40 數據分析師如何解決行銷問題? ft. 王任澤 奧美集團數據策略暨分析總監
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來賓簡介: 王任澤 David Wang，奧美集團 數據策略暨分析總監
曾任職於智威湯遜、Etu Corporation、商業發展研究院、安捷達顧問。專長為網站分析、資料視覺化、Google Analytics、資料探勘與分析
重點內容:
1.數據分析師都是甚麼背景出身?多是統計系或資管系畢業?
2.數據分析的本質與核心能力是?能解決那些行銷問題?
3.資料採礦與大數據分析有差異嗎?傳統行銷研究如何運用數據?
4.數據從哪來?主要客戶為那些產業?需要哪些服務?傳統實體企業如何善用數據?
5.奧美集團如何因應數位時代做組織與策略的調整?
6.第一方、第二方、第三方數據是指甚麼?企業該如何掌握?
7.廣告集團之數據分析團隊如何工作?如何與其他部門協作?工作流程為何?
8.實體服裝連鎖店客人變少了，如何透過數據分析解決問題?
9.社群聆聽(social listening)工具、GA、關鍵字分析、流量分析工具如similarweb等工具使用時機為何?
10.廣告瀏覽、社群行為與交易數據，甚至電信數據等都可整合進行分析，找到目標顧客與洞察消費意願
11.如何在網上找到即將要買汽車的人?
12.數位廣告必須直接帶來業績，不只是品牌知名度之「成效型廣告」會是趨勢?
13.案例-疫情下，酒商帝亞吉歐Diageo如何透過數據來分析客戶需求，提升銷售?
14.案例-汽車試乘專案，如何透過數據分析開發潛在購買者，邀請試乘?
15.如何進入數據分析領域工作?需要具備哪些專業與特質?如何準備?需要學寫程式嗎?
16.數據分析師與資料工程師或資料科學家有何不同?
17.數據分析師必須要學講故事?
下集預告:41 全聯生鮮電商有競爭對手嗎?從世界四大生鮮電商模式談起
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