35. Évente 100TB logot termelő rendszerekben gondolkodunk - Prait Dávid (i-Cell)

33. Ha el tudod engedni a régit, és nyitott vagy az újra, akkor korlátlan lehetőség van itt – Hladics Tibor (E.ON)

32. Az AI égető kérdései napjainkban

31. Kísérletezni a gyógyszergyártásban szeretünk nem feltétlenül az informatikában - Spaczér Miklós (Egis)

30. Nem az a cél, hogy kivegyük a fejlesztők kezéből a kódolást - Budai-Tüske Gábor (R34DY)

29. A biztonság mindig rombolja a felhasználói élményt de a célja, hogy védelmet nyújtson - Papp Dávid (OpenShield)

28. Abba kéne azt hagyni, hogy két naponta jön ki egy új, mindennél jobb modell - Ligeti-Nagy Noémi

27. Rémisztően gyenge önéletrajzokat írnak maguktól az emberek - Kárai Anita (Humanfield)

26. Még nem veszi el a munkánkat az AI, mert kell hozzá a szaktudás - Kovács Richárd (Scademy)

25. Egy új technológiai hidegháborúban vagyunk – Kánai András

24. Mindennek megkérdőjeleződik a hitelessége az AI miatt – Solymos Gyula

Üdvözöljük Szigetszentmiklóst! - Évindító

23. Látok olyan AI-os projekteket amik néhány hónap alatt megvalósíthatóak - Koltai Balázs

22. Az adattárolás csúcsán a felhőszolgáltatók vannak – Stadler Gellért és Sepsy Károly (TC2)

21. A viselkedés tudomány adatorientált – Takács Anna (Behive)

20. A legjobb ha olyan témában használod a nagy nyelvi modellt amihez értesz - Jóföldi Endre (Precognox)

19. Nem nagyon tudok olyan cégről aki a RAG alapú chatbotját kipublikálta a netre - Windhager Eszter

Egy nagyvállalati AI projekt nem elsősorban gépi tanulási probléma - Werschitz Ottó (Neuron Solutions)

A statisztika és kódolás könnyen elsajátítható, az üzleti tudás a kemény dió - Mester Tamás

Tavaly óta van hármas szintű önvezető autó a piacon - Kis Kornél (Bosch)