https://www.youtube.com/watch?v=k3n96BCXLV4

توسط گروهی از متخصصان صنعت نرم افزار در رادیو بیدار کانادا: طلیعه دوانی، ابراهیم باقرنژاد، ابراهیم باقر نژاد، عمران مرادیان، تورج لاله و محمد نادی

با نگاهی به پادکست شماره 40 رادیو بیدار که اشاره شد به OLAP و OLTP

میتونیم دیتا بیس ها را به دو دسته Transactional و No SQL ها

Snow Flakes یک Datawarehouse هست که روی کلاود است

بیشترین ساپورت را AWS دارد و بعدش Azure مایکروسافت هست و آخر همه GCP گوگل

Snow Flakes علاوه بر اینکه یک دیتابیس structured هست مثل semi structured هم میشه استفاده کرد مثل MongoDB میشه XML ذخیره کنی و آبجکت های دیگه

سوال: در دیتابیس های کالومنار برای طراحی دیتاور هاوس dimension ها و fact هم عوض شده یا اینکه مثل قبل استفاده میشه؟

قابل انعطاف هست مثل لازم نیست حتما مثلا دایمنشن text باشه و یا فکت number باشه

بستگی به نگرش طراح دیتا بیس دارد

memory database

عمران: در مانیتورینگ دیتا از ابزار های Zabbix و SQL diagnostics استفاده می شود

با توجه به اینکه نیاز فیزیکی در شرکت های بزرگ از فیچر های کلاود های مختلف استفاده می کنید

سوال: براساس کم شدن نیاز به نگهداری دیتا روی سرور های خصوصی مقدار واگذاری دیتا به سرویس های کلاود تا چه حدی است؟

پاسخ: خیلی بستگی دارد که تیمی که کار می کند

اگر حجم کار بالا باشد برای خودت دیتا بیس می نویسی

حتما شرکتی مثل فیسبوک در بخش های دیگرش از دیتابیس های مرسوم بازار هم استفاده می کنند

سه ماه با snowflake طول کشید تا قراردادی ببندند

مثلا دولت های کشور های اروپایی روی کلاود های امریکایی دیتاشون را نمی گذارند

من تیمی را ساپورت می کنم که روی DB2 هست

با اینکه آینده شرکت روی Cloud هست و DB2 کلاود نیست باید روی کلاود برویم

تفکیک DBA و Database Developer

بر اساس تعریف مایکروسافت

1- Data architect

2- Data Analyst – report generator

3- data engineer

4- Data scientist

5- DBA

migration database

tuning

replication

توییتر حس بازار را در می آورد

مثل Airbnb که پیشنهاد های خوبی می دهد

تورج : prediction , Estimation در Airline هاست

مثل فیسبوک روی Graph neural network ها رفته اند

Data is Gold

ارزش تولید دیتا اینقدر ارزش دارد که هزینه خدمات را نمی دهیم