#136 Interview mit Imke Mahner Chief People & Culture Officer Germany and CEMEA bei Hays über Expertise kennt kein Alter
Update: 2025-09-25
Description
Expertise kennt kein Alter
Worum geht’s?
Wie Unternehmen das Erfahrungswissen älterer Mitarbeitender sichern und aktiv nutzen können – jenseits überholter Vorurteile. Von COBOL-Anekdoten über AI-Upskilling bis hin zu flexiblen Projektmodellen: Wir diskutieren, warum „altes“ Wissen in Transformationsphasen Gold wert ist und wie HR ganz praktisch vorgeht.
Key Takeaways
- Fachkräftelücke smart schließen: Wenn die Babyboomer in Rente gehen, droht eine Lücke von mehreren Millionen Fachkräften – ein Teil der Lösung liegt in den Erfahrenen selbst (Weiterbeschäftigung, projektbasierte Einsätze).
- Mythen entzaubert: „Schwache IT-Skills“, „mehr Kranktage“, „schwierige Zusammenarbeit“ – die gängigen Vorurteile sind nicht durch Daten belegt; Vorteile wie Zuverlässigkeit, Krisenerfahrung, Fach-Know-how überwiegen.
- Legacy trifft Cloud: Transformation startet nicht auf der grünen Wiese. Für Schnittstellen zu Legacy-Systemen braucht es genau die Profile, die Historie und neue Technologien verbinden.
- Motivation 55+: Geld bedeutet oft Sicherheit – daneben zählen Wissensweitergabe, Sinn und der Wunsch, am gesellschaftlichen Leben teilzunehmen.
- AI für alle Generationen: Personalisierte AI-Weiterbildung nivelliert Altersunterschiede; entscheidend ist Neugier & Übung, nicht das Geburtsjahr.
- HR-To-dos sofort umsetzbar:
- Belegschaftsdaten prüfen (Altersstruktur, Rentenwellen, Wissensrisiken).
- Programme anbieten (bAV, Altersteilzeit, flexible Modelle, projektbasierte Einsätze).
- Bias abbauen (Reverse Mentoring, intergenerationelle Teams, positive Narratives).
- Hays ExpertPlus – Programmansatz für projektbasierte Einsätze erfahrener Fachkräfte
- Whitepaper & Studien zum Thema Altersdiversität & Arbeitsmarkt
- Imke Mahner auf LinkedIn
Wenn dir das Thema wichtig ist: Abonniere den Podcast, teile die Episode mit deinem HR-Team und kommentiere, welche Maßnahmen bei euch funktionieren. Ideen für ein Follow-up (z. B. vertiefende Datenanalyse)? Schreib uns!
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