🧠 ChatGPT bekommt Checkout, Claude wird produktionsreif & deutsche Forscher entwickeln KI-Chip mit 100.000x weniger Energieverbrauch ⚡

🎙️ Über diese Episode

In dieser Folge dreht sich alles um wegweisende Entwicklungen: Von Shopping-Protokollen bei ChatGPT und Google über bahnbrechende deutsche Forschung zu energieeffizienter KI-Hardware bis hin zu neurosymbolischen Modellen, die LLMs logisches Denken beibringen. Yusuf teilt seine Erkenntnisse von der TED-AI Wien und wir diskutieren, warum Innovation oft von Underdogs kommt – und nicht von Big Consulting.

🔥 KI & Tech News-Überblick

Payment-Protokolle im Wettbewerb:

• ChatGPT Instant Checkout mit Agentic Commerce Protocol (OpenAI + Stripe)


• Google's Agentic Payment Protocol (AP2) mit Mastercard, PayPal, AmEx


• Etsy als erster Partner, Shopify folgt


• VHS vs. Betamax 2.0? Welches System setzt sich durch?

KI-Modelle & Tools:

• Claude Sonnet 4.5: 30 Stunden durchgehendes Coding möglich?


• Google AI Mode: Visual Fanout für Shopping-Integration


• OpenAI GDP-Val: Praxisnaher Benchmark für KI-Modelle


• SORA 2 + SORA App: Social Media für KI-generierte Videos

Forschungs-Highlights:

• Jülich-Studie: Analog In-Memory Computing für 100.000x Energieeffizienz


• MIT/Microsoft: Neurosymbolische KI mit logischem Denken (28% → 94% Logik)

⏱️ Kapitelmarken

00:00 - Intro & Begrüßung

00:29 - Yusufs Erkenntnisse von der TED-AI Wien

04:38 - Die wahren KI-Innovatoren: Boutique-Firmen statt Big Consulting

05:20 - Christians Wissenschafts-Moment: Heißes Eis auf Kepler-22b

08:16 - Erwartungshaltung & KI-Übersättigung

11:07 - ChatGPT Instant Checkout & Agentic Commerce Protocol

13:30 - Google's Agentic Payment Protocol (AP2): Der offene Gegenentwurf

17:32 - Sicherheit beim KI-Shopping: Wer hat das letzte Wort?

22:30 - KI's Next Topmodel: Claude Sonnet 4.5

29:50 - Google AI Mode: Visual Fanout & Shopping-Graph

37:55 - OpenAI GDP-Val: Der clevere Benchmark-Trick

43:30 - SORA 2 & SORA App: TikTok für KI-Videos?

48:46 - KI-Content-Übersättigung: Die Gegenbewegung kommt

52:37 - GAME CHANGER: Jülich-Forschung zu Analog Computing (100.000x effizienter!)

1:07:24 - Neurosymbolische KI: LLMs lernen logisches Denken

1:14:17 - Fazit: So viele Wege zur KI-Revolution wie noch nie

1:19:47 - Verabschiedung & Community-Aufruf

💡 Highlights & Key Takeaways

🎯 Von der TED-AI Wien:

• Die wirklich innovativen KI-Projekte laufen unter dem Radar


• Große Consulting-Firmen haben oft weniger Ahnung als ihre Kunden


• Spezialisierte Boutique-Firmen setzen die krassen Use Cases um

💳 Shopping-Protokoll-Battle:

• OpenAI setzt auf geschlossenes System (ChatGPT + Stripe)


• Google geht mit AP2 den offenen Weg (Mastercard, PayPal, AmEx dabei)


• Revenue-Share-Modell statt Werbung – wir hatten es vorhergesagt!

⚡ Deutsche Forschung als Game Changer:

"Aus einem Gigawatt würden 10 Kilowatt werden – das ist Faktor 100.000!" – Yusuf

• Analog In-Memory Computing kombiniert mit Gain-Cell-Technologie


• Von-Neumann-Flaschenhals wird umgangen


• GPT-5-Level auf dem Smartphone ohne Cloud möglich


• Komplette Robotik würde sich fundamental ändern


• Problem: Kaum Investoren trotz enormem Potenzial

🧠 Neurosymbolische KI:

• Kombination aus neuronalen Netzen + regelbasierter Logik


• Logik-Rate von 28% auf 94% gesteigert (bei Llama 3)


• Alte Modelle von 1% auf 99% Logik gebracht


• Löst fundamentale Schwächen von LLMs

🎬 SORA 2 Strategie:

• OpenAI baut Social-Media-App für KI-Videos


• TikTok-Konkurrent nur mit generierten Inhalten?


• Ziel: User Engagement + Agentic Commerce Integration

📊 OpenAI GDP-Val:

• Praxisnaher Benchmark mit echten Berufs-Use-Cases


• Cleverer Trick: Experten validieren kostenlos


• OpenAI lernt dabei, wie Experten bewerten


• Kann später automatisiert werden

🤔 Persönliche Erkenntnisse:

• KI-Content-Übersättigung bei Early Adopters spürbar


• Sehnsucht nach authentischen, menschengemachten Inhalten


• Erwartungshaltung ist so hoch, dass Faszination schwindet


• Gemini halluziniert bei Bildgenerierung ("Ich bin nur Textmodell")

🔗 Erwähnte Links & Ressourcen

Forschungspapiere:

• Jülich: "Analog in-memory computing attention mechanism for fast and energy efficient large language models"


• MIT/Microsoft: "Logical Chain of Thought Instruction Tuning for Neurosymbolic Planning"

Technologien & Protokolle:

• Agentic Commerce Protocol (OpenAI + Stripe)


• Agentic Payment Protocol AP2 (Google)


• Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)


• Google AI Mode Visual Fanout


• OpenAI GDP-Val Benchmark


• SORA 2 & SORA App

Erwähnte Unternehmen/Organisationen:

• Forschungszentrum Jülich


• MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory


• Stripe, Etsy, Shopify


• Mastercard, American Express, PayPal, Salesforce

Veranstaltungen:

• TED-AI Wien

Personen:

• Philipp Klöckner (Doppelgänger-Podcast)

🎭 Hosts & Gäste

• Host: Christian Kunz


• Co-Host: Yusuf Sar

💬 Deine Meinung zählt!

Was fasziniert dich mehr: Die 100.000x Energieeffizienz aus Jülich oder neurosymbolische KI mit logischem Denken? Und glaubst du, dass SORA als Social-Media-Plattform funktionieren kann? Schreib uns auf LinkedIn!

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📊 Episode-Details

Episode: 41

Explizit: Nein

Sprache: de

Aufnahmedatum: 2025-10-01

Veröffentlichung: 2025-10-02
Dauer: ca. 80 Minuten