给我整到赫尔辛基
Description
🎙️ 第32周 · 周记播客 · 2025年8月2日
这周内容超丰富，我边烤猪肉边录播客，流着口水也要和你们分享这段精彩的一周！🥓🔥
✈️ 赫尔辛基建文：临时起意，却是惊喜不断
起因：Summer School期间有人问我“你们离赫尔辛基那么近，怎么还没去过？”于是说走就走。
交通：从塔林坐船去赫尔辛基，两小时左右，非常方便。有三家公司运营，我去的时候坐的是 Viking Line，回程是 Eckerö Line，票价大概19欧，强推 Viking，直接到市中心。
市区观光：
🏛️ 白教堂、红教堂，还有老市场（干净得让我怀疑人生，跟小时候记忆里的市场场景形成奇妙对比）。
🚋 电车绿绿的很像大连，交通便利，10欧买个通票全城畅行无阻。
🚇 地铁体验：没有闸机、没有检票，太自由了。
特别打卡：
Kampi 中心交通枢纽 & 商场，还有我的辽宁合影打卡。
吃了脆皮猪肉，但欧洲猪肉真的是太柴了😩。
Hisburger🍔：番茄酱免费提供，我超感动。
中央图书馆 Oodi：我的最爱！
免费借乐器、3D 打印机、电脑、缝纫机、激光雕刻机。
有机器人帮你归还图书，科技感十足。
外面居然还有街舞比赛，图书馆和热闹完美共存。
小遗憾：电脑病毒博物馆只在周五开放，错过了。
Supersell 总部打卡：门口合影留念。
晚上坐船回塔林：在海上看了一场冷到打哆嗦的落日🌅，别忘了带外套！
🎓 Summer School 最后一周：Arduino+深度学习踩坑实录
项目目标：设计一个帮助听障人群感知紧急警报的智能手表。
技术部分：
初期选用 Arduino Uno，结果内存完全不够，直接炸。
临时换成 ESP32，感谢塔林大学：硬件资源一筐一筐地发🧰，换坏板子毫不含糊。
深度学习部分：
使用 Edge Impulse 平台做音频分类。
初始版本模型太大准确率只有 45%，用了 15000+ 特征点。
学到的一招：用 MFCC 特征提取，特征数立马减到 3000+，训练速度飞起。
模型结构调整：从1D CNN换成2D CNN，准确率瞬间提升至 90%+。
显示屏加分项：
ESP32 带小 OLED 屏，我把图标转成 XBM 成功显示，甚至搞了个小动画，酷炫极了！
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