Durante décadas, prever como uma proteína se dobra no espaço foi um dos maiores desafios da ciência. Cada sequência de aminoácidos pode assumir formas tridimensionais complexas e, até pouco tempo atrás, só era possível descobrir essas formas por meio de experimentos caros e demorados.

Neste episódio, Bruno Franchi e Amira Al Dergham contam como a inteligência artificial mudou esse jogo. Da cristalografia de raios-X às competições do CASP, passando por gamers que ajudaram na pesquisa, você vai conhecer o caminho que levou ao AlphaFold, o sistema da DeepMind que previu a estrutura de mais de 200 milhões de proteínas com precisão inédita, um feito que rendeu o Nobel de Química em 2024.

Uma história que une biologia, química, física e IA para resolver um problema que intrigou gerações de cientistas.

APRESENTAÇÃO:

Amira Dergham | Midialogia – Unicamp

Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Heitor Fasina

REVISÃO:

Leandro Tessler

Victor Vicente

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Amira Dergham

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp