#4: Rubberducks Generating Images
Update: 2024-08-19
Description
今回はマサが画像生成AIの歴史、技術、応用について話します。
- (00:00 ) イントロ
- (00:17 ) サップをした話
- (01:02 ) ladybirdbrowserが後継言語としてSwiftを採用
- (03:30 ) FoundationDB
- (07:46 ) 画像生成
- (10:33 ) 画像生成の歴史
- (10:35 ) Generative Adversarial Networks
- (14:02 ) DeepDream
- (16:33 ) Tensorflow DeepDream チュートリアル
- (18:41 ) Denoising Diffusion Probabilistic Models
- (20:17 ) DALL·E
- (20:31 ) DALL·E 2
- (20:40 ) Midjourney
- (20:59 ) CLIP
- (26:26 ) 画像生成の技術
- (26:40 ) Diffusers
- (28:59 ) U-Net
- (29:04 ) Variational autoencoders (VAE)
- (31:36 ) Img2Img
- (32:49 ) LoRA
- (37:29 ) ControlNet
- (42:05 ) 応用とこれから
- (42:11 ) CVPR 2024 トレンド
- (44:09 ) Inversion-Free Image Editing with Natural Language
- (46:48 ) Anomaly Generator
訂正
- latentを「ラテント」と読んでいましたが、正しくは「レイテント」でした。
- VAEのことを「Variable autoencoders」と言ってましたが、正しくは「Variational autoencoders」でした。
他にも間違いを見つけた場合は、Twitterの@Rubberduck_FMか@masaishi2001にDMください🙏
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