Думаете, достаточно просто задать вопрос искусственному интеллекту и получить идеальный ответ? На самом деле всё гораздо интереснее!

В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы с Федором Павловым погружаемся в мир prompt engineering и раскрываем секреты эффективного взаимодействия с LLM:

🔹 Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия

🔹 Как правильно задавать контекст и роли для AI

🔹 Few-shot learning: магия примеров в действии

🔹 Продвинутые техники для улучшения качества ответов

Особенно интересно будет разработчикам, которые хотят повысить свою продуктивность с помощью AI-инструментов, таких как Amazon Q Developer.

💡 Узнаете, почему фраза "думай пошагово" творит чудеса с AI и как избежать типичных ошибок при составлении промптов.

🎧 Слушайте на любимой платформе:

• YouTube • Podbean • Apple Podcast • Яндекс.Музыка • Spotify • RSS

💬 А как вы используете AI в своей работе? Делитесь опытом в комментариях!

#AWS #AI #PromptEngineering #LLM #разработка #подкаст

Навигация для Podbean:

• (0:00 ) Введение • (0:25 ) Приглашенный гость Федор Павлов • (0:29 ) Обсуждение General TFI и промпт-инжиниринг • (2:08 ) Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия • (2:29 ) Сравнение промпт-инжиниринга с SQL

• (4:05 ) Как правильно задавать контекст и роли для AI • (6:51 ) Зачем нужен prompt engineering • (12:25 ) Few-shot learning: магия примеров в действии • (18:36 ) Продвинутые техники для улучшения качества ответов • (38:48 ) Борьба с галлюцинациями в моделях

Навигация для YouTube:

• 00:00:00 - Начало • 00:00:25 - Приглашенный гость Федор Павлов • 00:00:29 - Обсуждение General TFI и промпт-инжиниринг • 00:02:08 - Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия • 00:02:29 - Сравнение промпт-инжиниринга с SQL

• 00:04:05 - Как правильно задавать контекст и роли для AI • 00:06:51 - Зачем нужен prompt engineering • 00:12:25 - Few-shot learning: магия примеров в действии • 00:18:36 - Продвинутые техники для улучшения качества ответов • 00:38:48 - Борьба с галлюцинациями в моделях