会友镖局

近两年大家可能都有明显体感：理财的“安全区”彻底变了。随着银行一年期存款利率跌破1%，六大行集体取消5年期定存，中国已完全进入“低利率时代”。过去，我们只有两个选择：要么把钱锁进存款，忍受购买力悄悄缩水；要么冲进高收益产品，赌自己不是最后一棒。但今天，越来越多的人意识到：真正的刚需，是“稳中有进”的中间地带。数据显示，截至2025年三季度，银行理财规模已突破32万亿元，创历史新高——这背后，是千万普通人正在从“求高息”转向“求安心”。当无风险收益归零，普通人该如何在不冒大险的前提下，守住财富、跑赢通胀？带着这个问题，本期《会友镖局》，我们将与亲历中国理财市场从草莽到规范全过程的 Jeff，一同探讨当高息消失，我们要去哪里安放我们的积蓄？👩 本期人物主播： 资深财经媒体人 杨天楠嘉宾: 「截胡不截财」主播 Jeff⏱️本期时间轴01:50 金融考古：90年代的高通胀与“大排面指数”90年代高通胀，CPI一度飙升至24%。甚至出现“大排面指数”，能从一碗大排面的价格上涨程度感受到通胀情况。08:32 利率被压低的时代，银行也曾是“甲方”2010年前后，企业求着银行放贷，信贷经理手握生杀大权。而普通储户却被困在1.75%的活期利率中，被动承受财富缩水。资金供需错配，为影子银行埋下伏笔。20:09 亲历2013年钱荒：银行间拆借利率飙至30%，交易室里的疯狂时刻银行间市场隔夜拆借利率一度冲上30%，整个金融体系感受到“缺钱”的窒息。同时余额宝应运而生——它抓住了利率中枢高企的窗口期，让普通人第一次享受到接近货币基金的真实收益，也开启了移动互联网理财元年。24:04 P2P如何从技术创新滑向庞氏骗局？早期P2P确有解决小微融资痛点的初心，但监管缺位+刚兑预期+资金池操作，使其迅速异化为“线上集资”，慢慢地滑向了庞氏骗局。33:44 资管新规后的新世界：理财不再等于“保本”2018年《资管新规》出台，宣告刚兑终结。到2022年两次债市暴跌，“原来理财产品是会亏钱”进入大众视野。42:25 寻找新平衡：“固收+”成为主流策略当大额存单收益跌破3%，普通人如何在“太稳”与“太刺激”之间找到黄金平衡点？“固收+”策略应运而生——以高等级债券打底，搭配小比例权益、黄金或美元债，在可控波动中争取长期正收益。用80%稳健资产打底，20%小仓位试水权益或黄金，才是可持续策略。49:54 一代人有一代人的鸡蛋，一代人有一代人的“心魔”从90年代的高通胀到70后、80后对房地产黄金期的“踏空”记忆， 每一代人都有自己的心魔。而更年轻的一代投资者，轻装上阵。59:32 资产配置三大核心：降低预期、保持在场、与波动共舞无脑买理财赚钱的时代结束了，最终要拥抱多元配置。要与波动“共舞”，要拥抱新经济，找到属于自己的“舒适波动率”。长期持有现金是最错误的选择，投资需要保持“在场”。穿透底层、管理预期、保持在场——这才是未来十年的生存法则。🎯 核心观点1.理财史即心魔史：每一代人的财富决策，都深受其成长环境中的重大经济事件（如高通胀、房地产牛市）所塑造的“心魔”影响。2.刚兑时代已死：资管新规和2022年债灾彻底打破了“银行理财=保本”的全民共识，净值化波动成为新常态。3.警惕“收益率陷阱”：在低利率环境下，任何远高于市场平均水平的承诺都值得高度怀疑。“你看中的是利息，他看中的是本金”是颠扑不破的真理。4.拥抱“温和进取”：未来属于“固收+”策略——用稳健资产打底，小仓位参与权益、黄金等增厚收益，在可承受的波动范围内追求长期回报。5.资产配置的核心是管理预期与波动率：普通人要找到自己舒适的波动率阈值，可通过小仓位试水、逐步扩大权益暴露的方式适应波动。配置的关键是降低预期、保持在场（拥抱新经济权益资产）、与波动共舞，长期持有现金才是最大风险。6. 信息差是理财最大的鸿沟：无论是2022年债灾中高净值客户“抢跑”赎回，还是海外金融市场中普通投资者的高成本服务，都说明信息与资源优势直接影响财富安全。选择透明化、普惠性的金融产品与服务，是普通人规避风险的重要方式。📝 名词解释：银行间隔夜拆借利率：是金融机构之间以一天为期限的无担保短期资金借贷利率，属于货币市场基准利率体系。为了调剂银行的现金存量，提高资金使用效益，银行之间互相拆借。即现金多余的银行流向现金缺少的银行，付出的银行收取相应利息的。刚性兑付（刚兑）：指金融机构对其发行的理财产品，无论盈亏都向投资者支付本金和约定收益的隐性担保。资管新规明确要求打破刚兑。固收+策略: 一种投资策略，以债券等固定收益类资产作为底仓提供稳定票息，同时“+”入一定比例（通常<20%）的股票、可转债、打新、量化对冲等策略以增厚收益。保值贴补率：90年代高通胀时期，为弥补物价上涨对居民储蓄存款的影响，国家对定期存款实行的一种补贴利率。当CPI远超存款利率时，通过保值贴补率让实际存款利率不低于通胀水平，1995年327国债期货事件的核心争议就是对后续保值贴补率的预期。影子银行：指游离于银行监管体系之外、从事类似银行信贷业务但不受严格监管的金融机构和业务。本期中主要指信托公司等通过非银行渠道为房企等提供融资的业务模式。明股实债：一种表面是股权投资、实质是债权融资的模式。房企拿地时，通过引入资金以股权形式投入，约定固定收益和退出期限，本质是借助股权形式规避监管的借贷行为。资管新规：2018年出台的《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》，核心是打破刚性兑付、推进理财产品净值化转型，禁止资金池运作，要求理财产品与底层资产一一对应，标志着中国理财市场进入规范化、市场化阶段。净值化转型：理财产品不再承诺固定收益，而是根据底层资产的市场表现计算净值，收益随净值波动，投资者自行承担风险。区别于此前“刚兑”模式下无论底层资产盈亏都按约定收益兑付的方式。GDP平减指数：衡量整体物价水平变动的指标，反映了经济中所有商品和服务价格的平均涨幅，是判断名义利率与实际利率相对关系的重要参考。平减指数为负时，实际利率高于名义利率；反之则实际利率为负。R2/R3风险等级：银行理财产品的风险评级，R2为中低风险，主要投资于债券、同业存单等固定收益资产，波动较小；R3为中风险，可适度投资少量权益类资产，风险和收益均高于R2级产品。内容策划：常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

在生成式AI爆发的三年里，自回归模型始终占据着技术舞台的核心，以逐字接龙的生成逻辑，成为打开AI革命的关键钥匙，主导了从对话机器人到内容创作的诸多场景，几乎定义了大众对大模型的认知。然而，当行业普遍沉浸于自回归模型的规模化红利时，扩散模型以“非共识者”的姿态悄然崛起，凭借独特的技术逻辑打破垄断，在多模态适配、生成效率等维度展现出超越潜力。其中，千亿级模型LLaDA 2.0堪称里程碑式突破——它不仅首次将扩散语言模型推向千亿参数量级，更在性能上实现对谷歌Gemini Diffusion的超越，一举成为行业焦点。这场技术突围，不仅重新激活了AI技术路径的多元探索，更迫使行业深思：通往通用人工智能（AGI）的道路，究竟该执着于单一技术路线的极致深耕，还是拥抱多元范式的并行探索？从ChatGPT横空出世时引发的行业震动，到智能涌现背后至今未解的“黑魔法”谜题；从硅谷昔日松散的工作节奏，到如今7×24小时的白热化内卷；从自回归模型的规模化“天花板”争议，到扩散模型面临的工程挑战与突破可能；再到学术与产业间的算力鸿沟，以及开源社区对技术共建的意义。本期《会友镖局》，我们将与蚂蚁集团LLaDA 2.0模型负责人赵俊博，一同探讨AI发展的机遇与困境，一场关于非共识技术路径背后的破局之道的对话即将展开。👩 本期人物主播: 蚂蚁集团 友红嘉宾: 浙江大学百人计划研究员、博士生导师，蚂蚁集团资深技术专家 赵俊博⏱️ 本期时间轴00:43 非共识突围：扩散模型挑战自回归模式霸权地位过去三年，自回归模型是AI革命的核心，而今年扩散模型异军突起，在多维度实现超越。蚂蚁集团开源的LLaDA 2.0模型，率先将扩散模型做到千亿级，性能已超越谷歌Gemini Diffusion模型，成为行业焦点。03:43 6年前的AI状态：小模型主导的“一事一议”时代2020年尚无GPT，AI行业聚焦视觉与自然语言领域的小模型，多为“一事一议”——针对具体场景优化指标，核心思路是适配数据场景提升position、recall等效果，与当前大模型时代的规模化逻辑截然不同。04:46 智能涌现“Dark Magic”谜题ChatGPT的聊天机器人概念并非新鲜事，Meta 2017年曾启动类似项目，却因算力想象力受限、技术路线判断偏差宣告失败。而ChatGPT的出现打破认知：其具备的记忆能力、推理能力并非单纯背诵，而是呈现“智能涌现”特性，这种“黑魔法”至今全球科学家都无法完全解释。09:26 进化失控？AI发展速度打乱行业旧机制ChatGPT带来两大意外：一是智能涌现的出现，二是发展速度远超预期——以月为单位迭代。以计算机领域为例，传统学术期刊（审稿周期1-3年）、学术会议（6个月投稿周期），长周期让论文内容刚发布就已过时，旧有机制被全面打乱。12:09 硅谷反转：从“准点下班”到7×24小时驻场“扎营”早几年硅谷工作节奏松散，Meta员工多为下午6-7点下班，周五几乎无人在岗；而如今硅谷陷入白热化内卷，在X.AI等公司员工甚至直接扎帐篷住在公司，7*24小时投入工作，颠覆了以往对硅谷的认知。15:12 扩散模型，要“干掉”自回归？研发扩散模型的核心并非否定自回归模型，而是探索AI的另一条路径：扩散模型的探索空间更大，天生适配图像、视频等多模态场景，有望打造原生统一化多模态大模型。其本质是用“完形填空”式的训练机制，挑战自回归“逐字接龙”的核心逻辑。17:39 自回归模型未触天花板，数据与规模仍有拓展空间赵俊博认为，自回归模型的Scaling Law尚未到顶。主要有3个原因：效果上，其在HLE等榜单分数持续提升；规模上，万亿参数模型已出现，且未来仍会扩大；数据上，物理空间未转化数据、仿真数据等未穷尽，并非只有互联网数据可用。25:19 自回归模型是“成语接龙”，扩散模型是“完形填空”自回归模型像逐字接龙，只能按顺序生成内容，无法回溯修改，如同无草稿纸答题；扩散模型通过加噪-去噪实现“完形填空”，支持并行解码，可编辑生成内容，甚至能先写结尾再填中间，推理速度比原生自回归模型快2-3倍。29:27 两大模型的核心差异：注意力机制的“听书”与“读书”之别自回归模型采用Causal Attention（因果注意力机制），只能看到前文内容，如同“听书”般逐字逐句接收；扩散模型采用 Full Attention （全注意力机制），可同时看到前后内容，类似“读书”时可跳读、回看，这是两者架构上的核心区别。32:50 学术界困境：算力鸿沟下的机会缺失当前学术界在自回归模型领域已难有机会：算力、数据资源远不及产业界，最多只能验证7B-16B规模模型，而大模型在不同规模下的现象差异巨大，学术研究难以匹配产业落地需求。扩散模型则因研究空间大，成为学术界新的机会点。37:58 AI是独立新物种，不必执着仿生赵俊博反对以仿生角度驱动AI研发：飞机虽源于鸟，但与鸟差异巨大；Transformer虽借鉴人脑神经元连接，却与大脑结构不同。AI是独立新物种，其“简单”与“复杂”的判断的与人类不同，且真正的智能本就难以完全解释，如同人类无法彻底理解自身大脑。42:42 扩散与自回归，终会走向融合而非对立目前LLaDA 2.0模型已采用“区块扩散+区块间自回归”的混合模式：区块内可并行生成32-64个token，区块间则按因果逻辑衔接。未来两者大概率会以某种形式融合，而非相互替代。47:56 “三大拦路虎”：窗口、强化学习与工程瓶颈扩散模型当前面临三大挑战：一是窗口大小有限，记忆能力弱于自回归模型；二是强化学习模式尚未完全跑通；三是工程层面，训练与推理引擎不如自回归模型成熟。开源LLaDA 2.0模型，正是希望联合社区共建解决方案。🎯 核心观点1.  扩散模型并非自回归的“捷径”，而是更难的工程挑战，其核心价值在于提供多模态AI的新路径，并行解码与可编辑性是关键优势。2.  自回归模型scaling law未到顶，数据、规模仍有巨大空间，扩散与自回归并非对立，未来将走向融合。3.  AI发展速度打破行业旧机制，学术与产业界的算力鸿沟加剧，扩散模型为学术界提供新的探索机会。4.  无需以仿生角度定义AI，AI是独立新物种，智能涌现的“黑盒”特性，正是其高级智能的体现。5.  全球AI行业陷入白热化内卷，硅谷与国内均开启高强度研发模式，非共识技术路径成为破局关键。6.  扩散模型当前仍面临诸多技术挑战，需依赖开源社区共建，未来应用落地值得期待。📝 名词解释：扩散模型（Diffusion Models）：这是一种内容生成技术，它模拟的是信号从噪声中逐渐恢复的过程。通过迭代地减少随机噪声来生成高质量的图像、文本和其他形式的数据。自回归模型（Autoregressive Models）：自回归模型预测序列中的下一个元素时，依赖于前面的元素。在文本生成领域，像基于Decoder-only的GPT系列（如GPT-3、GPT-4）就是典型的自回归模型，它们逐词预测下一个词，从而生成连贯的文本段落。莫拉维克悖论：描述人工智能领域高级认知能力易实现而低级感知运动能力难复现的反直觉现象。该理论指出计算机处理逻辑推理等复杂任务所需计算资源较少，但模拟人类直觉性技能（如视觉识别、行走）却需巨大运算量 。 Epoch：在深度学习中，“epoch”指的是模型完整遍历整个训练数据集一次的过程。‌例如，如果训练数据集包含1000个样本，那么模型对这1000个样本都进行一次前向传播和反向传播，就完成了一个epoch。‌内容策划：常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

“你有没有过这样的时刻：想让AI帮自己省点力，却不知道从哪儿下手？”当AI不再是遥远的技术概念，而是悄悄渗透到工作与生活的每一个细节——写方案时想找AI辅助梳理思路，做图时想借助工具提升效率，甚至面对海量信息时想让AI帮忙筛选整合，很多人都有过类似的困惑：AI到底能帮我们解决哪些实际问题？又该如何避开盲目尝试，真正让它为自己的人生和工作流赋能？他从普通互联网设计师转型为全职AI实践者，一路踩过坑、试过错，最懂普通人接触AI时的痛点与需求，也最清楚如何用AI打破职业局限、提升效率。本期节目里没有晦涩的技术术语，也没有空洞的理论推导，全是AI与日常工作、生活结合的真实思考与实操心得。比如，如何用AI快速化解那些重复又耗时的繁琐劳动，帮自己挤出更多时间聚焦核心事；如何在“AI会替代谁”的焦虑浪潮中，找到清晰的职业定位与成长方向。跟着这份充满烟火气的实践视角对话，或许就能找到自己的AI应用方式，成为帮提质增效的好伙伴。👩 本期人物嘉宾：数字生命卡兹克，AI 领域顶流博主（连续 12 个月 AI 公众号 TOP1）、前互联网设计师、《流浪地球 3》AI 辅助创作参与者主播：斯谅，蚂蚁集团⏱本期时间轴：03:07 快问快答：AI 工具的 “实用派” 选择 ·最希望 AI 帮做的事：做家务（洗衣服、晾衣服太繁琐）·近期最兴奋的 AI 产品：Nano Banana Pro （颠覆设计与作图工作流） ·日常最常用 3 个 AI 工具：ChatGPT、Gemini、Lovart ·给 AI 转型者的建议：好好学习自己的专业 ·五年后展望：可能真的变成 “数字生命” 04:25 AI 博主的缘起：从 “焦虑” 到 “找到不可替代的路” 2022 年底 ChatGPT 出现，打破此前对 “自然语言交互” 的认知（曾研究过小爱同学、TNT 等产品，均因技术局限效果不佳）；2023 年创业期间，用 AI 解决 “缺 Go 语言开发” 的痛点，发现 AI 对工作的巨大革新；面对 “AI 淘汰打工人” 的焦虑论调，找到核心答案 ——“IP 是 AI 无法冲击的领域”：基于信任与情绪价值的 IP，在垃圾信息泛滥的 AI 时代，价值会愈发凸显。14:21 内容创作的核心：“选题 + 角度” 才是灵魂 工业化生产的“可控与批量”逻辑，与内容创作的“突破性”本质完全互斥，唯有持续突破用户不断提升的审美阈值，才能避免被市场淘汰。 选题要抓“认知冲击点”：借助AI爬虫全网抓取每日近百条AI相关素材（含低粉爆文、论文、开源项目），核心筛选标准是“反差感”与“认知颠覆性”，而非简单堆砌信息。以“9.9元卖DeepSeek”为例，跳出“信息差割韭菜”的平庸解读，从《北京折叠》中提炼“信息折叠”独特视角，清晰划分信息定义者、传播者、边缘者三层结构，才能形成记忆点。 AI始终是辅助工具，不可替代人工核心价值：其仅能承担40%的基础辅助工作，而选题筛选、核心角度挖掘、评测实操等决定内容质感的关键环节，必须依赖人工完成。26:24 AI 对自己最大的改变：重新激发好奇心，回归 “快乐创作” 它不该被当成“生产力焦虑”的源头，核心价值其实是“好玩”，能帮普通人实现以前做不到的事，比如生成脑海里的画面、创作音乐、编写爬虫，还能解答所有看似“蠢”的问题，让人敢于去探索未知；而热爱才是长期坚持的关键，像内容创作收获的读者认可、用AI解决痛点的满足感，都会让熬夜做事也不觉得是负担。 与此同时，普通人其实没必要抱着焦虑去“系统性学AI”，很多人只是怕被淘汰，却忽略了“学了要干什么”这个核心问题。 31:46 普通人不需要 “系统性学 AI”？！ 很多人只是怕被淘汰，却忽略了“学了要干什么”这个核心问题。至于Prompt也不用刻意钻研，2025年的AI已经能理解模糊需求，普通人只要把问题说清楚就行，结构化提示词只对开发这类专业场景有用。真正值得下功夫打磨的是“品位”，生图要懂艺术风格和配色理论，做音乐要懂乐理，这些底层的审美和经验是AI无法替代、还能让人终身受益的能力，说到底AI学习的本质不是钻研工具，而是结合自己的任务去试用，摸清它的能力边界。38:50 AI 时代的三大核心能力：好奇心、深品位、广知识 好奇心作为第一标准，驱动人紧跟时代变化，主动探索新工具与新场景；在此背景下，两类人更具优势 —— 经验丰富的资深者能借 AI 快速放大行业积累，富有创造力的年轻人则能用新视角打破传统框架；而知识广度同样关键，心理学、设计、电影等跨领域知识，能在 AI 辅助下碰撞出更多创新火花，助力人成长为 “全站型人才”。 43:16 超级个体≠一人公司：AI 有边界，协同才是王道 在《流浪地球 3》的电影制作过程中有“铁律”：AI 不进成片，但能辅助 3D 生成、风格迁移（如虚空机械涂装修改）。将 20 人的工作量压缩至 5 人，但核心创作与协同是无法替代的；从职业分工上，大领域分工（开发、销售、法务）仍然很有必要，但上下游职位会融合，如视频岗位一人包揽编导、拍摄、剪辑、数据分析。48:19 用 AI 重构的判断标准：成本与容错率 所有业务都可 AI 重做，但关键看 “是否值得”。像容错率高、重复性强的场景（如外贸获客、公众号配图加描边），AI 能大幅提效；但是在医疗、金融等容错率低的高风险领域，AI 仅能辅助，不能替代人工决策；“懒人”驱动创新：重复 3 次以上的事，就用 AI 或 RPA 自动化，把时间留给高价值工作。53:41 好 AI 产品的标准：扔掉 “AI 标签”，回归需求本身 好 AI 产品的核心判断维度：是否比传统方式更高效、更爽，或解决以前解决不了的需求（如 AI 情绪陪伴），AI 只是实现手段而非目的，再花哨的 Agent、模型，若解决不了用户痛点，留存率极低也无意义 55:20 2026 年看好的赛道：硬件具身智能 + 多模态 AI 从 “精英工具” 走向三四线城市普通人，真正解决生活痛点。 期待硬件具身智能能进入家庭的实用型产品（如带机械臂的家务机器人、AI 眼镜），解决洗衣服、换被套等实际痛点，而非人形机器人的 “噱头”；大一统多模态模型（如 Gemini 3 Pro）效率更高，能融合图文、视频等多种模态，推动 AI 能力再升级。🎯 核心观点1. AI 的核心价值：不是 “替代人”，而是 “解放人”—— 帮人做不想做的重复工作，实现以前做不到的创意，激发对世界的好奇心；2. 内容创作的关键：工业化保证下限，突破性角度决定上限，AI 只能辅助收集素材，核心创意仍需人的灵光一闪；3. 普通人学 AI 的误区：拒绝 “焦虑式系统性学习”，重点练 “品位”（审美、行业经验）和 “提问能力”，结合自身需求试用工具即可；4. AI 落地的判断标准：容错率 + 成本，高容错、高重复场景优先用 AI，高风险场景需人机协同；5. 未来趋势：硬件具身智能（走进物理生活）+ 多模态（融合全场景），AI 将从 “软件工具” 转向 “软硬结合的生活助手”。内容策划：常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

当同事说“我在用下班时间修复四库全书”，你觉得他在开玩笑吗？从通过数字技术，让《四库全书》走进大家的手机，到走到青海山区女孩的身边陪伴倾听，他们用自己的故事，呈现了“公益”的另一种打开方式。一群“用爱发电”的人：“大家觉得这是在用工作之外的时间，做一件有价值的事。”当技术跨界解决了一个社会难题，这或许是他独特的温度的时刻。本期节目请到了两位普通蚂蚁员工——空泽与铭灏，他们平时负责各自业务板块的和产品和运营工作，但与此同时，他们也是经常参与公益项目的蚂蚁志愿者。12月8日，是蚂蚁的生日，也是蚂蚁集团的“志愿者日”。过去一年，有近1万人次的蚂蚁员工参与了一千多场公益活动——相当于平均每天有30多人参与3场公益活动。他们到底在做什么？公益这件事，对一家科技公司来说意味着什么？我们不必等一个轰轰烈烈的契机再开始——从一件小事，一件好事，就可以。👩 本期人物本期主播：蚂蚁集团，不定空泽： “文澜重光”公益项目志愿者代表铭灏： “山凤凰“公益项目志愿者代表⏱️本期时间轴01:14 “公益基因”：当蚂蚁的生日成为“志愿者日”12月8日是蚂蚁集团的生日，但几年前，蚂蚁把这一天定为“志愿者日”。过去一年，近10000人次员工参与了超1000场公益活动。“公益”一词，早已成为蚂蚁企业文化的深层烙印。03:25 两位志愿者代表：公益的种子早在上大学前就已埋下公益对空泽和铭灏而言不是入职后才开始的事，而是一种延续的生活选择。高考后，空泽从博物馆志愿者开启了她的公益之路，加入蚂蚁后，她持续参与公益，累计服务超600小时。铭灏的公益起点是从家乡情结出发的，作为重庆人，铭灏因看到“山凤凰”项目曾接待重庆彭水苗族女孩而主动申请加入。在大学时期，他就参与过“光盘行动”“绿植领养”等公益，公益种子早已埋下。07:27  “文澜重光”：接力发扬志愿者奉献精神，用数字技术“复活”文澜阁《四库全书》空泽谈到，“文澜重光”公益项目的缘起，是为了让珍藏在浙图的《四库全书》走出库房，通过小程序让普通人在线上也能“走进”文澜阁，感受传统文化。志愿者用数字化的方式，再现《四库全书》古籍内容，让古籍走进了普通人的手机，实现了“书阁合一”的文化修复的同时，让更多人，尤其是年轻人对传统文化产生兴趣。09:28 为什么这件事交给蚂蚁志愿者？技术优势与“薪火相传”的双重优势修复《四库全书》不仅需要强大的数字化能力，更依赖持续投入的志愿者精神。而蚂蚁不仅具备技术能力（如蚂蚁光鉴团队将凭证验真技术进行跨界优化，用于古籍文字识别），更有员工自发投入的公益文化，可以实现“薪火相传”式的可持续推进。17:52 如何让年轻人也能爱上《四库全书》？年轻用户缺乏对于传统文化的兴趣是他们对于项目推广的难点之一。面对36000册、8亿字的浩瀚典籍，项目组巧妙地设计了“四库角色评测”功能——用户答题后可化身“诸葛亮”或“徐霞客”等古代人物角色，并获得相应古籍推荐。让经典能够以轻松有趣的方式被看见。27:27“山凤凰”公益项目： 三天，看见一个女孩的蜕变“山凤凰”，由浙江省妇女儿童基金会发起，每年暑期邀请山区高中女生来杭参访，并组织志愿者赴青海、贵州等地开展职业训练营。重点不在物质援助，而在拓宽认知边界、寻找自我可能。在公益期间，一些女孩从“被安排来”到主动报名，从沉默不语到穿上藏袍站在C位领唱，“短暂陪伴也能点燃自信”。38:39 公益的边界智慧：“一期一会”的陪伴哲学公益项目的执行应严格遵循“不私下联系、不过度深入”的原则，注重在限定时间内的全心投入与纯粹陪伴，这既是对受助者的保护，也是对善意本身的守护。51:02 为何愿意牺牲休息时间做公益？因为“高光时刻”值得“热爱”是初心，但持续的动力是来自用户的认可。当00后前端工程师在外滩大会看到游客玩自己开发的“角色评测”功能时，第一次感受到了“普通代码也能创造不凡价值”。55:12  收获大于付出：公益不是单向给予，而是双向治愈与成长在开导家庭关系紧张的女孩时，铭灏也反观了自身与家人的沟通问题，与自己的内心和解了；空泽不仅收获了历史知识、跨团队协作的情谊，也重新理解“科技向善”的可能性——正如同事一句“公益项目，交给我”。给予的过程，也是自我被照亮的过程。🎯核心观点公益不是单向的给予，而是双向的照亮：你在帮助他人的某个瞬间，自己也在被治愈和重塑。一家公司的善意，最终会内化为一种“氛围”：一年万人次参与、200人共同完成“文澜重光”项目、审批流程因“公益”标签而加速，蚂蚁的志愿者文化不仅提供了项目资源，更营造了一种“做公益是自然而然”的氛围。这种环境让员工的善意能被看见、被承接，并在协作中相互激励，形成正向循环。开始公益，不需要一个宏大的理由：它可以始于一句家乡话，一次好奇的报名，或只是一个“想做点好事”的念头。内容策划：常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客

本期节目来自2025外滩大会—外滩BOX，与「新浪新闻-赛博对话」联合上线。本期嘉宾张俊杰：蚂蚁健康事业群总裁节目介绍当 AI 成为穿越医疗资源鸿沟的桥梁，技术如何让看病更简单？蚂蚁健康事业群总裁张俊杰直言：“我们要让每个家庭都有值得托付的健康管家。”他也强调了技术边界：“AI 永远是辅助者”从200位名医AI分身7×24小时接诊，到家庭健康档案打通10类硬件数据，科技正让边远地区也能共享优质资源。本期《赛博对话》，赛博对话官电动Emma与张俊杰深聊：AQ如何让看病更简单，生活更健康？核心议题00:01:40 AQ产品：AI原生健康管家的愿景与落地00:10:28 用户群体出乎意料：非典型互联网用户的反哺00:15:29 赛博养生：年轻人对中医、舌苔拍照的热情00:19:31 识别养生谣言：图文上传+AI辨伪00:28:01 AI如何影响医生工作？诊疗、科普、科研三重赋能00:38:40 AI会取代医生吗？造助手而非对手00:41:14 AI医疗的本质改变：从便捷到普惠00:45:31 AQ的终极愿景：为医疗健康带来微小而美好的改变内容策划：常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

本期节目来自2025外滩大会—外滩BOX晚上失眠难受，你打开 AI 问，“我睡不着，怎么办？”这期节目我们探讨了，当AI进入医疗和金融，能解决什么问题？AI应用不是遥不可及的“黑科技”，也不是“一刀切”的通用工具，它可以是7×24小时在线的健康助手，或者是在医疗、金融等行业里“深耕细作”的专业帮手。在医院里，AI负责“秒级读片”，医生负责“灵魂安慰”。AI医疗不仅能在深夜解答失眠疑问，还能帮用户解读检测报告 ，但这背后也藏着挑战：医生的临床经验难数字化，不同科室诊疗逻辑天差地别。通用 AI 像本科生懂通识，行业 AI 像硕士生会解行业普通问题，专业 AI像博士生能啃复杂难题。AI下半场拼的不是模型参数，而是数据的质量。什么样的AI人才会吃香？既懂行业又懂技术的复合型人才未来，AI不会替代医生等专业人才，“人机协同”会让服务更优质、更公平。👩 本期人物罗亦丹：新京报AI研究院内容总监、科技记者顾进杰：蚂蚁集团AI健康管家AQ技术负责人、InclusionAI Aworld 项目负责人刘少轩：上海交通大学中银科技金融学院执行院长、安泰经济与管理学院副院长⏱️本期时间轴04:20  蚂蚁AQ在哪个AI阶段？AQ行业此刻正踩在L2与L3的交界线——从局部赋能到体系优化。L3阶段的AI已是行业头部水平。14:12  医疗AI的“西天取经”日常临床数据稀缺、医生经验难以数据化......医疗AI的九九八十一难才刚刚开始。高质量数据的构建、医疗AI的发展不仅需要技术突破，更需跨学科合作，尤其在专病专科领域，数据清洗和医生共创成为关键。29:04  不会调参数的医生不是好AI“AI时代，发现问题比解决问题要重要，定义一个问题比解决一个问题还要可能难”技术主导转变为业务主导和技术协同成为新的趋势。AI的数据孤岛与非结构化问题、AI智能如何辅助医疗行业，复合型人才成为AI+破圈的关键。医疗AI发展需培养既懂医疗又懂技术的复合型人才，从教育入手，制定培训计划，促进医生与工程师知识交叉融合。46:39  多模态应用：医疗AI的“任督二脉”还没打通语音识别、OCR及影像报告解读、方言与专业术语的识别......AI在医疗场景中“泛而浅”的多模态应用捉襟见肘。现在，端到端模型的构建仍是技术发展的瓶颈。未来，多模态技术有望在医疗领域发挥更大价值，特别是在数据清洗与整合方面。01:00:05   村头缺大夫？AI边开弹幕边坐诊：偏远地区秒挂“专家号”！“我们觉得做一个小的事情，然后他真的能有一些小小的价值，但重要的还是不会的。这个事情可能是有非常大的能量的。”顾进杰坦言。AI在医疗领域的应用特别是如何通过AI辅助系统提升偏远地区医生的诊疗水平，以及AI在医生科研和临床工作中的辅助作用，推动医疗资源的普惠化01:05:22  中小企业ROI保命指南：大钱玩大模，小钱养智能体S9灵魂三问：场景值钱不？老板背锅不？数据能摸不？——识AI之术，有效识别和投入有潜力的AI应用场景。指导企业识别高价值场景、明确责任主体、评估数据和技术可行性，科学选择AI应用领域，确保投入产出比，避免高风险投资。01:12:45   低代码只是序章，推理体才是正片“今年的确是智能体爆发的元年”智能体系正从低代码工作流向具备推理能力的智能体演进，人机协同的智能体已在多个行业涌现。2～3年后满级号批量上线。🎯 核心观点智能体在医疗、金融等领域已经爆发：蚂蚁集团的AQ应用在心理和服务睡眠领域，24小时在线为用户提供贴心的咨询服务，累计服务用户已达650万，尤其在二三线城市，它如同一束光，照亮了那些在健康问题上迷茫的人们。企业AI应用分为五个阶段：划分为实验探索、局部赋能、体系优化、生态赋能和认知引领这五个阶段。通过六个维度及21个二级指标、72个三级指标来评估企业AI应用成熟度。当下AI复合人才稀缺：医疗领域的AI应用需要与医生紧密合作，将临床经验转化为可利用的数据，这一过程中不仅需要技术专家，还需要懂医疗的跨学科人才。通用大模型、行业大模型和专业大模型分别对应本科生、硕士生和博士生，每个阶段都需要不同层次的复合型人才来推动。未来三年AI发展推演：明年医疗、金融、汽车……各行各业都会刷出智能体；两年后各行业智能体自己会拆任务、写代码、做报告；三年后进入智能体相互竞争，销售Agent、供应链Agent、财务Agent组局打“团战”，相互协作完成任务。名词解释：AI应用成熟度模型：是一种用于评估和指导组织在人工智能技术应用、整合及影响力方面所处发展阶段的战略框架。可以划分为实验探索、局部赋能、体系优化、生态赋能和认知引领五个阶段智能体：能够自主感知环境并做出决策的AI系统，从简单的聊天机器人到复杂的推理型智能体，其能力不断发展。多智能体协同：多个智能体之间相互协作，共同完成复杂任务，是AI应用的高级阶段。数据孤岛：指不同机构或部门之间数据难以共享和流通的现象，限制了AI应用的数据基础。推理型智能体：能够理解模糊目标并分解为具体任务的智能体，具有更强的自主性和适应性。生态赋能：AI应用从企业内部扩展到产业链上下游，形成生态系统，推动整个产业的智能化升级。内容策划：常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

本期节目来自2025外滩大会—外滩BOX。 “看了Manus的视频，觉得‘我也能做’，于是搞出了OpenManus”，这场AI创业故事，从一次“不服气”的尝试开始。曾深耕学术的研究者，发过AI顶会论文、打过硬核AI比赛；也是跨界玩家，高中自学写电音、从物理转向AI全靠自驱力。如今作为联合创始人与项目创始人，带着对Agent的深度思考，聊了聊AI落地的真实卡点——不是技术不够强，而是数字世界与物理世界的“墙”还没打通；从学术到创业的心态发生了什么变化，以及AI时代“超级个体”该如何找自己的杠杆。👩 本期人物嘉宾：向劲宇，01年AI领域的创业者、OpenManus项目负责人主持人：老蒋巨靠谱，AI行业观察者，Bilibili认证知名UP主⏱本期时间轴：08:49不止是“OpenManus maker”，更是长期深耕的AI研究者最初做OpenManus，是看到Manus的视频后觉得“技术不算新突破，只是大家认知没跟上”，才动手做了开源版本。OpenManus被更多人知晓，但背后还有更长期的AI积累。11:16做OpenManus的初衷：不是蹭流量，是澄清技术认知OpenMenus走红后，常被误解为“蹭热度”，实际初衷是想让大家了解，Manus展示的技术在一年前就能实现，只是大众对AI的认知存在偏差。但从产品的角度，两者存在显著差异：一个是“一年级数学题”，仅为程序员可用的开源底层代码，无用户交互优化；Manus做的是“六年级题”，是具备商业化潜力的完整产品，产品化程度天差地别。14:56 Agent“雷声大雨点小”：普通人不用，核心是价值不匹配普通人很少日常使用Agent，核心问题是“成本与价值失衡”——用户付出100元成本，往往只能获得10元价值。并非模型能力不足，而是数字世界与物理世界未打通：Coding、DeepResearch领域的Agent能落地，是因为操作环境与人类一致（代码跑通即成功），且有API或爬虫可用；但点外卖、订酒店等日常场景，平台不开放API，只能靠Agent“点虚拟按钮”，既耗时又占用用户操作空间，效率远不如人自己动手。19:56就算开放API，Agent恐仍难应对日常任务即便平台开放接口，Agent完成日常任务依然有两大主要问题；稳定性与突发状况稳定性问题：当前Agent依赖“连接主义”（类似神经网络），灵活但鲁棒性差；而传统“符号主义”（纯代码）稳定却不灵活，两者未有效结合，导致任务执行易出错。突发状况无法应对：外卖小哥被保安阻拦、酒店要求邮件确认入住等场景，需要随机应变，Agent目前做不到，只能依赖“人机协作”：AI处理简单环节，人类解决复杂问题。25:46 Agent现阶段最惊艳的应用集中在Coding领域，但普通人感受不到实际使用中，最惊艳的Agent应用集中在Coding领域：用自研Agent做代码调试、写工具，效率比人工高很多；部分Coding类产品（如Cursor、Claude Code），能根据需求快速生成基础代码项目，原本需要一两天人工敲写的工作，Agent可快速完成。但局限也很明显：这类好用的案例仅存在于Coding领域，普通人不接触代码，难以感受到Agent的价值。27:22 Agent离普通人还有多远？至少两年，或需“爆品”破局普通人日常使用Agent，至少还需两年时间，但不排除“跃进式发展”——类似DeepSeek、ChatGPT的爆发，可能不是技术有重大突破，而是某个工程问题解决后，出现“能订机票”这类单一功能爆品，让用户形成使用习惯，再逐步叠加其他功能。目前，AI仍然存在不容忽视的“软肋”：人类觉得简单的任务，AI反而难以完成。就像写小红书文案，对于AI来说的难点是没有标准答案，大量依靠人的主观感受，无法给AI明确反馈用于训练。36:27从垂类Agent切入，离商业化落地更近？目前团队聚焦Marketing方向的Agent研发，面向市场营销从业者，比如帮电商商家、AI产品团队做推广相关自动化任务，当前处于Demo内测阶段。选择这一垂类的原因有三：一是代码领域竞争激烈，头部聚集效应明显；二是“通用Agent”是伪命题，用户不愿为“无场景优化的通用功能”付费；三是基于团队自身经验优势，能快速获取用户反馈，无需依赖外部数据，迭代效率更高。46:32面对“投机”质疑：所有选择都源于兴趣，而非追热点被质疑“做过音乐、物理、AI，像在投机”，实际所有选择都由兴趣驱动：高中做电音是因为喜欢相关音乐人作品，学物理是想成为物理学家。ChatGPT让汗青意识到“这是值得长期投入的领域”。做OpenMenus的爆火后，没有选择开账号卖课，只因“喜欢把事情做透的感觉”。52:06别追“超级个体”标签，以兴趣为锚点深耕不认为自己是“超级个体”，只是刚好顺着时代趋势，每一步选对了方向。给跟自己一样的年轻人的唯一建议是“做真正感兴趣的事”。只有兴趣才能让人在看不到结果时，依然愿意坚持下去。即便连续失败，只要最后一天做成，也很值得。🎯 核心观点Agent落地的核心卡点：并非技术能力不足，而是数字世界与物理世界存在“gap”——平台不开放API、日常任务“无法评估”，导致Agent无法产生用户愿意买单的价值，难以走进普通人生活。从学术到创业的关键：跳出“技术闭环”的舒适区，主动靠近用户，了解真实需求；初期选择垂类切入，比追求空泛的“通用方案”更易落地，也能更快验证价值。“超级个体”的底层逻辑：不是靠跨领域、追热点，而是以兴趣为驱动，在一个方向上持续深耕——看似跨界多，但近两年始终聚焦AI领域，从学术研究到产品落地，主线从未偏离。AI创业者的机会：不用畏惧巨头，巨头擅长做“模型底座”（脑子），创业者可聚焦“场景落地能力”（手脚）；不同场景需要不同的“手脚”，垂类市场中藏着大量细分机会。内容策划：常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

本期节目来自2025外滩大会—外滩BOX 当2010年后出生的人开始主导话语权，他们根本不会问“这是真人吗？”，只会问“这够不够酷？”。你是否曾想过，有一天能与“复活”的科比对话，或是听一场乔布斯与约翰·列侬的跨界对谈？随着 AI 技术的发展，你或许在短视频网站上见过这些有趣的对谈，而很多这些内容背后都有赵汗青的身影，他是 AI Talk 的创始人。他从AI名人对话节目起步，到近期他打造出的AI虚拟歌手YURI，更是在全网引起了广泛关注。汗青说：这背后其实是一场关于“人”的实验。从技术可行性到情感真实性，从版权风险到代际差异，从“AI能否真正替代人类创作”到“虚拟ip该不该有人设”，本期【外滩大会特别专访】，AI Talk创始人赵汗青与主持人老蒋巨靠谱展开了一场关于AI、IP与内容创造的深度对谈。不编故事、不设人设，让角色从用户反馈中“生长”出来；中国脸、蓝色元素、门牙稍大、中庭略长，这些“非标”特征、刻意保留的建模瑕疵反而成了记忆点；AI恰恰适合“审美敏感但技能缺失”的创作者——AI可以代理执行，人则来负责定义“什么是好”；不再用“对错”评判AI“情感陪伴”的行为——世界是多元的，只要不伤害人，情感投射的方式就可以不同；👩 本期人物赵汗青：AI.TALK团队创始人，生成式歌手Yuri构建者，一个用AI搞创作的老手老蒋巨靠谱：Bilibili认证知名UP主⏱️本期时间轴05:18 让数字人相互对话，AI Talk这个项目是怎么来的？作为一个学美术的人来说，汗青一开始对于AI的关注点在于“AI这东西能画画”。2023年初发现“数字人能说话”技术后，汗青突发奇想：让两个AI生成的数字人进行对话会产生怎样的火花？由此诞生了以科比和奥尼尔为首期嘉宾的AI Talk。10:26 一场AITalk 内容的生成有什么秘诀？宏观设定 + 微观“支点”生成一期AI Talk的Prompt要细到什么程度呢？汗青有他的工作流：不给AI规定每句话，而是提供一个宏观框架+几个微观的、具体的“支点”话题，让AI在此结构内自由“涌现”内容。·宏观层面：首先框定对话的基本范围和调性。比如，让乔布斯和约翰列侬对话，需设定他们应在符合二人真实性格的基础上聊自己历史上真实擅长的话题领域（如音乐、科技、艺术），并尽可能依托公开的已知资料和数据库，确保对话的基本合理性和真实性。·微观层面：则会注入非常具体的话题引导和要求，即所谓“支点”。比如，让乔布斯和约翰列侬聊聊“美国60年代战后文化如何影响硅谷的科技创业”等，为AI划定几个关键的“发力点”。14:37 AI Talk如何商业化？版权问题成绕不过的“关键词”AI talk大概从上线的第三个月开始就有商业化的尝试，主要模式为品牌定制：复活品牌创始人、或让历史人物对话以传递品牌理念。汗青强调商业化必须版权清晰，严格区分“二创”与“商用”。18:50 YURI作为团队AI创作的里程碑，与初音未来的共性与差异性YURI代表着团队的AI创作技术进入了新的阶段。她与初音未来的共性是两者都是在视觉层面上的数字资产，只不过YURI用的是AI技术，初音未来用了3D技术，本质相同。而她们的本质区别在于：初音的内容（如音乐）由专业的人类团队供给，而YURI从歌曲创作、演唱到声线均由AI原生完成，没有传统音乐行业的专业人士介入。22:46 YURI的形象和声线是如何确定下来的？YURI的形象并非精心设计，而是基于“中国脸、蓝色、非标准化面部特征”三个关键词。汗青坦言，他是通过Midjourney生成超13000张图像后，坐在咖啡馆里一张一张凭直觉“选角”挑中的YURI“第一版”。其独特的门牙和面部比例反而构成了YURI的极高辨识度。29:32 不回避“AI身份”的坦诚说破AI身份会妨碍情感链接吗？汗青的答案是“并不”，他一直坚信：并不一定只有血肉之躯才能让人产生感情和触动，YURI的性格设定核心就是“不要回避你的身份危机”。她会主动强调“我不是人”，并将此作为歌曲主题。这种不伪装、坦诚甚至自嘲的“网感”，反而形成了独特的亲和力和真实感。39:02 AI情感陪伴的伦理思考“如何看待用户与AI产生深度情感依赖？这是一种社会退步吗？“汗青遇到过不少用户希望能够通过AI Talk帮他们“复活”亲人，“只要不损人利己，AI填补情感空白具有正面价值”，“真实”或许是《黑客帝国》里塞佛的那块“牛排”，代际更迭将逐渐改变人们对“虚拟关系”的接受度。44:26 未来方向：从“千人一面”到“千人千面”的交互陪伴未来AITalk或许能够提供一对一的定制化交互服务，但不一定会是YURI。因为这可能与YURI“千人一面”的固定人设产生冲突。因此未来可能会创建更适合个性化情感陪伴的新IP，探索交互叙事与游戏、影视融合的未来形态。🎯 核心观点AI降低了创作门槛：AI技术可以让具备良好审美但缺乏专业技能的人通过描述和指导AI来实现创意，拓宽了创作主体的范围。AI人设贵在真实与一致：成功的AI角色从不回避其AI身份，反而将其转化为特点；IP的构建需依靠持续的内容输出和用户互动来逐步丰富其人格和故事，而非一次性设定。用户参与和互动已成为AI内容作品的重要组成部分：用户评论、反馈和二创互动也在共同塑造IP。人机情感联结无需评判，尊重代际差异：是否与AI建立情感联结不存在绝对标准，新一代更易接受与AI的情感互动，关键应以“不伤害他人”为边界，允许多元情感需求的存在。内容策划：常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

在资本的潮汐与人生的四季之间，我们如何安放自己的位置？这期请来了两位特别有意思的嘉宾——温义飞和朱莉娅，一个聊投资总爱拿生活里的例子打比方，另一个聊经济周期却总能拐到消费趋势上。他俩不像传统财经专家那样喜欢板着脸上课，更像是日常约你喝茶聊天的那个既懂理财又爱琢磨新消费的朋友，一边吐槽市场，一边把巴菲特、泡泡玛特这些看似不搭边的事儿串起来聊，听着像喝下午茶一样轻松，但信息量不小。整期聊天从“仓位别重到睡不着觉”这种实操建议，到“泡沫其实可能推动技术进步”这种反常识观点，再到投资和生活的平衡——比如赚再多钱如果家庭不幸福图啥？也聊了普通人该不该碰杠杆、亏钱时怎么调整心态，甚至延伸到为什么现在大家更愿意为情绪价值花钱。最后还上升到人生周期，大概意思就是：低谷别硬扛，风口来了别贪心，关键是别被踢出牌桌。👩 本期人物温义飞：支付宝视频财经创作者。曾就读于伦敦政治经济学院，中国财经作家和自媒体账号创作者。哎呀朱莉娅：支付宝视频财经创作者。哥大本科，沃顿商学院MBA，曾是华尔街最年轻的女性基金经理之一，曾任职国内外知名投资机构。 ⏱️本期时间轴03:04 仓位要保持在一个让自己身心健康的水位资本市场无论牛熊总有机会，但并不意味着要一直重仓参与。真正的投资智慧在于保持一个让自己身心舒适的仓位，这样才能安稳睡觉，不被市场波动打乱生活节奏。金融行业常常让人难以真正快乐——市场好的时候，你会不开心，市场不好的时候，你也不会开心。比起追求高收益，更重要的是找到适合自己的平衡点，保持长期的心理健康和生活状态。05:22 投资要先热爱，然后再刻意去练习投资是一个极易放大人性中贪婪与欲望的行业，长期沉浸其中可能削弱人感受快乐的能力，因此平衡工作与生活尤为困难。即便是巴菲特和芒格这样的投资大师，也几乎将终身投入学习与工作，但他们之所以能持续投入，是因为他们真正享受这个过程，把投资视为生活的一部分甚至是一种娱乐。普通人若想在投资领域做好，首先需要发自内心地热爱，才能支撑长期的刻意练习，而天赋虽有助于事半功倍，但热爱才是前提。14:58 情绪消费正当时“花没有价值，所以美才更容易被看到”，社会发展到一定阶段后，人们更追求非物质、无直接功利性的精神体验。朱莉娅老师则提出“审美经济”的概念，认为提升审美能显著增加消费价值，无论是空间设计还是产品外观，美感都能带来更高的消费吸引力。随着物质需求基本满足，社会正进入一个追求情绪价值、审美体验和服务型消费的新阶段。21:19 泡沫不见得都是坏事“会买的是徒弟，会卖的是师傅”。尽管股市泡沫破裂后往往留下一地鸡毛，但泡沫本身不一定是坏事。人类社会往往正是在新的技术浪潮中，伴随着泡沫的消弭逐步前进的。比如互联网泡沫之后催生了众多伟大的科技公司，而元宇宙等概念的热潮也为AI等技术的发展提供了推动力。过去温义飞老师只赚取企业价值回归的“鱼头”部分，往往在估值合理时就卖出，错失了后续市场情绪推动下的泡沫阶段。从2021年开始，他调整策略，在达到目标价后不再急于离场，而是适度参与泡沫，等待市场炒作资金涌入、情绪高涨时再退出，整体收益率提升显著。32:20 亏钱的时候，咬咬牙，一切就都过去了投资中的智慧不只是赚钱，更是一种生活哲学，比如耐心、克制、持续存在本身就是一种胜利。华尔街大佬Dior Eckman在人生低谷时的挣扎——基金濒临清盘、感情受挫，却依然咬牙挺过，这就是成功背后的代价。而这也引出了一个幽默又现实的现象：或许那些在投资上极度成功的人，往往在生活中有所缺失似乎太过专注事业会让人在其他方面像个“小孩”。投资时也要理性分辨，平衡取舍，长期坚持、少犯错就能让人“躺赢”。36:27 职业投资人“死于“上杠杆“如果你有一把枪，枪响之后，有百万分之一的概率杀死你，或者可以拥有一亿美金，你会怎么选择？”，巴菲特则选择不开枪。因为一旦失败，所有积累都将归零。这种对极端风险的敬畏，正是他能长期保持复利增长的关键。尤其是在投资中——不要轻易上杠杆。职业投资人尚且可能因杠杆而倒下，普通人更应远离这种可能彻底改变生活轨迹的操作。投资最重要的是“留在牌桌上”，一旦出局，翻身极为困难。一旦赶上风口实现了财富增长，核心目标不该是追求更富，而是守住成果，避免“穷回去”。39:57 要用周期的眼光去看人生个人的成功往往离不开时代的大趋势，而人生长度决定了每个人几乎必然能经历三到四次大的经济周期，关键在于保持耐心和持续学习，用周期的眼光看待人生起伏。不必在低谷期过度焦虑或强行努力，，因为周期总会来临，做好机会出现时乘势而上的准备。🎯核心观点仓位管理的本质是心理健康管理：要保持一个让自己身心舒适的仓位，真正的智慧不是抓住每一次机会，而是与自己的心理承受力匹配，守住长期节奏。热爱是长期主义的前提：热爱驱动坚持，而非压力维持努力。天赋重要，但热爱才是坚持刻意练习的根基，不是所有人都适合做职业投资者，唯有真正享受的人，才可能穿越周期。情绪价值正在重塑消费经济：花没有价值，所以美才更容易被看到。社会发展到一定阶段，人们更愿意为情感陪伴、审美体验、精神满足买单。泡沫未必是坏事，但要敬畏极端风险：历史上的泡沫常催生重大技术进步。可适度参与泡沫以提升收益。但谨慎面对杠杆——毁灭性风险一旦发生，一切归零，留在牌桌上比一时的高收益重要得多。用周期眼光看待人生，坚持本身就是胜利：每个人一生都会经历数轮经济周期。低谷时不焦虑，高峰时不贪婪，持续学习、稳住节奏，才能在趋势来临时抓住机会。投资的本质，是一场耐心与克制的修行。名词解释：α的钱（阿尔法（α）收益）定义：通过主动管理（例如选股，择时）而获得的超出市场平均水平的收益；（凭本事赚的超额收益）举例：假设全班的平均分从80分涨到了90分，你的分数也从80分涨到了120分，那么超出的这30分就是阿尔法（α）收益（靠自己的努力）；β的钱（贝塔（β）收益）定义：跟随市场整体涨跌带来的收益。比如，市场整体上涨时，你的投资也会跟着涨，市场整体下跌时，你的投资也会跟着跌。举例：假设全班的平均分从80分涨到了90分，你的分数也从80分涨到了90分，那么这10分就是贝塔（β）收益；一级市场：证券发行市场，也可以被称为发行市场、初级市场，是资金需求者（企业等）和投资人之间的交易，是新证券和票据等金融工具的买卖市场。一般来说，一级市场的股票发行价格是固定的，不能公开进行交易，只能参与股票发行。二级市场：就是我们散户最熟悉的A股、港股、美股。为证券进行交易的市场，也可以称为证券流通市场、次级市场、证券交易市场，是已发行的有价证券在投资人之间的转让交易。一般来说，股票可以在二级市场随意流通，股价会受到供需关系的影响，可能随时发生改变。内容策划：田缘、常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

AI时代的聚光灯，不应只属于从零到一的创业者。我们注意到一个有趣的现象：与热衷在全球舞台上表达观点的硅谷高管相比，中国的大厂高管们通常更倾向于低调行事。尽管如此，他们的平台掌握着丰富的资源、数据、人才和资本，他们的决策在切实地塑造着 AI 行业的未来发展。本期我们迎来了一位具有传奇色彩的重量级人物：蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官，同时也是蚂蚁密算董事长的韦韬。说韦韬是位“传奇极客”毫不为过。他是影响了一代留学生的精神家园——MITBBS（未名空间）的发起人之一；他也是一位坚定的开源信徒，自称“读着开源代码长大”，并始终致力于用自己的方式回馈社区。这场对话源于「隐语」开源社区的三周年，韦韬和我们分享了很多日常可能不被大家关注、但非常关键的两个点： 密态计算 (Cryptographic Computing)： 一种能让数据“可用不可见”的技术，在保护隐私的前提下，让数据价值安全地流动起来，喂养出更强大的AI。 高阶程序（High-Order Program） ： 一套全新的工程化思想，通过任务拆解和自动核验，构建可靠的保障框架，让它的每一次输出都变得可靠、可控。说起 AI， 我们往往想到大量模型、应用与infra，而今天我们之所以要把焦点放在这两个部分，是因为在 AI 的狂热之下，它们或许正是决定 AI 能否真正走向工业化、赢得长期信任的决胜点所在。这也为今天的 AI 创业者和投资人指明了下一个可能的价值高地：当模型的“聪明”本身正变得越来越像普通商品，那么通过新技术、新办法去”构建信任、确保可靠“，或许才是建立真正商业壁垒和长期价值的关键。图为录制现场👩 本期人物：韦韬：蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官，蚂蚁密算董事长杨远骋 Koji,「十字路口」主理人，AI Hacker House 发起人，新世相/躺岛联合创始人⏱️ Timeline🟢 Part 1 韦韬的故事0:55: 北大“宝藏男孩”，和一段被遗忘的互联网往事03:21 最近喜欢的 AI 产品是什么？10:00 什么？大模型的幻觉是“必要的”？11:17  创立 MITBBS 的故事 —— “写站规比写情书还认真？”15:53 黑灰产攻防的精彩往事18:24 普通人保护隐私成本最低的一招（不是改密码）🟢 Part 2 “看不见”的技术，如何改变世界？24:24 密算是什么？跟普通人有什么关系？28:47 不同技术路线之争31:48  内部激辩：我们为什么要将核心技术「开源」？33:13  密算如何帮农民解决贷款难题？36:46 如何让新能源车保费降下来？🟢 Part 3 用高阶程序驯服 AI40:19   密态计算和大模型的关系是什么？43:35  你用大模型的方式，还停留在“手工作坊”时代吗？45:49  管控AI、让它不再“胡说八道”的三个“紧箍咒”是什么？48:36 “高阶程序”和密算的关系是什么？🟢 Part 4 挑战与未来52:03 成为密算董事长后，面临哪些新挑战？58:22  “吃螃蟹”的生意：如何让客户相信，螃蟹真的很好吃？01:01:31 最初接触开源社区的经历？——“我们回应了期待，没有辜负善意”01:06:53 发起「隐语」开源社区的目标？01:09:13  隐语社区 3 年来最有成就感的事：非洲手机巨头的加入01:21:40  有没有被 AI 带来的冲击影响？01:23:54 高级程序员才能幸存？不，初级程序员迎来了最好的学习时代本期节目已于 8 月 25 日发布于「十字路口 Crossing」内容策划：常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

“听说“隔壁老王炒股赚了大钱”，你立马开户冲进股市，结果成了高位接盘侠。这期节目“Trader 韭”和“丸子妹”用一场坦诚的对话告诉你：投资的本质不是赌博，而是认知的变现。​ 他从美国投行凌晨四点的交易桌到回国做自媒体，经历过2008年金融危机的流动性枯竭（股票跌到几毛钱无人问津），也见证过A股十年仅涨3%的“耻辱性增长”（沪深300从3700点到3900点）。但重要的是——​​如何用“弱者心态”在市场中活下来，并赚到真正属于你的钱。​​“从自媒体到投资”和“从投资到自媒体”，本期栏目知名财经博主丸子妹与前华尔街投资人Trader韭从各自的生活切入，聊了聊各自是如何开始投资，在投资的路上又经历了哪些趣事。“韭菜”不可怕，可怕的是不知道自己是“韭菜”；短期赚快钱的欲望，才是你亏损的最大敌人；真正的高手，都懂得用“闲钱投资”“长期思维”和“敬畏市场”来保护自己的财富。👩本期人物Trader韭：支付宝视频财经创作者，华尔街基金经理，哥大价值投资奖学金获得者，业余生活时尚博主。喜欢轻松愉悦的方式分享市场认知和投资心法。丸子妹：支付宝视频财经创作者，95后财经自媒体博主，抖音粉丝超500万，深圳市青联委员。擅于用轻快活泼的方式传播财经热点话题，传递多个爆款财经视频。⏱️本期时间轴00:04:46  丸子妹： 可以叫我哈士奇但不能让我荐股作为一个财经自媒体博主，丸子妹最大的烦恼就是，总是有粉丝让她报股票代码，预测股市涨跌。她预测不了股市涨跌，但可以预见的是这些人的心态：想股市赚快钱，但又不想为自己的投资决策负责。00:08:18 做投资要有敬畏之心投资者不应理所当然地认为将钱交给专业人士就一定能赚钱，投资者需要先建立合理心理预期。成功投资者的三大特质：1、知之为知之：专注于自己真正熟悉和了解的领域进行投资2、不知为不知：对不了解的领域坚决不参与。3、知行合一：最难的一环，即能将认知落实到行动。00:13:22 投资其实是投团队“投资就是投团队”。如何选到一只好的基金产品，关键是选到一个靠谱的基金经理。而判断这个基金经理靠不靠谱，要看其是否有穿越周期的经验和能力。00:19:00 要带着终局的思维去下注当前中国市场资金集中在银行等防御性板块，短期投机氛围浓，缺乏冒险精神，但CPI回升、白酒上涨和科技信心恢复显示出经济边际回暖的迹象。韭老师投资者应摆脱想要赚快钱，而引发情绪焦虑的心态，建立“终局思维”，“以终为始“着眼长期，保持耐心。00:22:56 21年的基金经理收益率输给了互联网公司的员工投资要量力而行， 首选自己熟悉的领域，但还要结合对于这个行业股价的认知规律，2021年很多长青的基金经理的业绩都跑输给了互联网公司的员工，但下半年的下跌，则展现出在投资市场中止盈止损点的重要性。00:27:29  行业的不同阶段 要选不同的产品如果看好一个行业，投资时是买这个行业的ETF（指数基金）还是all in这个行业的细分基金产品？韭老师表示，不同的阶段选择不同类型的产品，行业整体向好的时候，可以选择买指数产品。而当行业发展到后期，选股能力强的基金经理就显得更为重要。 00:32:39 AI现在是泡沫吗？英伟达市值已经突破4万亿。AI行业作为这一个周期内人类最重要的话题，现在的热闹景象是泡沫吗？从投资逻辑来看，AI行业当前仍处于“卖铲子”的黄金阶段，越通用的铲子，卖得越好 。目前市场还是以硬件为主，大规模的 AI 应用或将会在未来几年呈现出明显增长的形态。 00:42:42  当前的投资配置是什么样？目前港 A 的整体形态是机构都偏向银行，散户游资则偏向于新消费和创新药。韭老师目前在A+H股和美股的配置各占一半，今年收益表现不错，跑赢了纳斯达克指数约20个百分点。从两边的市场来看，港股指数整体表现优于美股。🎯核心观点投资者要对自己有清晰的认知：通过投资赚钱与依靠工作赚钱是不同逻辑，投资需要特定技能和认知。投资是投团队：投资就是投人，选基金产品要看该产品的基金经理是否经历过牛熊市，且在困难时期是如何表现的。投资要有终局思维：投资者不能一心赚快钱，要带着终局的思维去下注。内容策划：田缘、常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

“如何在复杂多变的投资市场中避开常见陷阱，实现财富稳健增长？”从投资小白到股市老韭菜（亏钱），投资理财中那些常见误区踩中过多少，又总结出了哪些投资避坑的指南。在股票投资中应如何克服追涨杀跌的心理障碍，并制定合理的买卖策略；面对层出不穷的财经课程和炒股群，怎样保持清醒头脑，避免成为他人牟利的工具；以及识别并远离非正规理财产品的重要性。设定合理收益预期、遵循合法合规原则的重要性，这些投资中的“黄金法则”，都将在本期节目中一一阐述。👩 本期人物● 勇闯A股的峰哥：支付宝视频财经创作者、永远在回本的现象级跨界理财博主● 爱理财的小羊：支付宝视频财经创作者、全平台知名理财大V，半导体之王。⏱️本期时间轴00:02:46爱理财的小羊：从投资小白到老韭菜的成长史小杨如何从卖手机到挖矿赚到人生第一桶金，逐渐开始炒股。2020年市场行情好时，轻松获利，但也因盲目信任财经博主的建议，在2022年的市场下跌中遭受重大损失，还因跟随推荐购买创新药股票而亏损两百多万。00:08:28炒股最忌讳追涨杀跌炒股最忌“追涨杀跌”。关于房地产、汽车、半导体及白酒等板块，峰哥和小羊结合自己的投资经历，各抒己见。00:17:37那些年火过的概念，其实都是噱头过去一些热门的高科技概念如柔性屏、元宇宙等，现如今回头看，其实都缺乏实际的应用场景，不过都是一些市场炒作的噱头。00:22:14警惕股市投资骗局：加群理财多为陷阱一些所谓财经大V和所谓的投资“大师”通过创建付费会员群，吸引投资者加入并操纵小盘股，导致股民高位接盘。投资者应保持警惕，对自己的投资决策负责，避免轻信网络上的投资建议和加入声称能提供内部消息的群体，以防被骗。00:28:51甘愿被你做空 博你一笑炒股不顺的时候，小羊想转战直播带货，一开始带货业绩斐然，但随后粉丝们纷纷开始“做空”小羊，先下单后退货，一日下单退货流水上亿，令人哭笑不得。00:33:12慢牛已来2015年和2021年前后，A股市场上存在大量壳公司以及高度投机性的行为，股票价格波动极大，可以短时间内暴涨或暴跌。加强监管后，如今市场环境已大为改善，减少了过度投机的现象。当前市场呈现出更为稳健的增长态势，被形容为“慢牛”，尽管涨幅不如从前那么刺激，但更有利于保护投资者免受巨大损失。00:37:59买在无人问津处，卖在人声鼎沸时投资者不要在市场情绪高涨、“人声鼎沸”时入市，因为这时往往伴随着较高的风险。相反，应该选择在市场冷清、无人谈论股票时买入，这样即使不挣钱，也不至于遭受重大损失。00:50:32唯有闲钱方可炒股峰哥强调了“闲钱炒股”的重要性，只有使用不影响生活的闲置资金进行投资，才能在市场波动中保持冷静和耐心。00:53:15切不可全职炒股除非有足够的经济基础或投资天赋，否则不应轻易尝试全职炒股。许多人在职场失意后选择炒股作为避风港，但往往因缺乏专业知识和心理准备而遭受重大损失。炒股失败不仅带来经济损失，还可能引起家庭矛盾和个人情绪低落。01:00:10警惕非正规理财与虚拟币交易陷阱一些虚拟币交易平台可能会故意设置陷阱，如通过操纵市场使价格突然暴跌或暴涨，导致投资者爆仓。尤其是当使用合约进行高杠杆投资时，这种风险更加显著。无论是参与哪种形式的理财活动，都必须选择合法合规的产品，避免因追求高额回报而涉足不正规的投资渠道。01:03:04 理财是一项需要长期学习和实践的技能理财是一项需要长期学习和实践的技能。要为投资失败留出后路，比如要预留好购买电动车的钱，以便在投资失败后还可以送外卖维持生计。🎯核心观点股票投资中的心理误区● 追涨杀跌是许多投资者常犯的错误，应坚持长期持有优质股。● 投资者应设定止损点，避免无止境地等待反弹导致更大损失。警惕财经课程和炒股群● 不要轻易相信任何财经老师或付费课程，尤其是那些鼓吹快速致富的。● 加入炒股群往往无法获得真正的投资建议，反而容易被误导。选择合规理财产品● 避免参与虚拟币交易或购买其他高风险、不合规的金融产品。● 合理设置投资预期，追求稳健收益而非一夜暴富。内容策划：常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

普通人真的能在股市里赚到钱吗？当“炒股课”满天飞、“大神”纷纷带单变现，我们该听谁的？在投资的世界里，有人靠天赋异禀一战封神，有人凭情绪驱动频频踩雷——但更多人，是在亏损与反思、冲动与觉醒之间反复挣扎的普通人。王小雨和敬汉卿，正是这条路上两个看似相反却殊途同归的样本：一个是自嘲“买啥啥跌”的“反向指标”，用真实亏损换来了全网共鸣；一个是从美食博主转型的“长线战神”，靠耐心与原则实现月月盈利。他们在支付宝的一场深度对谈，不聊虚的，只曝黑历史、拆穿理财骗局、复盘情绪陷阱，也分享从怀疑人生到财务翻身的真实心路。👩 本期嘉宾：敬汉卿：支付宝视频财经创作者、全网知名美食区老牌百大UP主，近期因炒股盈利500万上遍全网热搜王小雨：支付宝视频财经创作者、知名股市反向指标⏱️本期时间轴00:01:07 王小雨VS敬汉卿：一个亏到怀疑人生，一个靠长线开拓第二曲线王小雨（自称“反向指标”）和敬汉卿（前美食博主，现长线战神）“互曝黑历史”。一个亏到上热搜，买啥啥跌，连美股都因她暴跌——堪称行走的“反向指标”；一个靠三年研究一只股，稳坐长线钓鱼台，今年已赚20%，凡尔赛到飞起。00:15:34 共识：炒股最忌炒短线、上杠杆、买课普通人理财应避开的认知误区，有三条核心建议：远离短线操作与情绪博弈；切勿使用杠杆，更不要押上全部身家；警惕“炒股大师”卖课骗局。00:20:35 看敬汉卿的爽文人生 从初中毕业在茶楼打工、职校生进厂，到17岁开始拍视频、19岁意外走红的成长经历。凭借对视频创作的热爱，他自学剪辑，副业收入远超主业，最终走上自媒体之路。然而，在达到行业“天花板”、拿遍众多奖项后，他逐渐失去创作热情。与此同时，炒股成为他新的兴趣与事业重心，自2023年9月起，他便几乎全身心投入股市，实现月月盈利。尽管放弃了部分视频更新，但他始终珍惜粉丝与账号，将其视为人生“退路”。00:33:00 炒股要卖在人声鼎沸时 许多投资者选股能力不差，也能长期持有，但在股价高位时因贪婪或侥幸心理不愿卖出，最终错失良机甚至利润回吐。那些关键教训：警惕高位信号：当全网热议、情绪狂热、大量散户涌入时，往往是离场时机。关注公司行为：企业在股价高位进行“配股”等融资操作，往往是危险信号，历史数据显示此类股票后续普遍大幅回调。尊重市场智慧：不要逆势而为，如“不要跟巴菲特对着干”，也不要忽视机构或大股东的减持动向。克服心理弱点：避免因“怕卖飞”或“回本就卖”的心态影响决策，应建立明确的卖出纪律。00:42:30 反向指标选股就是这么任性 王小雨作为女性投资者更偏感性，选股时注重股票名称的美感和行业偏好（如农业、宠物经济），即使因此亏损也乐在其中。 01:03:45 “做好人有好报 买好股有好报” 有冲动交易、多巴胺驱动的“停不下来”的投资快感，也有盈利后的焦虑与对财富的思考。敬汉卿曾将收益捐给灾区、长期月捐支持希望工程，坚信“做好人有好报”，善行带来好运，在房价低迷期房产翻倍的幸运经历。两人都倡导理性投资与正向价值观，并将持续在支付宝平台分享理财心得。🎯核心观点·普通人投资三大忌:别炒短线——情绪驱动，越忙越亏。别用杠杆——一次爆仓，满盘皆输。别信“大师”卖课——赚钱的人不教人，教人的人不赚钱。·正确姿势：长期主义 + 理性心态选基金，看基金经理能力。炒股只买行业龙头，稳得住才赚得到。会买的是徒弟，会卖的才是师傅——高处人多时，就要考虑离场。投资要睡得着觉，心不慌才是真赢家。·价值观：做好人有好报，买好股有好报赚钱不是终点，守得住、心安、行善，才是长久之道。内容策划：田缘、常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

“下一代的交互终端就是眼镜。到那个时候，不戴眼镜的人也会戴眼镜，因为它已经形成硅基生命和碳基生命的竞争，那是跨代的竞争，你是没有抵抗力的。”一个关于下一代交互革命的画卷正在徐徐展开。6月17日，Rokid实现了全球首个可支付的智能眼镜，内置扫一扫支付功能。这不仅仅是一次技术突破，更像是对未来生活方式的一次预演——当眼镜里装载着全球金融领域的知识时，即使你完全没有相关背景，也可能在瞬间碾压专业人士。智能眼镜与智能体的结合会产生怎样的化学反应？架在鼻梁上的智能助理如何重新定义人机交互？从语音唤起到扫码支付，这背后有哪些技术难点？当支付场景从手机转移到眼镜，我们的生活习惯将如何改变？本期节目，我们邀请到Rokid CEO创始人祝铭明和蚂蚁智能终端业务负责人亦澄，深度解析这款颠覆性产品背后的技术创新与商业思考。让我们跟随两位嘉宾的视角，一起探索这场正在发生的交互革命。👩 本期人物主持人：蚂蚁集团 斯谅嘉宾：Rokid创始人 祝铭明嘉宾：蚂蚁智能终端业务负责人 亦澄⏱️ 本期时间轴03:08 硬件为表，软件为里智能眼镜的核心竞争力其实在软件生态。与其他公司不同，这里70%的工程师都是软件工程师，本质上是一家软件公司。通过“开卷考”的开放策略，所有技术方案公开透明，推动整个行业共同发展。08:34 眼镜支付背后的三大技术挑战看似简单的眼镜支付，背后有三大技术难题：语音意图的精准理解、广角镜头的扫码定位，以及多层次的安全保障。两个杭州团队用两个月时间，从零开始攻克了这些挑战，最终实现产品落地。14:20 面对多种交互方式，为什么要选择声纹支付？面对声纹、指纹、虹膜等多种交互方式，产品团队选择了声纹支付。这背后是新能力与极致体验之间的平衡考量——每增加一个功能都可能影响续航和重量，需要谨慎取舍。23:35 “解放双手，信息直达”智能眼镜真正的价值在于“解放双手，信息直达”。无论是演讲时的自动提词，还是骑行中的导航显示，都展现了这种新交互方式的独特优势。支付功能只是一个开始，更多场景值得探索。35:40 从GUI到NUI，AI时代的交互演进我们正在经历从图形用户界面到自然用户界面的演进。AI让原本被打包在各种APP中的知识重新原子化，用户可以用更自然的方式直接获取所需信息，这正是智能眼镜的机会所在。41:15 精密光学量产的现实挑战智能眼镜涉及消费电子、传统光学、精密光学、AI四个技术领域，其中精密光学的大规模量产最具挑战性。目前十万台订单的交付压力，反映了从技术到量产的巨大跨越。53:20 如何解决新科技带来的个人隐私问题？新技术带来便利的同时，也引发隐私担忧。通过技术手段（如拍摄亮灯、声音提示）和用户自觉，可以在一定程度上平衡便利与隐私。更重要的是建立合理的使用规范和法律框架。60:02 用户如何选择智能眼镜？用户购买智能眼镜的逻辑很清晰：首先是一副好眼镜（舒适、美观），然后是信息直达的便利，AI功能反而是加分项。线下极低的退货率说明，只要产品匹配需求，用户接受度很高。70:15 智能眼镜会取代手机吗？智能眼镜有望在3-5年内与手表联合，对手机发起挑战。这需要在技术成熟度与商业成本之间找到平衡，采用"春天的技术"策略，始终围绕为用户解决实际问题这一核心。🎯 核心观点1. 下一代交互终端已现雏形：智能眼镜被视为继手机之后的下一代计算平台，有望在3-5年内与手表等设备协同，对现有交互模式发起革命性挑战。2. 支付场景的迁移重塑体验与安全：从手机到眼镜的支付场景迁移，不仅需要解决复杂场景下的扫码、用户意图理解等技术难题，还必须建立全新的安全与信任机制。3. 服务核心用户是创新产品落地的关键：面对不完美的创新产品，初期的成功关键在于服务好核心用户，与他们共同打磨产品，而非盲目追求大众市场的快速认可。4. 技术发展与隐私保护并行不悖：通过明确的提示（如亮灯、声音）和“限制行为而非限制技术”的设计哲学，可以在享受科技便利的同时，有效保护个人隐私。内容策划：常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

“未来是不是人就没有什么智力之差了呀？如果能把工具用好！”当智能体技术从概念验证走向实际应用，当多智能体协同从理论变为现实，我们正站在一个技术变革的关键节点。从单一智能体到多智能体协同，从工具调用到强化学习，从开源框架到商业落地——这不仅是技术的进步，更是通往AGI的重要探索。在这个充满机遇与挑战的时代，技术框架的选择变得前所未有的重要。MCP协议解决的是接口标准化问题，而框架层面要解决的是如何高效组织和调用工具，如何实现智能体间的有效协同。当强化学习让智能体具备真正的自我进化能力，当开源社区推动技术思考和判断的转换，我们该如何在这场技术浪潮中找到自己的位置？超级智能体路径还是多智能体协同路径？静态模型还是动态学习？开源还是闭源？在技术快速迭代的今天，个人如何保持认知的高水位和学习的热情？本期《会友镖局》，我们邀请到两位顶尖智能体协同开源领域的技术负责人，来自蚂蚁的进捷和开源社区CAMEL的范文栋，与我们分享他们在智能体技术探索中的深度思考。让我们一起探索通往AGI的技术之路。👩 本期人物主持人: 蚂蚁集团 友红嘉宾: CAMEL项目负责人 范文栋嘉宾: 蚂蚁集团AWorld项目负责人  进捷⏱️ 本期时间轴02:30 智能体的两种发展路径，超级智能体与多智能体协同当前智能体发展的两条主要路径。一条是“大力出奇迹”的超级智能体路径，致力于让单一智能体变得无所不能；另一条是多智能体协同路径，通过构建一个系统，让多个具有不同专长的智能体协作完成复杂任务。这两条路径并非相互排斥，而是相辅相成，共同推动AGI的发展。08:45 技术框架的核心价值，从接口标准化到高效系统构建MCP协议解决了工具调用的“USB接口”问题，实现了接口的标准化。但更上层的框架，如AWorld和CAMEL，则要解决如何高效组织和调用这些工具，实现智能体之间的有效协同，以及优化整个系统的性能和鲁棒性等更复杂的问题。15:20 软件公司模式与群聊模式，未来多智能体协同的两种实现形态多智能体协同在产品形态上的两种可能性：一种是模拟软件公司的运作模式，将不同角色的智能体（如产品经理、程序员、测试工程师）组织起来，共同完成一个软件开发项目。另一种是更贴近用户日常交互的群聊模式，用户可以在一个群里与多个不同功能的智能体进行对话和协作。22:10 如何用好“80分”的AI程序员AI程序员目前能做到“80分”，可以快速生成大量代码，但仍需要人类专家进行代码审查、架构设计和最终决策。关键在于如何建立有效的人机协同工作流，发挥AI的效率优势，同时保证代码质量和系统稳定性。28:35 让智能体实现“自我进化”的关键与传统的监督式学习（SFT）不同，强化学习让智能体通过与环境的交互和试错，自主学习和迭代，从而实现能力的“自我进化”。这是从“静态模型”迈向“进化模型”的关键一步，也是通往更高级别人工智能的必经之路。35:50 认知高于技术在当前AI浪潮下创业成功的关键要素：团队的认知水平、对技术趋势的判断力以及对商业模式的理解，比单纯的技术实现能力更为重要。正确的认知可以帮助团队在快速变化的环境中找准方向，做出正确的战略选择。参与开源项目对于技术团队和个人成长来说，有重要价值。开源不仅仅是获取免费代码，更是一种开放式的协作和思辨模式。51:34 多智能体协同的终极目标——超越人类智慧，解放生产力多智能体协同的终极愿景是构建一个能够超越单个人类智慧的集体智能系统，从而将人类从重复性、繁琐的劳动中解放出来，去从事更具创造性和战略性的工作，最终极大地解放和发展生产力。AWorld项目旨在创建一个模拟真实世界环境的平台，让智能体可以在其中自由探索、交互和接受训练。通过这种方式，智能体可以积累经验，学习技能，并最终在真实世界中完成复杂的任务，这是实现通用人工智能的重要基础设施。55:32 AI工具将拉平个体间的知识与能力差距随着AI工具的普及和易用性提升，未来个体之间的知识和技能差距可能会被大大拉平。每个人都可以利用强大的AI助手来增强自己的能力，实现过去难以想象的创意和项目，这是一种“智能平权”的体现。通往AGI的道路充满了不确定性，行业内尚未形成统一的共识和明确的技术路线。探索者需要有坚定的信念，同时也要具备灵活性，能够根据新的发现和反馈，不断调整自己的路径和方法。59:46 从“传授知识”到“提供环境”的范式转变，智能体能否自我迭代将是关键强化学习带来的核心范式转变是，我们不再是直接向AI“传授”固定的知识和规则，而是为它创造一个可以自主学习和探索的“环境”。AI通过与环境的交互，自己总结规律、迭代能力，这种学习方式更接近生物的智能形态。静态模型依赖于预先定义好的数据和规则，其能力有明显的上限。而进化模型则可以通过与环境的持续交互和学习，不断突破自身能力的边界，实现自我迭代和进化。一个智能体框架是否支持进化模型，是其是否具有长期潜力的关键标志。71:56 百花齐放的智能体框架不同的框架有不同的设计哲学和侧重点，例如dify注重应用的易用性和工作流搭建，而OWL和Camel AI则更侧重于提升AI的底层能力和通用任务解决能力。开发者可以根据自己的需求选择合适的框架。CAMEL社区正在进行一项令人兴奋的实验：通过构建大规模的智能体社会模拟，探索是否能够涌现出超越个体智能总和的“群体智能”。75:58未来已来：拥抱开源、与AI共舞，在AGI时代乘风破浪对于技术人员而言，开源的核心动力源于技术信仰与社区协作，它为个人成长提供了绝佳路径。在AGI时代，衡量个人能力的关键在于与AI的协作效率，找到“北极星”指标来度量成长，将是成为未来超级个体的核心。对于非技术人员而言，融入AI时代的关键是善用AI工具提升效率。在不确定性中持续前行，保持开放和容错的姿态，这种探索精神是抵达目标的必需品质。🎯 核心观点1. 多智能体协同也会有scalinglaw原则，在智能体协同到一定量级会出现群体智能涌现。2. 两条发展路径并行：超级智能体路径通过“大力出奇迹“让单一智能体变得足够强大，多智能体协同路径采用去中心化方式让不同专长的智能体协作，两条路径相互促进、协同发展；3. 框架选择决定成败：MCP协议解决接口标准化问题，框架层面要解决如何高效组织调用工具、实现智能体协同、优化系统性能等核心问题；4. 强化学习赋能进化：从传统的直接教授人类经验，转向提供环境让AI自主探索学习，这种转变让智能体具备真正的自我进化能力；5. 多智能体协同优势：可以针对不同领域定制不同场景的配置，从软件公司形态到群聊模式提供多样化的用户交互体验；内容策划：常常运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

“黑客松到底倡导的什么？自由想做啥就做啥，高效想到了就实现，不设边界，不用为KPI服务，就是为创意服务。”当AI工具让编程门槛骤降，当产品经理也能在48小时内独立完成一个完整项目，当"百分之九十的代码都是AI写的"成为现实——我们正在见证一场关于创新的革命。从去年需要熬夜到凌晨3点才能完成的项目，到今年10点下班就能搞定；从只有程序员能参与的技术狂欢，到产品经理、设计师都能上场的全民创造——AI时代的黑客松正在重新定义什么是可能。这不仅仅是效率的提升，更是组织活力的重启。当大厂面临创新瓶颈，当员工日复一日做着雷同的工作，黑客松文化能否成为破局的钥匙？当小团队也能做出大厂级别的产品，传统的组织优势还剩下什么？从Facebook的点赞按钮到Google的Gmail，从内部孵化的无障碍产品“看见”到今年获奖的安全检测工具，黑客松正在成为科技创新的重要引擎。本期《会友镖局》，我们邀请到三位深度参与黑客松的嘉宾：互联网行业自媒体观察者小互老师和刘飞老师，和支付宝前端技术部的零弌一起探讨AI时代下黑客松文化的变革与未来。👩 本期人物主持人：蚂蚁集团 友红嘉宾：半拿铁和三五环主播、十年互联网产品经理 刘飞嘉宾：互联网行业自媒体观察者、Twitter头部的AI博主 小互嘉宾：支付宝前端技术部 零弌⏱️ 本期时间轴02:15 当产品经理也能独立完成项目 今年蚂蚁黑客松的最大亮点——一位产品经理通过AI编程工具，在没有任何编码能力的情况下，48小时内独立完成了一个可用的项目。这标志着AI工具正在打破传统的技术门槛，让创意实现变得前所未有的简单。08:26 AI带来的效率革命，从熬夜3点到10点下班 对比去年需要熬夜到凌晨3点才能完成的项目，今年参赛者10点下班就能搞定，第二天还有充足时间准备路演。AI工具不仅提升了开发效率，更释放了创造者的时间和精力去思考产品本质。14:11 程序员拥抱AI的转变 从最初的抗拒到现在的全面拥抱，程序员对AI工具的态度发生了根本性转变。重构代码从半小时变成2分钟，重复性工作被大幅简化，让程序员能够专注于更有创造性的工作。25:37 大厂优势不再，小团队崛起 当4个人的团队能做出估值80亿美金的产品，当个人开发者通过AI工具快速迭代，传统大厂的组织优势正在被重新定义。扁平化结构、数据驱动、快速迭代成为新的竞争力。现在的黑客松项目涵盖了从前端到后端，从浏览器端到手机端，甚至三端同时实现。开源生态的繁荣让复杂项目在48小时内成为可能，技术边界被不断突破。42:16 黑客松的精神内核——自由、高效、无边界、创造力 黑客松倡导的核心价值：想做什么就做什么的自由，想到就能实现的高效，不为KPI服务只为创意服务的无边界，以及程序员创造力的无限释放。这种精神正在重新激活大组织的活力。48:52 从海外网站和国内超级应用看两者的生态差异 海外基于网站和搜索引擎的开放生态，与国内以微信、支付宝为代表的超级应用生态形成鲜明对比。AI工具的普及可能催生新的应用承载形式和商业模式。AI工具正在让产品开发从专业技能变成普通人也能掌握的能力。就像人人都能做内容创作一样，未来人人都能造产品的时代可能即将到来。🎯  核心观点· AI工具革命带来效率飞跃：编程门槛的大幅降低让产品经理也能独立完成项目开发，从熬夜编程到高效完成，AI让创造者有更多时间思考产品本质；· 组织重构，边界消解：小团队通过AI工具能够挑战大厂优势，组织结构面临重新定义，技术边界、角色边界、应用边界都在AI时代被重新划定；· 全民创造，开放协作：从专业开发走向全民创造，人人皆可创造产品的时代正在到来，开源精神在AI时代变得更加重要，封闭将失去意义。运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

“某种意义上讲，人就是活在幻觉中，只要自恰就可以。”DeepSeek R1的横空出世，让“长思维链”这个技术圈的专业术语走进了公众视野。但在这场技术革命的背后，一个更深层的问题正在浮现：AI真的学会思考了吗？从OpenAI的O1到DeepSeek的R1，从快思考到慢思考，从预训练到推理时代——这不仅是技术路径的演进，更像是人工智能向着真正的“智能”迈出的关键一步。当模型开始展现出类似人类的“深思熟虑”，当它们能够通过长达数万字的推理过程解决复杂问题时，我们是否正在见证通用人工智能（AGI）的曙光？下一代推理新范式是什么？系统一和系统二的融合为何如此困难？本期《会友镖局》，我们邀请到武威，这位从北大数学系走出、历经微软亚洲研究院和微软小冰的AI科学家，一位既有深厚数学功底又富有哲学思辨的技术人，将为我们深度解析推理范式革命的本质。让我们跟随武威的视角，一起探索这场正在发生的AI思维革命。👩 本期人物主持人: 蚂蚁集团 友红  嘉宾: 蚂蚁技术研究院自然语言处理负责人 武威⏱️ 本期时间轴02:27 R1的历史意义，开启长推理链时代从技术圈视角评价R1的两大贡献：一是以极低成本快速复现了OpenAI O1的效果，二是公开技术细节推动了整个行业发展。在O1发布后，由于OpenAI未公布任何技术细节，整个行业都在猜测其实现方式。直到R1公布了通过强化学习实现长思维链的方法，大模型领域才真正进入了“长推理链时代”。08:47 从Scaling Law到Test Time Scaling面对“Scaling Law是否见顶”的质疑，武威提出了新视角：当训练数据接近枯竭时，“Test Time Scaling”成为新的突破口。用建造宫殿来做比喻：预训练像收集材料，而推理时计算则是如何组合这些材料。即使材料有限，通过不同的组合方式仍能创造出无限可能。14:58 推理的本质，是用逻辑组合出新的知识追溯到2011年Bottou的论文和明斯基的《思维社会》，推理就是“代数组合已有知识去解决新问题”，包含三个关键要素：代数结构、知识组合、新问题求解。人脑中有许多小的Agent，在复杂问题来临时被激活并组合，形成解决方案。21:18 幻觉与认知，人类也活在“幻觉”中用数学家伽罗瓦的故事说明，我们可能因为没有见过或理解某些事物而认为它是幻觉。“某种意义上讲，人就是活在幻觉中，只要自恰就可以。”这引发了对AI“幻觉”问题的深层思考：关键不在于消除幻觉，而在于构建自恰的认知体系。29:25 当前范式的困境——用语言模型做推理的无奈“为什么大家还是去接受这样的一个范式？因为目前来看最有效的就是这么一个范式。”，我们知道用语言模型做推理不是最优解，但找不到更好的方法。现在的做法本质上还是“Token by Token”的概率生成，缺乏专门的推理数学模型。36:34 从“做题家”变成“产品经理”，才是推理模型的未来当前的推理模型主要在解决数学、编程等结构化问题，像是“做题家”。但未来的推理应该能够泛化到更广泛的领域：成为优秀的产品经理、销售人员等。这需要模型不仅能够逻辑推理，还要理解人类需求、进行创造性思考。45:36“ 多”、“快”、“好”、“省”，推理模型的发展路径短期来看，推理发展有两条清晰路线：一是提升效率，解决R1等模型太慢、成本太高的问题；二是扩大应用范围，从数学编程扩展到理解人类偏好、情绪等更多领域。长期目标是找到推理的正确数学模型，实现真正的快慢思考融合。50:02 什么是真正的智能？引用明斯基的观点，真正的智能是当问题来临时，系统能够找到最优的Agent组合，并以最优方式串联解决问题。这涉及两个最优选择恰当的能力单元，以及用最低能耗的方式组合它们。从处理到理解到生成到推理，这是AI从单点发展到组合的必然过程。🎯 核心观点· DeepSeek R1的历史意义：不在于技术本身，而在于通过开源推动整个行业进入长推理链时代·  Test Time Scaling是新方向：当训练数据枯竭，如何在推理时更好地组合知识成为关键● 推理即是组合：用逻辑（代数结构）组合已有知识解决新问题· 当前范式的局限：用语言模型做推理是"用锤子当螺丝刀"，需要专门的推理架构· 从专才到通才：未来推理需要从解题泛化到更广泛的创造性工作· 认知的自恰性：关键不在于消除幻觉，而在于构建自恰的认知体系· 智能的本质：找到最优的能力单元组合，以最低能耗解决复杂问题🏢 关于蚂蚁技术研究院蚂蚁技术研究院是蚂蚁集团的前言技术研发机构，在自然语言处理、机器学习、安全计算等前沿领域持续投入，致力于推动人工智能技术的创新与应用。运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

“在互联网的对端，我不知道是一个人还是一头狗，智能体时代这个问题变得更复杂。”当这位见证了从PC到手机再到智能体时代的终端安全专家，用这句话开启我们的对谈时，一个关于智能体世界的安全全景也徐徐展开。MCP协议火了，A2A协议也火了，智能体的春天似乎已经到来。如今，MCP协议正在成为AI时代万物互联的技术基石，而Anthropic也刚刚发布了2025年上半年的发展路线图。但在这个看似美好的新时代背后，一个更加复杂的安全挑战正在浮现：当APP的边界被打破，当智能体之间开始互联互通，我们该如何守护数字世界的安全？从封闭的APP生态到开放的智能体网络，这不仅是技术的进化，更像是数字世界的“大航海时代”——国门打开了，但海关还没建立，航线还未规划。在这个充满机遇与挑战的时代，我们需要的不仅是技术创新，更需要安全的基础设施。智能体之间如何建立信任？当你的智能助手需要调用多个服务时，你的隐私如何保护？为什么说MCP未必会成为最终的标准？中国是否需要自己的智能体协议？在这场技术与安全的博弈中，谁将成为最终的赢家？本期《会友镖局》，我们邀请到IIFAA联盟CTO紫西，与我们深入探讨智能体时代的安全挑战。作为国内首个智能体安全协作组织的核心成员，他将为我们揭开这个新时代的安全面纱。让我们跟随紫西的视角，一起探索这个正在到来的智能体大航海时代。👩 本期人物主持人: 蚂蚁集团 友红嘉宾: IIFAA联盟CTO 紫西⏱️本期时间轴02:30 终端安全的本质——连接物理世界与数字世界的守门人一个生动的比喻解释了终端安全——就像机场安检员，不管你进去后做什么，但要确保你是真实的人、没有携带危险工具。终端安全的核心使命始终如一：保证真实的人，在真实的设备上，带着真实的意图，发出真实的请求。从PC时代的杀毒软件，到移动时代的APP安全，再到今天的智能体安全，这个使命贯穿始终。08:26 智能体时代从“闭环王国”到“开放世界”传统APP就像一个个独立的王国，用户数据和服务都在自己的城墙内循环。但智能体要完成"帮我规划五一行程"这样的任务，需要同时调用订票、订酒店、叫车、找餐厅等多个服务。这打破了APP时代的边界，未来的智能体将形成去中心化的协作网络。去年各大厂商演示的"点咖啡"功能，其实很多只是"写死"的demo，真正的智能体互联才刚刚开始。15:26 智能体时代的身份认证难题在APP时代，每个应用有自己的账号密码体系，就像每个国家有自己的护照系统。但在智能体时代，当你的AI助手需要调用其他智能体时，身份如何流转？信任如何建立？这个身份到底属于智能体本身、设备，还是背后的用户？这就像国际旅行需要海关和签证机制一样，智能体世界也需要建立类似的信任基础设施。21:33 MCP协议不只是技术标准，更是利益博弈MCP被比作智能体世界的“USB接口”，它让智能体调用工具的复杂度从M×N降到M+N。但对MCP能否成为最终标准持保留态度，毕竟MCP在安全方面的考虑太浅显了。虽然目前来看MCP将推动智能体发展，实现数字与物理世界深度融合，但一个创业公司能否真正推动整个生态？背后需要考虑的不仅是技术，还有各大厂商的商业利益。33:06 APP的生死抉择：流量入口 vs 后台工具智能体时代，APP面临艰难选择。流量型APP（如抖音、微信）不愿被后台化，因为这意味着失去用户界面和流量入口；而工具型APP（如打车、外卖）则乐于被调用，因为使用频次增加意味着更多收入。这种分化将决定未来的产业格局——APP不会完全消失，但会与智能体共存，形成新的生态平衡。46:20 数字世界的“地理大发现”智能体时代就像人类历史上的大航海时代。过去，每个APP是一个封闭的“国家”，现在国门打开了，但“海关”还没建、“航线”还没规划。数据如何在保护隐私的前提下流通？跨平台的违法行为如何治理？就像洗钱在每个节点都看似正常交易，但串联起来就是犯罪——智能体时代的平台治理面临前所未有的复杂性。52:54 从防守到共建，三次技术浪潮中的安全演进子西作为亲历三次技术变革的安全专家，对技术浪潮中的安全演技有着独特的视角，PC时代主要是系统安全，移动时代首次出现“业务安全”概念，而AI时代最大的不同是——安全不再是事后补救，而是与业务发展“并驾齐驱”。有趣的是，从PC转型到移动安全的从业者不到三分之一，大部分移动安全专家都是“原生”培养的。现在，AI时代的安全人才培养又面临类似挑战。57:06 打造自主可控的智能体安全生态面对国外协议的快速发展，IIFAA联盟推出了一个专注于智能体安全连接的开源框架。联盟汇聚了中国信通院、蚂蚁、阿里、华为、小米等重量级成员，正在制定符合中国场景的智能体安全标准。中国在互联网应用场景的丰富度上优于国外，这为发展自主协议提供了独特优势。🎯 核心观点1. 智能体安全的复杂性远超APP时代：身份认证、数据流转、平台治理都面临全新挑战；2. MCP不是终点：现有协议在安全方面考虑不足，需要更完善的解决方案；3. 大航海时代的隐喻：智能体互联就像国际贸易，需要建立“海关”、“签证”等基础设施；4. 中国需要自己的标准：基于应用场景优势，发展符合本土需求的智能体协议；5. 安全与业务并驾齐驱：不同于以往先有业务后有安全，智能体时代需要提前布局。🏢 关于IIFAA联盟IIFAA联盟是一个互联网可信认证生态联盟，成立于2015年，发起单位包括中国信通院、蚂蚁集团、阿里巴巴、华为、小米等，旨在推动可信身份认证技术的发展与行业应用。运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

本期主播：丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播本期嘉宾：杨传辉，OceanBase CTO作为 AI 技术发展 「数据、算法、算力」 三大要素之一，数据已经成为推动 AI 发展的关键。根据统计，2025 年全球数据总量将突破 175 ZB，数据的形式和内容也发生了巨变，图片、音频、视频等无结构、多模态、碎片化的数据规模激增，传统数据库系统正面临前所未有的挑战。AI 时代的数据基础设施，究竟应该如何重构？在人工智能时代，数据如何从 「支撑系统」走向 「智能引擎」？为何数据公司的本质是一家 AI 公司？作为国内的数据库的领跑者，OceanBase 如何以原生分布式 + 一体化架构应对这一范式跃迁？国产数据库出海的关键突破口是什么？本期节目，我们邀请到 OceanBase CTO 杨传辉与我们深入的聊一聊 AI 时代，我们正在经历的数据革命以及机会窗口。OceanBase 官网⏱️本期时间轴01:54 数据三重挑战：类型爆发、体量翻倍、混合查询03:53 AI 时代数据赛道的确定性：PaaS 层是企业刚需05:18  从「数据债」到 「数据资产」：企业如何补课？12:28 AI for Data vs. Data for AI: 双向驱动已成主流范式15:51 AI 重构传统 IT 分工，中间件、SaaS 会消失吗？22:00 数据公司 x AI 公司：为何终将殊途同归？25:47 OceanBase 的技术坚持：「复杂留给我们，简单留给客户」28:42 数据基础设施出海：中国公司如何建立全球生态？32:21 从交易、分析到 AI 混合处理：一体化架构的演进逻辑41:46 向千万家企业普及 AI 数据底座：开源战略背后的全球愿景幕后制作监制：Yaxian后期：Jack、迪卡运营：George设计：饭团延伸阅读** OceanBase**OceanBase是由蚂蚁集团100%自主研发的国产原生分布式数据库，始创于2010年。已连续15年平稳支撑双11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，是一个在TPC-C和TPC-H测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库。产品采用自主研发的一体化架构，兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，用一套引擎同时支持TP、AP和AI的混合负载，原生支持向量检索与多模数据混合检索，助力客户构建面向 AI 的一体化数据底座。目前OceanBase已助力金融、政府、运营商、零售、互联网等2000家企业实现关键业务系统升级。Oceanbase官网**MySQL**是一款开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），基于 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言） 实现数据存储、查询和管理。它以轻量、高效、易部署的特点广泛应用于 Web 开发、中小企业系统等场景，支持高并发读写，且社区生态成熟，是全球最流行的开源数据库之一。**RAG**即 Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成），是一种融合大语言模型（LLM）与外部知识库检索的技术框架。其核心逻辑是：在模型生成内容前，先通过检索工具从结构化或非结构化数据中获取相关信息，再结合检索结果生成回答。这一技术可有效减少模型 “幻觉” 问题，提升回答的准确性和时效性，常用于企业知识库问答、实时数据驱动的内容生成等场景。**SaaS**即 Software-as-a-Service（软件即服务）, 是一种云计算服务模式，通过互联网向用户提供现成的软件应用。用户无需购买软件授权或本地部署服务器，只需按需订阅并通过浏览器或客户端访问服务。SaaS 模式降低了企业的 IT 成本，简化了软件维护流程，尤其适合中小企业快速实现数字化转型。**PaaS**即 Platform-as-a-Service（平台即服务），是云计算层级中的中间层服务，为开发者提供完整的应用开发、测试和部署平台。它包括数据库、中间件、开发工具、容器服务等组件（如阿里云的 PAAS 层提供 OceanBase 数据库、函数计算等）。开发者可基于 PaaS 平台快速构建应用，无需关注底层基础设施，从而聚焦业务逻辑创新。**IaaS**即 Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务），是云计算的基础层服务，通过虚拟化技术向用户提供计算、存储、网络等底层 IT 基础设施（如 AWS EC2 服务器、阿里云 ECS 实例）。用户可根据需求灵活配置资源，自主安装操作系统和软件，拥有较高的控制权和自定义空间。IaaS 是 PaaS 和 SaaS 的基础，适用于需要自主管理基础设施的企业和开发者。本期节目已于5月21日发布于What's Next/科技早知道。

“你未健康，我不敢老。” 这是姚娜，一位心智障碍孩子的母亲，在为女儿和像她一样的孩子们寻找出路时，心中最沉甸甸的誓言。在云南昆明，她的“慢飞天使烘焙坊”不仅是一个工作坊，更是一个家。而在河南的乡村，李翠利则用17年的坚守，在小超市里点亮了阅读的微光，对抗着文化生活的贫瘠，只为“不想我自己的孩子，我身边的孩子生活在这样的文化环境中”。她们的故事，是无数普通人在平凡角落里，用微光点亮希望的缩影。她们或许从未想过，自己小小的坚持，会与一个名为“1平米书架”的公益项目相遇。这个项目像一根线，串联起这些散落的珍珠。它让李翠利看到了梦想延续的可能，让姚娜的烘焙坊飘出了书香，也让读书人赵健感慨：“这是全世界最小的一座图书馆，但我相信这会成为全世界最大的一座图书馆。”本期《会友镖局》，我们邀请到了“1平米书架”首批落地的小店店主姚娜和李翠利，以及知名主持人金龟子、媒体人小强和读书博主赵健。这一平米的空间，是如何在超市、烘焙店这样充满烟火气的地方生根发芽？它为那些“慢慢飞翔的天使”带来了怎样的改变？又如何让一个曾经营九千平米书店失败的创业者，重新看到了书籍连接人心的力量？欢迎收听本期《会友镖局》，和我们一起走进“1平米书架”的故事。👩 本期人物· 主持人：金龟子· 河南内黄县微光书苑创办人：李翠利· 昆明力行儿童发展支持中心，慢飞天使烘焙坊店主：姚娜· 资深媒体人，《小强热线》主持人：小强· 读书博主，作家，前书店创业者：赵健⏱️ 本期时间轴01:04 温暖开场与童年回忆李翠利十七年如一日推广阅读遇到的困难、感动的瞬间，后来与网商银行公益小店联盟结缘，获得“雪中送炭”般支持。08:49 慢飞天使的守护与希望姚娜为心智障碍女儿创办康复机构和“慢飞天使烘焙坊”的经历，“你未健康，我不敢老”道尽家长心声；同时分享1平米书架如何丰富孩子们的生活、促进社会融合。小强老师结合《小强热线》和“小强阅读会”、“为地球朗读”等长期公益实践，探讨媒体与公益的深度结合，并强调“标准化”对于公益项目可持续、规模化发展的重要性。15:27 读书人的感悟与新媒体的力量“读书改变命运”的赵健老师，分享从经营九千平米实体书店到拥抱短视频内容创业的转变，“1平米书架”的物理与精神双重意义。企业（如网商银行、新华书店等）参与公益的角色与价值——远不止于资金，更在于资源投入、持续陪伴和价值引领；同时普通人行动的力量，以及“托举”精神让微光汇聚成火炬。关于【网商银行公益小店联盟 & 1平米书架】网商银行公益小店联盟成立于2021年5月，旨在发现和帮助身边“做好事的小店”，覆盖抗癌、助残、爱心套餐、乡村服务等多类小店。通过提供扶持金、物资捐赠、店铺改造、媒体报道等方式，分担小店公益成本，助力其可持续经营。截至目前已累计帮助超1600家小店。“1平米书架”是公益小店联盟于2024年发起的项目，联合新华书店总店等伙伴，在小店内开辟一平米空间设立免费书架，让阅读走进街头巷尾，服务更广泛人群。项目致力于发掘小微力量，传递阅读价值，构建社区文化空间。运营：狐狸更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客添加小助手微信:huiyouhz，可以加入听友群喔