La Guilde ! - Devenez un expert en Quality Engineering

Dans ce deuxième épisode de notre mini-série consacrée aux communautés de pratiques dans la QA, Vincent Dauce nous ouvre les coulisses de la Quality Assistance chez OpenClassrooms — un modèle souvent cité, rarement expliqué en profondeur.On revient sur un virage stratégique :👉 Pourquoi OpenClassrooms a décidé d’abandonner le modèle QA traditionnel.👉 Comment les équipes ont réorganisé la qualité autour de l’autonomie, de la collaboration et du feedback rapide.Vincent décrit concrètement comment la Quality Assistance s’est mise en place :• des QA intégrés dans les squads,• un rôle de facilitateur plutôt que contrôleur,• des pratiques opérationnelles comme le DoR, DoD, les briefs QA, le pair testing, ou encore l’example mapping.Au programme :✨ Des exemples concrets issus du terrain✨ Les résultats observés (réduction des feedback loops, meilleure qualité perçue, devs plus autonomes)✨ Les erreurs à éviter lorsqu’on se lance dans une démarche similaireUn épisode ultra-pratique qui montre qu’un autre modèle est possible — et que la Quality Assistance n’est pas une théorie : c’est une organisation vivante, testée, et adoptée par une équipe produit exigeante.⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.

Dans ce premier épisode de notre mini-série dédiée aux communautés de pratiques dans la QA, j’accueille Vincent Dauce, expert passionné et acteur majeur de la transformation qualité chez OpenClassrooms.On retrace ensemble l’évolution du rôle QA :👉 des équipes de test isolées,👉 aux modèles agiles,👉 jusqu’à l’émergence de la Quality Engineering et de la Quality Assistance.Vincent partage son parcours, ses expériences, et son regard sur les grandes ruptures qui ont transformé notre métier : automatisation, CI/CD, DevOps, et l’arrivée de la culture “you build it, you run it”.On parle aussi des limites du modèle QA traditionnel : feedback tardif, cycles lourds… et de pourquoi le métier a dû se réinventer.Cet épisode pose les bases de la série :✨ Comprendre d’où vient la QA✨ Pourquoi le modèle classique ne suffit plus✨ Et comment la Quality Assistance déplace la qualité du “faire” vers le “faire faire”Un échange dense, clair et inspirant pour tous ceux qui veulent comprendre l’évolution du rôle QA — et ce qui vient après.⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.

L’intelligence artificielle ne remplace pas le testeur — elle l’augmente.Dans cet épisode, découvre comment l’IA devient un véritable copilote pour le QA : aide à challenger les user stories, à générer des critères d’acceptation, à écrire des scripts automatisés plus vite et à analyser les anomalies plus intelligemment.💡 Au programme :🎯 Un épisode optimiste et lucide pour aborder l’IA non comme une menace, mais comme une évolution naturelle du métier de QA.⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.

Et si chaque bug était une opportunité d’apprentissage ?Dans cet épisode, on plonge dans l’art de l’analyse des causes racines (Root Cause Analysis) : comment catégoriser les anomalies, identifier les causes systémiques et transformer les erreurs récurrentes en leviers d’amélioration continue.💡 Au programme :Pourquoi classer les anomalies change toutLes grandes familles de causes racines (compréhension, process, données, outils, humain…)Les techniques d’investigation comme les 5 pourquoi et le diagramme d’IshikawaComment passer du bug isolé à l’action corrective durable🎯 Un épisode concret pour tous ceux qui veulent passer du QA pompier au QA architecte.👉 À écouter pour renforcer ta culture qualité et bâtir des systèmes qui s’améliorent avec le temps.⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.

La Quality Assistance, ce n’est pas juste un mot à la mode : c’est une transformation profonde du rôle des QA dans les équipes.Dans cet épisode, je te présente le modèle de maturité proposé par Dan Buckland, qui décrit en 4 phases comment une équipe peut évoluer d’un QA isolé et “gatekeeper” vers une approche organisationnelle et systémique de la qualité.👉 Au programme :Phase 0 : le QA Gatekeeper, dernier rempart mais vite goulot d’étranglementPhase 1 : le Facilitateur, qui amorce le shift-left et la compréhension partagéePhase 2 : la Collaboration en équipe, où la qualité devient une responsabilité collectivePhase 3 : le Système organisationnel, où le QA devient un architecte de la qualité✨ À la fin, je te donne des questions clés pour situer ton équipe et identifier ton prochain pas dans cette évolution.En bref : mesurer la maturité de la Quality Assistance, c’est savoir où tu en es… et surtout où aller pour que la qualité devienne une culture durable et collective.⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.

Exécuter des cas de test, ça peut s’automatiser.Mais la vraie valeur d’un testeur, c’est sa façon de raisonner.Dans cet épisode, je t’explique pourquoi “penser comme un testeur” est une compétence clé… et comment toute l’équipe peut en bénéficier.👉 Au programme :Pensée divergente vs convergente : deux visions complémentairesLes modèles de raisonnement QALa posture du testeur : curiosité, doute méthodique, observationComment transmettre ce mindset aux devs et POsLes outils pratiques à utiliser✨ En bref : penser comme un testeur, ce n’est pas un super-pouvoir réservé à la QA.C’est un état d’esprit collectif qui transforme la qualité en culture partagée.⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.

Et si l’IA pouvait enfin rendre l’exécution manuelle des tests plus rapide, plus fiable… et plus intelligente ?Dans ce dernier épisode, on explore comment les agents IA peuvent transformer la manière d’exécuter les tests fonctionnels, en s’inspirant des approches de Business Process Automation.👉 Au programme :Pourquoi les outils d'automatisation des tests ne respectent pas toujours l’intention du testeurL’idée clé : créer une architecture multi-agents IA, chacun spécialisé dans une tâche précise• Un orchestrateur• Un agent pour interpréter le langage naturel et découper les actions• Un agent pour exécuter• Un autre pour vérifier• Et enfin, un agent pour expliquer ce qui a été réaliséL’objectif : une exécution intelligente, traçable et compréhensibleExemple concret avec Lynqa, l’app JIRA Cloud qui exécute vos tests Xray et alimente automatiquement les résultats et preuves d’exécution✨ En bref : l’avenir du test manuel, c’est peut-être de le rendre… augmenté par l’IA.👉 Envie d’en voir plus ?📅 Réservez une démo ici : https://calendly.com/smartesting/manual-test-execution?month=2025-10⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.

Hype ou véritable révolution ? L’IA s’invite aujourd’hui dans la QA, mais entre promesses marketing et usages concrets, il est temps de faire le tri.Dans cet épisode, on explore les cas d’usage réels de l’IA dans le test logiciel et leurs limites :👉 Au programme :Panorama des usages actuels : génération de cas de test, maintenance auto, détection d’anomaliesConception & maintenance : GPT peut-il écrire un scénario pertinent ? Exemple et débrief en directExécution : création/maintien des scripts auto, détection d’anomalies, aide à la priorisationLa checklist en 4 questions avant d’adopter un outil IA QA (problème ciblé, qualité des données, impact sur l’équipe, valeur mesurable)✨ En bref : ce n’est pas l’IA qui remplacera les testeurs, mais bien les testeurs qui sauront utiliser l’IA qui prendront une longueur d’avance.⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Et pour aller plus loin, recevez chaque semaine conseils et ressources exclusives en vous inscrivant à ma newsletter.

On le répète souvent : “il faut tout automatiser”.Mais est-ce vraiment la solution miracle ? Pas si sûr.Dans cet épisode avec Julien Botella, on explore pourquoi l’automatisation n’efface pas tous les problèmes… et en crée même de nouveaux :👉 Au programme :Tous les tests ne sont pas faits pour être automatisés (volatilité, fréquence, visuel, etc.)L’automatisation doit cibler les tests qui apportent de la confiance à l’équipe à chaque pushLes dérives : vouloir “le plus d’automatisation possible” sans discernementLes coûts cachés : scripting, maintenance des scripts, dette technique, investissement financierLe concept de “Solublème” : une solution qui devient problème quand on l’utilise à outrance✨ En bref : l’automatisation est puissante, mais mal maîtrisée elle peut devenir un fardeau.Et si l’IA offrait enfin des réponses pour sortir de ce piège ?⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.⁠Inscrivez-vous à ma newsletter.⁠

Les tests manuels restent incontournables dans beaucoup d’équipes… mais aussi l’une des activités les plus chronophages et pénibles pour les QA.Dans cet épisode, on explore en détail pourquoi l’exécution manuelle est encore un vrai point de douleur :👉 Au programme :La disponibilité limitée des testeurs (on n’est pas des machines, et encore moins disponibles 24/7 !)Le temps consommé sur chaque cycle, au détriment de tâches à plus forte valeurL’apport unique de l’humain : tests exploratoires, retours UX/UI, cohérence, intuitivitéLa fatigue et la lassitude liées à la répétition des scénariosLa variabilité des résultats selon l’expérience et le profil des testeurs✨ En bref : les tests manuels restent essentiels pour tout ce qui demande un œil critique et une sensibilité utilisateur… mais ils exposent aussi les QA à une charge lourde et peu scalable.Cet épisode met en lumière les limites du manuel, avant d’explorer comment l’IA pourrait venir en soutien.⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.⁠⁠Inscrivez-vous à ma newsletter.⁠⁠

Dans ce premier épisode de la mini-série, j’accueille Julien Botella, Product Discovery chez Lynqa (Smartesting), pour explorer une question simple… mais cruciale : quelles activités consomment le plus de bande passante dans les équipes QA ?👉 Au programme :Présentation de Julien et de son rôle chez SmartestingLes activités chronophages de la QA :• Conception et maintenance des tests• Écriture et mise à jour des scénarios au fil des évolutions produit• Exécution manuelle, souvent incompressible (ex. longues phases d’UAT sur progiciels)• Automatisation : création et maintien de scripts dans un contexte en perpétuel changementEt surtout… un aperçu de la question qui guidera toute la série : et si l’IA pouvait alléger ces tâches pour libérer du temps à forte valeur ajoutée ?✨ Ce premier épisode plante le décor : comprendre où le temps se perd aujourd’hui, pour mieux voir comment l’IA pourra transformer demain.⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.Inscrivez-vous à ma newsletter.

On parle souvent de techniques, d’outils et de process en QA… mais on oublie parfois l’essentiel : l’humain.Dans cet épisode, je t’explique pourquoi un QA Coach n’est pas seulement un expert des tests, mais surtout un facilitateur et pédagogue qui fait grandir les équipes.👉 Au programme :La différence entre un expert QA et un coach QALe top 5 des soft skills indispensables : écoute, storytelling, feedback, assertivité, pédagogieDes pistes concrètes pour les développer (introspection, feedback 360, coaching croisé)Des anecdotes terrain qui montrent l’impact de la postureDes outils utiles : ✨ En bref : un QA Coach efficace, c’est celui qui place l’humain au cœur de la qualité.⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.

Le Chaos Engineering, ça te parait complexe ?En réalité, cette discipline est à la portée de toutes les équipes qui veulent comprendre la résilience réelle de leur produit.Dans cet épisode, on démonte les mythes et on explore :ce qu’est vraiment le Chaos Engineering (et ce qu’il n’est pas),pourquoi il ne s’agit pas de “casser pour casser”, mais d’expérimenter scientifiquement,le rôle clé que les QA peuvent jouer pour mettre l’utilisateur au centre,des exemples concrets de scénarios accessibles (API coupée, latence, indisponibilité d’un service tiers…),les outils incontournables : Chaos Monkey, Gremlin, Chaos Mesh…comment amorcer une culture de résilience pas à pas, sans attendre la panne fatale en prod.✨ Une approche proactive, collective et orientée confiance, qui change la manière d’aborder la qualité logicielle.👉 Et si tu testais le chaos, avant qu’il ne te teste ?⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.

Et si 20 minutes suffisaient pour améliorer drastiquement la qualité de ton produit ?Dans cet épisode, on explore une pratique souvent sous-estimée mais redoutablement efficace : le pair testing.Au programme :Ce qu’est vraiment le pair testing (et ce qu’il n’est pas)Les différences clés avec le mob testingDes cas d’usage concrets Les bénéfices immédiats : feedback instantané, meilleure couverture, prévention des bugsComment structurer une session efficace en 20 minutesComment répondre aux objections (“on n’a pas le temps !”)3 conseils pratiques pour bien démarrer💡 En bref : une méthode simple, rapide et puissante pour renforcer la collaboration et la qualité logicielle… sans alourdir les plannings.🎧 À écouter si tu veux transformer une routine de test en levier d’apprentissage collectif et d’efficacité.⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? Pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.

Tu veux progresser en QA, mais tu ne sais pas toujours par où commencer ?Cet épisode est fait pour toi.Pour ce 5e et dernier volet de la série, je retrouve Amadou Fofana pour te livrer un condensé de conseils pratiques pour évoluer rapidement et durablement dans le métier du test logiciel.🧭 Au programme :Les 3 piliers d’une carrière QA réussie : technique, métier, relationnelPourquoi la curiosité est ton meilleur alliéL’importance de s’entourer : réseau, communautés, mentoratNos recommandations de ressources : formations, blogs, podcasts, événementsLe conseil qu’Amadou aurait aimé recevoir quand il a débuté💡 Un épisode à écouter en début de carrière, en reconversion, ou tout simplement pour faire un point sur ta progression.🎧 À écouter si tu veux poser les bonnes bases… ou booster ta trajectoire QA dès maintenant.⭐️ Pensez à vous abonner et à laisser 5 ★ – c’est le meilleur moyen de soutenir le podcast.Envie d’approfondir ? pour recevoir chaque semaine des conseils et ressources exclusives sur le Quality Engineering.