01- Le calcul sécurisé : calculer sur des données chiffrées ou privées : Sécuriser le calcul : introduction et étude de cas
Description
Xavier Leroy
Chaire Sciences du logiciel
Année 2025-2026
Collège de France
01 Le calcul sécurisé : calculer sur des données chiffrées ou privées : Sécuriser le calcul : introduction et étude de cas
Ce premier cours sur le calcul sécurisé a introduit deux approches pour calculer sur des données privées sans les révéler aux opérateurs du calcul : le chiffrement homomorphe, qui permet d'effectuer certains calculs sur des données chiffrées et de produire des résultats également chiffrés, sans donner les clés de déchiffrement au calculateur ; et le calcul multipartite sécurisé, dans lequel plusieurs participants coopèrent pour calculer une fonction de leurs données privées, sans jamais révéler ces données aux autres participants. Ces deux approches seront étudiées de manière plus approfondie dans la suite du cours.
Pour compléter ce premier cours, nous avons étudié trois exemples d'utilisation de ces techniques. La première étude de cas est le calcul multipartite d'une moyenne, permettant par exemple à un groupe d'amis de déterminer leur salaire moyen sans que chacun révèle son salaire aux autres. La deuxième étude de cas porte sur le dépouillement d'un vote électronique simplifié, utilisant du chiffrement homomorphe pour totaliser les votes sans avoir à déchiffrer les bulletins individuellement, ainsi que des preuves à divulgation nulle de connaissance pour garantir que les votes sont bien formés sans avoir à les divulguer. La troisième étude de cas concerne le calcul bipartite de l'intersection de deux ensembles privés, un algorithme qui permet par exemple de découvrir des contacts sur un réseau social sans révéler de données personnelles.
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