningen af protokoller og standardisering, samt hvordan AI kan forbedre brugeroplevelsen og softwareudvikling. De udforsker også udfordringerne ved legacy-systemer og hvordan AI kan revolutionere måden, vi interagerer med teknologi på.

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge, Henrik Fabrin og Jonas Høgh Kyhse-Andersen deres erfaringer med AI-værktøjerne Cursor og Lovable. De dykker ned i, hvordan disse værktøjer kan hjælpe med softwareudvikling, og hvordan de påvirker kvaliteten af koden. Diskussionen inkluderer også emner som UX-design, iterative udviklingsprocesser og vigtigheden af feedback fra brugerne. I denne samtale diskuterer deltagerne vigtigheden af design tænkning i softwareudvikling, hvordan programmører skal interagere med forretning og brugere for at skabe bedre produkter. De taler også om håndtering af fejl i kode, kompleksiteten ved AI og integrationen af værktøjer som Cursor og Lovable. Desuden berører de emnet om MCP-servere og deres betydning for AI-agenter, samt hvordan kontekst kan forbedre LLM-svar. I denne samtale diskuterer deltagerne vigtigheden af klarhed i projektbeskrivelser og hvordan værktøjer som Lovable og Cursor kan forbedre arbejdsprocesser. De udforsker frontend-udvikling, UI-design og de udfordringer, der opstår ved brug af AI-værktøjer. Vibe-coding og kreativitet er centrale temaer, ligesom fremtidige udfordringer i softwareudvikling. Samtalen afsluttes med refleksioner over AI's rolle i udvikling og behovet for at følge med i teknologiske fremskridt.