I denne episode af Vabos podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen med professor Thomas Hildebrandt om de seneste fremskridt inden for AI, især med fokus på generative modeller og deres anvendelse i offentlig sektor. Thomas deler sin erfaring med at anvende AI i sagsbehandling og diskuterer vigtigheden af at matche den rigtige type AI til de rigtige problemer. Derudover berører de emner som datakvalitet, lovgivningens kompleksitet og hvordan AI kan hjælpe med at forbedre beslutningsprocesser. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til lovgivning, sprogmodeller, softwareudvikling og AI. De udforsker, hvordan sprogmodeller kan anvendes i lovgivning og softwareudvikling, samt de udfordringer og muligheder, der følger med. Derudover berører de emner som reasoning, verificerbare resultater, og hvordan mennesker og maskiner interagerer i AI-kontekster. Samtalen afsluttes med refleksioner over fremtiden for AI og teknologi.

Kapitler

00:00 Introduktion til AI og Kritisk Perspektiv

02:46 Thomas Hildebrandts Baggrund og Erfaringer

05:32 AI og Dens Anvendelse i Offentlig Sektor

08:22 Forskellige Typer AI: Symbolisk vs. Neuralt Netværk

11:07 Udfordringer med AI i Offentlig Administration

13:52 Lovgivning og AI: En Kompliceret Relation

16:44 Praktiske Anvendelser af AI i Sagsbehandling

19:19 Data Kvalitet og Forudsigelser i Offentlig Sektor

22:11 Repræsentation af Lovgivning som Graf

24:47 Fremtidige Udsigter for AI i Offentlig Sektor

35:34 Lovgivning og Sprogmodeller

38:34 Modulær Softwareudvikling

40:27 Reasoning og Verificerbare Resultater

46:05 AI i Software Engineering

53:04 Forståelse af Programmering

01:02:58 Menneske vs. Maskine i AI

01:09:03 Afslutning og Fremtidige Perspektiver

Følg Thomas Hildebrandt her: https://www.linkedin.com/in/thomas-hildebrandt-7677a31/