DiscoverRendimiento Evolutivo279. Contestando a Coggan. El mito del mFTP
279. Contestando a Coggan. El mito del mFTP

279. Contestando a Coggan. El mito del mFTP

Update: 2025-11-03
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Video-ensayo que responde a Andrew Coggan: por qué una ley de potencia modela mejor la relación potencia-tiempo que los modelos hiperbólicos, qué implica esto para CP/FTP y por qué el “máximo estado (cuasi) estable” no describe la fisiología real de un esfuerzo prolongado.

Explico el error de confundir respuestas umbrales con la forma de la curva intensidad-duración, y uso el marco de “redes y sinergias” para entender la fatiga y el rendimiento.

Cierro con consecuencias prácticas: cómo testear, cómo definir zonas y por qué “el mejor predictor del rendimiento es el rendimiento”.

Artículo original: https://solaarjona.substack.com/p/reply-to-coggan-there-is-no-quasi

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