Juliette Duizabo a été Head of Data chez Ovrsea, puis Agorapulse et maintenant Photoroom. Elle a beaucoup testé l’usage des IA Génératives pour le Self-Service dans l’analytics et a mis les best practices en place chez Photoroom.

On aborde :

🔥 Sa vision : réponses en moins d’une seconde, vitesse de delivery de l’équipe Data x15

🔥 La mise en place sur toute la chaîne : Ingestion, Transformation, Semantic Layer, Analyse

🔥 L’organisation pour déployer cette stratégie et les outils utilisés (Omni, Nao…)

🔥 L’impact sur l'équipe Data : évolution des rôles de Data Analysts et d’Analytics Engineers

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Cet épisode est rendu possible par Denodo, la solution de virtualisation de données utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Juliette

- Le livre Living documentation de Cyrille Martraire

- L’outil Nao Labs développé par Christophe Blefari

- L'édition spéciale Les 10 outils Data & IA à suivre de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Photoroom en 2 mots

01:29 Sa vision GenAI pour l'analytics

02:36 Ingestion et transformation

09:50 Le choix d’Omni

11:09 Semantic Layer

12:18 Analyses

17:48 L’organisation

20:09 Ses plus grosses difficultés

23:04 L’impact sur l'équipes Data

26:25 L’évolution du rôle de Data Analyst

29:32 Leurs prochaines étapes

30:16 Ses ressources préférées

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