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我是一个旅居泰国的中国程序员，我在这里分享每周的编程经验和生活经历，内容是宁滥勿缺，所以想听的听，不想听的别听。
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🎙️ 第41周播客笔记（2025年10月5日）主题：中秋思绪、3D扫描实验、AI与CRM行业现状🏛️ 本周工作：历史博物馆3D扫描地点：爱沙尼亚历史博物馆。 目标：将历史文物数字化→3D打印 → 让人可触摸复制品。 挑战：文物体积小、不能触摸；无网络环境，云端扫描工具（如 Luma3D、Scaniverse）受限；桌面放置物件难以完整扫描；部分模型因震动出现错层偏差。 🧠 行业观察：AI × CRM参加了 Mindstone 线下聚会（CRM 客户关系管理领域）。 CRM 偏重数据库、HR、OA等后台管理。 感受：行业稳定但枯燥；以合规、安全为核心，创新性较低；AI 刚刚开始渗透，仍处在“蜜月期”。
播客 Shownotes · 2025年第40周📅 今天是 9 月 30 号（差点说成 9 月 31 号了😅，结果直接就是 10 月 1 号嘛）。本周经历🎌 日语咖啡 · 文化冲击本周最大的文化自信打击：第一次参加 日语咖啡。塔林大学的文化活动很多：孔子学院、新文化运动讲座、台湾书展、香港活动……但这次终于赶上了日语咖啡。活动形式很轻松：分组聊天，每桌有破冰问题（简单日语+英文翻译）。聊天内容很日常，比如“打过什么工？”、“喜欢什么漫画？”。有位小姐姐还分享了在丰田打工、当咖啡女仆的经历，还给大家看照片📸。对比：孔子学院 & 台湾/大陆活动 → 严肃、官办色彩浓。日本学生 → 主动参与，唱歌跳舞、做饭、穿和服，氛围轻松。第二天还有“日本之夜”，大家一起做饭、跳舞，可惜因为 AI 课程没去成。心里感受：日本文化传播轻松自然，带动参与。中国的文化活动常常停留在古筝、二胡、京剧，氛围太严肃，缺乏年轻人参与。直观感受到：文化传播的差距，甚至有“民族存亡危机”的焦虑感。🌧️ 生活插曲本周还经历了奇怪的一幕：老师生病 → 同学约在“9酒店酒吧”自习 → 事实证明酒吧完全不是学习的地方😓。回来的路上下大雨，顺便吃了人生第一个 Doner（9 欧元！≈72 RMB），味道好吃但价格劝退💸。🔍 其他动态还在找实习、找工作。顺便申请了一个国外的交换机会。一切都还在未知状态中。总结🇯🇵 日本文化节：轻松、年轻化、传播力强。 🇨🇳 中国文化活动：过于严肃、缺乏参与感。 心情：文化比较带来的反思 + 个人未来的不确定性。 👉 下周再聊吧！Bye 👋
播客 Show Notes · 2025年 第39周 · 9月20日本周关键词：实习 / 电脑博物馆 / EstoniAI / 电影博物馆 / 独立日灯光秀本周日常时间被填得满满当当，感觉一周莫名其妙地就过去了。博物馆之行电脑博物馆展品涵盖从打眼机到现代 EPC，全部由本地人捐赠。 亮点：苏联时期的计算机教材 各个版本的苹果电脑 早期苹果鼠标需要键盘配合才能打出右键 ZXSpectrum (1982年) —— 疑惑当年苏联时期怎么会流通美国产品 🤔 苏联的仿冒版、磁带机存储器 太空用笔记本电脑，专为航天改造 Ubuntu 早期的光盘邮寄计划 感慨电子时代的发展：从笨重到如今 Meta 新发布的智能眼镜。 地点在爱沙尼亚郊区，但非常值得一去。电影博物馆 & EstoniAI Meetup地点风景极佳，可隔岸看到塔林老城。🌅 EstoniAI 主题：AI硬件 主要是芯片 & 计算机可视化相关分享 一家与北约相关的无人机公司展示了计算机视觉方案 引发对 simulation（模拟）的兴趣，联想到自己的毕业论文研究方向城市活动昨天参加了 Kadriorg 公园的 独立日灯光秀 ✨ 每年都有不同主题，今年风格简约、艺术 主要是激光秀，湖面上的表演尤为惊艳 缺点：周围大树遮挡，现场人非常多 塔林大学离 Kadriorg 仅1公里，步行即可到达，体验方便 小插曲：第一场因人太多没看清，只能等40分钟坐草坪上看第二场（重复表演，腿都麻了 🪑）本周总结忙碌且充实的一周：投简历、看展览、参加活动。 突然意识到：去年的同一周刚参加了第一个学校活动——欧洲议会模拟游戏。转眼一年过去，时间真的飞快。⏳ 下周目标：赶紧把 Tetris 游戏做完！🎮 👋 本周就到这里，下期再见！
🎙️ 播客 Show Notes · 2025/09/12 · 第38周本期话题🌍 在爱沙尼亚发现一个“文化冲击”：实习普遍不发工资。 🤔 对比中国、德国、泰国、非洲等地，实习基本都有薪酬，只有爱沙尼亚例外。 📚 学校规定的实习时长只有 156小时，短到几乎无法做出像样的项目。 💸 这种制度下，学生要么妥协接受无薪实习，要么转去送外卖、开Uber反而收入更高。 我的观察🇨🇳 中国当年实习生工资能达到正式员工的80%，我自己带的实习生也都有薪水。 🇩🇪 德国是法律强制发实习工资。 🌏 发展中国家反而更注重付薪实习，以吸引和培养人才。 🧑🎓 欧洲学生缺乏有薪实习机会，可能未来在竞争中输给“训练更好的移民”。 个人感受🙋 我并不缺工作机会，只是想在爱沙尼亚找到有工位的实习，毕竟是精挑细选才来的。 🧠 也理解企业可能觉得我经验太多，给实习岗位会有压力。 💼 接下来可能会直接冲 full-time 岗位。 技术小插曲🖥️ 正在修改个人网站，顺便做了一个可打印的在线简历。 ✨ 研究了 CSS Paged Media 的最新支持情况：现在终于各浏览器都统一支持。 🛠️ 用 @media print 隐藏无关元素，打印时只输出简历主体。 ⚡ 遇到的坑：flex 布局在打印换行时多余输出 → 打印时切换为 block 布局解决。 🗂️ 顺便复盘了以前用过的 paper.css，发现已年久失修，只保留部分有用代码。 展望📅 学校只给了一个月找实习的窗口。 🙏 希望下周能有新offer进展，不然就只能“Plan B”。 🎧 感谢收听，本期就到这里，下周继续更新！
Shownotes – 第37周播客 (2025年9月6日)本期主题本周我终于完成了一件从 2023 年就想做的事情 —— Page View Transition 动画效果。 从 Gatsby 到 Astro，再到浏览器原生的支持，这一路踩过不少坑，也让我重新思考了 SPA (单页应用) 和 MPA (多页应用) 的架构差异，以及在新技术下如何避免被历史包袱和过时文档误导。节目提要背景 早期网站：Jekyll → Gatsby (为体验 GraphQL) 后来转到 Astro：因为它支持 React、Vue、Solid 等多技术栈混合使用 Astro 独特的 Island 模型：局部用组件框架，其余部分保持轻量 Page View Transition 的兴起 早期只能用 JS 模拟动画，体验差、性能差 2023 年浏览器推出 原生跨页面动画 API：CSS + JS 轻量调用 Astro 第一时间集成，展示了视频/元素跨页面平滑过渡的酷炫效果 SPA vs MPA 的困境 SPA 优点：模拟原生应用交互 缺点：状态混乱、每页不是独立沙箱 MPA 优点：页面无状态、架构更清晰 问题：文档和 AI 答案大多只偏向 SPA，MPA 方案少 踩坑记录 浏览器支持： 2023 年时只能在 Chrome Canary 开 flag 2025 年现在 Chrome & Safari 都原生支持 Astro 的兼容性处理： 启用 Page View Transition 会把网站强制转为 SPA 导致状态混乱、逻辑 bug Vite 开发模式： Dev 模式下没打包，产生重复 ID → 动画失效 解决：必须打包后在 Production 模式下测试 个人环境问题： 因为关掉了电脑的系统动画 → 测试时完全没显示效果 😂 AI 与前端快节奏的矛盾 多个 AI 给出的都是 错误或过时的答案 甚至强行说 MPA 不存在 新技术生命周期短，AI 文档滞后 → 只能靠自己判断 本周心得技术演进太快，AI 与文档往往落后，不一定可靠 前端开发中，相信自己的经验与直觉 比盲从建议更重要 Page View Transition 实现其实很简单： <html view-transition-navigation="auto"> 给元素加 view-transition-name 标识 难点在于：如何理解历史架构差异、避免被 SPA/MPA 的思路干扰 结语这一周最大的收获是：👉 不要被过时的知识和工具牵着走，相信自己的判断。 下周见！
今天是来到塔林的第二年开学典礼前一天，提前录下这一周的内容。话题挺多，主要集中在技术探索和个人网站优化：🌀 流式加载与 NDJSON回忆起 10 年前实习时第一次接触 SSE / 流式传输。 最近尝试用 NDJSON 模拟流式加载，把瀑布流页面的数据逐条展示。 优点：用户体验更平滑。 缺点：实现复杂，最后一行处理、错误重试都要额外逻辑。 感悟：文字/JSON 层面的流式传输发展有限，但 音视频/广告分发 其实一直在快速进化。🌍 城市地图可视化让 AI 逐年帮忙总结博客中出现的城市，并映射到地图。 使用 Maplibre GL + ReactMapGL（开源免 token），替代了 Mapbox。 难点：城市名 → 经纬度，需要额外解析，最后还是依赖了 Google API。 结果：把自己十多年的旅行足迹直观展示在世界地图上。 待优化：性能瓶颈，构建时间 6–8 分钟，地图页加载过大。🗂️ 静态文件存储（DAM）采用 Cloudinary 管理网站的静态资源（图片、3D 文件等）。 好处： 版本管理 动态生成不同尺寸、加水印 免费额度足够个人使用 比传统 Git LFS 更灵活，感觉像是“进化后的网盘”。🧱 瀑布流布局探索原生 CSS Masonry 仍是实验性功能，不适合正式使用。 尝试过多个库：Masonry.js：绝对定位，兼容性好但不支持 SSR/SEO。 Material Design 实现：依赖 Flex/Grid，每次加载时会抖动。 React-Block：解决了抖动问题，但打包方式老旧（CommonJS）。 结论：React-Block 效果最好，推荐使用。🔄 Astro Page View Transition三年前因 Astro 的 PageView Transition 功能从 Gatsby 迁移，但当时功能不完善。 最近重新尝试，发现：API 与 Astro 3.0 时完全不同。 现在支持 MPA + SPA 的优雅降级，但本质仍是单页式逻辑（prefetch + innerHTML 替换）。 React 岛内的组件动画无法无缝结合。 感悟：很多看似炫酷的技术，深入后发现底层其实很朴素。 仍计划完成这一功能，实现当初对自己的承诺。📌 总结技术探索：流式加载、NDJSON、Masonry 布局、Astro 动画。 产品迭代：旅行地图可视化、Cloudinary 静态资源管理。 个人感受：很多技术“看起来很酷”，真正理解后才发现其简单本质。 👣 新学年、新阶段，迎接在塔林的第二年。
第35周播客 Shownotes 🎙️📅 时间：2025年8月22日，第35周 🌐 本周主题：折腾网站 PV 统计 & 博客优化 本周进展PV 统计功能一开始用 Cloudflare KV 存储，结果 2-3 天就触发请求上限（5000+次）。 尝试国内服务「不蒜子」，但缺乏接口调用，最后选择了 GoatCounter。 GoatCounter 优点：免费 & 无限量 提供 Dashboard，能看访问来源、设备、页面浏览量 有 API，可以在网站显示访问量图标 👁️ 遇到的技术挑战列表页要一次请求 20+ 篇博文的 PV → 做了批量请求打包优化。 遇到 React SSR 水合问题（状态不同步，部分组件渲染错乱）。 通过 Nanostore + computed store 临时解决，但经验不一定通用。 网站新功能加了 Archive 页面：按年份查看文章 📂 使用 react-bits 组件库（代码复制到本地 → 灵活可改，但需要开发经验） 首页还加入了一些小动画（Tree.js / 文件夹展开动效） 视频剪辑原来用 CapCut，但基础功能开始收费 ❌ 改用 微软 Clipchamp，功能完整，甚至超过当年的 Movie Maker ✂️ 编译速度优化原来编译一次要 6 分钟 ⏳ 给图片颜色提取加了缓存（JSON 存储），缩短到 4分30秒 还遇到 Vercel 使用老版本 pnpm 与本地版本不兼容，花了点时间修复。 下周计划优化博客列表页渲染 & 移动端兼容性 📱 开始写爬虫抓数据 🕷️ 提升编译速度，目标压缩到 2-3分钟 ⚡ 下下周要开学，这个月的博客改造要收尾 🎓 👉 总结：这一周基本上都在和 PV统计 + React水合Bug 打交道，顺便加了一些小功能和工具优化。
📅 2025年8月15日，第34周, 抗日战争胜利80周年🇨🇳 历史与思考：抗日战争与二战最近关于抗日战争和二战的话题讨论热烈：有人认为抗日宣传过度，强调日本的“坏”； 也有人质疑是否应该庆祝抗战胜利，尤其是每年阅兵的安排。 个人观点：庆祝抗战胜利的核心在于铭记历史，而不是煽动仇恨。 宣传应针对军国主义与战争本身的危害，而不是单纯针对日本国民。 地域差异：大连人对815（日本战败日）更有庆祝感，因为象征回归祖国。 东北整体则更强调918事变的历史羞耻感。 历史观察：二战、抗战不仅是国家的冲突，也是对人类的巨大破坏。 战争的背后常与资本主义、独裁、资源争夺密切相关。 历史学习应关注战争原因和避免未来冲突。 💻 技术与网站开发网站改造：使用 MUI Masonry 实现砖块布局，视觉效果很满意。 所有博客文章页面进行了临时功能更新，UI改为 Mintime 风格。 增加了浏览器端全站搜索，采用 MiniSearch，性能优异。 首页新增两个轮播图组件，用 Mantime 快速搭建。 AI 编辑工具体验：收到 Kira KiloKillo AI 编辑器邀请，可生成开发文档再做代码开发。 用于 404 页面开发，步骤详细，但 Astro + Mantine 兼容性问题导致无法直接运行。 AI 有时会迎合用户想法，逻辑错误不会自行纠正，需要手动调整。 🕶️ VR 与前沿体验探索了 VR 网站与交互体验：BoyfriendTV：高质量 VR 交互体验，UI 设计优秀。 对比其他 VR 应用（YouTube VR、Theatre Elswhere、Netflix），BoyfriendTV 提供了更沉浸的操作方式。 互动技术：远程控制设备（如跳蛋）的直播互动，实现即时用户反馈。 直播中通过用户行为触发互动（如比大拇指给感谢），体验新颖。 科技趋势：色情行业在 VR 技术与流媒体推流上领先，但仍有 AI 翻译、内容生成空间。 技术发展快，用户体验仍有提升潜力。 📝 下周计划继续完善网站内容和功能：补充社交网站同步数据，利用爬虫自动更新。 优化轮播图逻辑和文章展示效果。 🎧 总结本周涵盖从历史思考到技术开发再到VR体验探索。 核心感悟： 历史需铭记，避免重蹈覆辙； 技术发展快速，体验创新空间巨大； AI 工具强大，但需人工监督逻辑和需求。
🏄 玩了一次电动水翼板周一去体验了 Teltech 创业项目的电动水翼板价格：原价 50 欧/小时玩法：踩在板上，手持遥控器推杆加速，类似冲浪但不需要浪体验感：速度起来挺刺激的，摔了几次，喝了不少水💻 网站大改造原因：之前编译时间从 40 分钟优化到 1 分钟，但整体结构依然别扭网站发展历程：最早用 Jekyll（做毕业旅行记录）→ 图床问题导致放弃2020 年迁移到 Gatsby（TS + GraphQL，CSP 配置）2023 年迁移到 Astro（Island 架构 + View Transition API）→ 功能缺失，补插件功能与坑：暗黑模式按钮（现在觉得鸡肋）Monorepo 分离文章、组件、网站、测试无线滚动功能因 Bug 删除Masonry 砖块布局（MUI 实现，SSR 和加载顺序仍有问题）框架选择思路：放弃 Hugo/Eleventy：功能太简单，迁移成本高继续坚持 Astro：相比 Gatsby，Astro 更灵活，不再被 GraphQL 绑架
🎙️ 第32周 · 周记播客 · 2025年8月2日这周内容超丰富，我边烤猪肉边录播客，流着口水也要和你们分享这段精彩的一周！🥓🔥✈️ 赫尔辛基建文：临时起意，却是惊喜不断起因：Summer School期间有人问我“你们离赫尔辛基那么近，怎么还没去过？”于是说走就走。交通：从塔林坐船去赫尔辛基，两小时左右，非常方便。有三家公司运营，我去的时候坐的是 Viking Line，回程是 Eckerö Line，票价大概19欧，强推 Viking，直接到市中心。市区观光：🏛️ 白教堂、红教堂，还有老市场（干净得让我怀疑人生，跟小时候记忆里的市场场景形成奇妙对比）。🚋 电车绿绿的很像大连，交通便利，10欧买个通票全城畅行无阻。🚇 地铁体验：没有闸机、没有检票，太自由了。特别打卡：Kampi 中心交通枢纽 & 商场，还有我的辽宁合影打卡。吃了脆皮猪肉，但欧洲猪肉真的是太柴了😩。Hisburger🍔：番茄酱免费提供，我超感动。中央图书馆 Oodi：我的最爱！免费借乐器、3D 打印机、电脑、缝纫机、激光雕刻机。有机器人帮你归还图书，科技感十足。外面居然还有街舞比赛，图书馆和热闹完美共存。小遗憾：电脑病毒博物馆只在周五开放，错过了。Supersell 总部打卡：门口合影留念。晚上坐船回塔林：在海上看了一场冷到打哆嗦的落日🌅，别忘了带外套！🎓 Summer School 最后一周：Arduino+深度学习踩坑实录项目目标：设计一个帮助听障人群感知紧急警报的智能手表。技术部分：初期选用 Arduino Uno，结果内存完全不够，直接炸。临时换成 ESP32，感谢塔林大学：硬件资源一筐一筐地发🧰，换坏板子毫不含糊。深度学习部分：使用 Edge Impulse 平台做音频分类。初始版本模型太大准确率只有 45%，用了 15000+ 特征点。学到的一招：用 MFCC 特征提取，特征数立马减到 3000+，训练速度飞起。模型结构调整：从1D CNN换成2D CNN，准确率瞬间提升至 90%+。显示屏加分项：ESP32 带小 OLED 屏，我把图标转成 XBM 成功显示，甚至搞了个小动画，酷炫极了！
🎙 2025 年第 31 周 Shownotes | 7 月 25 日大家好，这一周的内容相对比较简单，主要是因为我开始参加了在塔林举办的 Summer School 暑期课程。🧪 我选的课程是 Experimental Interaction Design（实验交互设计）。课程的核心目标，是要设计一个面向 听障人群的报警设备。背景设定是这样的：听障人群通常白天会佩戴助听器，但晚上睡觉时不会戴。如果夜间突发火警或其他紧急情况，他们可能无法第一时间察觉。因此，我们的设计方向是开发一个可穿戴震动设备 —— 戴在手腕上，遇到警铃或火警等突发状况就会震动提醒。这一周我们都在进行调研和设计流程的学习，更多是头脑风暴和构思阶段。预计下周会进入正式开发环节。我们可能会使用一个叫 Egimpose（或可能是 EgimPulse？） 的平台 —— 好像我一两年前曾经提过这个工具，当时还试着玩了一下，没想到这次课程里又用上了。🧑💻 除此之外，这周我也简单尝试了一下 Wear OS 的开发，做了一些小 demo，不过因为时间紧张，暂时没有具体成果可分享。等到真正开发完，再和大家详细汇报。🧳 最后，周末可能会抽空去一趟赫尔辛基转转，算是小小的放松。
🎙️ 2025年第30周｜播客周记这一周真的干了好多事，忙并快乐着！以下是我的一周精彩回顾👇🌟 开发 & 技术尝试🚀尝试开发 Wear OS 应用，从 React Native 到 Kotlin，再到 Expo：原生体验虽麻烦但可控，Expo 省心但功能有限。📱探索如何将 Unity/Godot 游戏嵌入 Android App，Unity 支持最好，Godot 4.2 开始支持但文档有限。🌐我的网站升级了，不过 UI 有点小问题，还得 debug…🧠尝试 Meta Passthrough Camera API，体验了本地 YOLO 实时识别与远程 LLaMA 大模型推理，硬核混合现实初体验！🎮 娱乐 & 探索🎮用 Meta Quest 跑 3DS 模拟器，实现了真正的裸眼3D体验！🎧试玩了《Moonrider》，一个开源 VR 音游，体验堪比 Beat Saber。📺追剧《The Rehearsal 演习》（HBO）：现实和演技的边界被彻底打破，伪纪录片形式令人深思，第二季甚至租了一台波音747拍摄！🏛️ 博物馆之旅⚓塔林海事博物馆（飞行港口改造而成），登船探秘老式水上飞机港与沙俄海军历史，超值体验！🕹️PROTO Invention Factory：沉浸式蒸汽朋克风VR游乐园，模拟潜水艇、蒸汽热气球、达芬奇滑翔翼等，寓教于乐，超适合亲子！🎨KAI艺术馆：参观了《Banana: Build Absolutely Nothing Anywhere Nearby》展览，反思人与社区的关系，偏艺术向，略玄妙。
🎙 2025年第29周 · 播客摘要📅 时间：7月11日🎉 关键词：生日、GMP AI、群体模拟、UE5学习代理、RSPack优化🎂 本周生日快乐！虽然已经过了两天～🧠 学习了与Game AI相关的内容，为未来实习提前准备：涉及物理引擎、A*算法、武器系统等。特别感兴趣的有 Crowd Simulation（群体模拟）和 Goal-Oriented Behavior（GOAP）：群体模拟看起来像是 waypoint + A*。GOAP 是一种将目标拆解为多个节点，再从中计算最优路径的方法。🤖 两种 UE5 的学习智能体方法：强化学习（Reinforcement Learning）：观察 → 执行 → 奖励 → 循环。模仿学习（Imitation Learning）：加入人工演示的数据录制。吐槽 Blueprint 太繁琐，希望有 C++ 版本。推荐 Unity 上的 ML-Agents 教程：Code Monkey 的《Machine Learning AI in Unity》和《Teach Your AI》。⚙️ 开发工具方面：曾因 Babylon.js 编辑器用 Webpack 太慢而搁置项目。最近尝试 RSPack，对 CommonJS 支持很好，准备继续玩 Babylon。
🗓 2025年7月第28周｜塔林地下三层游 + 项目双崩盘周记这一周真是大起大落。开头去逛了塔林老城边的 Kiek in de Kök 博物馆，居然意外串联起古城三层结构——城墙、塔楼和地下防空洞，从丹麦、瑞典到苏联，历史全线贯通，非常震撼🕍🔦但后面转为吐槽模式😮💨：1️⃣ 本来接了个教 Figma 的兼职，结果原老师回归我被踢了，还白准备了课。2️⃣ 另一个用 Godot 做的中国风游戏合作，结果队友忽然全盘推翻逻辑，沟通崩塌，项目直接终止（不过也练了 Godot，动画系统真香🔥）3️⃣ 好消息是：安卓手机成功跑上了阿里的本地大模型 MNNChat，未来可期📱🤖总结：地道博物馆砸钱没砸够？只能说——失多于得的一周吧，但有些坑，也是成长。
为部署在 阿里云香港轻量服务器（仅512MB内存） 的项目，我尝试了多种技术路线，希望寻找不依赖 Node.js 的更轻量方案：Node.js + Drizzle ORM + SQLite使用 Docker 构建，但在 Alpine Linux 上部署失败，怀疑 SQLite 驱动兼容性问题。Debian slim 版本运行正常。Golang + Fiber + GORM + SQLite特点是代码简洁，性能优秀，GORM 也不需要写 SQL migration 脚本。Rust + Actix Web + DieselDiesel 是我最熟悉的 ORM 之一，需要写 SQL migration，但工具链完善，可生成 schema 与绑定类型，类型安全度高。使用 AI（如 ChatGPT）自动生成初始服务框架和 Dockerfile。AI 协助解析构建错误与 SQL migration 逻辑，极大提高开发效率。正在开发一个对话丰富的剧情向游戏，最近经历了以下关键变化：从 Unity 切换到 Godot 引擎。Godot 从 4.1 升级至 4.3：因 4.1 插件支持不佳、4.4 用户较少，4.3 下载量最大，生态更稳定。使用 Dialogue Nodes (dlg) 插件，源自一位开发者的 Game Jam 项目。插件功能强大，但在 本地 release 与线上 release 表现不一致，需注意部署测试。Godot 的动画系统是我接触过最高效、易用的之一。若前端能集成类似系统，将大幅降低 UI/交互动效开发难度。虽然 Godot 有内建编辑器，但我更喜欢将其连接到外部编辑器（如 VS Code）。配合 AI 编程助手（尤其是带上下文记忆的版本），写 GDScript 更加流畅。语言选型体验：曾经觉得 Golang 语法“怪异”，现在觉得其性能与开发效率在后端非常合适。AI 生产力工具正在重塑开发流程：特别是构建脚本调试、ORM schema 管理、Docker部署等环节。Godot 的快速迭代体验令人惊喜，值得推荐给 indie 开发者。
📅 本周概览时间节点：夏至已过，2025年第26周整体氛围：夏日来临，爱沙尼亚几乎全员度假，各类聚会、活动频出游泳小憩上周外出游泳，享受夏日清凉AI & 开发者聚会多场 AI 主题 Meetup仅参加了 Tallinn JS目标：在 Babylon.js 中运行 ECS挑战：纯代码模式过于“硬核”解决方案：使用日本开发的 Babylon Editor（图形化场景构建）优点：一键导出 Babylon 原生场景文件，导入即用缺点：底层采用 webpack，打包/编译速度极慢物理引擎兼容性小坑：Havok 引擎需单独全局引入，绕过 WebAssembly 限制备选方案：Unity to Babylon 插件导出 glTF：支持物理、碰撞、光照等烘焙缺点：依赖包体积庞大，需深入理解 Unity、Babylon.js、WASM受邀参与中国游戏项目，建议使用 Godot试用 Chackensoft Games 提供的 CI 方案发现官网还有丰富构建工具，未来或有更多收获Tallinn JS 分享：Thale Gaming UI前沿 CSS 响应式设计（触控、手写笔、XR 眼动等交互）推荐阅读：kateryna.codes & utopia.fyi爬虫功能需求评估 RapidAPI 所含爬虫接口（免费 2000 次/月）考虑流量需求与成本平衡Isolated Web Application (IWA)类似 PWA，由 Chrome 提出可脱离网络、如本地应用般运行
第25周总结（2025年6月13日）📌 本周重点2025年已过半学习了 LangChain 和 Transformer.js，可以在浏览器中运行多模态 AI Agent🧠 技术要点LangChain 结构LangChain：构建 AI 工作流，封装大模型调用LangSmith：调试和监控工作流LangGraph：实现复杂、多模态 agent 流程举例：一句“今天天气如何？”背后其实涉及多个 API 调用（时间、位置、天气）+ 文本生成模型组合。Transformer.js + ONNX可在浏览器端运行 Hugging Face 模型（ONNX 格式）脱离服务器，纯前端推理实现轻量多模态 AI 交互体验⚠️ 技术挑战模型太大（上百 MB 到几 GB）加载慢解决方案探索：使用 Service Worker 的 background fetch 实现断点续传（仅支持 Chrome 系）用户手动下载模型 + 校验 hash（兼容性更好）🧪 其他探索看了 BitECS，准备结合 Babylon.js 写个 ECS Demo下周尝试评估 ECS 架构在浏览器端的性能表现✅ 总结感悟彻底理解了 AI agent 的结构和工作流浏览器端跑 AI 是可能的，但仍需解决下载和兼容问题
🎮 游戏手柄因毕业论文需要（无人机相关），在TEMU上购买了一个手柄（EasySMX X15，25欧）。之前试过Steamlink当手柄，但体验很差。在欧洲XBOX和PS5手柄普遍要50欧左右，而easySMX X15只要25欧。查阅Linus Tech Tips的评测，发现评价还不错（虽然塑料感，但够用）。目前体验不错，且支持2.4G无线、蓝牙、以及有线连接，外观还有RGB彩灯。购买后感叹：离开祖国才发现国产手柄真便宜！🕹️ Unreal Engine（虚幻引擎）学习这周大量时间投入到UE的学习：UE5.6刚发布，试着安装在笔记本上，结果太卡，退回到UE4.23。UE4.23是最后一个能导出Web项目的版本，但遇到素材市场最低支持UE5，导致又切回UE5。目前先用UE5.0，未来可能因为AI/ML（Machine Learning）功能需求升级到5.3+。学了3个教程（社区教程、First Person Adventure Game、纯C++教程），但都不够“新手友好”。发现UE官方的“Your First Hour in Unreal Engine 5.2”是更好的入门起点，计划下周继续学“Stack O Bot”项目。🌟 游戏AI学习上周重新关注了游戏AI（Behavior Tree，行为树）。找到一个前端JS框架Yuka，它基于《Programming Game AI by Example》和《3D Math Primer for Graphics and Game Development》写的。认为游戏AI在前端等其他开发领域也会逐渐流行。💡 Bevy引擎 & ECS出于好奇看了很多Bevy视频，但Bevy版本更新快（API差异大），不兼容老教程。目前不打算用Bevy做完整项目，只会用它的核心wasm插件。研究了一下Bevy的Archetype Memory Layout（原型内存布局）：核心思想：将相似Component放在连续内存里，兼顾ECS与OOP的优势。还发现了一个轻量的BitECS（纯JS ECS库），考虑将来用它做一些前端项目。📦 Transformer.js / LangChain前端AI调研了HuggingFace的Transformer.js：它是一个模型驱动库，可直接调用ONNX模型。结合LangChain.js（串联模型）+ Transformer.js（调用模型）+ LanceDB（矢量数据库）目标：在纯前端环境运行离线大模型，或做原型探索。🔍 小结过去一周非常“高密度”！主要围绕：游戏硬件（手柄）、UE引擎学习（切换版本，找到更好的入门路径）、游戏AI（Behavior Tree在JS和前端的落地）、ECS（内存布局思考）以及前端AI（LangChain.js + Transformer.js + Vector DB的组合可能性）。未来几周重点：继续完善UE入门，学习AI/ML在游戏和前端的结合。🎉 一句话总结“买了手柄，折腾UE，深入研究ECS和游戏AI，同时探索前端大模型可能性，忙且充实的一周！”
这篇博客记录了 2025 年 6 月 1 日作者对过去一周的一些技术研究和体验的分享。具体包括：✅ dify 与 flowise 的使用比较dify 界面（UI）更好看（毕竟是中国人做的），功能与 flowise 差不多，体验感觉“半斤八两”。计划下一周试试最近火起来的 N8N。本周使用 dify 主要因为参加 Hackson，发现用的人不少。✅ AI 编程代理（像 langchain）本周看了下 long chain（AI Agent 编程框架），因为必须跟上潮流，否则担心会被淘汰。✅ Unity 单元测试的实践和困难用过的单元测试主要是 JavaScript、TypeScript、Python，C# 是第一次深入做。Rust 的单元测试体验不错，因为内置支持。JavaScript（Vitest/Jest）则比较麻烦。Unity 的 C# 单元测试里需要手动管理 assembly definition 文件，复杂度和 C++ link 类似，导致花了很多时间。由于项目已成型，再去补单元测试非常繁琐，决定只做单个功能的小单元测试（TDD）。Unity 测试环境下需要 mock 很多模块，增加了复杂度。最终用 AI（Cursor）来帮助重构代码成 MVC，然后只对 ViewModel 层做测试，减少依赖。发现 AI 生成的单元测试代码有时候会修改原代码，需要注意回顾。✅ Unreal Engine（UE）初步了解UE 用 C++ 写，blueprint 是可视化脚本语言（性能和循环引用问题比 C++ 差）。blueprint 类似 JavaScript，也是最终编译到 C++，适合更直观开发。接下来想找些实际项目练手，熟悉 C++ 和 blueprint 混合开发。✅ 接下来的计划继续研究 dify、flowise、N8N。还想看 bevy。再找机会用 UE 做个小项目。
🎓 XR作业开发：校园WebXR导览项目目标：为课程作业创建一个基于WebXR的校园导览页面。过程：使用Google相机拍摄校园全景图。用3D扫描工具获取学校Logo的点云数据。创建可在场景中漫游的导览体验。遇到的问题：点云包含不需要的背景杂物，需要用Blender清理。Blender导出失败，找不到节点，转用MeshLab处理，效果良好。Three.js优点：更轻量，支持React（通过@react-three/fiber）。点云渲染控制灵活，可以设置点大小。Three.js缺点：缺乏原生支持，许多功能需靠第三方库补足。某些功能需退回旧版本才可用。Babylon.js优点：功能全面，专为3D游戏设计，原生支持XR、点云、360全景、加载管理等。自带Inspector调试工具，虽不如Unity/Godot强大，但仍实用。提供官方文档与示例，适合深入开发。Babylon.js缺点：渲染效率较低，尤其是360图像加载较慢。点云点大小不易控制。开发建议：React结合Three.js的结构较复杂，建议拆分逻辑。文本渲染需要额外加载字体并生成纹理。测试经验：浏览器调试可用Immersive Web Emulator（提供控制器/手势等支持）。最佳测试方式是用USB线连接头显+Chrome DevTools远程调试，速度快，效果稳定。HTTPS服务依然是基本要求（可用Vite+mkcert配置）。活动：参加了由Tallinn当地Garage48组织、支持瓦伦西亚洪水重建的Hackathon。经验：实战使用RAG服务和AI Agents。计划使用Microsoft OpenAI API却因国籍限制被封锁，转用Gemini。因此意识到LangChain的重要性：它能屏蔽底层API差异，提升跨平台开发效率。
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