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Sciences du logiciel - Xavier Leroy
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Sciences du logiciel - Xavier Leroy

Author: Collège de France

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Description

Écrire un petit programme informatique est facile. Concevoir et réaliser un logiciel complet qui soit fiable, pérenne et résistant aux attaques reste extraordinairement difficile. C'est le but des sciences du logiciel que de concevoir et développer les principes, les formalismes mathématiques, les techniques empiriques et les outils informatiques nécessaires pour concevoir, programmer et vérifier des logiciels fiables et sécurisés.

L'enseignement de la chaire Sciences du logiciel vise à explorer cette problématique et à présenter la recherche contemporaine dans ce domaine. Le cours privilégie les approches dites « formelles », par opposition à l'empirisme souvent de mise en génie logiciel. Ces approches s'appuient sur des fondements mathématiquement rigoureux, connus ou en émergence : sémantiques formelles, logiques de programmes, systèmes déductifs, équivalences de programmes, calculs de processus… Historiquement, ces concepts ont émergé de considérations de programmation très terre-à-terre avant de se parer de rigueur mathématique. Le cours s'efforce de retracer ce cheminement des idées en partant de l'intuition du programmeur et en allant jusqu'à la mécanisation de ces approches formelles.

Les premières années de cet enseignement auraient pu s'intituler « Programmer, démontrer », car ils ont exploré plusieurs modes d'interaction entre la programmation de logiciels et la démonstration d'énoncés mathématiques : programmer puis démontrer, comme dans les logiques de programmes pour la vérification déductive ; programmer pour démontrer, comme dans les logiques constructives et l'assistant à la démonstration Coq ; enfin, programmer égale démontrer, comme dans la féconde correspondance de Curry-Howard, objet de la première année du cours.

La recherche de la chaire Sciences du logiciel s'effectue dans le cadre de l'équipe-projet Cambium, commune avec l'Inria. Les travaux de l'équipe visent à améliorer la fiabilité, la sûreté et la sécurité du logiciel en faisant progresser les langages de programmation et les méthodes de vérification formelle de programmes. Les principaux thèmes de recherche sont les systèmes de types et les algorithmes d'inférence de types, la vérification déductive de programmes, le parallélisme à mémoire partagée, et les modèles mémoires faiblement cohérents. L'équipe conçoit et développe deux grands logiciels de recherche qui intègrent et font passer dans la pratique bon nombre de ses résultats : OCaml, un langage de programmation fonctionnel statiquement typé et son implémentation, et CompCert, un compilateur formellement vérifié pour logiciels embarqués critiques.

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Xavier LeroyChaire Sciences du logicielAnnée 2025-2026Collège de France01 Le calcul sécurisé : calculer sur des données chiffrées ou privées : Sécuriser le calcul : introduction et étude de casCe premier cours sur le calcul sécurisé a introduit deux approches pour calculer sur des données privées sans les révéler aux opérateurs du calcul : le chiffrement homomorphe, qui permet d'effectuer certains calculs sur des données chiffrées et de produire des résultats également chiffrés, sans donner les clés de déchiffrement au calculateur ; et le calcul multipartite sécurisé, dans lequel plusieurs participants coopèrent pour calculer une fonction de leurs données privées, sans jamais révéler ces données aux autres participants. Ces deux approches seront étudiées de manière plus approfondie dans la suite du cours.Pour compléter ce premier cours, nous avons étudié trois exemples d'utilisation de ces techniques. La première étude de cas est le calcul multipartite d'une moyenne, permettant par exemple à un groupe d'amis de déterminer leur salaire moyen sans que chacun révèle son salaire aux autres. La deuxième étude de cas porte sur le dépouillement d'un vote électronique simplifié, utilisant du chiffrement homomorphe pour totaliser les votes sans avoir à déchiffrer les bulletins individuellement, ainsi que des preuves à divulgation nulle de connaissance pour garantir que les votes sont bien formés sans avoir à les divulguer. La troisième étude de cas concerne le calcul bipartite de l'intersection de deux ensembles privés, un algorithme qui permet par exemple de découvrir des contacts sur un réseau social sans révéler de données personnelles.
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-2024Séminaire - Daan Leijen : Design and Compilation of Efficient Effect Handlers in the Koka LanguageDaan LeijenMicrosoft Research
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-202408 - Structures de contrôle : de « goto » aux effets algébriques : 08 - Structures de contrôle : de « goto » aux effets algébriques : Logiques de programmes pour le contrôle et les effets
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-2024Séminaire - Matija Pretnar : Effect handlers and mathematically inspired language constructsMatija PretnarUniversité de Ljubljana
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Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-2024Séminaire - Olivier Danvy : Les continuations : cinq minutes pour les apprendre, toute une vie pour les comprendreOlivier DanvyNational University of Singapore
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-202406 - Structures de contrôle : de « goto » aux effets algébriques : Théorie des effets : des monades aux effets algébriques
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-2024Séminaire - Andrew Kennedy : Compiling with ContinuationsAndrew KennedyMeta
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-202405 - Structures de contrôle : de « goto » aux effets algébriques : Pratique des effets : des exceptions aux gestionnaires d'effets
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-202404 - Structures de contrôle : de « goto » aux effets algébriques : Programmer ses structures de contrôle : continuations et opérateurs de contrôle
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-2024Séminaire - Delphine Demange : Représentations intermédiaires pour la compilation : s'affranchir du graphe de flot de contrôleDelphine DemangeUniversité de Rennes
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-2024Séminaire - Caroline Collange : Comment concilier parallélisme et contrôle ? Approches des architectures de processeurs généralistes et graphiquesCaroline CollangeInria
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-202403 - Structures de contrôle : de « goto » aux effets algébriques : Chassez le contrôle... : la programmation déclarative
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-202402 - Structures de contrôle : de « goto » aux effets algébriques : Structures de contrôle avancées : des subroutines aux coroutines et au parallélisme
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2023-202401 - Structures de contrôle : de « goto » aux effets algébriques : Naissance des structures de contrôle : du « goto » à la programmation structurée
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2022-2023Structures de données persistantesSéminaire - Pierre-Etienne Meunier : Une algèbre de modifications, ou : le contrôle de versions pour tous
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2022-2023Structures de données persistantesÀ la recherche du vecteur perdu : limites théoriques et conclusionsJusqu'à quel point une structure de données persistante peut être efficace ? Y a-t-il forcément un surcoût par rapport à une structure transiente ? Le dernier cours essaiera de répondre à ces questions, d'abord en passant en revue les meilleures implémentations connues des tableaux persistants, purement fonctionnelles ou non, puis en étudiant les bornes inférieures sur l'efficacité des modèles de calcul « LISP pur » et « LISP impur » établies par Ben-Armarm, Galil, et Pippenger.
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2022-2023Structures de données persistantesSéminaire - Arthur Charguéraud : Comment allier persistance et performanceCet exposé explore trois approches permettant d'optimiser les performances de programmes exploitant des structures persistantes. La première approche consiste à optimiser les structures purement fonctionnelles en augmentant l'arité des feuilles et des nœuds des arbres. La deuxième approche consiste à exploiter les effets de bords pour réaliser la persistance. La troisième approche consiste à modifier l'interface en autorisant des versions transitoires non persistantes, selon la technique dite de « transience ». Je montrerai comment mettre en pratique ces trois approches sur des diverses structures : piles, files, tableaux, et séquences sécables et concaténables.
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2022-2023Structures de données persistantesDe la dérivation formelle à la navigation dans une structure : contextes, zippers, index, etc.Il est souvent utile de pouvoir désigner une partie d'une structure de données (par exemple, un sous-arbre d'un arbre) et opérer sur cette partie de manière locale. Dans les algèbres de termes, cela se modélise à l'aide de contextes. Cependant, les « zippers » de Huet, une présentation duale des contextes, permet de se déplacer dans un terme de manière algorithmiquement efficace. Nous verrons comment les types des contextes et des zippers s'obtiennent systématiquement à partir d'un type algébrique en utilisant les mêmes règles que pour la dérivation de fonctions à une variable. Nous ferons ensuite le lien entre zippers et index (« fingers »), une technique algorithmique classique pour tenir à jour des pointeurs à l'intérieur d'un arbre.
Xavier LeroyCollège de FranceScience du logicielAnnée 2022-2023Structures de données persistantesSéminaire - KC Sivaramakrishnan : Mergeable Replicated Data TypesReplicated data types (RDTs) are specialised data structures that allow for concurrent modification of multiple replicas, even when they are geographically dispersed, without requiring coordination between them. However, constructing efficient and correct RDTs is challenging due to the complexity involved in reasoning about independently evolving states of replicas and resolving conflicts between them.In this talk, I will introduce Mergeable Replicated Data Types (MRDTs), a practical approach to constructing and verifying RDTs that is both efficient and correct. MRDTs build on the concept of a distributed version control system like Git, but extend it to arbitrary data types rather than just files. The key idea is to make sequential data types suitable for distribution by equipping them with a three-way merge function that reconciles conflicting versions. I will discuss how this merge function captures the complexities of distribution, simplifying both implementation and verification. Furthermore, I will discuss the critical role played by persistent data structures in MRDTs, as well as the inherent trade-off between persistence and efficiency in distributed data stores.
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