Claim OwnershipDatenDurchblick
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© Georg Thieme Verlag KG
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Der Energieverbrauch in Deutschland, Klimastudien, Pandemie- und Grippe-Fallzahlen: Zahlen und Studien sind mittlerweile überall und deshalb gehen sie uns alle etwas an. In der Wissenschaft und Medizin kommt man ohne Studienkompetenz nicht weit. Aber man findet auch kaum noch eine Newsseite ohne aktuelle Statistiken, kaum ein Werbespot ohne die Angabe, wie viele Leser und Leserinnen das Produkt weiterempfehlen und keine öffentliche Diskussion ohne eine zitierte Studie.
Doch wissen wir immer, was wir da diskutieren? Wie gehen wir mit all den Daten richtig um? Was gibt es für Studien? Welche Studien sind seriös und welche schon veraltet? Und was bedeuten all die Begriffe, Zahlen und Methoden, die uns beim Lesen begegnen?
Das sind die Fragen mit denen sich Dr. Irit Nachtigall und Katharina Schüller im DatenDurchblick beschäftigen. Es geht um medizinische Studien, den Umgang mit Statistiken und Anekdoten rund um Zahlen, Daten und Wissenschaft - Denn Zahlen gehen uns alle an!
DatenDurchblick ist eine Produktion der Georg Thieme Verlag KG.
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*Wichtiger Hinweis - Der Podcast kann das persönliche Arztgespräch, die Diagnose und Behandlung NICHT ersetzen!
Wie jede Wissenschaft ist die Medizin ständigen Entwicklungen unterworfen. Forschung und klinische Erfahrung erweitern unsere Erkenntnisse, insbesondere was Behandlung und medikamentöse Therapie anbelangt. Soweit in diesem Podcast eine Dosierung oder eine Applikation erwähnt wird, darf der Zuhörer zwar darauf vertrauen, dass die Hosts große Sorgfalt darauf verwandt haben, dass diese Angabe dem Wissensstand bei Fertigstellung des Podcast entspricht.
Für Angaben über Dosierungs- und Behandlungsanweisungen und Applikationsformen kann vom Verlag jedoch keine Gewähr übernommen werden. Jede*r Benutzende ist angehalten, durch sorgfältige Prüfung der Beipackzettel und Bedienungsanleitungen der verwendeten Präparate, Methoden oder Geräte und gegebenenfalls nach Konsultation eines Spezialisten oder einer Spezialistin, im Arztgespräch deren korrekte Applikation festzustellen und festzustellen, ob die dort gegebene Empfehlung für Behandlungsformen, Dosierungen oder die Beachtung von Kontraindikationen gegenüber der Angabe in diesem Podcast abweicht. Eine solche Prüfung ist besonders wichtig bei selten verwendeten Behandlungsformen, Präparaten oder solchen, die neu auf den Markt gebracht wurden. Jede Anwendung, Dosierung oder Applikation erfolgt auf eigene Gefahr des Benutzenden. Podcast Hosts und Verlag appellieren an alle Benutzenden, ihnen etwa auffallende Ungenauigkeiten dem Host oder dem Verlag mitzuteilen.
Without Thieme Group's prior express written permission, the following use is strictly reserved: You shall not 1) use the content for commercial text and data mining as under § 44b German Copyright Act, i.e. use robots, spiders, scripts, service, software or any manual or automatic device, tool, or process designed to data mine or scrape the content, data or information from the service, product or content, or otherwise use, access, or collect the content, data or information using automated means; 2) use the content or any part thereof for the development of any software program, algorithm or other automated system, including, but not limited to, training a machine learning or artificial intelligence - AI - system, including generative AI.
Impressum:
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14
70469 Stuttgart
Postfach 30 11 20
70451 Stuttgart
Telefon: +49 711 8931-0
Kontakt: audio@thieme.de
Projektleitung: Nadine Spöri und Daniel Dünchem
UmsatzsteuerID: DE 147 638 607
Doch wissen wir immer, was wir da diskutieren? Wie gehen wir mit all den Daten richtig um? Was gibt es für Studien? Welche Studien sind seriös und welche schon veraltet? Und was bedeuten all die Begriffe, Zahlen und Methoden, die uns beim Lesen begegnen?
Das sind die Fragen mit denen sich Dr. Irit Nachtigall und Katharina Schüller im DatenDurchblick beschäftigen. Es geht um medizinische Studien, den Umgang mit Statistiken und Anekdoten rund um Zahlen, Daten und Wissenschaft - Denn Zahlen gehen uns alle an!
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*Wichtiger Hinweis - Der Podcast kann das persönliche Arztgespräch, die Diagnose und Behandlung NICHT ersetzen!
Wie jede Wissenschaft ist die Medizin ständigen Entwicklungen unterworfen. Forschung und klinische Erfahrung erweitern unsere Erkenntnisse, insbesondere was Behandlung und medikamentöse Therapie anbelangt. Soweit in diesem Podcast eine Dosierung oder eine Applikation erwähnt wird, darf der Zuhörer zwar darauf vertrauen, dass die Hosts große Sorgfalt darauf verwandt haben, dass diese Angabe dem Wissensstand bei Fertigstellung des Podcast entspricht.
Für Angaben über Dosierungs- und Behandlungsanweisungen und Applikationsformen kann vom Verlag jedoch keine Gewähr übernommen werden. Jede*r Benutzende ist angehalten, durch sorgfältige Prüfung der Beipackzettel und Bedienungsanleitungen der verwendeten Präparate, Methoden oder Geräte und gegebenenfalls nach Konsultation eines Spezialisten oder einer Spezialistin, im Arztgespräch deren korrekte Applikation festzustellen und festzustellen, ob die dort gegebene Empfehlung für Behandlungsformen, Dosierungen oder die Beachtung von Kontraindikationen gegenüber der Angabe in diesem Podcast abweicht. Eine solche Prüfung ist besonders wichtig bei selten verwendeten Behandlungsformen, Präparaten oder solchen, die neu auf den Markt gebracht wurden. Jede Anwendung, Dosierung oder Applikation erfolgt auf eigene Gefahr des Benutzenden. Podcast Hosts und Verlag appellieren an alle Benutzenden, ihnen etwa auffallende Ungenauigkeiten dem Host oder dem Verlag mitzuteilen.
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Projektleitung: Nadine Spöri und Daniel Dünchem
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61 Episodes
Reverse
Auf der Suche nach einem neuen Statistiker? Irit und Katharina geben Tipps über die Suche und die besten Möglichkeiten einen neuen Statistiker oder eine neue Statistikerin zu finden.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75
Wie funktioniert eigentlich KI mit unseren Daten und woher bekommt sie diese? Irit und Katharina gehen der Sache auf den Grund, sie sprechen darüber wie eine KI lernt und wo sie, wie im medizinischen Bereich eingesetzt werden kann.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75
Was sind eigentlich Konfidenzintervalle und wie kann ich meinen Zahlen besser vertrauen? Irit und Katharina knöpfen sich dieses Thema heute vor, geben spannende Einblicke in den theoretischen Hintergrund und Tipps für den Einsatz verschiedener Methoden.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75
Haben Sie einen Organspendeausweis? Ja? Nein? Auf jeden Fall geht es in dieser Folge DatenDurchblick um Organspende. Außerdem diskutieren Irit und Katharina was der Unterschied zwischen Organspende-fähig und Organspende-willig ist und wie man die Bereitschaft einer Organspende zuzustimmen erhöhen könnte.
Die Planung einer Studie ist einer der wichtigsten Arbeitsschritte in der Forschung. Denn wenn man am Ende der Forschung Zahlen hat, die nicht zusammenpassen, ist man nicht viel schlauer als davor. Warum das so wichtig ist, besprechen Irit und Katharina in dieser Folge DatenDurchblick.
Die einen machen Forschung, die anderen Statistik und am Ende kommt eine Studie raus. Das funktioniert aber warum es besser ist, wenn beide Seiten miteinander sprechen und zusammenarbeiten erklären Irit und Katharina in dieser Folge. Außerdem geht es darum, warum eine Excel-Tabelle noch lange keine Datenbank ist.
In dieser Folge DatenDurchblick geht es tief in die Statistik. Es geht um die Frage, was Konfidenzintervalle sind, wofür man sie benötigt und wie man sie nutzt. Oder einfacher gefragt: Wie können wir den Aussagen unserer Zahlen trauen?
Studien haben eine klare Struktur und einen geordneten Aufbau. Aber ist das auch die Reihenfolge wie man eine Studie liest? Irit und Katharina diskutieren wie sie Studien lesen, worauf sie zu erst schauen, was sie beachten stellen unterschiede fest? Wie liest man also eine Studie am besten? Ganz einfach: Selbst!
Wie viele Personen muss man wirklich für eine representative Umfrage befragen?
In dieser Folge des DatenDurchblick sprechen Irit und Katharina über "Composite Endpoints" und warum man bei Studien mehr lesen sollte als nur die Überschrift oder den Abstract.
In dieser Folge des DatenDurchblick geht es um Screenings und darum, wie groß eine Reduktion von 20% wirklich ist.
In dieser Folge des DatenDurchblick geht es um Vaterschaftstest und warum diese die Vaterschaft immer nur zu 99,997% bestätigen.
Länger leben, darum ging es schon in der letzten Folge. Heute sprechen Irit und Katharina aber nicht über vegane Ernährung, sondern über das Sitzen und Laufen.
Hilft vegane Ernährung dabei länger zu leben? Und wie kann man überhaupt feststellen, was dabei hilft, länger zu leben? Das sind die Themen die Irit und Katharina in diesem DatenDurchblick besprechen.
Ich weiß, dass was ich weiß, das weiß ich! Aber was wissen wir eigentlich wirklich und was glauben wir nur zu wissen? Darum geht es in dieser Folge DatenDurchblick mit Irit und Katharina. Und das ist gut zu wissen! Denn umsomehr wir wissen, umsomehr wissen wir auch, was wir alles nicht wissen.
Wie wählt man eigentlich Patienten und Patientinnen für eine Studie aus und wie kann sich diese Auswahl auf die Studie auswirken? Das ist das Thema über das Irit und Katharina in diesem DatenDurchblick sprechen.
In dieser Folge des DatenDurchblick sprechen Irit und Katharina darüber wie Männer und Frauen unter dem Gender-Data-Gap leiden und wie sich diese Daten-Lücken auf Diagnosen, Krankheitgen und Behandlungen auswirken.
Neues Jahr, neues Glück? Auf jeden Fall ein neuer Glückskeks! Irit und Katharina sprechen in dieser Folge über Glückskeks-Sprüche und darüber ob man mit Lachen unendlich leben kann!?
Der Energieverbrauch in Deutschland, Klimastudien, Pandemie- und Grippe-Fallzahlen: Zahlen und Studien sind mittlerweile überall und deshalb gehen sie uns alle etwas an. In der Wissenschaft und Medizin kommt man ohne Studienkompetenz nicht weit. Aber man findet auch kaum noch eine Newsseite ohne aktuelle Statistiken, kaum ein Werbespot ohne die Angabe, wie viele Leser und Leserinnen das Produkt weiterempfehlen und keine öffentliche Diskussion ohne eine zitierte Studie.
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Zum Jahresabschluss gibt es beim DatenDurchblick eine Weihnachtsfolge. Aber diesmal geht es nicht um Daten und welche Studien es zu Weihnachten gibt. Sondern es geht darum, was sich ab nächsten Jahr beim DatenDurchblick verändert, denn Irit ist ab Januar nicht mehr alleine!
Der Podcast wächst aber der Feed bleibt der gleiche!
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