#18 – L’IA peut-elle accélérer la recherche médicale ? avec Julia Rebouillat (Philips, Diagnostic) – data, IA, clinique
Description
Que se passe-t-il quand l’IA devient capable d’analyser des millions de données de santé ?
Julia Rebouillat a évolué entre la recherche médicale, l’innovation technologique et l’industrie. Dans cet épisode, elle nous embarque dans les coulisses des essais cliniques et du diagnostic médical, et montre comment l’IA bouleverse les pratiques, mais aussi les équilibres.
Julia décrypte avec précision les promesses, les limites et les dérives potentielles d’un secteur en pleine accélération.
Ce que vous allez entendre dans cet épisode :
Pourquoi l’IA peut accélérer la recherche médicale… mais sur des bases de données encore trop biaisées
Comment une IA mal entraînée peut aggraver les inégalités de santé
Ce que signifie vraiment “médecine personnalisée” quand seuls certains patients y ont accès
En quoi l’IA transforme la pratique des médecins — et leur charge mentale
Le rôle clé du radiologue augmenté… et le spectre de son remplacement
L’émergence du patient “augmenté”, ultra-informé, face à un médecin encore “non-augmenté”
Les usages pro de l’IA par Julia : stratégie, communication, leadership, marketing
Comment l’IA modifie déjà les relations de travail (emails lissés, conflits désamorcés)
Un épisode riche pour comprendre comment l’intelligence artificielle, dans le domaine de la santé, ne remplace pas l’humain, mais l’oblige à se réinventer — du chercheur au médecin, du patient au manager.
Écoutez cet épisode si vous vous demandez ce que l’IA change vraiment dans la santé… et ce qu’elle ne pourra jamais faire à notre place.
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