#5.20 Hackear o Proteger: Estrategias de Ciberseguridad para LLMs
Description
En este episodio del podcast de Charlas Técnicas AWS, entrevistamos a Jordi García Castillón, reconocido experto en ciberseguridad e inteligencia artificial. Juntos desvelamos los desafíos y amenazas que enfrentan los grandes modelos de lenguaje (LLMs) en la actualidad, explorando cómo prevenir ataques como la inyección de prompts y el envenenamiento de datos.
Descubriremos las mejores prácticas, frameworks y herramientas para proteger tus aplicaciones basadas en IA, ynos adentraremos en temas emergentes como la orquestación de agentes autónomos y su impacto en infraestructuras modernas. Además, aprenderemos sobre el desarrollo de soluciones de ciberseguridad innovadoras conAmazon Bedrock.
Si quieres entender cómo la IA está transformando la ciberseguridad y prepararte para los retos del futuro, este episodio es una parada obligatoria.
Tabla Contenidos:
- [00:00 ] Introducción y presentación de Jordi García Castellón.
- [01:51 ] Principales vectores de ataque en modelos de lenguaje.
- [02:29 ] Técnicas de hacking y amenazas emergentes.
- [04:59 ] Cómo la ingeniería social aprovecha modelos de lenguaje.
- [11:09 ] Envenenamiento de datos: riesgos y prevención.
- [14:55 ] Frameworks de seguridad para proteger LLMs.
- [18:27 ] Estrategias para proteger infraestructuras en AWS.
- [22:57 ] Desarrollo de aplicaciones de ciberseguridad con Amazon Bedrock.
- [27:51 ] IA consciente y personalidad: un debate ético.
- [29:37 ] Elon Musk y la integración de IA en proyectos innovadores.
- [32:21 ] Tamaño vs. eficiencia en modelos de IA.
- [33:44 ] Cómo la IA está transformando la ciberseguridad.
- [35:47 ] Optimización y entrenamiento de modelos para mayor seguridad.
- [39:40 ] Agentes autónomos y el futuro de la orquestación en IA.
- [51:31 ] Conclusiones y recomendaciones.
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🔗 Links mencionados en este episodio:
- Atlas Mitre Attack: https://atlas.mitre.org/
- OWASP LLMs: https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/
- AWS Well-Architected Framework usando Bedrock:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/achieve-operational-excellence-with-well-architected-generative-ai-solutions-using-amazon-bedrock/
- Desglosando el diseño de Grok:
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