DiscoverDatenDurchblick - für den klaren Blick auf DatenSpillover Infektionsprävention: Statistische Herausforderungen
Spillover Infektionsprävention: Statistische Herausforderungen

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Update: 2025-05-19
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Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75


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In dieser Folge von DatenDurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall den Spillover-Effekt in der Intensivmedizin. Anhand eines Fallbeispiels beleuchten sie die Herausforderungen der selektiven Dekontamination und die Auswirkungen auf Resistenzen und Herdeneffekte. Sie erklären die Unterschiede zwischen randomisierten kontrollierten Studien und cluster-randomisierten Studien und analysieren die statistischen Annahmen und deren praktische Konsequenzen. Zudem gehen sie auf die Komplexität und die Schwierigkeiten bei der Umsetzung solcher Studien ein und diskutieren die gesundheitspolitischen und ökonomischen Aspekte.

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