🏗️ Von Microsofts Portugal-Deal bis Metas 600-Mrd-Gamble: Die Woche, in der KI vom Hype zur Infrastruktur-Realität wurde – mit allen Risiken⚡

🎙️ Über diese Episode

In dieser Solo-Folge analysiert Yusuf die fundamentale Verschiebung vom KI-Hype zur Infrastruktur-Realität: 653,5 Milliarden Dollar KI-Investitionen in einer Woche treffen auf 400.000 fehlende Fachkräfte und eine radikale Spaltung der KI-Forschung. Von Microsofts geopolitischem Portugal-Deal über Metas 600-Milliarden-Gamble bis zu Moonshots Open-Source-Revolution mit Kimi K2 – diese Episode zeigt, was wirklich hinter den Schlagzeilen passiert.

🔥 KI & Tech News-Überblick

• Microsoft: 10 Mrd. € Investment in Portugal – Digitaler Eingangshafen für Europa


• Google: 5,5 Mrd. € für Deutschland – Rechenzentrum als kommunales Energieprojekt


• Meta: 600 Mrd. $ über 3 Jahre – Die größte Infrastruktur-Wette der Tech-Geschichte


• Yann LeCun verlässt Meta: Turing-Preisträger startet eigenes World-Model-Startup


• Walton School Studie: 75% der Unternehmen messen positiven KI-ROI


• USA: 153.000 Stellenstreichungen im Oktober – höchster Wert seit 22 Jahren


• Moonshot Kimi K2 Thinking: Open-Source-Modell schlägt GPT-5 und Claude in agentischen Tasks


• Anthropic Code Execution: Neue MCP-Methode reduziert Token-Usage um 98%


• VW: Eigene Chip-Entwicklung für autonome Fahrzeuge in China


• EU: DSGVO-Reform und KI-Content-Kennzeichnung – der große Widerspruch


• Infineon: Umsatzprognose auf 1,5 Mrd. erhöht – die stillen Gewinner


• Apple & Google: Gemini läuft auf Apples Private Cloud Computer Infrastructure

⏱️ Kapitelmarken

00:00 - Intro: Die Woche, in der KI zum Infrastrukturkrieg wurde

02:30 - Die 653-Milliarden-Dollar-Frage: Was steckt wirklich dahinter?

05:15 - Microsoft in Portugal: Geopolitik trifft Rechenzentrum

08:40 - Google in Deutschland: Das trojanische Pferd der Energiewende

12:20 - Metas 600-Milliarden-Gamble: Brute Force als AGI-Strategie

16:45 - Yann LeCun verlässt Meta: Die Spaltung der KI-Forschung

19:30 - Die unbequeme Wahrheit: 400.000 fehlende Fachkräfte

22:10 - Infineon: Die stillen Gewinner des KI-Booms

24:35 - Apple & Google: Private Cloud als Endlösung

27:50 - Walton School Studie: 75% messen positiven ROI

30:20 - 153.000 Jobs weg: KI-Adoption als Kündigungsgrund

33:45 - EU-Dilemma: DSGVO vs. KI-Wettbewerbsfähigkeit

37:15 - KIs Next Top Model: Moonshot Kimi K2 Thinking

42:30 - Anthropic Code Execution: 98% Token-Reduktion

46:20 - VW in China: Die Balkanisierung der Tech-Welt

49:40 - Fazit: Nichts ist gesetzt – die Revolution läuft anders als gedacht

💡 Highlights & Key Takeaways

• 653,5 Milliarden Dollar in einer Woche angekündigt – aber 98% aller Megaprojekte sprengen Budget und Zeitplan um 20+ Monate


• Der wahre Flaschenhals: Nicht GPUs oder Algorithmen, sondern Elektriker und Bauarbeiter – 400.000 Fachkräfte fehlen allein in den USA


• Microsofts Portugal-Deal ist kein Tech-Projekt, sondern ein geopolitisches Investment: Kontrolle über Europas Daten-Eingangshafen


• Googles Wärmestrategie: 2000 Haushalte werden mit Rechenzentrum-Abwärme beheizt – geniale soziale Akzeptanz-Versicherung


• Metas 600-Milliarden-Wette: Größer als Schwedens BIP – aber was, wenn Brute Force nicht der Weg zur AGI ist?


• Yann LeCun verlässt Meta: Turing-Preisträger steigt aus – World Models vs. LLMs wird zum Grundsatzkonflikt


• 75% positive ROI-Messung bei KI-Implementierung (Walton School) – aber: 153.000 Jobs im Oktober gestrichen (höchster Wert seit 22 Jahren)


• Moonshot Kimi K2 Thinking: Erstes Open-Source-Modell, das GPT-5 und Claude in agentischen Tasks schlägt – läuft auf 2 Macs


• 200-300 aufeinanderfolgende Tool-Calls – ein Quantensprung für agentische KI-Systeme


• Anthropics Code Execution: 98,7% Token-Reduktion durch Code-basierte Tool-Usage statt klassischer Definitionen


• EU-Paradox: Code of Practice für KI-Kennzeichnung + gleichzeitig DSGVO-Aufweichung für KI-Training


• VW in China: Eigene Chips für autonome Fahrzeuge – die Balkanisierung der Tech-Welt beginnt


• Apple + Google: Gemini läuft auf Apples Private Cloud – kein Übergang, sondern die Endlösung


• Die gesellschaftliche Debatte fehlt: KI-bedingte Jobverluste sind real, aber niemand diskutiert Lösungen

🔗 Erwähnte Links & Ressourcen

Studien & Forschung

• Walton School Studie: 75% der Unternehmen messen KI-ROI


• MIT-Studie (historisch): 95% KI-Pilotprojekte scheitern (relativiert durch neue Daten)


• US-Arbeitsmarktdaten Oktober: 153.000 Stellenstreichungen

Modelle & Technologien

• Moonshot Kimi K2 Thinking: Open-Source-Modell mit 1 Billion Parametern


• Anthropic Code Execution with MCP: Neue Token-effiziente Methode


• Yann LeCun's JEPA: Joint Embedding Predictive Architecture (World Model)

Unternehmen & Projekte

• Microsoft Portugal: 10 Mrd. € Rechenzentrum in Sines


• Google Deutschland: 5,5 Mrd. € für Dietzenbach & Hanau


• Meta AI Infrastructure: 600 Mrd. $ über 3 Jahre


• AWS & OpenAI: 38 Mrd. $ Deal


• Infineon: Stromversorgungs-Chips für Rechenzentren

Regulierung

• EU AI Act: Datenresidenz-Anforderungen


• DSGVO-Reform (Digital Omnibus): Geplante Aufweichung für KI-Training


• EU Code of Practice: KI-Content-Kennzeichnung

🎭 Hosts & Gäste

• Host (Solo): Yusuf Sar


• Co-Host (im Urlaub): Christian Kunz

💬 Deine Meinung zählt!

Was denkst du über Metas 600-Milliarden-Wette? Ist Brute Force der richtige Weg zur AGI oder hat Yann LeCun recht mit World Models? Und wie sollten wir als Gesellschaft mit KI-bedingten Jobverlusten umgehen? Schreib uns auf LinkedIn!

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• Podcast: KI und Tech2Go – Die Praxis-Bitch

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📊 Episode-Details

Episode: 47 (Christian im Urlaub)

Explizit: Nein

Sprache: de

Aufnahmedatum: 12.11.2025
Veröffentlichung: 12.11.2025
Dauer: ca. 50 Minuten